Büyük Veri Maaşları Rehberi 2022 – Kim Ne Kadar Kazanıyor
Yayınlanan: 2021-01-08Hindistan'ın şu anda dünyanın en büyük 10 büyük veri analizi pazarından biri olduğunu biliyor muydunuz? "Büyük Veri Analitiği Pazarı - Hindistan'daki Gelecek Kapsam" başlıklı bir rapora göre, şu anda Hindistan'daki Büyük Veri Analitiği pazarı 2 milyar dolar. 2025 yılına kadar %26'lık bir CAGR'de büyümesi (yaklaşık 16 milyar dolara ulaşması) ve böylece Hindistan'ı küresel Büyük Veri Analitiği pazarının %32 hissedarı yapması bekleniyor.
Peki bundan ne sonuç çıkarabiliriz?
Cevap basit – Hindistan'daki Büyük Veri iş piyasası da büyük bir hızla büyüyor. Quant Crunch Raporu, 2020 yılına kadar, nitelikli bireylere açık 2,7 milyondan fazla büyük veri ve analitik işi olacağını ve bu da şimdiye göre yaklaşık 400.000 iş pozisyonu daha fazla olacağını iddia ediyor!
Ancak bir yakalama var - Büyük Veri uzmanlarına olan talep gün geçtikçe artarken, arzları tüm açık pozisyonları karşılamak için yeterli olmaktan çok uzak. Aslında, Büyük Veri beceri gereksiniminin üçte ikisinden yalnızca üçte biri karşılanmaktadır.
Arz-talep paradoksu nedeniyle, Büyük Verideki çoğu iş pozisyonu, yüksek maaş paketleri ödüyor. Bu alandaki hemen hemen tüm iş rolleri, hem ileri dereceler hem de belirli bir uzmanlık seviyesi gerektirir. Ve mevcut senaryoda, bu kombinasyonu bulmak oldukça zor. Şirketlerin doğru becerilere sahip adaylara yüksek kaliteli maaşlar ödemeye hazır olmalarının nedeni tam da budur. Çoğu Büyük Veri iş rolü, altı haneli aralıkta ve ortalama piyasa ücret ölçeğinin oldukça üzerinde telafi eder.
Büyük Veri maaşlarına dalmadan önce, Büyük Verideki en yüksek ücretli on iş pozisyonuna bakalım.
- Büyük Veri Mühendisi
Büyük Veri Mühendisleri, büyük hacimli verileri işler ve analiz eder ve bunları, kuruluşlara sayısız şekilde fayda sağlayabilecek anlamlı iş içgörülerine dönüştürür. Ayrıca, bir şirketin birden fazla kaynaktan toplanan verilerini alır ve daha akıllı iş kararları için bunları analiz eder, yorumlar ve raporlar.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 7,24,280
ABD'de ortalama maaş: 1.16.590 $
- Veri Mimarı
Veri Mimarları, ilişkisel veritabanlarındaki verileri tasarlamaya, yapılandırmaya ve sürdürmeye odaklanır. Ayrıca, kurumsal veri modelleri için eyleme geçirilebilir stratejiler geliştirirler ve proje planlarını ve durumlarını şirketin Yönetici Yöneticilerine iletirler.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 17.32.690
ABD'de ortalama maaş: 1,23,680 dolar
- Veri Ambarı Yöneticisi
Veri Ambarı Yöneticileri, veri ambarlarındaki verilerin depolanması ve analiz edilmesinden sorumludur. Verileri değerlendirmek, veri kullanımını izlemek, veri yükünü analiz etmek vb. için performans ve kullanım ölçümlerinin bir kombinasyonunu kullanırlar. Ayrıca zaman zaman ambarlarda depolanan verilere yönelik potansiyel riskleri belirlemeli ve azaltmalıdırlar.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 5,90,000
ABD'de ortalama maaş: 1.34.270 $
- Veritabanı Yöneticisi
Veritabanı Yöneticileri öncelikle veritabanlarının teşhisi, bakımı ve onarımı ile ilgilenir. Bunun dışında, Veritabanı Geliştiricilerine depolama donanımının tasarımı ve fiziksel uygulanmasında da yardımcı olurlar.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 4,90,500
ABD'de ortalama maaş: 72.550 $
- İş Zekası Analisti
İş Zekası Analistleri güçlü bir analitik geçmişe sahiptir ve kuruluşların ham verilerini stratejik karar vermede daha fazla kullanılabilecek değerli iş bilgilerine dönüştürmelerine yardımcı olurlar. Gizli kalıpları ortaya çıkarmak için yalnızca büyük veri kümelerini inceleyip analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda yönetim ekibinin belirli bilgi taleplerini de ele alırlar.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 7,07,331
ABD'de ortalama maaş: 90.920 $
- Veri Bilimcisi
Veri Bilimcileri yalnızca ham verileri toplamak, işlemek ve analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda veri madenciliği, veri modelleme, tahmine dayalı modelleme, özel analiz, algoritma geliştirme ve çok daha fazlası için yeni yöntemler tasarlar ve oluştururlar. İşleri, matematiksel, istatistiksel, analitik ve ML becerilerinde yüksek düzeyde uzmanlık gerektirir.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 10,10,110
ABD'de ortalama maaş: 1,17,350 dolar
Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı hakkında daha fazla bilgi edinin
- Veri Modelleyici
Veri Modelleyiciler, Bilgi Bilimi ve İstatistiksel Analiz konusunda yetenekli, programlama konusunda yetenekli profesyonellerdir. Yüksek veri kalitesini sağlamak ve fazlalığı en aza indirmek için en iyi endüstri uygulamalarını kullanarak sağlam veri stratejileri oluşturmak ve uygulamaktan, veri akışlarını geliştirmekten, kavramsal veri modelleri geliştirmekten vb. sorumludurlar.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 10,64,230
ABD'de ortalama maaş: 97.920 $
- Veritabanı Geliştiricisi
Veritabanı Geliştiricileri, verimsiz ve gereksiz kodlamayı ortadan kaldırmak ve aynı zamanda bunları modernize etmek için mevcut veritabanı prosedürlerini analiz etme göreviyle görevlendirilmiştir. Veritabanlarının performansla ilgili sorunlarını çözmek için izleme, sorun giderme ve hata ayıklama gibi görevleri yerine getirmeleri gerekir.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 6,00,000
ABD'de ortalama maaş: 83.980 $
- Veritabanı yöneticisi
Veritabanı Yöneticileri, veritabanlarının planlama ve geliştirme süreçlerine odaklanır. Yüksek trafik, erişilebilirlik vb. nedeniyle oluşan zararlı etkileri önlemek için veritabanı performansını sürekli olarak izler ve optimize eder ve ayrıca gecikmesiz performans için veritabanı sorunlarını giderir.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 5,82,440
ABD'de ortalama maaş: 80.690 $
- Veri Analisti
Veri Analistleri, çeşitli kaynaklardan gelen verileri (satış numaraları, pazar araştırması, lojistik, dilbilim vb.) toplar ve depolar ve bunları, işletmeleri daha iyi yönde değiştirebilecek bilgilere dönüştürür. Verilerin kalitesini ve doğruluğunu sağlamak ve bireysel girişimcilere, şirketlere ve diğer kuruluşlara yardımcı olmanın yollarını bulmak için QA testleri gerçekleştirir.
Hindistan'da ortalama maaş: Rs. 4.97.540
ABD'de ortalama maaş: 67.380 $
Büyük Veri Maaşları
Maaş söz konusu olduğunda, Büyük Veri Hindistan'da oldukça kazançlı bir kariyer seçeneğidir. Alanında yüksek lisans derecesine sahip yeni başlayanlar, Rs arasında herhangi bir yere getirebilir. 4.5 – 10 LPA. Deneyimli profesyonellere gelince, 6-10 yıllık deneyime sahip olanlar Rs arasında yapabilirler. 7.5 - 15 LPA ve 15 yıldan fazla deneyime sahip olanlar kolayca Rs'ye ulaşabilirler. 20 – 30 LPA.
Şaşırtıcı gelebilir ancak Hindistan'da Büyük Veri maaşları, BT maaşlarından yaklaşık %50 daha fazladır. Yani, BT'de daha taze bir kişi Rs kazanırsa. Bir Büyük Veri tazeleyici olan 3.5 LPA, yaklaşık Rs alacaktı. 6.5 LPA. Ayrıca, yöneticiler ve yönetici olmayanlar için maaş skalası büyük ölçüde farklılık gösterirken, Büyük Veri Yöneticisi Rs civarında kazanacaktır. 16 LPA, Büyük Veri'de yönetici olmayan bir personel Rs'ye yakın kazanacaktır. 8.5 – 9 LPA.
Becerilerle ilgili Büyük Veri maaş yapısına bakarsanız, özel beceri ve yetkinliklere sahip adayların ortalama vasıflı meslektaşlarından daha fazla kazanma eğiliminde olduğunu göreceksiniz. Örneğin, Hadoop mimarisinde uzmanlığa sahip daha taze bir kişi Rs'ye ulaşabilir. 9 – 14 LPA, oysa aynı beceri setine sahip (ancak daha uzun yıllara dayanan deneyime sahip) bir Büyük Veri Yöneticisi yaklaşık Rs yapacak. 15 – 18 LPA.
Hem Hindistan'da hem de ABD'de, büyük isimler (Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle, vb. gibi) ve yeni başlayanlar, Büyük Veri teknolojilerinde her zaman yetenekli ve yetenekli adaylar aramaktadır. Şunu da bilmelisiniz ki sahadaki büyük oyuncular gerekli becerilere sahip doğru adayları bulduklarında maaş paketini %250'ye kadar artırabilecekler!
Bu nedenle, ister Hindistan'da ister ABD'de olsun, Büyük Veri'de bir kariyerin çok parlak ve umut verici olduğunu görmek çok açık. Yakışıklı maaşlar ve teşvikler, genç adayları bu kariyer yolunu seçmeye çeken şeydir. Sadece bu değil, kariyerlerinin ortasındaki teknoloji uzmanları da Büyük Veriye geçiş yapmak için beceri kazanıyor. Ne de olsa, tonlarca para kazanırken sektördeki en büyük isimlerden bazılarıyla çalışma fırsatını kim kaçırır ki!
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.