Python'da Kariyer: Ön Koşullar, Beceriler, Fırsatlar

Python, son birkaç on yılda gerçekten çok amaçlı bir anlamda geliştirilmiş, çok yönlü, güçlü ve kullanımı kolay bir dildir. Bugün itibariyle, çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Web uygulamalarından masaüstü yazılımlarına, sunucu yönetiminden AI araçlarına kadar - adını siz koyun ve Python size bu konuda yardımcı olacaktır!

Buna ek olarak, Python'u öğrenmesi de son derece kolaydır çünkü temel olarak basit İngilizce formatında yazılmıştır. Ayrıca, satırlar ve kod satırları kullanan Java'nın aksine Python, hileyi sadece iki satırda yapar ve öğrenmesi de daha kolaydır. Bu nedenlerden dolayı, bir programlama dilinde ustalaşmak isteyen yeni başlayanlar ve yeni başlayanlar arasında Python'un popülaritesinde bir artış oldu. Ayrıca, dilin kullanılabilirliği nedeniyle, Python'da yetenekli olanlar için iş fırsatları sıkıntısı yoktur.

Bu makalede, Python öğrenmek için farklı ön koşulları, hangi becerileri gerektirdiğini ve Python'da bir kariyer için hangi fırsatları arayabileceğinizi anlamanıza yardımcı olalım!

Python için Önkoşullar

Python programlama yolculuğunuza yeni başlıyorsanız, bilmeniz gereken bazı ön koşulların olup olmadığı konusunda kafanız karışmış olabilir. Temel bir ön koşul, yeni şeyler öğrenme ve anlama merakı ve anlayana kadar denemeye devam etme isteğidir.

Öyleyse, Python programlama dünyasını keşfetmeye başlamadan önce gereken bazı önkoşullarda size yardımcı olalım:

Öğrencilerimiz ayrıca şunları da okudu: Python'u Çevrimiçi Ücretsiz Öğrenin

Ön ve arka uç arasındaki farkı anlama

Muhtemelen “ön uç” ve “arka uç” terimlerini birçok kez duymuşsunuzdur. Ancak bu ikisi arasındaki farkı biliyor musunuz? Python öğrenmeye dalmadan önce, bu nüansları anlamak çok önemlidir. Öyleyse, farkı anlamanıza yardımcı olalım, böylece bundan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz!

Herhangi bir web sitesini veya web uygulamasını ziyaret ettiğinizde, ön tarafta gördüğünüz şey ön uçtur. Buna tüm formlar, düğmeler, sayfadaki metinler, animasyonlar ve her şey dahildir. Çoğu zaman HTML, CSS ve JavaScript ön yüzü oluşturur. Buna karşılık, arka uç, sahne arkasında neler olup bittiğiyle ilgilidir. Arka ucun çalışmasını görmüyorsunuz. Web sitesine ne yapacağını, hangi sayfanın gösterileceğini, hangi eylemi gerçekleştireceğini vb. söyler. Ayrıca, web sitesinde görüntülenmesi için veritabanından veri gönderir. Arka uç, Python, PHP, Ruby vb. gibi dillerin kullanışlı olduğu yerdir.

upGrad'da Veri Bilimi Kurslarını çevrimiçi öğrenin

Python'un yeteneklerini bilmek

Python çok amaçlı bir dildir - farklı kullanım durumlarında kullanılabilir. Bu nedenle, Python öğrenmeye başlamadan önce tam olarak ilgi alanınızı bulmak iyi bir fikir olacaktır. Python, web sitelerinin arka ucunu oluşturma, veri analizi gerçekleştirme, API verilerine erişme, ML modelleri oluşturma ve otomasyon gerçekleştirme yeteneğine sahiptir. Ön koşul olarak, Python öğrenirken o yöne dalabilmeniz için ilgi alanınızı belirlemeniz iyi olur.

Python 2 mi Python 3 mü?

Python 2 eskidir ve web siteleri çoğunlukla Python 2 kullanılarak oluşturulduğundan birçok kuruluş tarafından hala kullanılmaktadır. Öte yandan Python 3 daha yeni bir sürümdür ve çoğu modern web sitesi Python 3 kullanılarak oluşturulmuştur. Python 3 öğrenerek başlamak iyi bir fikir olacaktır, ancak bunu yapmak için Python 2'nin diğer kullanım durumlarına bakmalısınız. doğru seçim.

Popüler ABD - Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Python'da Kariyer için Beceriler

Python'da bir kariyer için aşağıdaki temel becerilere ihtiyacınız vardır:

• Temel Python'da uzmanlık: Python çerçevelerine ve kitaplıklarına geçmeden önce Python'un temel kavramlarına hakim olmanız gerekirdi. Bu, aşağıdaki gibi terimleri ve fikirleri içerir:

• • • Veri Yapıları
    • Veri türleri ve değişkenler
    • İstisnalar ve istisna işleme
    • Nesne yönelimli programlama
    • Dosya işleme ve daha fazlası.

• Python çerçeveleri: Temel Python'u bilmek gereklidir ancak Python kariyerinizde size yardımcı olmak için yeterli değildir. İlgi alanınıza bağlı olarak Flask, Django, Bottle, Web2Py gibi Python araçlarıyla çalışma becerisine sahip olmalısınız.

• Python kitaplıkları: Python'da bulunan çeşitli kitaplıklarla çalışma konusunda da yetenekli olmalısınız. Ne üzerinde çalışıyorsanız çalışın, Python kitaplıklarını kullanma konusunda uzmanlığa ihtiyacınız olacak.

Sürüm kontrolü: Bir yazılım projesinde çalıştığınızda, siz ve ekibiniz birçok değişiklik ve güncelleme yaparsınız. Bu durumda sürüm kontrolü son derece önemli hale gelir. En azından GitHub'da yetenekli olmalısınız.

Python'da Kariyer Fırsatları

Python programlama dünyasında bakabileceğiniz bazı kariyer fırsatları:

Python Geliştiricisi

Bu, Python becerilerinizi geliştirdikten sonra alabileceğiniz en doğrudan işlerden biridir. Bu pozisyondaki bazı roller ve sorumluluklar şunları içerir:

• Verimli Python kodu yazma
• Farklı ekiplerle işbirliği
• Algoritmaları optimize etme
• Mantıksal sorunları çözme
• Hataları test etme, hata ayıklama ve düzeltme.

Bir Python geliştiricisi olarak öncelikle masaüstü uygulamaları oluşturacaksınız.

Tam Yığın veya Arka Uç Geliştirici

Bu iş rollerinin her ikisi de Python programcıları gerektirir. Bununla birlikte, arka uç Python geliştiricileri SQL ve benzeri diğer dilleri kullanarak tamamen arka uçta çalışırken, tam yığın geliştiriciler uçtan uca tüm web uygulaması üzerinde çalışır - buna HTML, CSS ve JavaScript bilmek dahildir ön uç için.

Veri Analisti

Dünyanın dört bir yanındaki Veri Analistleri, veri yapılarını hızlı bir şekilde yönetmek ve oluşturmak için Python'u kullanır. Python, karmaşık veri kümeleriyle çalışmak ve onlardan içgörüler elde etmek için araçlar sağlayan Pandalar da dahil olmak üzere farklı kitaplıklar sunar. Veri Analistinin rolü, verileri analiz etmek için Python ile çalışma becerisi gerektirir. Bazı roller ve sorumluluklar şunları içerir:

• sonuçları yorumlama
• Raporlama bilgileri
• Trendleri ve kalıpları belirleme
• Farklı ekiplerle işbirliği
• Veri toplama ve analiz süreçlerini iyileştirme ve iyileştirme

Veri Bilimcisi

Veri Bilimcileri şu anda çok yüksek talep görüyor ve öngörülebilir gelecekte de öyle kalacak gibi görünüyor. Bunun nedeni, günümüz şirketlerinin yanlarında yığınla veriye sahip olmalarıdır. Bu veriler, işi geliştirmek ve iş hedeflerine ulaşmak için gereken tüm bilgileri içerir. Bu verilerden içgörü elde etmek, bir veri bilimcisinin yaptığı şeydir. Bir veri bilimcisi, farklı planları anlamak ve hedeflere ulaşmak için bir yol haritası bulmak için paydaşlarla yakın bir şekilde çalışır. Veri Bilimcileri, bu verileri toplamak ve analiz etmek ve hatta bulguları anlaşılması kolay bir şekilde raporlamak için Python'u ve çeşitli kitaplıklarını ve çerçevelerini kullanır.

Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine Öğrenimi mühendisleri için iş ilanları son birkaç yılda dik bir tırmanış gördü. Python konusunda yetenekliyseniz, bu roller için seçilme şansınız daha yüksektir. Bir makine öğrenimi mühendisi olarak, makineleri eğitecek ve onları verileri kullanacak ve bilinçli tahminler yapacak şekilde oluşturacaksınız. Python'un otomasyon ve makine öğrenimi algoritmalarıyla sorunsuz bir şekilde çalışabilmesi, onu Makine Öğrenimi üzerinde çalışmak için mükemmel bir araç haline getirir.

Bu fırsatlar listesi hiçbir şekilde ayrıntılı değildir. Python'un kullanım durumları yalnızca zaman geçtikçe genişler ve fırsatlar da öyle!

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

Sonuç olarak

Python gerçekten tüm kullanımlar için bir dildir. Bunun dışında, aktif bir akıllı Python geliştiricileri topluluğu tarafından desteklenen açık kaynaklıdır. Python, işletmelerin sistemleri, programları ve algoritmaları oluşturması, değerlendirmesi, eğitmesi ve değiştirmesi için uzun bir süre önemli bir araç olarak kalacaktır.

Python'un günümüz ve çağındaki daha kritik kullanım örneklerinden biri veri analitiğidir. Dilin sağladığı yetenekler benzersizdir ve öğrenmesi kolay olduğundan herkesin başlaması için bir platform sağlar. Hem de çok iş var! İhtiyacınız olan tek şey Python yolculuğunuza başlamak ve siz farkına bile varmadan yukarıda bahsedilen fırsatlardan birinin tadını çıkarıyor olacaksınız. upGrad'da öğrencilere temel bilgilerden rehberlik ettik ve 360 ​​derecelik desteğimizle hayallerindeki Python işini bulmalarına yardımcı olduk. Maryland Üniversitesi'nden Veri Bilimi ve İş Analitiğindeki Profesyonel Sertifika Programımıza göz atın ve kurs hakkında daha fazla bilgi edinin!