Kayıt için upGrad'da En İyi Veri Bilimi Yüksek Lisans Programları

Özünde, veri bilimcilerinin rolü esas olarak problem çözmeyi içerir. Veri bilimcileri, küçük ve büyük şirketler için en etkili çözümleri bulmak için iş sorunlarını iyileştirme ve ilgili verileri toplamaya yönelik yinelemeli bir süreci takip eder. Veri bilimi hemen hemen her sektöre nüfuz ettiğinden, veri bilimciler bugün popüler bir talep görmektedir.

Gelişmekte olan bir alan olarak veri bilimi, verileri ezmeyi ve onu eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmeyi sevenler için heyecan verici ve kazançlı bir kariyer seçeneğidir. Ancak, başarılı bir veri bilimi kariyeri oluşturmak için nereden başlayacağınızı ve hangi yolları seçeceğinizi bilmekte yatar.

Bu makalede, bir veri bilimcisinin işinin çeşitli yönlerini inceleyeceğiz ve upGrad'daki en iyi veri bilimi yüksek lisans kurslarından bazılarına göz atacağız.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı keşfedin

Veri Bilimcisi kimdir?

Veri bilimcileri, teknoloji ve işletme biliminde yetenekli analitik uzmanlardır. İlk olarak, içgörüleri işlemek ve çıkarmak için veri toplamaya odaklanırlar. Ardından, günlük iş sorunlarına uygulanabilir çözümler bulmak için analitik becerilerini ve iş zekasını kullanırlar.

Doğal olarak, iş güçlü analitik ve eleştirel düşünme yetenekleri gerektirir. Bu nedenle, matematik ve istatistik, veri biliminin iki temel direğidir.

Bir veri bilimcisinin rolleri ve sorumlulukları şunları içerir:

• Farklı kaynaklardan veri toplayın, düzenleyin ve temizleyin.
• Ham verilerin ön işlenmesi (hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış).
• En son analitik araçları ve teknikleri kullanarak verileri analiz edin.
• Günümüzün iş zorluklarını ele almak için gelişmiş modeller tasarlayın
• Tahmine dayalı modeller ve makine öğrenimi algoritmaları oluşturun
• İçgörülerini sunmak için uygun veri görselleştirme tekniklerini kullanın.
• Yenilikçi iş stratejileri tasarlamak ve geliştirmek için veri analistleri, veri mühendisleri ve BI ekibiyle işbirliği yapın.

Veri bilimcisi olmak için gereken beceriler

Bir veri bilimcisinin işi oldukça analitiktir ve bu nedenle adayın hesaplamalar, algoritmik anlayış, istatistiksel yorumlama ve analitik düşünme konusunda yetenekli olması gerekir.

Aşağıda bir veri bilimcisi işinin tanımına uyan nitelikler yer almaktadır:

Eğitim Uygunluğu:

• Bilgisayar Bilimi veya Mühendisliği alanında BA/BSc derecesine sahip olmalı
• Veri bilimi diplomasına veya sertifikasına sahip olmalı
• Veri bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi kazanmalı

Diğer yetenekler:

• Veri madenciliği ve veri görselleştirme konusunda geniş deneyim
• Yöneylem araştırması ve makine öğreniminin nüanslarını anlamalıdır
• Python, R, SQL, Java, Scala, Python ve C++ konusunda bilgili
• BI araçlarında (Tableau gibi) ve Hadoop gibi büyük veri çerçevelerinde yeterlilik
• Analitik düşünme yaklaşımına ve güçlü bir iş zekasına sahip olmalı
• Matematik, olasılık ve istatistik konularında son derece yetenekli
• Mükemmel sunum ve iletişim becerilerine sahip olmalı

Veri bilimcisi rolü için önde gelen işverenler

BT, e-Ticaret, sağlık, telekomünikasyon ve bankacılık ve finans sektörleri, veri bilimcilerinin işi için önde gelen işverenlerdir. Bu alanlardaki şirketler, müşteri ihtiyaçlarını karşılayan en iyi tekliflere ve ürünlere odaklanmak için genellikle hedef kitle gruplarının davranışlarını verimli bir şekilde anlamaya çalışır.

Bunların dışında, petrol & gaz ve ulaştırma sektörleri de çalışanlarını, satışlarını, operasyonlarını ve hedef kitlesini olumlu yönde etkilemek için büyük verilerden giderek daha fazla yararlanıyor.

Veri bilimcileri işe alan diğer bazı bölümler şunlardır:

• NHS
• Devlet daireleri
• Araştırma kurumları ve üniversiteler

İlgili deneyim ile, bugünlerde bir danışmanlık için bile çalışılabilir. Danışmanlıklar, kümülatif bir dizi işletme için projeler üzerinde çalışacağınız daha çok müşteriye dönük bir rol sunar.

Bir veri bilimcisi için çalışma saatleri

Günlük çalışma saatleriniz, iş ve özel hayatınız arasındaki denge, çalıştığınız işverenin türüne bağlıdır. Ancak, temel çalışma saatleri esasen haftada beş gün 10 saatlik bir vardiyadır (örneğin, 10:00-18:00 veya 9:00-17:00). Buna rağmen, bazen bir proje gerektiriyorsa veri bilimcilerin normal ofis saatlerinin ötesinde ekstra vardiyalarda çalışması gerekebilir.

Bugün dünya çapında birçok kuruluş, veri bilimcilerinin daha esnek bir çalışma programında uzak konumlardan çalışmasına izin veriyor.

upGrad'daki en iyi veri bilimi kursları:

IIITB'den Veri Biliminde Bilim Ustası

• Süre: 18 ay
• 60'tan fazla vaka çalışması ve projesi var
• Zamanında ve sistematik şüphe çözümleme oturumları

UOA'dan Veri Bilimi Yüksek Lisansı

• Süre: 24 ay
• 30'dan fazla canlı oturum
• Bire bir geri bildirim ve özel uzman mentorluğu

Caltech CTME Veri Analitiği Sertifika Programı

• Süre: 7 ay
• Caltech Mühendislik ve Bilgisayar fakültesi tarafından yürütülen ustalık sınıfları sunar

Mesleki Sertifika – Veri Sc. & Maryland Üniversitesi'nden İş Analitiği

• Süre: 9 ay
• Öğrenciler, en iyi ABD üniversitesi tarafından yürütülen derslerden faydalanır

Öğrenciler, tüm endüstri uzmanlarıyla birlikte çeşitli capstone projelerine maruz kalırlar

Neden upGrad'ın veri bilimi programlarını takip etmelisiniz?

Yerleştirme Desteği:

• upGrad, ayda yaklaşık 5000'den fazla iş ilanıyla dünyanın en zengin kariyer portalına erişim sağlar.
• Buradaki kurslar, değerli eğitimler, mentorluk oturumları vererek ve sizi özgeçmiş oluşturma araçlarına maruz bırakarak görüşmeye hazır hale getirir.
• Burada topladığınız bilgiler, önde gelen endüstri uzmanlarının kariyer danışmanlığı oturumlarının yardımıyla bilinçli seçimler yapma konusunda yetkin olmanızı sağlar.

Şüphe Çözümü

• upGrad'daki veri bilimi programları, sektör uzmanları ve yetkin meslektaşlar tarafından sistematik şüphe çözümleme oturumları sağlar.
• Öğrenciler tarafından sorulan sorular, uzmanlar tarafından doğrulanan yanıtlarla yanıtlanmakta ve kaliteli öğrenme sağlanmaktadır.
• Mentorlar, öğrenciler tarafından sunulan tüm projeler ve ödevler hakkında kişiselleştirilmiş geri bildirimde bulunur.

Öğrenme Desteği

• UpGrad, sektör danışmanları, meslektaşlar ve öğretim asistanları aracılığıyla benzersiz rehberlik sağlar.
• Müfredat, tüm gönderiler hakkında bire bir kişiselleştirilmiş geri bildirim ile birlikte gelir.

ağ

• UpGrad kurslarının en iyi yanı, kariyer oluşturmaya yardımcı olan Bilgilendirici oturumlar sağlamalarıdır.
• Öğrencilerin ağ kurmasına olanak tanıyan endüstri uzmanları tarafından yürütülen atölye çalışmaları vardır.
• Müfredat, eşler arası işbirliğini teşvik etmek için etkileşimli grup etkinlikleri içerir.

Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun

Çözüm

Sonuç olarak, veri bilimcileri birçok sektörde yüksek talep görmektedir. Bunun nedeni, işletmelerin teknik ve analitik açıdan yetenekli insanlara ve gelişmiş iletişim becerilerine sahip olmalarıdır.

Veri bilimcileri, bir işletmenin büyümesine yardımcı olan her şeyi tahmin eder. Örneğin, bir şirketin tüketici tercihlerini anlamasına ve çevreye daha dayanıklı olmalarına yardımcı olurlar. Bir veri bilimcisi olarak, işletmelerin karşılaştığı sorunları çözmek için yenilikçi ve yaratıcı modeller bulmalısınız.

Roller ve sorumluluklar, çeşitli kaynaklardan geniş veri kümelerinin çıkarılmasını, analiz edilmesini ve yorumlanmasını içerir. Ardından, algoritmik hesaplamalar yapma, veri madenciliğine dalma, makine öğrenimi veya yapay zekayı birleştirme, istatistiksel araçları kullanma ve son olarak bir şirket için erişilebilir bir çözüm üretme kısmı gelir. Veri bilimcileri verileri yorumladıktan sonra, sonuçları teknik ve teknik olmayan paydaşlara sunarlar.

Alan, öğrenmek ve büyümek için muazzam fırsatlar vaat ediyor. Ama tabii ki, yüksek yıllık maaşlar zirvede!