En İyi 8 Heyecan Verici Veri Analitiği Projesi Fikirleri ve Konusu [Yeni Başlayanlar İçin]

Veri yapmak Bilim kursları, bir süredir bu neslin en iyi ve en güven verici kariyer seçeneklerinden biri olmuştur. Kalkınan bir veri bilimcisiyseniz, teknik yeteneklerinizi geliştirmeye daha fazla odaklanmalısınız. Bunu yaparak, bir veri bilimcisi olarak beceri seviyenizi artıracaksınız. Sanatınızı uygulamanın en iyi yolu, bilginizi, becerilerinizi ve güveninizi artırmak için kişisel projeler üstlenmektir.

Verileri analiz etmek, kariyer gelişiminizde de önemli bir rol oynar. Çoğunlukla karar verme sürecinize yardımcı olabilecek yeni içgörüler keşfetmekle ilgilidir. Deneyimli bir analiste sorsanız bile, tüketici olarak gördüğümüz sezginin çok çalışmaktan kaynaklandığını söyleyecektir. Ve tüm veri analizi atamalarının yaklaşık %80'i verilerin değerlendirilmesiyle başlar. Bu nedenle, bir veri bilimcisinin veri analizi ve türleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olması gerekir.

Zaman ilerledikçe içiniz rahat olsun; bulgularınıza dayalı olarak veri toplamak ve raporlar üretmek için gerekli becerileri geliştireceksiniz. Ayrıca şunları yapabilmelisiniz:

• Web verilerini temizleyin
• Keşif analizini yürütün
• Dağınık veri kümelerini temizleyin
• Sonuçlarınızı görsel olarak iletin.

Ancak, yetenekli bir veri bilimcisi olmanın en önemli kısmı, veri kazıma, keşif analizi ve veri görselleştirmeye odaklanan çeşitli projeler üzerinde çalışmaktır. Öyleyse başlayalım. İşte bir veri bilimcisi olarak iş profilinizi oluşturmak için ihtiyaç duyacağınız proje fikirlerinden bazıları.

Veri Kazıma Proje Fikirleri

1. Film Verilerinin Toplanması

Bu başlangıç ​​projesi, bir veri bilimcisi için gerekli olan becerileri kazanmanıza yardımcı olacaktır. Birincil amacı, daha fazla analiz için veri toplamak ve çıkarmaktır. Bu amaçla, popüler filmler, TV şovları, oyuncular vb. hakkında bilgi toplamak için IMDB web sitesini kullanabilirsiniz. Bu web sitesinin formatı nispeten tutarlıdır ve analiz için veri elde etmeyi kolaylaştırır. Ayrıca, proje veri toplama konusunda büyük bir potansiyele sahiptir.

2. İş Web Siteleri

Günümüzde, iş portallarından veri kazıma, yeni başlayan veri bilimcilerinin eğitimi için kullanılmaktadır. Bunun nedeni, bu web sitelerinin standart veri türleri içermesidir. Ayrıca farklı çevrimiçi eğitim oturumları aracılığıyla öğrenme yeteneklerinizi en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ana amaç, iş unvanları, şirketler, konumlar, beceriler vb. hakkında veri ve bilgi toplamaktır. Bu proje, yetenekler ve şirketler arasındaki farkı karşılaştırma ve haritalama gibi daha fazla görselleştirme geliştirmeleri için mükemmel bir yeteneğe sahiptir.

3, Online Alışveriş Siteleri

Gerekli veri analizi beceri setinizi geliştirmenin bir başka yolu da çevrimiçi alışveriş sitelerinden ürün ve maliyet verilerini hurdaya çıkarmaktır. Örneğin, Flipkart'ta trend olan Bluetooth kulaklıklar hakkında veri ve bilgi toplayabilirsiniz. Ve toplanan veriler, proje için ihtiyaç duyduğunuz bilgilerin işlenmesi için daha fazla analiz edilir. Önce daha basit algoritmalar kullanan verileri denemeye ve analiz etmeye başlamak daha akıllıca olacaktır. Ardından, karmaşık veri tasarımıyla rahat olmanın yolunu açın.

4. Sosyal Medya Platformları

Başlangıç ​​seviyesindeki bir veri analistinin sosyal medya web sitelerinden verileri sıyırması beklenir. Örneğin, Reddit veya Twitter gibi alışılmamış sitelerden veri toplayabilirsiniz. Reddit'te anahtar kelimeler, oylar, kullanıcı verileri vb. aramak mümkündür ve size daha fazla araştırma için bol miktarda kaynak sağlar.

Web sitesi, basitliği ve içerik oluşturması nedeniyle son yıllarda popülerlik kazanmıştır. Bir veri analisti olarak, popüler anahtar kelimeleri yüksek oy almış içerikle karşılaştırabilir ve analiz edebilirsiniz. Ayrıca, aralarında herhangi bir korelasyon olup olmadığını kontrol etmek için keşif analizi ile bir adım daha ileri gidebilirsiniz.

Keşifsel Veri Analizi Proje Fikirleri

1. Küresel İntihar Ölçeği

Veri bilimcisi becerilerinizi geliştirmenin bir sonraki adımı, veri yapısı, kalıpları ve özellikleri hakkında keşif amaçlı veri analizi yapmaktır. Örneğin, farklı ülkelerde meydana gelen intihar vakalarının sayısını kapsayan veri kümelerini analiz edin.

Ayrıca, yıldan, cinsiyetten, yaştan nüfusa ve GSYİH'ya kadar, elinize geçen hemen hemen her şey hakkında bilgi bulabilirsiniz. Veri toplama sürecini tamamladıktan sonra, intihar oranlarını içeren herhangi bir kalıp olup olmadığını görmeye çalışın. Verileri analiz etmede daha iyi olursanız, intihar oranlarındaki artış veya düşüşe göre yüzdeleri değerlendirebilirsiniz.

2. BM Dünya Mutluluk Raporu

Önceki projeyle karşılaştırıldığında, bu görev Dünya Mutluluğu raporunu içeriyor. Bu özel rapor, dünya çapında mutluluğu ölçen altı ana faktörü takip ediyor. Altı faktör, yaşam beklentisi, ekonomi, sosyal destek, yolsuzluğun olmaması, özgürlük ve cömertliktir. Veri analisti becerilerinizi geliştirmek için mükemmel bir alıştırma olan rapora dayalı olarak aklınıza birden fazla soru gelebilir.

İlk adım, projeniz için gereken verileri toplamak ve çıkarmak olacaktır. Raporun iyi organize edilmiş ve tutarlı olduğunu görebilir, bu da analizi kolaylaştırır. Buradaki ana odak, dünya raporunu tasarlamak için kullanılan kalıpları ve veri yapısını gözlemlemek olacaktır. Daha fazla bilgi için araştırma yapmak, eksiksiz bir analiz gerçekleştirmenin en iyi yoludur.

Doğru veri kümesini kullanmak, teknik becerilerinizi geliştirmeniz için size alan sağlayacaktır. Karmaşık yapılar söz konusu olduğunda kendinizi bir boşluk çizerken bulursanız, analizi avantajınıza göre sıfırlamayı deneyin. Proje hedeflerinize ulaşmak için gerekli bilgileri çıkarmayı basit, açık ve özlü hale getirin.

İlgili: En İyi Veri Bilimi Proje Fikirleri

Veri Görselleştirme Proje Fikirleri

1. Covid-19 Dünya Raporu

Verileri kazımak, toparlamak ve analiz etmekten başka, sonuçlarımızı görsel olarak iletmenin yollarını bulmalıyız. Bu durumda Covid-19 sağlık raporunu inceleyeceğiz. Kaggle gibi bazı ünlü siteleri ziyaret ederseniz, binlerce Covid-19 veri setine erişebilirsiniz. Bir sonraki adım, verileri toplamak ve hurdaya çıkarmak olacaktır. Daha fazla araştırma için toplanan verileri düzenleyin. Organize veri kümeleri, analistin sonuçları görselleştirmesini kolaylaştırır.

Ayrıca aktif vaka sayısı ve iyileşen hasta sayısı bazında farklı ülkeler arasında çeşitli karşılaştırmalar yapabilirsiniz. Çizelgeler ve grafikler üretmek, sonuçları görselleştirmek için ihtiyaç duyulan kritik unsurlardır. Ve daha derine dalmak istiyorsanız, size yardımcı olabilecek bazı çevrimiçi eğitimlere bakın.

2. Instagram

Oyuncularla mı yoksa marka kültürüyle mi ilgilendiğiniz önemli değil. Önemli olan, Instagram'ın çeşitli konularda benzersiz bir veri ve bilgi kümesine sahip olması, onu görselleştirme için mükemmel bir araç haline getiriyor. Bu sosyal medya platformunu analiz etmek için mevcut seçenekler sınırsızdır.

En çok takip edilen hesaplardaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz. Toplanan bilgilere dayalı olarak çubuk grafikler oluşturmak ve geliştirmek, proje hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilir. Reklam, bu sosyal medya platformunda önemli bir rol oynamaktadır. Şirket markalarını popüler markalarla karşılaştırmak bile teknik becerilerinizi geliştirmek için mükemmel bir egzersiz olacaktır.

Ayrıca Okuyun: En İyi Veri Analitiği Proje Fikirleri

Çözüm

Veri kazıma, keşif analizi ve veri görselleştirme için gerekli becerilerde uzmanlaştıktan sonra, veri analiz yeteneklerinizi daha da geliştirmeyi dört gözle bekleyebilirsiniz. Makine öğrenimi projeleri üstlenerek başlayabilirsiniz. Projelerden bazıları duygu analizi, tahmine dayalı analiz ve daha fazlasını içerir.

Bu gönderiden çıkarılması gereken hayati bir unsur, uygulamanın onu mükemmel hale getirmesidir. Bu nedenle, veri kümelerinde sıklıkla kullanılan algoritmaları anlamak için ilk başta daha basit projelere zaman ayırmayı deneyin. Ardından, sektörde büyümenize yardımcı olabilecek daha büyük projeler üstlenmek için tırmanın.

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimini öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı sunan Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın çalıştaylar, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, endüstri mentorlarıyla bire bir, 400+ saat öğrenim ve en iyi firmalarla iş yardımı.