ABD'de Büyük Veri Mühendisi Maaşı: Beceri, Deneyim vb.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir Büyük Veri Mühendisinin maaş aralığının ne olduğunu merak ediyor musunuz?

Büyük Veri Mühendisi maaşı hakkında konuşmadan önce, Büyük Verinin ne olduğuna ve bir Büyük Veri Mühendisinin iş profiline ışık tutmak yerinde olur.

Büyük Veri, geleneksel veri analizi yöntemleri ve uygulamaları için çok karmaşık olan büyük veri kümelerini ifade eder. Büyük Verinin tipik özellikleri arasında yüksek hacim, geniş çeşitlilik ve/veya yüksek hız bulunur. Bu nedenle, Büyük Veriden yararlanmak, ham depolama ve işleme gücünün yanı sıra güçlü analitik becerilere büyük ölçüde güvenmeyi gerektirir. Ayrıca, mobil verilerden, bulut bilişimden ve Yapay Zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişen teknolojilerden üretilen sürekli artan trafik miktarı, Büyük Veri'nin hacmini ve karmaşıklığını artırıyor.

Büyük Verinin değeri hızla artıyor ve doğru kullanımı bir işletmenin başarısını veya başarısızlığını belirleyen çok önemli bir faktör. Sonuç olarak, Büyük Veri mühendislerine ve ilgili iş rollerine olan talep tüm zamanların en yüksek seviyesinde.

Büyük Veri Mühendisi kimdir?

Veri Mühendisliği, Veri Bilimini gerçek dünyada uygulamaya odaklanan bir Veri Bilimi dalıdır. Her şey daha iyi akış ve bilgiye erişim için veri toplama, analiz ve sistem geliştirmenin pratik uygulamaları ile ilgilidir.

Bir Büyük Veri Mühendisi, bir kuruluşun Büyük Veri altyapısını ve araçlarını geliştirmek, test etmek ve sürdürmekten sorumludur. Birincil görevleri, birden fazla kaynaktan büyük miktarda veri toplamak ve alt kullanıcıların verilere kolayca erişebilmesini sağlamaktır. Başka bir deyişle, bir Büyük Veri Mühendisinin işi, şirketin veri boru hatlarının güvenli, ölçeklenebilir olmasını ve birden çok kullanıcıya hitap edebilmesini sağlamaktır.

ABD'de Büyük Veri Mühendisi Maaşı

Veri Mühendisliği alanı hızla büyüyor. Büyük veya küçük her kuruluş, yeni başlayanlar veya yerleşik olanlar, büyük hacimli verilerden içgörüler elde etmek ve işlerini başarıya götürmek ister. Bu, hemen hemen her kuruluşun Veri Mühendislerine cazip maaş paketleri ve büyüme fırsatları ödemeye hazır olduğu anlamına gelir.

Ancak, Büyük Veri Mühendisi maaşına karar vermede her zaman belirli faktörler devreye girer. Bu tür faktörler şunları içerir:

• Yetenekler
• Tecrübe etmek
• sanayi
• Kuruluşun türü ve büyüklüğü
• Yer/Ülke
• eğitimsel yeterlilik
• sertifikalar

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ortalama Büyük Veri Mühendisi maaşı yıllık 89.838 ABD Dolarıdır .

İşte Büyük Veri Mühendisi maaşının ayrıntılı bir dökümü:

Kaynak: Payscale

*Taban maaşı, vergi ve kesintiler öncesi brüt geliri temsil etmektedir. İkramiyeler, faydalar, komisyonlar veya kar paylaşımı gibi ek ödemeleri içermez.

#Toplam ücret, bu iş ilanı için geçerli olan saatlik ücret veya temel yıllık maaş, ikramiyeler, bahşişler, kar paylaşımı, fazla mesai ücreti, nakit kazançlar ve diğer ek ödeme biçimlerini içerir. Nakit olmayan yardımları (örneğin sağlık hizmeti), emeklilik yardımlarını veya öz sermaye tazminatını içermez.

Büyük Veri Mühendisi Maaşını Etkileyen Beceriler

Veri Mühendisliği alanı, çeşitli Büyük Veri araçları ve teknolojileri dahil olmak üzere Büyük Veri Analitiği becerileri gerektirir. Nitekim, Büyük Veri Maaşı, müstakbel çalışanın beceri seti ile yüksek oranda ilişkilidir. Bu nedenle, kutuların çoğunu kontrol eden bir aday, eve o kadar yetenekli olmayan birinden daha yüksek maaş alır.

Aşağıda, popüler Veri Mühendisliği becerilerinin bir listesi ve bu beceriye sahip bir kişinin bekleyebileceği karşılık gelen ortalama maaş verilmiştir:

Kaynak: Payscale

Aşağıdaki tablo, daha fazla beceriyi ve bunların bir Veri Mühendisinin maaşı üzerindeki etkisini listeler:

Beceri	Etki
yakut	%25
Apaçi Kafka	%9
Harita indirgeme	%20
Apache Sqoop'u	%7
JavaScript	%16
Amazon Kırmızıya Kaydırma	%15
Apaçi Cassandra	%12
Apache HBase	%4
İstatistiksel analiz	%5
Veri kalitesi	%6

Kaynak: Payscale

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarak veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Veri Mühendisi Popüler Kariyer Yolları ve Maaşlar

Veri Mühendisliği alanı birkaç kariyer yolu açabilir. Aşağıda, Veri Mühendisleri arasında popüler olan ve en çok aranan iş unvanlarından bazılarının bir listesi verilmiştir.

Kaynak: Payscale

İleriye Doğru: UpGrad ile Büyük Veri Kariyerinizi Geliştirin

upGrad'ın Büyük Veride İleri Düzey Sertifika Programı ve Veri Biliminde Yönetici PG Programı, Büyük Veri ve Veri Biliminde kariyer yapmak isteyen profesyonellerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır.

Çevrimiçi yüksek öğrenim platformu, akademik açıdan titiz ve sektörle ilgili kurslar ve programlar biçiminde birinci sınıf öğrenim kaynakları sunar. Birinci sınıf öğretim üyeleri ve uzmanlar ve önde gelen üniversitelerden bazılarıyla işbirliği ile upGrad deneyimi benzersizdir. upGrad, en son endüstri standartlarına uyacak şekilde özel olarak hazırlanmış kurslar sunmak için sınıfının en iyisi teknolojiyi, hizmetleri ve öğretim uygulamalarını birleştirir. 85+ ülkede 40.000'den fazla ücretli öğrenciden oluşan devasa bir öğrenci tabanıyla upGrad, 500.000'den fazla çalışan profesyoneli etkiledi ve mükemmellik için çaba göstermeye devam ediyor.

Kursta Öne Çıkanlar

1. Büyük Veride İleri Düzey Sertifika Programı (7.5 ay)

• IIIT Bangalore'den prestijli tanıma
• Teorik bilgi ve pratik becerileri kapsayan son teknoloji müfredat
• Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase ve daha pek çok araç ve teknolojinin kapsamlı kapsamı.
• 250+ saat içerik, 4+ vaka çalışması ve uygulamalı proje ve 10+ canlı oturum.
• Meslektaşlar ve Büyük Veri sektörü uzmanlarıyla ağ oluşturma ve işbirliği fırsatları, sektör uzmanlarından kişiselleştirilmiş rehberlik ve 360 ​​derecelik kariyer yardımı.

2. Veri Biliminde Yönetici PG Programı (12 ay)

• IIIT Bangalore'dan prestijli tanınma ve programda 3+ CGPA elde etme konusunda ek bir Onur sertifikası
• Temel programlama dillerinin ve araçlarının çok yönlü kapsamı (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Daha fazla beceri geliştirme için Veri Mühendisliği, Veri Genelci, Derin Öğrenme ve Doğal Dil işleme için isteğe bağlı modüller.
• 60'tan fazla sektör projesi ve vaka çalışması ve 40'tan fazla canlı öğrenme ve uzman koçluğu oturumu şeklinde 400 saatten fazla sınıfının en iyisi içerik
• Öğrenci-akıl hocası etkileşimi, kişiselleştirilmiş uzman geri bildirimi, Soru-Cevap forumları ve endüstri uzmanlarıyla ağ oluşturma fırsatları aracılığıyla ortak projeler.

Sonuç olarak

Big Data'nın popülaritesi muhteşem zirvesinde ve yakın zamanda kaybolma belirtisi göstermiyor. Statista'nın raporlarına göre, küresel Büyük Veri pazarının 2027 yılına kadar 103 milyar ABD Doları'na ulaşacağı ve 2018'de beklenen pazar büyüklüğünün iki katından fazla bir artış göstereceği tahmin ediliyor. Ayrıca, küresel Büyük Veri ve İş Analitiği pazarının dokunması bekleniyor. 2022 yılına kadar 274.3 milyar ABD doları . Tüm bu istatistikleri akılda tutarak, Big Data'nın gelecek olduğunu ve söylemek için burada olduğunu söylemek yanlış olmaz. Ayrıca, her geçen gün yalnızca kuruluşların muazzam miktarda verinin potansiyelinden yararlanmasına ve işletmeyi anlayışlı ve veriye dayalı kararlar almaya yönlendirmesine yardımcı olabilecek Büyük Veri uzmanlarına olan ihtiyacı ve talebi artıracaktır. Özetle, Büyük Veri'de bir kariyer, hem ücret ölçeği hem de profesyonel büyüme açısından muazzam bir kapsama sahiptir. upGrad ile öğrenme yolculuğunuza en iyi eğitimcilerden bazılarıyla başlayabilir ve seçkin üniversite ve kurumlardan alınan prestijli sertifikalarla becerilerinizi doğrulayabilirsiniz.