2022'de En İyi Veri Analitiği Kursları

Yayınlanan: 2021-06-07

Veri analitiği, karar vermeyi destekleyen yararlı bilgileri keşfetmek için verileri incelemeye, temizlemeye, modellemeye ve dönüştürmeye odaklanır. İşletmeler, daha bilinçli kararlar almak için verileri toplamalarına ve analiz etmelerine yardımcı olması için veri analizi uzmanlarına güvenir.

Sonuç olarak, veri analizi uzmanlarına olan talep çok yüksek. Matematik, istatistik, Python vb. gibi birden çok disiplinin çeşitli kavramlarını kullanan gelişmiş bir alandır.

Bu nedenle, veri analitiği alanında kariyer yapmakla ilgileniyorsanız, bir veri analitiği kursu almak en iyisi olacaktır. Aşağıdaki makalede, çevrimiçi olarak en iyi veri analizi kursları listemizi, uygunluk koşullarını, çalışma müfredatını ve diğer ayrıntıları paylaştık.

İçindekiler

En İyi Veri Analitiği Kursları Listemiz

Aşağıda, çevrimiçi olarak en iyi veri analizi kurslarımız bulunmaktadır. Aşağıdaki kursların tümü, kariyer danışmanlığı, özgeçmiş geri bildirimi, iş yardımı ve görüşme hazırlığı dahil olmak üzere özel avantajlarımıza erişmenizi sağlar.

Uzmanlarımız, bu programlar sırasında güçlü yönlerinize en uygun kariyeri sürdürmenize yardımcı olmak için size kişiselleştirilmiş kariyer yolu önerileri sunacaktır. Ayrıca, işe alım yöneticileriyle sınırsız özgeçmiş oluşturma ve sahte görüşme oturumları alırsınız. 300'den fazla işe alım ortağımız var ve veri analizi kariyerinize hemen başlamak için onlarla röportaj yapma fırsatınız olacak!

1. Veri Biliminde Yönetici PG Programı

Veri Biliminde Yönetici PG Programımız 12 aylık bir çevrimiçi programdır. Bu programı IIIT-B ile ortaklaşa sunuyoruz. Hindistan'ın ilk NASSCOM sertifikalı yönetici PGP'sidir ve aralarından seçim yapabileceğiniz altı benzersiz uzmanlık sunar:

  • Veri Bilimi Uzmanı
  • Derin Öğrenme
  • Doğal Dil İşleme
  • İş Zekası / Veri Analitiği
  • İş analitiği
  • Veri Mühendisliği

20'den fazla canlı öğrenme oturumu ile 400'den fazla saatlik çalışma materyali alacaksınız. Program, teorik kavramların pratik uygulamalarını anlamanıza yardımcı olacak 60'tan fazla endüstri projesine sahiptir. Ayrıca ücretsiz bir Python programlama Bootcamp ve bir kariyer temelleri yumuşak beceriler programı da var.

Kurs, yeni başlayanlar, mühendisler, pazarlama uzmanları ve BT uzmanları için idealdir. Bu avantajların yanı sıra, şüphelerinizi giderebileceğiniz ve öğrenim deneyiminizi kolaylaştırabileceğiniz 25 uzman koçluk seansı da alacaksınız.

Öğrenecekleriniz:

Program size veri analitiğinin temellerini ve ileri düzey kavramlarını öğretir. Bu programda öğreneceğiniz önemli konulardan bazıları veri görselleştirme, Python kullanarak tahmine dayalı analiz, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve büyük veridir.

Müfredatınızın çoğunluğu, seçtiğiniz uzmanlığa bağlı olacaktır. Örneğin, Derin Öğrenme uzmanlığını seçen öğrenciler, gelişmiş regresyon, ağaç modelleri, sinir ağları, hareket tanıma ve diğer ilgili kavramlar hakkında bilgi edineceklerdir. Öte yandan, İş Analitiği uzmanlığına sahip öğrenciler SQL, zaman serisi tahmini, model seçimi, yöneylem araştırması, yapılandırılmış problem çözme vb. hakkında bilgi edineceklerdir.

Minimum uygunluk:

Bu programa katılabilmek için en az %50 veya eşdeğeri geçer nota sahip bir lisans derecesine sahip olmanız gerekir. Bu kurs herhangi bir kodlama deneyimi gerektirmez.

2. Veri Biliminde Yüksek Lisans

LJMU, İngiltere ile Veri Biliminde Bilim Yüksek Lisansı sunuyoruz . Bu program size IIITB ve LJMU'dan çift diploma verir. 18 aylık bir çevrimiçi programdır ve beş uzmanlık içerir:

  • Veri Mühendisliği
  • İş analitiği
  • Derin Öğrenme
  • Doğal Dil İşleme
  • Veri Bilimi Uzmanı

Program, 500+ saat çalışma materyali ve uzmanlarla 20+ canlı oturum sunar. Bu kurs, profesyonellerin kariyer geçişi yapmak için olağan zamanı olan altı yerine sadece iki yılda veri rollerine geçiş yapmanızı sağlar.

Öğrenecekleriniz:

Bu program size gelişmiş regresyon, SQL, Python, EDA, istatistik, ağaç modelleri, model seçimi ve diğer ilgili teknolojiler gibi kavramları öğretir.

Önceki kurs gibi, müfredatınız da öncelikle seçtiğiniz uzmanlığa bağlı olacaktır. Örneğin, veri mühendisliği uzmanlığı, müfredatında veri ambarı, veri boru hatları oluşturma ve veri işleme konularını içerir. Benzer şekilde, NLP uzmanlığının müfredatında doğal dil işleme ve gelişmiş makine öğrenimi vardır.

Minimum uygunluk:

En az %50 veya eşdeğeri olan bir lisans derecesine sahip olmanız yeterlidir. Bu program için herhangi bir akış geçerlidir. Programa katılmak için, mantıksal ve niceliksel yeteneğinizi değerlendirecek olan çevrimiçi uygunluk testine girmeniz gerekir. Daha sonra puanınızı ve profilinizi inceleyeceğiz ve hak kazanırsanız, kabulünüzü onaylayan teklif mektubumuzu alacaksınız.

3. İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı

IIM Kozhikode ile ortaklaşa yeni nesil yöneticiler ve veri bilimi liderleri için İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programımızı sunuyoruz .

Bu kurs, veriye dayalı kararlarda ustalaşmak ve endüstrinin önüne geçmek isteyen yöneticiler için tasarlanmıştır. Program 200+ saat çalışma materyali ve 20+ canlı öğrenme seansı sunar. Ayrıca ilgili soruları sorabileceğiniz ve şüphelerinizi giderebileceğiniz 5'ten fazla uzman koçluk seansı alacaksınız.

Bu program ayrıca, öğrendiğiniz konular hakkındaki bilginizi test edebileceğiniz ve uygulamalarını anlayabileceğiniz üç endüstri Veri Bilimi projesi sunar.

Öğrenecekleriniz:

Program, karar verme sürecinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz en son veri analitiği teknolojilerini öğretir. Bu , Tableau, Python, R, Excel, Power BI gibi tüm veri analizi araçlarını ve bunların veri analizindeki uygulamalarını öğreneceğiniz anlamına gelir .

Program ayrıca size istatistik, makine öğrenimi, iş problem çözme, iş hikayesi anlatımı ve veri bilimi stratejisinin temellerini öğretir. Bu kurs sırasında üç endüstri projesi üzerinde çalışacaksınız:

  • İş içgörüleri ve hikaye anlatımı elde etme
  • regresyon
  • sınıflandırma

Bu projelerin her biri, gerçek hayat senaryolarında belirli bir veri bilimi uygulamasına odaklanır. Bu kursta ayrıca kümeleme ve doğrusal regresyon modeli gibi farklı makine öğrenimi algoritmalarını da öğreneceksiniz.

Minimum uygunluk:

Adayların, en az bir yıllık profesyonel iş tecrübesine sahip en az %50 (kadın öğrenciler için %40) notu olan bir lisans derecesine sahip olmaları gerekir. Program, yüksek orta düzeyde matematik eğitimi almış olmanızı gerektirir.

4. Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programı

Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programımız, IIIT -B ile sunduğumuz 7 aylık çevrimiçi bir kurstur. Çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır ve bir veri analizi kariyerine rahatça başlamanıza olanak tanır.

300+ saat öğrenme materyali ve 7+ vaka çalışması sunar. Programda 15 1:8 grup koçluğu seansı ve 20'den fazla canlı seans bulunmaktadır. Programda Veri Biliminde Executive PG Programına yükseltme seçeneğine sahip olursunuz.

Öğrenecekleriniz:

Program, veri analitiğinde kullanılan çeşitli konuları ve becerileri kapsar, bu nedenle en iyi veri analitiği kursları arasındadır. İstatistikler, Python aracılığıyla tahmine dayalı analitik, Python programlama, temel ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları, Python aracılığıyla görselleştirme ve temel ve gelişmiş SQL hakkında bilgi edineceksiniz.

Minimum uygunluk:

Program, %50 nihai mezuniyet puanı ile bir lisans derecesine sahip olmanızı gerektirir. Bu kursa katılmak için herhangi bir kodlama deneyimine sahip olmanız gerekmez.

5. İş Analitiğinde Yönetici Yüksek Lisans Programı

İş Analitiğinde Yönetici Yüksek Lisans Programımız, Loyola İşletme Enstitüsü ile sunduğumuz 11 aylık bir çevrimiçi programdır. Kurs, LIBA'dan mezun statüsünde program tamamlama sertifikası sağlar. Kurs boyunca, 8'den fazla vaka çalışması ve ödevle dört pratik uygulamalı bitirme projesi üzerinde çalışacaksınız.

100+ saat canlı oturum ve 300+ saat çalışma materyali alacaksınız. Sektör uzmanlarıyla 1:8'lik mentorluk oturumları, şüpheleri gidermenize ve karmaşık kavramları kolay ve verimli bir şekilde öğrenmenize yardımcı olacaktır.

Program size 14'ten fazla dil, araç ve kitaplık öğreterek iş analitiğinde uzman olmanızı sağlar. Bu kursu tamamladıktan sonra, farklı kuruluşlarda iş ve veri analitiği rollerine başvurabilirsiniz.

Öğrenecekleriniz:

Bu kurs size NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau ve diğerleri dahil olmak üzere en yeni iş analizi araçlarını ve teknolojilerini öğretir. EDA, veri görselleştirme, çıkarımsal istatistikler, kümeleme, doğrusal regresyon, zaman serisi tahmini, yöneylem araştırması, nesne yönelimli programlama ve veri yapıları hakkında bilgi edineceksiniz.

Kurs, gönderimleriniz hakkında kişiselleştirilmiş öznel geri bildirim sunan ve öğrenci-uzman etkileşimi ile işbirlikçi-gerçek yaşam projelerine katılmanıza olanak tanıyan üç endüstri veri analitiği projesi sunar. Onlar:

  • Kurşun Puanlama
  • Dolandırıcılık Tespiti
  • Telekom Kayıp Analizi

Minimum uygunluk:

Mezuniyette %50 toplam puanı olan bir lisans derecesine (herhangi bir dalda) ihtiyacınız olacak. Matematik bilgisi olan adaylar tercih edilecektir.

Çözüm

Çevrimiçi olarak birçok veri analitiği kursu vardır. Bir kurs seçmeden önce, gereksinimlerinizi ve kariyer hedeflerinizi belirlemelisiniz. Seçiminizi çok kolaylaştıracaktır.

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için Veri Analitiği öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.

Bu programlarla ilgili herhangi bir şüpheniz varsa da bizimle iletişime geçebilirsiniz. Herhangi bir şüphe ve endişenizi çözmenize yardımcı olmaya hazır profesyonellerden oluşan bir ekibimiz var.

2022'de nasıl Veri Analisti olabilirim?

Veri analitiği alanına adım atmayı planlıyorsanız, sorunsuz bir yolculuk için somut bir plan oluşturmanız gerekir. Öncelikle, hangi araçları iyice öğrenmek istediğinize karar verin. Daha sonra, bir veri analisti olmak için gereken farklı becerileri gözden geçirin ve rolleri anlayın. Bu seçimlerle işiniz bittiğinde, size yardımcı olabilecek iyi bir sertifika kursu bulmanız gerekir.

Veri Analitiği şu anda piyasada neden ortaya çıkıyor?

Veriler, işletmelerin müşterilerini daha iyi ve daha doğru bir şekilde anlamalarına yardımcı olur. Veri analitiği, şirket verilerinden doğru içgörüler almanın ve doğru şekilde kullanmanın yoludur. Bunun da ötesinde, veri analitiği bir şirketin yalnızca mevcut iş sorunlarını çözmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda gelecekteki eğilimleri anlamada da yardımcı olur. Piyasada veri analitiğinin ortaya çıkmasının ana nedeni budur.

Veri Analistleri tarafından kullanılan araçlar nelerdir?

İş Zekası Araçları – Datapine. İstatistiksel Analiz Araçları – R Programlama/R-studio, Genel Amaçlı Programlama Dilleri – Python, C#, C, C++, Java, SQL Konsolları – MySQL Workbench, Bağımsız Tahmine Dayalı Analiz Araçları – SAS Tahmini, Elektronik Tablo Uygulamaları – Excel