Hindistan'da Veri Mühendisi Maaşı 2022 [Ortalamadan En Yüksek]

Bir Veri Mühendisinin iş profili, sektördeki en çok talep edilen rollerden biridir. Tüm sektörlerdeki şirketler tarafından çok değerlidirler ve becerilerini ve yeteneklerini sunmaları için yüksek maaşlar alırlar.

Giderek daha fazla şirket, değerli içgörüler oluşturmak için Büyük Veri çoğunluğuna katılıyor ve veri madenciliği yapıyor, veriyle ilgili işlere olan talep her geçen gün artıyor. Veri Mühendisleri bir istisna değildir. Şirketler, her zaman büyük hacimli karmaşık verilerle çalışabilen ve iş için anlamlı içgörüler elde etmek için bunları parçalayabilen yetenekli Veri Mühendisleri arayışındadır. Ve iş, Büyük Veri konusunda yüksek düzeyde beceri ve uzmanlık gerektirdiğinden, Veri Mühendisi maaşı yalnızca artıyor. Nasıl büyük veri mühendisi olunacağını okuyun.

Burning Glass'ın Nova platformu tarafından yayınlanan son verilere göre , Veri Mühendisi işleri teknoloji alanında en üst sırada yer alıyor ve on iki aylık süre içinde iş ilanlarında %88,3'lük bir artış kaydediyor.

Kaynak

Veri Mühendisi olmak için ne gerekir?

Bir Veri Mühendisinin birincil işi, verileri Veri Bilimcileri tarafından kullanılabilecek biçimlere dönüştürmek için güvenilir bir altyapı tasarlamak ve mühendisliğini yapmaktır. Veri Mühendisleri, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kullanılabilir biçimlere dönüştürmek için ölçeklenebilir ardışık düzen oluşturmanın yanı sıra, büyük veri kümelerinde anlamlı eğilimleri de belirlemelidir. Temel olarak, Veri Mühendisleri, ham verileri analitik veya operasyonel kullanımlar için daha kullanışlı hale getirmek ve hazırlamak için çalışır. Veri mühendisleri hakkında birçok efsane var ve bunların çoğu gerçeklikten uzak. Veri mühendislerinin mitleri ve gerçekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir kuruluşta, bir Veri Mühendisinin konumu, bir Veri Bilimcisininki kadar hayatidir. Veri Mühendislerinin ilgi odağı olmaktan uzak durmalarının tek nedeni, analizin nihai ürünüyle doğrudan bir bağlantılarının olmamasıdır. Veri mühendisi olmak için veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Bir Veri Mühendisinin belirli görevleri bir şirketten diğerine değişebilse de, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bazı ortak sorumlulukları paylaşırlar:

• Birden çok kaynaktan toplanan verileri entegre edin, birleştirin ve temizleyin.
• Veri Bilimcileri tarafından manipülasyon ve tahmine dayalı/kuralcı modelleme için ham verileri hazırlayın.
• SQL, AWS ve diğer Büyük Veri teknolojilerini kullanarak farklı kaynaklardan verilerin optimum şekilde çıkarılması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi için gerekli altyapıyı geliştirin.
• Veri ardışık düzenleri oluşturmak için gelişmiş analitik programları, makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel teknikler dağıtın.
• İşlevsel ve işlevsel olmayan iş gereksinimlerini karşılamak için geniş ve karmaşık veri kümelerini bir araya getirin.
• Veri güvenilirliğini, verimliliğini ve kalitesini artırmak için yenilikçi yollar belirleyin ve geliştirin.
• Veri mimarileri geliştirin, oluşturun, test edin ve bakımını yapın.
• İşlevlerini optimize etmek için mevcut çerçeveleri yeniden düşünün ve yeniden tasarlayın.
• Veri mimarisini iş gereksinimlerine mükemmel şekilde uyacak şekilde hizalayın.
• En son pazar trendlerinden haberdar olmak için sektör araştırması yapın.
• Projelerin gereksinimlerini belirlemek için iş arkadaşları ve müşterilerle işbirliği yapın.

Ayrıca okuyun: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Veri Mühendisi olmak için gerekli beceriler

• Aktif proje yönetimi ve organizasyon becerileri.
• Büyük, yapılandırılmamış veri kümelerini işlemek ve bunlarla çalışmak için güçlü analitik beceriler.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby vb. dahil olmak üzere trend olan dillerde güçlü programlama yeteneği.
• İlişkisel veritabanlarıyla çalışma deneyiminin yanı sıra ileri düzeyde SQL çalışma bilgisi.
• Çok çeşitli veritabanlarıyla çalışma becerisi.
• Büyük Veri boru hatları ve mimarileri oluşturma ve optimize etme deneyimi.
• Belirli iş sorunlarına çözümler bulmak ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için dahili/harici veriler ve süreçler üzerinde kök neden analizi gerçekleştirme deneyimi.
• Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive vb. Büyük Veri platformlarıyla çalışma deneyimi.
• Azkaban, Luigi, Airflow, vb. gibi veri hattı ve iş akışı yönetimi araçlarını kullanma deneyimi.
• Storm ve Spark-Streaming gibi akış işleme sistemlerini kullanma deneyimi.

Veri Mühendisi Maaşı

Glassdoor'a göre , Hindistan'daki ortalama Veri Mühendisi maaşı 8,56,643 Rs. Ancak elbette Veri Mühendisi maaşı, şirket büyüklüğü ve itibarı, coğrafi konum, eğitim nitelikleri, iş pozisyonu ve iş deneyimi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte ve Capgemini gibi Büyük Veri endüstrisindeki tanınmış şirketler ve büyük oyuncular, genellikle Veri Mühendislerine yüksek ücret öderler. Ayrıca, Big Data'daki geçmiş iş deneyiminiz ne kadar fazlaysa, piyasa değeriniz de o kadar yüksek olacaktır.

Küresel arz-talep paradoksuna (Veri Mühendislerine olan talep, arzlarını fazlasıyla aşıyor) rağmen, Veri Mühendislerinin kariyer beklentisi Hindistan'da umut verici görünüyor . Analytics India Magazine raporuna göre ,

“BT firmaları olumsuz bir eğilim gösterirken, şirketler arasında veri mühendisliği uzmanlarına olan talep arttı ve bu da maaş yapılarında önemli bir artışa neden oldu. Analitik becerilerdeki maaşlar, gelişmiş analitik rolleri ve tahmine dayalı modelleme uzmanları diğer rollere kıyasla ilgi odağını yakaladı.”

Bu alanda yeterli yetenek eksikliği nedeniyle, şirketler yeni başlayanlara ve orta düzey Veri Mühendislerine de büyük ücretler ödemeye hazır. PayScale istatistiklerine göre , 1 yıldan az deneyime sahip giriş düzeyinde bir Veri Mühendisi, yıllık ortalama 4,00,676 Rs LPA maaşı kazanabilir.

Veri Mühendislerine gelince, erken kariyerlerinde (1-4 yıllık deneyim), Rs.7,37,257 LPA civarında herhangi bir yerde kazanıyorlar. Orta seviyeye geçtiklerinde (5-9 yıllık deneyim ile), bir Veri Mühendisinin maaşı 1,218,983 Rs LPA olur. 15 yılı aşkın iş tecrübesine sahip Veri Mühendisleri, Rs.1.579.282 LPA'dan fazlasını yapabilir.

Kaynak

Tazminat temelindeki bir diğer önemli ilerleme, Rs'den daha az maaş paketine sahip analitik profesyonellerinin yüzdesinin olmasıdır. 6 LPA önemli ölçüde azaldı. Şu anda, Hindistan'daki analitik profesyonellerinin %37,6'sı , 2017 (%39) ve 2016'da (%42) olduğundan daha düşük olan 6 Rs LPA'dan daha az kazanıyor .

Kaynak

Çözüm

Hindistan ve denizaşırı ülkelerdeki veri analitiği ve Büyük Veri işlerindeki istikrarlı artış göz önüne alındığında, Veri Mühendisi olmayı düşünmek için mükemmel bir zaman. Veri Bilimi alanında çok sayıda iş kapsamı vardır ve gelecekte daha da artması beklenmektedir.

Veri alanına girmek istiyorsanız, 5000'den fazla öğrenciyi güçlendiren IIIT-B ve upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın. 10'dan fazla vaka çalışması, pratik uygulamalı atölye çalışması ve çok daha fazlasıyla veri bilimi uzmanı olun.