UX Araştırması İçin Kapsamlı Bir Kılavuz

( Bu sponsorlu bir makaledir .) Herhangi bir projenin tasarım aşamasına başlamadan önce, verdiğiniz kararların bilinçli bir konumdan alınması için biraz araştırma yapmak çok önemlidir. Adobe XD serimin bu üçüncü makalesinde, kullanıcı araştırması yapmanın önemine odaklanacağım.

İş unvanınız “tasarım araştırmacısı” olmayabilir, ancak bu, bir projeye başlamadan önce en azından bazı ilk kapsam araştırmalarını üstlenerek en azından kullanıcılarınız ve ihtiyaçları hakkında kendinizi bilgilendirmemeniz gerektiği anlamına gelmez. Kullanıcı araştırması, her tasarımcının faaliyetinin temel bir parçası olmalıdır ve bu gerçeği yansıtarak, disiplinimiz olgunlaştıkça zaman içinde kullanıcı araştırmasının önemine artan bir şekilde odaklanıldığını gördük.

İster harici bir müşteri, ister dahili bir proje veya inşa ettiğiniz yeni bir ürün için olsun, herhangi bir projenin başarısı için, inşa ettiğimiz şeyi kullanan insanları öne ve merkeze konumlandıran kullanıcı öncelikli bir yaklaşımı benimsemek kritik öneme sahiptir.

Bu makalede, tasarımcıların hem yeni ürünler tasarlamalarına hem de çoğu zaman olduğu gibi mevcut ürünleri yeniden tasarlamalarına yardımcı olacak araştırma yöntemlerinin bir kesitini sunacağım . İster harici müşteriler için tasarım yapıyor olun, ister şirket içi bir ekibin parçası olarak çalışıyor veya dijital bir ürün oluşturuyor olun: kullanıcı araştırması çok önemlidir.

UX araç kutunuzu oluştururken, harika kullanıcı deneyimlerini etkili bir şekilde tasarlamak için ihtiyaç duyduğunuz araştırma araçlarıyla kendinizi donatmanız çok önemlidir. Bunları, araştırma ortamını araştıran ve ayrıntılara daha derinlemesine giren bir bölümde sunacağım.

Araştırma geniş bir konudur, bu yüzden bu makaleyi kısa bir başlangıç ​​olarak kabul edin, ancak - önceki makalemde olduğu gibi - hem nitel hem de nicel araştırma hakkında bazı ipuçları ve teknikler sağlayacağım (ve bu yöntemlerin ne olduğunu tanımlayacağım!) Önerilen bazı okumaları sağlayacağım.

Kullanıcı Merkezli Tasarım Kullanıcı Araştırması Gerektirir

Bu bölümün başlığının özetlediği gibi: kullanıcı merkezli tasarım, kullanıcı araştırması gerektirir. Kullanıcılarınızı tasarım sürecinizin tam merkezine yerleştirmediyseniz, etkili ve akılda kalıcı kullanıcı deneyimleri tasarlamanız imkansızdır.

Tasarım sürecine başlarken – aslında, çözmeye çalıştığınız sorunu çerçevelerken – şunu sormak önemlidir:

• Kullanıcılarınız ne yapmak istiyor?
• Hedefleri neler?
• Ne elde etmeye çalışıyorlar?

Kullanıcı araştırmanız, bu soruların yanıtları hakkında size biraz fikir vermelidir. Ayrıca, odaklandığınız ilk şeylerden biri olmalıdır. Kısacası: projenin hemen başında kullanıcı araştırması yapmak çok önemlidir . Bu, şunları tanımlamaya yardımcı olur: projenin kapsamı (tam olarak ne yaptığınız); ve amaç (niyetin ne olduğu).

Açıkça tanımlanmış bir hedefle başlayın ve ondan geriye doğru çalışın.

Harika ürünler, müşterilerin işleri halletmelerini sağlar, tasarımcı olarak rolünüz bu işleri tanımlamak ve sonra onlar için tasarlamaktır. Kısacası: kullanıcılarınızla biraz zaman geçirin, onların ihtiyaçlarını ve neyi başarmaya çalıştıklarını öğrenin, bunlar onların “yapılması gereken işleri”dir.

“Yapılması gereken işler” ifadesi sizin için yeniyse, onu daha yakından tanımaya değer. Alan Klement'in konuyla ilgili biraz daha derine inen mükemmel Yapılacak İşler web sitesine yer işareti koymanızı şiddetle tavsiye ederim. Mükemmel bir ürün olan Intercom'daki ekip, Intercom on Jobs to To Done konulu bir kitap da yazdı.

Önce kullanıcılara odaklanmak çok önemlidir, yoksa çoğu zaman doğru olmayan varsayımlarınıza göre tasarım yapma tehlikesiyle karşı karşıya kalırsınız. Varsayımlarla başlamak yerine, kullanıcı araştırmasıyla başlayın. Çözmeye çalıştığınız sorunu tanımlayın, bir prototip oluşturun, varsayımlarınızı test edin ve yineleyin.

Araştırma devam eden bir süreç olmalıdır - nadiren "bitmiş" ise - süreç boyunca tekrar tekrar yapılır. İdeal olarak, tasarımınıza yönelik yinelemeli bir yaklaşım benimsemeniz gerekir:

• Araştırma
• Tasarım
• Prototip
• Yapı
• Ölçek

Bu sürecin defalarca içinden geçtiğimiz bir döngü olduğunu vurgulamak önemlidir. Kullanıcı araştırmasını üstlenerek, bir sorunu çerçeveleyebilir, tasarlayabilir, prototipini oluşturabilir, oluşturabilir ve son olarak varsayımlarımızı test etmek için kullanıcılarımıza geri dönebiliriz.

Kullanıcı geri bildirimi kullanıcı deneyimini şekillendirdiğinden, bu süreç boyunca yinelemeli olarak döngü yapmak daha iyi sonuçlara yol açar. Adobe XD gibi bir araç kullanarak, işlevsel bir prototip aşamasında bile oluşturulmuş bir şeyle, onu test etmek önemlidir. En iyi yaklaşım, yalın bir yaklaşımdır: minimum uygulanabilir bir ürün (MVP) oluşturarak, test ederek ve yineleyerek hızlı hareket edin ve etkili bir şekilde tasarlayın.

Kullanıcılarınızın prototiplerinizle nasıl etkileşime girdiğini izleyerek gözlem yoluyla çok şey öğrenebilirsiniz. Yogi Berra'nın kendine has bir üslupla belirttiği gibi: "Sadece izleyerek çok şey gözlemleyebilirsiniz."

Kısacası: kullanıcılardan izole edilmiş bir boşlukta tasarım yaparken kaybolmamak çok önemlidir, bu nedenle stüdyodan çıkmak ve kullanıcılarla tanışmak önemlidir. Kullanıcıları düşünmeden tasarım, tasarım değildir . Ayrıca daha sonra düzeltilmesi pahalı olan hatalara da yol açabilir.

"Kullanıcı araştırmasını karşılayamayız" diye düşünmek bir hatadır. Bu son nokta - kullanıcı araştırması yapmamayı göze alamazsınız - çok önemlidir. Biraz araştırma yapmak hiç araştırma yapmamaktan daha iyidir.

Araştırma Manzarası

Tasarımcılar olarak araştırmamızı bilgilendirmek için kullanabileceğimiz çok sayıda araç var ve kullanıcı araştırma deneyiminiz genişledikçe, hangi aracı ne zaman kullanacağınızı bilmek için deneyim geliştireceksiniz. Birazdan göreceğimiz gibi, araştırma verilerini analiz etmeyi keşfettiğimizde, bulgularınızın çeşitli perspektiflerden temellendirilmesini ve bilgilendirilmesini sağlamak için bir araştırma yöntemleri karışımı kullanmak önemlidir.

Pek çok araç var ve – gerçek bir tasarım araştırmacısı değilseniz – hepsinde akıcı olmak imkansız. Bununla birlikte, bilginiz genişledikçe yöntemler ekleyerek bir araştırma araç kutusu oluşturmaya başlamak önemlidir.

Araştırma ortamını iki eksenli bir yapı olarak düşünebiliriz:

• Nitel ve nicel; ve
• Davranışsal ve Tutumsal

Bir eksende nitel yaklaşımlar, fikirleri keşfetme, nicel yaklaşımlar ve verileri keşfederek görüşleri test etme var. İkinci eksende, kullanıcıları gözlemleyen, yaptıklarını izleyen davranışsal yaklaşımlar var; ve tutumsal yaklaşımlar, kullanıcıları dinleme, tutum ve görüşlerini keşfetme.

Bazı nitel ve nicel araştırma yöntemlerini tanıtmadan önce, kimi test ettiğinizin önemli olduğunu vurgulamak önemlidir. Tasarımlarınızı stüdyo arkadaşlarınız üzerinde test etmek zor olmayacak, binanızın dışında gerçek hayattaki insanlarla, tercihen tasarladığınız kullanıcıları yansıtan gerçek hayattaki insanlarla çalışmak önemlidir.

Nitel araştırmayı üstlenirken - araştırma katılımcılarıyla daha yakın çalıştığınız yerde - doğru türde insanları bulmak için biraz düşünmek önemlidir. Örneğin, yaşlılar için bir proje tasarlıyorsanız, tasarladığınız kişinin profiline uyan bir araştırma katılımcıları paneli oluşturmak çok önemlidir.

Doğru türde insanları bulmak çok önemlidir ve adaylar için bir eleme belgesi oluşturmak bunu yapmanın bir yoludur. Esasen bir tarama belgesi, tasarladığınız kullanıcıların özelliklerini, örneğin erkek veya kadın, 65 yaş üstü, bilgisayar okuryazarlığı, düzenli seyahat vb. gibi özelliklerini listeler.

Alt çizgi? Araştırma katılımcılarınızı özenle seçmeniz önemlidir. Araştırma bulgularınızı önemli ölçüde şekillendireceklerdir, bu nedenle sürecin bu kısmına biraz çalışmak çok önemlidir.

Nitel araştırma

Nitel araştırma, öncelikle kullanıcıların temel motivasyonlarını ve ihtiyaçlarını belirlemek için yürütülen keşifsel araştırmadır. Düşüncenizi şekillendirmenize ve daha sonra nicel yöntemler kullanılarak oluşturulabilecek ve test edilebilecek fikirler oluşturmanıza yardımcı olması yararlıdır.

Genel olarak konuşursak, nitel yöntemler büyük ölçüde yapılandırılmamış, öznel olma eğilimindedir, bilimin daha yumuşak ucundadır ve içgörüler ve teoriler oluşturmakla ilgilidir (daha sonra genellikle nicel yaklaşımları kullanarak test ederiz). Daha küçük örnek boyutları olma eğilimindedirler ve bir dereceye kadar uygulamalı kolaylaştırma gerektirirler. Nitel araştırma ile kullanıcı davranış ve tutumları doğrudan toplanır.

Bu makalede üç nitel araştırma yöntemini keşfedeceğim: röportajlar , bağlamsal sorgulamalar ve kart sıralama . Kullanıcı testi de özellikle önemlidir. Ancak, bu serinin gelecekteki bir makalesinde derinlemesine inceleyeceğim. O zamana kadar - biraz daha öğrenmeye hevesliyseniz - Nick Babich'in Kullanıcı Testini Geliştirmek için 10 Basit İpucunu okumanızı öneririm.

röportajlar

Röportajlar, kullanıcılarınızın ihtiyaçlarının kalbine gerçekten ulaşmanın harika bir yoludur. Mülakatları etkili bir şekilde kolaylaştırmak için bir dereceye kadar empati, bazı sosyal beceriler ve bir öz farkındalık duygusu gerekir. Bu kişi siz değilseniz, ekibinizde öyle olan birini bulun.

Görüştüğünüz kişileri rahatlatmak önemlidir; düşüncelerini sizinle paylaşırken kendilerini rahat hissetmeleri gerekir. Onlarla bir ilişki kurabilirseniz, genellikle size karşı daha dürüst olacaklardır. Mülakatların - örneğin anketler üzerinden - en büyük faydalarından biri, yalnızca görüşülen kişilerin cevaplarından değil, aynı zamanda vücut dillerinden de öğrenmenizdir.

Genel olarak konuşursak röportajlar iki kategoriden birine girer:

• Yapılandırılmış Görüşmeler : Görüşmecinin, görüşülen kişinin yanıtlarını diğer görüşülen kişilerin yanıtlarıyla karşılaştırarak bir dizi yapılandırılmış soruya odaklandığı yerdir.

• Yarı Yapılandırılmış Mülakatlar : Mülakatçının daha gevşek, daha tartışma odaklı bir yaklaşım benimsediği ve mülakatın biraz daha doğal bir şekilde gelişmesine izin verdiği yer.

Gerçekte, röportaj yapan herkes bunun - doğası gereği - organik olduğunu bilir. Önceden belirlenmiş bir yapınız olsa bile, görüşmenin gelişmesine izin vermek için biraz nefes alma alanı bırakmak önemlidir.

Araştırma sorularınızı önceden biraz düşünün, ancak görüşülen kişiye, önceden düşünmemiş olabileceğiniz alanlara geçmesi için izin verin. Mülakatlar, varsayımlarınıza meydan okumanın yararlı bir yoludur ve görüşülen kişiler sizi genellikle beklenmedik keşiflere ve belki de farkında olmadığınız şeylere götürebilir .

Görüşülen kişiyi rahatlatmak, sorularınızı yanıtlarken kendilerini rahat hissetmelerini sağlamak önemlidir. Bir görüşmeyi etkili bir şekilde kolaylaştırmak kolay değildir, bu nedenle ekibin başka bir üyesini not alıcı olarak kullanmak yararlıdır, bu, görüşülen kişiye %100 odaklanmanıza olanak tanır.

Bağlamsal soruşturma

Yogi Berra'ya dönersek: “Sadece izleyerek çok şey gözlemleyebilirsiniz.” Bağlamsal sorgulama, belirli görevlere yönelik yaklaşımlarını belirlemeye çalışmak için kullanıcıların kendi ortamlarında gözlemlendiği ve sorgulandığı bir etnografik görüşme biçimidir.

Bağlamsal bir araştırma dört temel ilkeye odaklanır:

• Bağlam : Görüşmeler, tipik çalışma koşullarını, mevcut çözümleri ve eşit olarak bir kullanıcının hayal kırıklıklarını deneyimleme fırsatı veren kullanıcının iş yerinde gerçekleştirilir.

• Ortaklık : Araştırmacı ve kullanıcı, kullanıcının iş akışını ve kullandıkları araçları anlamak için birlikte çalışır.

• Yorum : Araştırmacının gözlemlerini ve içgörülerini kullanıcıyla paylaşarak, kullanıcının araştırmacının bulgularını netleştirmesi veya genişletmesi için bir fırsat vardır.

  

• Odaklanma : Araştırmacı, kullanıcının etkileşimlerini belirli projenin kapsamıyla ilgili yönlere doğru yönlendirebilir.

Kullanıcılar kendi iş yerlerinde gözlemlenip sorgulandığından bu yaklaşımı benimsemenin birçok faydası vardır; bağlamsal bir sorgulama, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve - eşit olarak - hayal kırıklıklarına ilişkin gerçekçi bir görüş elde etme fırsatı sunar.

Kart Sıralama

Kart sıralama, kısaca bilgi mimarisi (IA) oluşturmak için yararlı bir araştırma yöntemidir: neyin nereye gittiğine karar vermek ve bilgi gruplamalarınızın mümkün olan en geniş kitle için anlamlı olmasını sağlamak. Kart sıralama, özellikle bir grup paydaşla toplu olarak çalışıyorsanız kullanışlıdır.

Kart sıralama, sözcükleri veya tümceleri ayrı kartlara yazmayı - dolayısıyla adı - ardından araştırma katılımcılarınızdan bunları düzenlemelerini istemeyi içerir. Kullanıcılarınızı etkilememek için kartlarınızın karıştırıldığından emin olun. Kullanıcılarınızdan bireysel veya toplu olarak onları mantıksal gruplar halinde düzenlemelerini isteyin.

Kart sıralama nispeten ucuzdur; aynı zamanda paydaşlar arasında bir takım olarak gruplaşmaları tanımlamalarını isteyerek fikir birliği oluşturmanın yararlı bir yolu olarak da kullanılabilir. Kullanıcılarınızdan gruplamalarını adlandırmalarını isteyerek, gezinme etiketleri için kullanılabilecek kelimeleri veya eş anlamlıları keşfedebilirsiniz.

Kart sıralama alıştırmalarını çevrimiçi olarak yürütmenizi sağlayan çevrimiçi araçlar olsa da, kullanıcılarınızın tartışma gruplarını gözlemlemek ve dinlemek, kullanıcıların mantıksal gruplamaları nasıl gördükleri konusunda size değerli bilgiler verebilir.

Nicel araştırma

Nicel araştırma öncelikle varsayımlarınızı test etmek için yapılır. Düşüncenizi şekillendirmenize ve daha sonra nicel yöntemler kullanılarak oluşturulabilecek ve test edilebilecek fikirler oluşturmanıza yardımcı olması yararlıdır.

Genel olarak konuşursak, nicel yöntemler büyük ölçüde: yapılandırılmış, nesnel olma eğilimindedir, bilimin daha zor - daha ölçülebilir - ucundadır ve teorileri test etmekle ilgilidir. Daha büyük örnek boyutları olma eğilimindedirler ve daha fazla müdahale olmadan çalıştırılabilirler. Nicel araştırma ile kullanıcı davranış ve tutumları dolaylı olarak toplanır.

Bu makalede üç nicel araştırma yöntemini keşfedeceğim: anketler ve anketler, analitik ve A/B testi.

Anketler ve Anketler

Anketler ve anketler, daha yüksek hacimli görüş toplamak için güçlü bir araçtır. Bununla birlikte, genellikle daha elverişsiz bir şekilde çalıştırılırlar. Bu, yararlı olmadıkları anlamına gelmez, ancak mümkünse önce görüşmelere odaklanın.

Anketler ve anketler genellikle görüşmeci ile görüşülen kişiler arasında genellikle uzaktan gerçekleştirilen etkileşimden yoksundur. Bu nedenle, doğrudan kullanıcılarla çalışırken ve onları gözlemlerken mümkün olan içgörüleri elde etmek zor olabilir. Çoğu zaman, en ilginç keşif, kullanıcıların ne söylediği değil, ne yaptığıdır.

Bir anket yapıyorsanız, bir şekilde teşvik etmenize yardımcı olur; Katılmak için mümkün olduğunca çok sayıda kullanıcıyı denemeniz ve motive etmeniz gerekir. Ayrıca, mümkünse ve anket yaptığınız kişilerle birlikteyseniz, kağıt tabanlı anketler her zaman dijital anketlerden daha iyidir. İnsanların dijital anketlere geri dönmeyi unutma eğilimi vardır ve bu anketleri daha sonra için zihinlerinde yer imlerine eklerler. Kağıt daha hızlıdır ve bu nedenle daha yüksek bir getiri oranına yol açar.

Anket sorularınıza zaman ayırın ve onları damıtın. Sonsuz (genellikle alakasız) sorular sormaktan ve can sıkıntısından katılımcıları kaybetmekten daha az soru sormak ve geri dönüş şansını artırmak daha iyidir.

Son olarak, anketinizin tasarımı önemlidir ve tamamlama oranlarını artırabilir. Typeform, anketlerin bile zevkli olmasını sağlamak için güzel tasarım kullanan hoş bir araçtır.

Analitik

Artık parmaklarımızın ucunda önemli miktarda veri olduğu için şanslıyız. En yaygın kullanılan web analizi hizmeti olan Google Analytics gibi araçlar, web sitesi trafiğini ölçmenize ve hızlı ve kolay bir şekilde raporlar oluşturmanıza olanak tanır. Analytics, bazen biraz bunaltıcı olsa da, varsayımlarınızı test etmek için harikadır.

Verilerden yola çıkarak analitik, çoğu zaman "Her şeyi siyah beyaz görmek isteyen" şirket yöneticileriyle çalışırken ikna edici bir araç olabilir . Tekil ziyaretçi sayılarına, sayfa görüntülemelerine, ziyaret başına sayfalara ve diğer metriklere kolay erişim, nitel araştırma aşamasından sonra tasarımınızı uyguladıktan sonra düşüncenizi test etmenize olanak tanır.

Analytics çok büyük bir konudur ve veriler ve istatistikler güçlü noktanız değilse kavraması zor olabilir. Kısa ve öz bir genel bakış arıyorsanız, Neil O'Donoghue'nun Orta Düzeyde Gelişmiş Kullanıcı Araştırma Teknikleri, başlamak için harika bir yerdir.

A/B Testi

A/B testi, hangilerinin en iyi sonucu verdiğini görmek için birden fazla fikri test etmeye yarayan başka bir kullanışlı araçtır. Esasen A ve B olmak üzere iki değişkenli kontrollü bir deney olan bu araştırma biçimi, farklı tasarımların etkinliğini birbirine karşı test etmenize olanak tanır.

Adından da anlaşılacağı gibi, bir kullanıcının davranışını etkileyebilecek (veya etkilemeyebilecek) tek bir varyasyon dışında, çoğu zaman aynı olan iki sürüm karşılaştırılır. A/B testleri, nitel bulgularınız tarafından bilgilendirilen varsayımları test ederken faydalı olabilir.

A/B testi sadece görsel tasarıma odaklanmak zorunda değildir; dile de odaklanabilir. Örneğin, iki kopya türüyle bir harekete geçirici mesaj (CTA) düğmesini test etmek isteyebilirsiniz:

• "30 günlük ücretsiz denemenizi başlatın" veya
• "30 günlük ücretsiz denememi başlat"

Yukarıdaki örnekte, Unbounce tarafından yürütülen bir testte, "İkinci kişiden [sizin] birinci kişiye [benim] CTA düğmesi kopyasını değiştirmek, tıklama oranında %90'lık bir artışla sonuçlandı."

A/B testi, büyük numune boyutlarınız olduğunda iyi sonuç verir. Bir web sitesine veya büyük bir posta listesine çok fazla trafik geldiğinde, bulgularınızın önemli miktarda veriyle desteklendiğinden daha emin olabilirsiniz.

İpuçları ve Teknikler

• Seçtiğiniz araştırma yöntemi kadar, düşüncenizi kimin üzerinde test ettiğiniz de önemlidir. Kullanıcı araştırması yapmadan önce potansiyel kullanıcıları taramak için bir eleme aracı kullanmak yararlıdır. usability.gov bunun için bazı mükemmel kaynaklara sahiptir.

• Mülakat soruları, anketler ve anketler geliştirirken hem nitel hem de nicel soruları dikkate almak önemlidir. Her ikisi de önemlidir. Nitel sorular açık uçludur (“Bu müşteri yolculuğunu nasıl iyileştirebilirsiniz?”). Nicel sorular ise evet/hayır olma eğilimindedir (“Bu özelliği kullanıyor musunuz?”).

• Araştırma katılımcısı gruplarıyla çalışırken, sürü zihniyetine karşı dikkatli olmak önemlidir. Düşünceli bir odak grubu katılımcısı, dikkatli olmazsanız bir odak grubunu etkileyebilir. Herkesin söz sahibi olmasını sağlamak için bunu azaltan sistemler oluşturun. Oyun alanını dengelemek için yararlı olan araçlardan biri, katılımcıların nesnel bir grup fikir birliğine ulaşmasına yardımcı olan KJ Tekniğidir.

Araştırma yöntemlerinizi seçerken nitel ve nicel yöntemleri birlikte kullanmak önemlidir, her ikisinin de yeri vardır. Niteliksel yöntemler içgörüye yol açar; nicel yöntemler, bu içgörüleri test etmenize olanak tanır.

Seçtiğiniz araç, elde etmeye çalıştığınız şey tarafından bilgilendirilecektir, ancak her şeyden önce, bilinçli bir konumdan başlamak için tasarım sürecini başlatmak için biraz kullanıcı araştırması yaptığınızdan emin olun.

Araştırma Bulgularını Analiz Etme

Son olarak, tüm bu araştırmaları iyi bir şekilde kullanmak önemlidir! İyi, eski moda bir analiz yapmazsak, kullanıcı araştırması yapmanın pek bir anlamı yoktur.

Kullanılan bir dizi araştırma yöntemiyle, korelasyonları ve kalıpları arayarak bulgularınızı üçgenlemek önemlidir. Amacınız, bu bulguları uygulayabilmeniz için farklı araştırma yöntemlerinizle doğrulanan herhangi bir bulgunun ortaya çıkıp çıkmadığını görmektir.

Üçgenleme, araştırmanıza ve varsayımlarınıza olan güveninizi artırmak için birden fazla yöntemden birden fazla araştırma noktası kullanma sürecidir. Ne kadar çok veri noktası kullanırsak, varsayımlarımızda o kadar emin olabiliriz.

Ne kadar çok veri noktası kullanırsak, varsayımlarımızda o kadar emin olabiliriz. Bu nedenle aşağıdakileri yapmak önemlidir:

• Farklı varsayımları test etmek için farklı türde kullanıcı testleri çalıştırın; ve
• Bunları birden çok kullanıcıyla çalıştırın.

Farklı araştırma yöntemlerinin farklı güçlü yönleri vardır ve kendilerini farklı senaryolara borçludurlar. Farklı kullanıcılar, farklı görüşler sunarak farklı şekillerde yanıt verir. İdeal olarak, tüm temelleri kapsayacak şekilde farklı araştırma yöntemlerinin ve farklı test deneklerinin sağlıklı bir karışımına ihtiyacınız vardır.

Kısacası, araştırma bulgularınız hikayenin sadece başlangıcıdır. Eldeki bu bulgularla, verileri üçgenlemek ve hangi modellerin ortaya çıktığını görmek önemlidir. Tanımlanan bu kalıplarla, daha bilgili varsayımlarla tasarımınıza ve prototip oluşturmaya başlayabilirsiniz. Kazanç!

Kapanışta

Tasarım araştırması hiçbir şekilde yeni bir fenomen değildir. Ancak disiplinimiz olgunlaştıkça tasarım araştırmasının ve özellikle kullanıcı merkezli araştırmanın öneminin arttığını gördük. Tasarım araştırmasının tarihi, resmileştirildiği yirminci yüzyılın sonlarına kadar uzanır.

Londra'daki Royal College of Art'ta Tasarım Araştırmaları Profesörü olan Bruce Archer (1922-2005), tasarım araştırmalarını destekleyen ve tasarımın akademik bir disiplin olarak kurulmasına yardımcı olan bir öncüydü. Kısaca özetlediği gibi:

"Tasarım araştırması sistematik bir araştırmadır."

Archer, Royal College'da bir nesil tasarım araştırmacısı yetiştirdi. Sağlam temelli kanıtlara ve sistematik analize duyulan ihtiyacı vurgulayarak, (büyük ölçüde akademi dünyasının tozlu dünyasından alınan) bilimsel araştırma ilkelerinin haritasını çıkarmaya ve bunları tasarım alanına uygulamaya yardımcı oldu.

Archer, bulguların gerektiğinde savunulabilmesi için belgelenmesi için yöntemin ve titizliğin önemini vurguladı. Bu yaklaşım bugün bize sıradan gelebilir, ancak Archer'ın fikirleri kendi zamanlarında radikal ve tartışmalıydı, en azından bir sanat okulunda değil.

Archer'ın çalışması çok önemliydi: Tasarıma sistematik bir şekilde yaklaşma, kullanıcıların ihtiyaçları tarafından bilgilendirilme ve bu ihtiyaçları sistematik sorgulama yoluyla belirleme ihtiyacını ortaya koydu.

Tasarımın kullanıcı ihtiyaçları tarafından bilgilendirilmesi gerektiği ve kullanıcı araştırmasının anlamaya giden bir yol olduğu anlayışı, kullanıcı deneyimi düşüncesini daha iyiye doğru değiştirdi. Her şeyden önce amacımız, tasarım sürecini varsayımlarımız açısından değil, kullanıcılarımız açısından bilgilendirmektir.

Olayları kullanıcılarımızın gözünden görmek, daha iyi ve daha akılda kalıcı bir deneyim sunmanın en kesin yoludur ve bu yolu nasıl bulacağımız kullanıcı araştırmasıdır.

Önerilen Okuma

Maceranızda size yardımcı olacak çevrimdışı ve çevrimiçi birçok harika yayın var. Yolculuğunuza başlamak için aşağıya birkaç tane ekledim.

Yeni başlıyorsanız, Erika Hall'un A Book Apart'taki Just Enough Research adlı mükemmel kitabı mutlaka alınıp okunması gereken bir kitap. Belfast Sanat Okulu'ndaki Etkileşim Tasarımı programımızda Zorunlu Okuma listesindedir ve kullanıcı araştırmasına çok iyi bir giriş niteliğindedir.

Nielsen Norman Group'un UX Araştırma Hile Sayfası, tasarım sürecinin farklı noktalarında kullanılabilecek farklı araştırma yöntemlerine mükemmel bir genel bakış sunar. Bir yer imi koymaya değer.

Son olarak, usability.gov (GOV.UK gibi) inanılmaz derecede faydalı bir kaynaktır. Sitenin Kullanıcı Araştırma Temelleri kaynakları mükemmel, Kart Sıralama gibi farklı araçların ayrıntılı dökümlerini ve bunların nasıl ve ne zaman kullanılacağını sağlıyor.

Bu makale, Adobe tarafından desteklenen UX tasarım serisinin bir parçasıdır. Adobe XD, fikirden prototipe daha hızlı geçmenizi sağladığı için hızlı ve akıcı bir UX tasarım süreci için yapılmıştır. Tasarım, prototip ve paylaşım - hepsi tek bir uygulamada. Behance'de Adobe XD ile oluşturulan daha ilham verici projelere göz atabilir ve ayrıca UX/UI tasarımına yönelik en son trendler ve içgörüler hakkında güncel kalmak ve bilgi sahibi olmak için Adobe deneyim tasarımı bültenine metin kaydı yaptırabilirsiniz.