Büyük Veri Kursu Müfredatı: Kavramlar, Süre ve Özellikler

Büyük Veri uzmanı olmak istiyor ancak Büyük Veri kursunda ne öğreneceğinizi merak ediyor musunuz? Cevabınız evet ise bu makale tam size göre.

Bu makale, Büyük Veri kursumuzda öğrettiğimiz çeşitli araçlar, kavramlar ve teknolojiler hakkında bilgi edineceğiniz için Grad'ın Büyük Veri ders müfredatını kapsayacaktır. Hadi başlayalım:

upGrad'ın Büyük Veri Kursu Müfredatı

upGrad'da, Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı alanında PG Diploması sunuyoruz . Bu kurs 13 ay sürer ve doğrudan video ve canlı oturumlar aracılığıyla sektör uzmanlarından eğitim almanıza olanak tanır.

Büyük veri kursu müfredatımız aşağıdadır:

Programlamanın Temelleri

Büyük Veri programında Yazılım Geliştirme Uzmanlığı alanında PG Diplomamız, programlama ve temel veri yapılarının temelleri ile başlar. Mevcut en popüler programlama dillerinden biri olan Java'nın temellerini ve temel yapı taşlarını öğreneceksiniz.

Kurs, önce çeşitli Java programlarının nasıl yazılacağını öğreterek sizi Java ve yetenekleriyle tanıştıracaktır. Ayrıca, veri ve yöntemler içeren nesneler yarattığınız Nesne Yönelimli Programlama hakkında da bilgi edineceksiniz. Kurs size OOP'lerde soyutlama, kapsülleme, kalıtım ve polimorfizm hakkında bilgi verecektir.

Bu kavramları öğrendikten sonra veri yapısı dizileri ve ArrayLists hakkında bilgi edineceksiniz. Kurs, operasyonları aracılığıyla bu temel kavramları anlamanıza ve sonraki modüller için ortamı kurmanıza yardımcı olacaktır.

Ayrıca bir yazılım ürününün gereksinimlerini tanımlamayı ve bu bilgileri bir üretimin uygulamalarını ve özelliklerini seçmek için nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. Bu temel kavramları anlamak, Büyük Veriyi ve çeşitli alt bölümlerini öğrenmek için size güçlü bir temel sağlayacaktır.

Kurs birden fazla ödevle gelir ve erken aşamada iki ödevi tamamlamanız gerekir. Bunlardan ilki Gereksinim Tanımlama, ikincisi ise uygulamanızda çeşitli modüller uygulamanız gereken Modül Düzeyinde Uygulama üzerinde olacaktır.

İleri Programlama Kavramları

Programlamanın temelleri ile ilgili önceki bölümleri tamamladığınızda, programımız size bu alanın orta ve ileri düzey kavramlarını öğretmeye başlayacaktır.

Büyük Veride gerçekleştirdiğiniz uygulamaların çoğu, bu kavramlara aşina olmanızı gerektirir, bu yüzden bu bölümde birden fazla modülümüz var. Bu bölümde öğreneceğiniz temel kavramlardan bazıları şunlardır:

Entegrasyon ve Test

Birlikte çalışabilmeleri için bir ürünün farklı bileşenlerini entegre etmeyi öğrenecek ve herhangi bir hata noktasını belirlemek ve düzeltmek için ürünü test edeceksiniz.

SDLC ve Çevik Metodoloji

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü ve bir yazılım ürününün geliştirilmesinde bulunan çeşitli adımlar hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca Çevik metodolojileri ele alacağız ve nasıl çalıştıklarını açıklayacağız.

Nesneye Yönelik Tasarım

Nesneye Dayalı Tasarım ve UML Diyagramlarının önemi ve uygulamaları hakkında bilgi edineceksiniz.

Test ve Sürüm Kontrolü

Birim testi, bir yazılım ürününün ayrı birimlerini test ettiğiniz zamandır. Birim testi ve Teste Dayalı Geliştirme ve Kod Yeniden Düzenlemenin özelliklerini öğreneceksiniz. Kurs ayrıca mevcut bir yazılım projesine katkıda bulunarak size modern yazılım mühendisliği uygulamalarını ve becerilerini öğretir.

Veri yapıları ve algoritmaları ve bunları nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. Çalışacağınız bazı ek anahtar kavramlar arasında Big-oh, çalışma zamanı+bellek analizi, zaman ve alan değiş tokuşu, problemlerin algoritmik karmaşıklığı ve uygulamalarının nasıl daha verimli hale getirileceği yer alır.

İkili Arama Ağaçları, Karma Tablolar ve Ağaçlar gibi çeşitli veri yapılarının kullanımı ve uygulamaları hakkında bilgi edineceksiniz.

Tüm ileri programlama kavramlarını öğrendikten sonra, öğrendiğiniz tüm kodlama uygulamaları üzerinde bir sınava girmeniz gerekir. Bilginizi test etmenize ve zayıf alanlarınızı belirlemenize yardımcı olacaktır.

Büyük Veri Temelleri

Bu bölümde sizi Büyük Veri ile tanıştıracağız ve onun ne olduğunu, özelliklerinin neler olduğunu ve belirleyici faktörlerini açıklayacağız. Sizi Büyük Veri ile tanıştırdıktan sonra, bulutun ne olduğunu anlamanıza yardımcı olacağız ve programın sonraki bölümleri için gerekli olacağı için bir AWS (Amazon Web Servisleri) hesabı oluşturacağız.

Boyutlu ve İlişkisel veri modelleme, dağıtılmış sistemler ve bunların programlama modeli ve Büyük Veri uygulamaları için gerekli bazı temel araçlar hakkında bilgi edineceksiniz.

Kurs, en önemli Büyük Veri teknolojisi olan Hadoop aracılığıyla dağıtılmış veri işleme ve depolama dünyasına aşina olmanızı sağlayacaktır. Bu modül sırasında Python'da MapReduce işleri yazmayı da öğreneceksiniz.

Gelişmiş Büyük Veri Kavramları

Kursumuzun son çeyreğinde, bir Büyük Veri uzmanının sahip olması gereken tüm gelişmiş becerileri öğreneceksiniz. Bu bölümde öğreneceğiniz bazı temel kavramlar şunlardır:

Büyük Ölçekli Veri İşleme

Kurs size hızlı bir büyük veri işleme motoru olan Apache Spark'ı tanıtacak ve büyük ölçekli veri işleme çözümleri oluşturmak için Spark'ı kullanacaksınız.

ETL ve Veri Alma

ETL (Ayıkla, Aktar, Yükle), veri alımının temellerini ve aynı zamanda karşılaşabileceğiniz başlıca zorlukları öğreneceksiniz. Sqoop ve Flume hakkında ve onlarla Hadoop'a nasıl veri alabileceğinizi öğreneceksiniz.

NoSQL Veritabanları

Size NoSQL veritabanlarını ve bunlarla Apache HBase ve MongoDB'yi nasıl kullanabileceğinizi öğreteceğiz.

Kovan ve Sorgulama

Gerekli bir veri ambarı yönetim aracı olan Apache Hive ile tanışacaksınız. Hive'ın yardımıyla bir veri ambarını yönetecek ve sorgulayacak ve büyük ölçekli veri analizi için HQL yazmayı öğreneceksiniz.

Bu kavramların yanı sıra, Büyük Veri kursumuzun bu bölümü size bir ton başka teknoloji ve Büyük Veri kavramı hakkında bilgi verecektir. Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming ve çok daha fazlasını öğreneceksiniz.

Bu modülün sonunda Büyük Veri becerilerinizi ve bilginizi test edeceğiniz bir sınav olacak. Ayrıca şimdiye kadar öğrendiğiniz tüm kavramları uygulamanız gereken bir Capstone Grup Projesi olacak.

upGrad'ın Büyük Veri Kursunun Ek Özellikleri

Yukarıda paylaştığımız Büyük Veri kursu müfredatı, buzdağının sadece görünen kısmı. Büyük Veri programlarında Yazılım Geliştirme Uzmanlığı alanında PG Diplomamızın birçok ek özelliği vardır.

İlk olarak, tamamen çevrimiçi olduğundan, öğrenci veya profesyonel yaşamınızı kesintiye uğratmadan evinizin rahatlığında öğrenebilirsiniz. 7+ proje ve vaka çalışmaları ile bu kursta 400 saatin üzerinde içerik mevcuttur.

Bu programı tamamladıktan sonra, upGrad ve IIIT-B'den IIIT Bangalore mezun statüsü ve tamamlama sertifikası alacaksınız. Ayrıca, teknoloji dışı geçmişe sahip profesyonellerin teknoloji endüstrisine girmelerine yardımcı olmak için bir Kariyer Geçişi Eğitim Kampı düzenliyoruz. Uzmanlarla 1:1 mentorluk seansları, istihdam edilebilirlik testleri, kapsamlı mülakat soruları listesi ve çok daha fazlasını alacaksınız.

Kursu kontrol ettiğinizden ve bu konuda ne düşündüğünüzü bize bildirdiğinizden emin olun.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.

Çözüm

Kursumuzda birçok modül bulunmaktadır. Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamız hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, kurs müfredatına ve önemli noktalara ayrıntılı bir genel bakış sağladığı için kurs sayfasını kontrol etmenizi öneririz.

Kurs hakkındaki düşünceleriniz nelerdir? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin!