2023'ün En İyi Büyük Veri Araçları ve Uygulamaları

Büyük veri terimi bir süredir eğitim sektörü, bankacılık, endüstriler vb. Big Data ve uygulamalarının değeri her geçen gün artıyor. Çeşitli kuruluşlar artık sürekli olarak bu tür verileri kullanarak çağın ilerisinde kalmanın yollarını arıyor. Bu gönderi,2023'teki en son trendler ve büyük veri uygulamaları hakkında ayrıntılı olarak tartışılacaktır .

Büyük Veri Nedir?

Her yıl büyük miktarda veri üretiliyor. Bu veriler çok büyük hacimlerde toplandığında Büyük Veri'yi oluşturur. Zamanla genişler ve statik değildir. Sosyal medya, Büyük Veri'nin en iyi örneklerinden biridir. Her gün çok çeşitli veriler üretir. Her insan veri yaratma yeteneğine sahiptir. Bu veriler bulut adı verilen cihazlarda ve alanlarda depolanır. Başka bir kişi, cihaz veya teknoloji ile bağlantı kurduğumuz ve bir aktivite gerçekleştirdiğimiz an, veri kaynağı oluyoruz.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Çevrimiçi Yazılım Geliştirme Kursları Öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

TİPLER

Büyük Veri şu şekilde sınıflandırılabilir:

1. YAPILANDIRILMIŞ

Yapılandırılmış Büyük Verinin belirli bir uzunluğu ve biçimi vardır. Çoğumuz yapılandırılmış verilerle uğraşırız. Kalıcı olarak saklanır ve sabit bir biçimde alınır. Bu tür veriler makineler tarafından işlenir ve kuruluşlar tarafından excel sayfaları biçiminde kullanılır.

2. YAPILANDIRILMAMIŞ

Belirli bir yapıya sahip olmayan veriler, yapılandırılmamış veriler olarak bilinir. Bu tür veriler neredeyse her yerde var. Hem insanlar hem de makineler tarafından yaratılabilir. Yapılandırılmamış veriler analiz edilir ve bunlardan yapılandırılmış veriler oluşturulur. Bu, yapılandırılmış veriler gibi excel sayfalarında saklanmaz.

3. YARI YAPILI

Yukarıdaki her iki veri türünü de içerir. Belirli bir formatı yoktur. Girilen veriler hiyerarşik bir şekilde düzenlenir. Bir grup içindeki girişlerin farklı özelliklere sahip olma olasılığı vardır. Yarı yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler gibi excel sayfalarında saklanamaz.

İsteğe Bağlı Yazılım Geliştirme Becerileri

DevOps'ta upGrad'ın Gelişmiş Sertifikasyonuna göz atın

ÖZELLİKLER

Aşağıdaki özelliklere sahiptir

1. HACİM

Veri, yalnızca hacim olarak çok büyük olduğunda Büyük Veri haline gelir. Bu nedenle, belirli bir verinin Büyük Veri olup olmadığına karar veren özellik hacimdir. Bu nedenle, kesinlikle Büyük Veri'nin kritik özelliklerinden biridir.

2. ÇEŞİT

Bir özellik olarak çeşitlilik, büyük veri türlerinin kendisinde belirgindir. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler olmalıdır. Günümüzde veriler çeşitli biçimlerde ve formatlarda mevcuttur.

3. HIZ

Veriler, kullanıcıların talebini karşılamak için hızlı bir şekilde üretilmelidir. Verinin oluşturulma hızı, Büyük Veri olup olmadığını belirler.

4. DOĞRULUK

Doğruluk, verilerin güvenilirliği ile ilgilidir. Bu özellik, verilerin çeşitli gereksinimler için kullanılıp kullanılamayacağını belirlediği için çok önemlidir.

Büyük Verinin Çalışması

Büyük Veri size herhangi bir konuda anında birçok bilgi sağlar. Bu veriler ideal kararlar vermenize yardımcı olur. Bu kadar çok veriyi işlemek için sistematik ve iyi yapılandırılmış bir yaklaşım şarttır. Muazzam miktarda veriyi yönetmenin ilk adımı, ilgili bilgileri ayıklamaktır. Bu veriler artık entegre edilmiş ve saklanmıştır. Veri uzmanları onu bulutta veya herhangi bir sistemde depolayabilir ve verilerin tutulacağı formu seçme seçeneğiniz vardır. Depolanan bilgiler analiz edilir ve çeşitli amaçlar için kullanılır. Bu tür hesaplanan sonuçlar, araştırma yapmak, müşterilerinizin tercihleri ​​hakkında bilgi edinmek, iş kararları vermek vb. için kullanılabilir.

Büyük Verinin Önemi

Endüstriler ve şirketler, müşterilerini, tercihlerini bilmek, karar vermek ve kar marjlarını artırmak için büyük veriyi kullanıyor. Bu teknikleri kullanan firmalar pazarda her zaman öndedir. Diğer şirketlere göre ek bir avantajları var. Bu, ancak veriler etkin bir şekilde kullanıldığında elde edilebilir. Şirketler tarafından toplanan bu tür veriler, kullanıcıların değişen ihtiyaçlarını bulmalarına ve bunlara uyum sağlamalarına da yardımcı olur. Firmalar dışında medikal sektöründe de kullanılmaktadır. Araştırmacıların çeşitli deneyler yapmalarını ve anlamlı sonuçlara ulaşmalarını sağlar. Birden fazla hastalık için ilaç ve tedavi bulmada yardımcı olurlar. Bu geçerli bilgiler aynı zamanda tüm ulusun yararına hükümetle paylaşılır. Büyük verinin önemli bir rol oynadığı başka birçok sektör var.

upGrad'ın Python Eğitim Kampına göz atın

2023'te Büyük Veri Uygulamaları

2023'teki büyük veri uygulamaları aşağıdadır .

1. EĞİTİM SEKTÖRÜ

Büyük Veri, eğitim sektöründe öğrencileri, davranışlarını ve notlarını anlamak için kullanılır. Bu bilgiler hem öğretmenler hem de ebeveynler için yararlıdır. Öğretmenler bu bilgileri öğretim stillerini geliştirmek ve ayrıca öğrencilere bireysel olarak özel ilgi göstermek için kullanırlar. Ebeveynler genellikle koğuşlarının okuldaki performansı hakkında fikir sahibi olurlar. Bunun yanı sıra eğitim kurumlarında her yıl kayıt yaptıran öğrenciler, notları, devam durumları, ödenen ücretler vb. gibi büyük miktarda veri üretiliyor. Bu verilerin analizi öğrenciler için olduğu kadar enstitü için de faydalı. Öğrencilerin performansını analiz etmek için kullanılan veriler genellikle ders seçimlerini, çalışma kaynaklarını, sınıftaki dikkatlerini vb. içerir.

Öğrencilerin performansının incelenmesi, okul otoritesinin not sistemini seçmesine yardımcı olur. Notlandırma sisteminin seçimi, öğrencilerin genel becerilerini geliştirmelidir. Bu beceri setlerine bakıldığında, öğretmenler kendilerine uygun kariyer yolunu seçmelerinde onlara yardımcı olabilir. Günümüzde, biyometrik sistem eğitim kurumlarında katılımı, sınıftaki yüz ifadelerini vb. kaydetmek ve yakalamak için kullanılmaya başlandı. Sistemlerindeki kamera, esas olarak bir öğrencinin dikkatini analiz etmek için verileri yakalar. Bu bilgilere dayanarak, bir enstitü öğrencilerin dikkatlerini yeniden kazanmaları için özel programlar geliştirebilir. Bu teknik sonunda öğrencilerin sonuçlarını iyileştirdi.

2. BANKACILIK SEKTÖRÜ

Bankalarda önemli miktarda çeşitli veriler üretilmektedir. Veriler müşterilerle ilgilidir. Bankacılık sektörü en çok bu tür verilerden yararlandı. Daha fazla müşteriyi bankalarına davet edecek projeleri belirlemelerine yardımcı olur. Bu tür veriler, bankaların işlerini büyütmede hayati bir rol oynar. Bu günlerde müşterilerin bankayı ziyaret etmesi gerekmiyor; bunun yerine, banka onlara trip atıyor. Akıllı telefon cihazlarının, teknolojinin, BİT'in, çevrimiçi bankacılık hizmetlerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, uzun kuyruklarda bekleyen bankalarda müşteriler görülmez. Bu hizmetler hem müşteriler hem de bankalar için faydalıdır. Personelin yükünü azalttı. Artık büro işlerinden çok temel işlere odaklanabilirler.

Bu tür verilerin analizi, müşteriler arasında ayrım yapılmasına yardımcı olur. Bu, bankaların müşterilerinin ihtiyaçlarını bireysel olarak karşılayan hizmetler tasarlamasına olanak tanır. Bu amaçla toplanan veriler, müşterilerin en çok kullandığı hizmetleri, sahip oldukları hesap sayısını, tercihlerini vb. içerir. Bankalar ayrıca satış personeli aracılığıyla da veri toplar. Müşterilerin bu satış elemanları ile olan etkileşimi veri olarak saklanmaktadır. Müşterinizi Tanıyın (KYC), bankaların müşteri verilerini toplama yollarından biridir. Toplanan bu tür bilgiler yüksek güvenlikle tutulur.

3. SAĞLIK SEKTÖRÜ

Büyük Verinin hayati bir rol oynadığı en önemli alanlardan biri sağlık sektörüdür. Bu alanda çeşitli amaçlar için kullanılmıştır. Salgın salgınları önceden tahmin etmek, hastalıkların yayılmasını önlemek, birden fazla durum için ilaç ve tedaviler keşfetmek için kullanılır. Kurumsal şirketler gibi sağlık profesyonelleri de hastalarından veri toplar. Bu toplu olarak hastanelerin ve doktorların hastaları hakkında daha fazla bilgi sahibi olmalarına yardımcı olur. Buna göre, bireysel hastalar için özel tedavilere ve hedef hizmetlere karar verebilirler. Bilgileri analiz ettikten sonra alınan kararların hastalara yardımcı olduğu kanıtlanmıştır. Nadir hastalıklar için tedavilerin keşfedilmesine yol açmıştır.

Toplanan Büyük Veri, gerekli personel sayısına karar vermede sağlık sektörüne yardımcı olmuştur. Analizi, her vardiyada gerekli ekibin belirlenmesine yardımcı olur. İkincisi, hastaların fiziksel kayıtlarını uzun süre tutmak pratik olarak zordur. Dolayısıyla, bu tür belgeler artık elektronik olarak saklanmakta ve gereksinimlere göre alınmaktadır. Bu aynı zamanda kayıtların yanlış yerleştirilmesi sorununu da çözmüştür. Günümüzde, bir kişinin diyabet, Tansiyon vb. herhangi bir hastalıktan muzdarip olup olmadığını kontrol etmek için çeşitli cihazlar bulunmaktadır. Bu şekilde toplanan veriler, kişinin maruz kalabileceği durumları tahmin edebilir.

4. HÜKÜMET

Devlette Büyük Veri uygulamasının yaygın bir etkisi vardır. Etkisi uluslar arasında görülebilir. Herhangi bir ülkenin hükümeti günden güne pek çok sorundan muzdariptir. Onları çözmek için aldıkları kararlar doğru olmalıdır. Bu kararların sonuçları yerel, eyalet ve ulusal düzeyde görülebilir. Bu senaryoda Büyük Veri, uygun çözümlere ulaşmalarına yardımcı olur. Karardaki küçük bir hata bile en kötü sonuçlara yol açabilir. Büyük Veriyi kullanarak, hareket halindeyken büyük miktarda veriyi analiz edebilirler. Toplanan verilerin dikkatli bir şekilde analiz edilmesi de önemlidir. Aynı şekilde, doğru zamanda hızlı kararlar almak da aynı derecede gereklidir.

Bu tür veriler ülkenin güvenliği için kullanılmaktadır. İstihbarat teşkilatları, ülkenin güvenliğini artırmak ve tetikte olmak için bu verileri analiz eder. Bu, hükümeti Büyük Veriye ve onu destekleyen teknolojilere yatırım yapmaya teşvik eder. Hükümetin bu tür çabaları ulusun güvenliğini artırabilir. Bir ülkenin hükümeti başka bir ülkeyle de veri paylaşabilir. Bu tür veriler, ikili ticaret, güvenlik vb. konularda yardımcı olur, böylece her iki ülke de birbirine yardım sunabilir. Bir milletin iç sorunları da bu verilerle çözülebilir.

Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun

5. FİNANS SEKTÖRÜ

Finans alanındaki Büyük Veri, karmaşık finansal sorunları çözmeye, en son trendlere ayak uydurmaya ve işletmenin karını artırmaya yardımcı olur. Ticari sektörler tarafından müşterilerini tanımak ve hizmetlerini onlara göre geliştirmek amacıyla giderek daha fazla kullanılmaktadır. Borsalar da Büyük Veri analitiği yardımıyla çalışıyor. Bu bilgi çağında, büyük hacimli veriler üretiliyor. Bu verileri takip etmek ticari ve ticari kuruluşlar için hayati önem taşımaktadır. Daha önce, daha az veri üretildiğinde, insanlar onu analiz etti, ancak şimdi işin çoğu bilgisayarlar tarafından yapılıyor.

Günümüzde toplanan büyük verilerin yardımıyla daha iyi ticaret kararları almak mümkündür. Verilerin analizi, şirketlerin hangi hizmetlerin müşterilerine uygun olacağını bilmelerine yardımcı olur. Ürün ve hizmetlerinin sonuçlarını tahmin edebilirler. Bu da şirketlerin hesaplı riskler alabildikleri için risk iştahlarını artırıyor. Müşteriler herhangi bir işletmenin ruhudur. Bu nedenle, onlara uygun hizmetler sunarak ihtiyaçlarını karşılamak zorunlu hale gelir. Finans kuruluşları artık dolandırıcılık faaliyetlerini çözebilir. Tüm işlemleri istedikleri zaman istedikleri yerden izleyebilirler. Bunun için teknolojiyi kullanıyorlar.

6. MEDYA

Sosyal medya siteleri, yayın ajansları, yayıncılar vb. Hepsi medya kisvesi altına giriyor. Medya, bireyler tarafından eğlenmek ve kendilerini güncel tutmak için kullanılır. Bu gün kullanıcıların birçok seçeneği var. Her yerde bilgilendirici içerik var. Bu nedenle medya evleri, kullanıcıların seçimini anlamak için tetikte olmak zorundadır. İşte Büyük Veri devreye giriyor. Eğlence şirketleri, bu verileri kullanıcıların davranış kalıplarını analiz etmek için kullanabilir. Kullanıcının neyi daha sık görmekle ilgilendiğini tahmin edebilirler. Bu tür verileri araştırmak onları trendlere yaklaştırabilir. Trendlerin net bir şekilde anlaşılması, kullanıcı merkezli bilgileri tasarlamalarına yardımcı olur.

7. SİGORTA SEKTÖRÜ

Bankacılık sektörü gibi sigorta sektörü de veriler etrafında dönüyor. Büyük Veri'nin sigorta sektörünü geleneksel yollardan dönüştürdüğü düşünülmektedir. Sigorta genellikle belirli bir olayın sahip olduğu riski telafi etmek için verilir. Müşterinin riskli durumlarda güvenliğini sağlar. Dolayısıyla bu sektörün risk yönetimine dayalı olduğu açıkça görülmektedir. Herhangi bir riski yönetmek, sorunun uygun şekilde incelenmesini gerektirir. Böyle bir görev Büyük Veri ve bu verilerin analizi ile mümkündür. Tahminler henüz gerçekleşmemiş durumlara göre yapılmalıdır. Bu nedenle, Büyük Veri ile mümkün olan yapılandırılmış bir araştırma sistemi gerektirir.

Çözüm

Büyük Veri terimi ilk kez 20'li yıllarda kullanıldı. Ancak, uzun süredir varlığını sürdürmektedir. Büyük Verinin kullanımları artmaya devam etti. Bilgi çağında günümüzde en önemli şey haline gelmiştir. Big Data'nın uygulanmadığı alan yoktur. Hemen hemen her insan, makine vb. Büyük Verinin kaynağı haline geldi. İnsanların yükünü önemli ölçüde azaltmıştır. Büyük Veri olmadan, üretilen bu kadar büyük miktarda bilgiyi yorumlamak neredeyse imkansız hale gelirdi.

Bireysel çalışma ile büyük veri programlamaya adım atmak yeterli değildir. IIIT-Bangalore tarafından sunulan upGrad'ın Büyük Veri Programlama alanında İleri Düzey Sertifika Programı ile becerilerinizi güçlendirin ve devam edin.

Kurs, teknoloji uzmanları ve acemi analistlerin ilgili konularla ayrıntılı büyük veri kurslarını genişleten güvenilir bir program aracılığıyla büyük veri yolculuklarına hızlı bir başlangıç ​​yapmaları için özel olarak tasarlanmıştır. Kurs, endüstri trendlerine ayak uydurmak için büyük veri işleme, veri ambarı, PySpark ve AWS bulut gibi konuları içeren çok yönlü bir müfredat içerir. Kurs, mevcut endüstri liderleri tarafından oluşturulur ve öğrencilerin sayısız gelecek fırsatı elde etmeleri için güvenilir bir seçeneği genişletir.

Güçlü bir kurs yapısının yanı sıra, upGrad'ın platformu, 360 derece kariyer desteği, mentorluk, kariyer rehberliği vb. ile öğrencilerin şüphelerini çözmeleri ve kariyer planlarında daha netlik kazanmaları için gelişen bir ortam sağlar.

Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek için upGrad'ı ziyaret edin !

Geleceğin Kariyerine Hazırlanın

Bilgisayar Bilimlerinde Bilim Ustası İçin Başvurun