Gerçek Dünyada En İyi Büyük Veri Uygulamaları [222]

Büyük veri, sosyal medya platformları, site günlükleri, sensörler, IoT cihazları ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklar tarafından oluşturulan büyük miktarda veriyi ifade eder. Yapılandırılmış (veritabanı yönetim sistemindeki tablolar gibi), yarı yapılandırılmış (XML dosyaları gibi) veya yapılandırılmamış (metin dosyaları gibi) (sesler, videolar, resimler gibi) olabilir. Bu devasa miktardaki veri, geleneksel veritabanı yönetim sistemlerinin yeteneklerinin ötesindedir.

Büyük Veri, işletmelerin proje yönetimi, satış, pazarlama, müşteri desteği vb. gibi dahili operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olabilecek anlamlı içgörüler elde etmelerine olanak tanır. Büyük veriler, makine öğrenimi modelleri, tahmine dayalı modelleme ve diğer gelişmiş analitik uygulamalarının eğitimi için önemlidir.

Bu blog, çeşitli alanlardaki, endüstrilerdeki en kritik Büyük Veri uygulamalarını ve bu uygulamaların bu sektörlere nasıl yardımcı olduğunu inceleyecektir. Örneğin sağlık, finans, üretim, eğitim ve lojistik, büyük veri analitiğinden son derece yararlanan birkaç endüstridir.

Endüstrilerde Büyük Veri İhtiyacı

Şimdi gerçek dünyadaki en umut verici büyük veri uygulamalarına bir göz atalım.

1. Eğitim Sektöründe Büyük Veri

Eğitim sektörü, diğer şeylerin yanı sıra öğrenciler, eğitmenler, kurslar ve sonuçlarla ilgili verilerle dolup taşmaktadır. Bu verilerin büyük veri teknolojileri kullanılarak işlendiğini ve analiz edildiğini varsayalım. Bu durumda, eğitim kurumlarının operasyonel verimliliğini, öğrencilerin üretkenliğini, öğrenme çıktılarını vb. iyileştirmek için kullanılabilecek anlamlı içgörüler sağlayabilir.

Büyük verinin başarıyla etkilediği eğitim alanlarından bazıları şunlardır:

• Büyük veriler, bireysel öğrenci verilerini analiz ederek onlar için özelleştirilmiş öğrenme deneyimleri önerebilir ve oluşturabilir. Bu, genel performanslarını ve bilgi birikimini artırmaya yardımcı olur.
• Büyük veri, eğitmenlerin ve öğretmenlerin öğretim metodolojilerindeki iyileştirme alanlarını belirlemelerine ve öğrencilerin dinamik ihtiyaçlarını karşılamak için bunları değiştirmelerine yardımcı olur.
• Büyük veri analitiği, not verme ve değerlendirmenin otomatikleştirilmesine yardımcı olarak öğretmenlerin kağıtlara ve ödevlere hızlı bir şekilde not vermesini sağladı. Derecelendirmede manuel hata olasılığını en aza indirir.

Büyük veri tabanlı e-öğrenme çözümleri, eğitim sistemindeki korkunç bir kusurun çözülmesine yardımcı oldu: tek beden herkese uyan yaklaşım. Her öğrenci, belirli ihtiyaçlar ve hedeflerle benzersizdir ve bu nedenle, kişiselleştirilmiş öğrenme modüllerinden/müfredatlarından büyük ölçüde faydalanacaktır.

2. Bankacılık Sektöründe Büyük Veri

Bankalar ve finans kurumları hassas veriler ve varlıklarla ilgilenir. Bu kurumlar, kamu varlıklarını güvende tutmak ve aynı zamanda dahili operasyonları optimize etmek için yeni çağ teknolojilerini benimsemelidir. Veri bilimi ve büyük veri analitiği, bankaların güvenlikten ödün vermeden muazzam miktarda veriyi işlemesine, depolamasına ve analiz etmesine olanak tanır.

Büyük veri teknolojileri bankaları daha verimli hale getiriyor. Nakit toplama ve kredi değerlendirmesinden finansal yönetime kadar, büyük veri analitiği bankacılık ağının derinliklerine sızıyor. Sadece bu da değil, büyük veri uygulamaları çok sayıda bankacılık sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olarak müşteri sorununu önemli ölçüde azaltır.

İşte büyük veri analitiğinin bankacılık sektörünü etkilemesinin birkaç yolu:

• Bankalar kümeleme yöntemlerini kullanarak kritik kararlar alabilirler. Örneğin, önemli bir talebin olduğu yeni şube lokasyonlarını belirleyebilir.
• Bankacılık sektöründe, birliktelik kuralı, yılın belirli bir zamanında bir şubede ihtiyaç duyulan nakit miktarını tahmin etmek için kullanılır.
• Bankacılık sistemleri artık dijitalleşiyor ve büyük veri ve veri bilimi teknolojileri sayesinde tüm işlemler ev rahatlığında yapılabiliyor.

Günümüzde bankalar, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek ve potansiyel tehditleri oluşmadan önce tahmin etmek için makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) kullanıyor.

Yeni başlayan biriyseniz ve büyük veri konusunda uzmanlık kazanmak istiyorsanız, büyük veri kurslarımıza göz atın.

3. Sağlıkta Büyük Veri

Sağlık sektörü büyük miktarda veri üretir. Hasta kayıtları, tıbbi ve tedavi geçmişi, davranışsal ve sosyoekonomik verileriyle birlikte büyük bir sağlık verisi havuzu oluşturur.

Aşağıda, büyük verilerin sağlık hizmetlerine nasıl yardımcı olduğuna dair bazı örnekler verilmiştir:

• Gereksiz tanı koyma olasılığı daha az olduğundan, büyük veri tedavi maliyetini düşürür.
• Büyük veri, salgın salgınları tahmin etmeye ve sonuçlarını azaltmak için hangi önlem ve adımların alınabileceğini belirlemeye yardımcı olur.
• Birçok hastalığın erken evrelerinde tespit edilmesine ve önlenmesine yardımcı olur. Bu da, doktorların ve hemşirelerin hastalara etkili bakım ve tedavi sunmasına ve daha hızlı iyileşmeyi teşvik etmesine olanak tanır.
• Tıp pratisyenleri, yalnızca EHR'lerine bakarak ve tıbbi geçmişlerini anlayarak hastalara kanıta dayalı tıp reçete edebilirler.

Bir hastanın elektronik sağlık kaydına gerçek zamanlı besleme sağlamak için giyilebilir araçlar ve fitness sensörleri oluşturuldu. Apple, Samsung, Xiaomi ve FitBit bu segmentteki birkaç popüler isim. Giyilebilir cihazlar, hastaları sağlıklarının aktif sorumluluğunu almaya teşvik ediyor. Hayati durumlarını takip edebilirler ve herhangi bir şey yerinde değilse, hemen doktorlarıyla bağlantı kurabilirler. Sağlık sektöründeki büyük veri uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

4. Devlet Sektöründe Büyük Veri

Hükümetler, büyük miktarda kritik veriyi düzenli olarak işlemekle karşı karşıyadır. Daha da önemlisi, ulusal ve uluslararası öneme sahip hacimli bilgilerle ilgilenirler, bu nedenle hükümetlerin büyük veri araçlarına ihtiyacı vardır. Bu büyük verileri analiz ederek ve yorumlayarak, hükümetler aşağıdakiler gibi sayısız fayda elde edebilir:

• Ulusal öneme sahip konularda bilinçli ve uygulanabilir kararlar almak.
• İşsizlik, terörizm, enerji kaynaklarının araştırılması, artan kirlilik vb. gibi acil sorunları ele alın ve senaryoyu iyileştirmek için yenilikçi yollar bulun.
• Hemen ilgilenilmesi gereken yüksek öncelikli sorunların belirlenmesi.
• Eyalet ve yerel yönetimlerin gereksinimlerini anlayın ve taban düzeyindeki çeşitli zorlukları ele almak için özelleştirilmiş programlar/politikalar oluşturun.
• Devlet güvenlik kurumları, suç ve terör faaliyetlerini tespit etmek ve bunları zamanında önlemek için büyük verileri kullanabilir.

ABD'de, ABD Federal Hükümetinin bir parçası olan Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), beklenmedik veya olası gıda kaynaklı hastalıkları araştırmak için kalıpları ve ilişkileri ortaya çıkarmak için kapsamlı veri analizi kullanır.

5. Ulaştırma Sektöründe Büyük Veri

Taşımacılık sektörü, operasyonları sorunsuz, verimli ve kullanışlı hale getirmek için büyük verileri birçok şekilde kullanır.

Büyük verinin ulaşıma yardımcı olmasının bazı yolları şunlardır:

• Rota planlanıyor

Taşıma şirketleri, farklı rotalardaki kullanıcıların taleplerini analiz etmek ve tahmin etmek için büyük verileri kullanabilir. Bu, gelişmiş rota planları oluşturmalarını ve belirli rotalar için en uygun araçları devretmelerini sağlayacaktır.

• Tıkanıklık yönetimi ve trafik kontrolü

Büyük veri sayesinde, trafik ve tıkanıklık modellerinin gerçek zamanlı tahmini artık mümkün. Örneğin, dünya çapındaki insanlar en az sıkışık rotaları bulmak için Google Haritalar'ı kullanıyor.

• Trafik yoğunluğu

Gerçek zamanlı kapsamlı veri işleme analizi, kazaya açık bölgelerin belirlenmesine yardımcı olur. Bu, trafik güvenliğini artırırken kazaları önemli ölçüde azaltabilir.

Örnek olarak Uber'e bakalım. Uber, sürücüler, araçları, nerede oldukları vb. hakkında büyük miktarda veri toplar ve analiz eder. Başka bir deyişle, şirket tüm Uber araçlarının yaptığı her yolculukta verileri izler ve toplar. Bu bilgileri, farklı konumlar/rotalar arasındaki talebi tahmin etmek, ücret atamak vb. için kullanır.

6. Turizmde Büyük Veri Uygulamaları

Turizm endüstrisi öncelikle turist gruplarının ilgisine ve turizm şirketlerinin müşteri gereksinimlerini karşılamak için en çok arzu edilen tur paketlerini nasıl sunduğuna dayanmaktadır. Daha önce, turistler seyahat ihtiyaçları için seyahat acentelerine ve acentelere güvenmek zorundaydı. Ancak, zaman değişti. Artık turistler seyahat uygulamaları aracılığıyla gerekli tüm bilgileri bulabilir, bilet rezervasyonu yapabilir, rezervasyon yapabilir - her şey sadece birkaç tık ötede!

Dijitalleşme ve büyük veri sayesinde, dünya çapındaki turistler deneyimlerini ve bilgilerini paylaşarak diğer yolculara yolculuklarında yardımcı olabilir. Büyük veri, turistler için her şeyi erişilebilir hale getirdi.

Turizm ve seyahat endüstrisinde büyük veri uygulaması:

• Büyük veri araçları, turistler tarafından sosyal medya ve diğer dijital kanallarda sağlanan kamuya açık bilgileri toplayabilir ve analiz edebilir.
• Turizm şirketleri, oteller ve havayolları, gelecekteki talebi tahmin etmek, hedef pazarlamadan yararlanmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için fiyatlandırma stratejilerini optimize etmek için büyük verileri kullanabilir.
• Seyahat acenteleri coğrafi konum, trafik ve hava durumu verilerine göre belirli bir tüketici tabanına göre uyarlanmış teklifler ve indirimler sunabilir.

Toplama

Özetle, büyük veri araçlarının ve teknolojilerinin gerçek dünyada nasıl somut değişiklikler getirdiğini görebiliriz. Tüm sektör paralellerindeki şirketler, hedef kitlelerini anlamak, ürünler geliştirmek, günlük iş zorlukları için çözümler tasarlamak ve unutulmaz müşteri deneyimleri yaratmak için büyük verilerden yararlanıyor. Esasen, büyük veri hayatımızı daha iyiye doğru şekillendiriyor.

Teknoloji geliştikçe, büyük veri şüphesiz bu evrim sürecinin ayrılmaz bir parçası olacaktır. Önümüzdeki yıllarda büyük veri ve veri biliminin getirdiği devrim niteliğinde daha birçok değişikliğe tanık olacağız.

Siz de bu yükselen pazar fırsatından yararlanmak istiyorsanız, profesyonel bir büyük veri kursu izlemelisiniz. upGrad'ın Yazılım Geliştirmede Yönetici PG Programı – Büyük Veride Uzmanlaşma, büyük verilerin esasını anlamanıza yardımcı olacak mükemmel bir sertifika kursudur. Bu 13 aylık kurs, IIIT Bangalore ile işbirliği içinde sunulmaktadır. Öğrenciler uzman danışmanlardan ve sektör liderlerinden öğrenirken aynı zamanda upGrad'ın yerleştirme fırsatlarından ve 360 ​​derecelik kariyer yardımından yararlanır.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.