Yeni Başlayanlar İçin En İyi 8 Heyecan Verici AWS Projeleri ve Fikirleri [222]

AWS Projeleri ve Konuları

AWS proje fikirleri mi arıyorsunuz? O halde doğru yere geldiniz çünkü bu yazıda birden çok AWS projesini paylaştık. Projeler çeşitli sektörler ve beceri seviyelerinde olduğundan, uzmanlığınıza ve ilgi alanlarınıza göre seçim yapabilirsiniz. Portföyünüzde ne kadar çok proje varsa o kadar iyidir. Şirketler her zaman yenilikçi AWS projeleri geliştirebilecek yetenekli AWS Geliştiricileri arayışındadır. Dolayısıyla, yeni başlıyorsanız yapabileceğiniz en iyi şey, en iyi AWS projelerinde çalışmaktır.

Biz burada upGrad'da, teorik bilgi tek başına gerçek zamanlı bir çalışma ortamında yardımcı olmayacağından pratik bir yaklaşıma inanıyoruz. Bu yazıda, yeni başlayanların bilgilerini test etmek için üzerinde çalışabilecekleri bazı ilginç AWS projelerini keşfedeceğiz. Bu makalede, yeni başlayanlar için Java üzerinde uygulamalı deneyim kazanmaları için en iyi AWS projelerini bulacaksınız.

Acımasız rekabetin ortasında, gelecek vadeden AWS Geliştiricileri, gerçek dünyadaki AWS projeleriyle ilgili uygulamalı deneyime sahip olmalıdır. Aslında bu, bugün çoğu işveren için birincil işe alım kriterlerinden biridir. AWS projeleri üzerinde çalışmaya başladığınızda, yalnızca güçlü ve zayıf yönlerinizi test etmekle kalmayacak, aynı zamanda kariyerinizi ilerletmek için son derece yardımcı olabilecek görünürlük kazanacaksınız.

AWS nedir?

AWS, en popüler bulut platformları arasında yer alan Amazon Web Service'in kısaltmasıdır. AWS, geliştiricilere ve kuruluşlara bulut hizmetleri sağlar ve çevik kalmalarına yardımcı olur. Milyonlarca yeni girişimden devlet kurumlarına kadar birçok kuruluş AWS kullanıyor. Bulut bilişim uzmanı olmak istiyorsanız AWS hakkında bilgi edinmelisiniz. AWS, müşterilerine çeşitli hizmetler sunar.

İster bir iş zekası uzmanı, ister bir web geliştiricisi olun, AWS'ye aşina olmak özgeçmişinizi her şeye rağmen iyileştirecektir. Dünyanın önde gelen bulut platformudur ve uzmanlarına olan talep her zaman yeşildir.

Neden AWS Projeleri Üzerinde Çalışmalısınız?

Belirli bir beceri veya konu hakkındaki bilginizi sergilemenin en iyi yolu projelerdir. Projeler, diğer kişinin geçmişte gerekli teknolojiyi kullandığınızı görmesine yardımcı olabilir. Projeler üzerinde çalışırken zayıf yönlerinizi de keşfedersiniz. AWS projeleri üzerinde çalışmak, özgeçmişinizi (veya portföyünüzü) güçlendirmenize yardımcı olacaktır.

Kendi AWS projelerinizi oluşturmak için AWS projeleri aramaya başlayalım!

İşte yeni başlayanların üzerinde çalışabileceği birkaç AWS Projesi:

En İyi AWS Projeleri

Öğrencilere yönelik bu AWS projeleri listesi, yeni başlayanlar, orta seviyeler ve uzmanlar için uygundur. Bu AWS projeleri, kariyerinizde başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz tüm pratikliklerle ilerlemenizi sağlayacaktır.

Ayrıca, son yıl için AWS projeleri arıyorsanız, bu liste sizi harekete geçirmelidir. O halde lafı daha fazla uzatmadan, tabanınızı güçlendirecek ve merdiveni tırmanmanıza olanak sağlayacak bazı AWS projelerine doğrudan geçelim.

İşte doğru yönde bir adım atmanıza yardımcı olacak bazı AWS proje fikirleri.

1. Bir Windows Sanal Makinesi Dağıtın

Öğrenciler için uygulamalı AWS projelerini denemeye başlamak için en iyi fikirlerden biri, bir Windows sanal makinesini dağıtmak üzerinde çalışmaktır. Sanal makineler, bilgisayar sistemlerinin emülasyonlarıdır. Daha karmaşık tanım, bir sanal makinenin fiziksel bir aygıtın bir ürünü soyutlanmış kaynakları olduğunu söyler. Sistem içinde izole edilmiş ortamlardır, yani aynı ağda bulunan diğer sanal makinelerden bağımsız olarak çalışırlar.

Sanal makineler birçok alanda uygulama bulur. Bir operasyonun verimliliğini arttırmada faydalıdırlar. AWS aracılığıyla bir Windows sanal makinesini dağıtabilir ve nasıl çalıştığını öğrenebilirsiniz. VM'lere aşina olmak, yetkin bir mühendis olmanıza yardımcı olacaktır ve oldukça gerekli bir beceridir.

AWS'de bir Windows VM dağıtmak için Amazon Lightsail'i kullanarak bu görevi önemli ölçüde basitleştirebilirsiniz. Amazon Lightsail, size bir web sitesi veya uygulama oluşturmanız için gerekli kaynakları sağlayan bir bulut platformudur. Kullanıcı arayüzünü öğrenmek kolaydır ve bu projeyi tamamlamak sizi bu yazılıma aşina hale getirecektir.

Sanal makineyi oluşturduktan sonra, bir RDP istemcisine bağlanmak için Lightsail'i kullanabilirsiniz.

2. AWS'de Bir Web Sitesi Oluşturun

Öğrenciler için uygulamalı AWS projelerinizi denemeye başlamak için en iyi fikirlerden biri bir web sitesi oluşturmaktır. Bu, bu listedeki en basit AWS proje fikirleri arasındadır. Burada AWS bulut platformunu kullanarak bir web sitesi oluşturmanız gerekiyor. İşleri basitleştirmek için bu projede Amazon Lightsail'i kullanabilirsiniz. Lightsail, SSD tabanlı depolama sunar ve arayüzünün öğrenilmesi kolaydır. Yeni başlayan biri olarak, web sitenizi oluşturmak için bu çözümü kullanmakta zorluk çekmezsiniz.

Joomla ve WordPress gibi birçok popüler web geliştirme çözümü ile önceden yapılandırılmış olarak geldiği için bu projede Amazon Lightsail'i öneriyoruz.

En popüler CMS olduğu için bir WordPress web sitesi oluşturmanızı öneririz . Bir blog oluşturarak başlamalısınız. Öte yandan, daha önce web siteleri ile çalıştıysanız, bir e-ticaret sitesi veya portföy sitesi oluşturabilirsiniz.

Mutlaka Okuyun: Bulut Bilişim Proje Fikirleri

3. Sunucusuz bir Web Uygulaması Başlatın

Bu listedeki gelişmiş AWS projelerinden biri olabilir; ancak, bir kez tamamladığınızda, AWS ve hizmetleriyle ilgili pek çok kavram hakkında bilgi sahibi olursunuz. İşte bu projede kullanacağımız teknolojiler ve amaçları:

• AWS Amplify – Web uygulamasının ön ucu ve HTML, CSS ve JS'yi barındırmak için
• Amazon Cognito - Arka uç API'si için kullanım yönetimi ve kimlik doğrulaması için
• Amazon API Gateway ve AWS Lambda – Desteklenen API'yi oluşturmak ve kullanmak için
• Amazon DynamoDB – Depolama için kalıcılık katmanı eklemek için

Bu projeyi tamamlamak için HTML, CSS ve JavaScript dahil tüm bu teknolojilere aşina olmalısınız. Ayrıca bu projede RESTful API'leri de uygulamanız gerekecek, bu yüzden onların uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmalısınız. Ancak, işiniz bittiğinde, çeşitli Amazon hizmetlerinin birlikte nasıl çalıştığını bilirsiniz. Önce basit bir web uygulaması oluşturmanızı ve ardından daha karmaşık bir uygulama oluşturmanızı öneririz. Yeni başlayanlar için bir BMI hesaplayıcısı veya basit bir hatırlatma uygulaması oluşturabilirsiniz. AWS projelerinden bahsetmek, özgeçmişinizin diğerlerinden çok daha ilginç görünmesine yardımcı olabilir.

4. Amazon EC2 Spot'ta Kubernetes Kümeleri kurun

Bu, oluşturulacak ilginç AWS projelerinden biridir. Kubernetes , kapsayıcıların dağıtımını, yönetimini ve ölçeklenmesini otomatikleştirmek için kullanabileceğiniz açık kaynaklı bir çözümdür. Bu yazılım, bulut bilişimde kapsayıcıları oluşturmanıza, yönetmenize ve düzenlemenize olanak tanır. Kubernetes, bulut bilişim uzmanları için hayati bir beceri olduğundan, bu listedeki en önemli AWS projeleri arasındadır. Kubernetes açık kaynaklı olduğu için sektörde de oldukça popülerdir. Bu, yeni başlayanlar için mükemmel bir AWS projesidir.

AWS üzerinde çalışırken, bulutta dinamik bilgi işlem yetenekleri elde etmek için bir hizmet olan Amazon EC2'yi kullanmanız gerekir. Ancak bunu bir adım daha ileri götüreceğiz ve kullanıcıların EC2'nin kapasitelerinin çoğundan yararlanmalarına olanak tanıyan Amazon EC2 Spot Bulut Sunucularını kullanacağız. EC2 Spot Bulut Sunucuları ve Kubernetes, kapsayıcılara yönelik aynı yaklaşıma sahiptir, böylece ikisini de kolayca kullanabilirsiniz. Bu proje üzerinde çalışırken Spot Bulut Sunucularının en iyi uygulamalarına bağlı kaldığınızdan emin olun. Çalışan düğümlerin doğru şekilde çalışmasını sağlamak için birden çok düğüm grubu oluşturabilir ve tahsis için kapasite optimizasyonuna odaklanabilirsiniz.

5. Bir İçerik Öneri Sistemi Oluşturun

Öneri sistemleri, en popüler AI ve ML uygulamaları arasındadır. Netflix'ten Flipkart'a kadar her büyük şirket bunları kullanıcı deneyimini ve etkileşimini geliştirmek için kullanır. En yakın komşu algoritmalarını uygulayarak AWS bulutu üzerinde bir öneri sistemi oluşturabilirsiniz.

Bu projede, makine öğrenimi uygulamaları için mükemmel bir araç olan Amazon SageMaker'ı kullanacaksınız. Etiket verileri gerektirmeyen yerleşik algoritmalara sahiptir ve dize eşleştirme yerine anlamsal arama kullanır, bu nedenle SageMaker'ı kullanmak görevi önemli ölçüde basitleştirir. Öneri sisteminizin kullanıcıya doğru ve pratik öneriler sunabilmesi için bu projede K-En Yakın Komşular algoritmasını kullanın .

6. Tanınmayı Kullanın ve Ünlü Kişileri Tanımlayın

Bilgisayarla görme, makine öğrenimi ve yapay zekanın en popüler kavramları arasındadır. Bir bilgisayar vizyonu projesinde çalışmakla ilgileniyorsanız, bununla başlamalısınız. Bu proje üzerinde çalışmaya başlamadan önce bilgisayarlı görmenin temellerini ve bununla ilgili algoritmaları bilmelisiniz.

Bu projede, bir resimdeki belirli kişileri tanımlayabilen bir yüz tanıma modeli oluşturmanız gerekiyor. Genellikle yüz tanıma eğitimi biraz zaman ve çaba gerektirir, ancak AWS kullandığımız için işler daha rahat. Trend olan AWS projelerinden biridir. Bu projede Amazon Rekognition'ı yüz tanıma işlemini gerçekleştirmek için kullanacaksınız çünkü bu, kullanıcıların derin öğrenmeyi kullanarak görüntüleri hızla ekleyip analiz etmesine olanak tanıyor. Bu yazılım, video ve resimlerdeki birçok türde nesne, etkinlik, kişi ve metnin tanımlanmasını sağlar. Bu, trend olan AWS projelerinden biridir. Bir yüz tanıma modeli oluşturmak ve eğitmek, Rekognition ile büyük ölçüde konforlu hale gelecektir.

Başlangıçta, modelinizi MS Dhoni veya Robert Dowrey Jr gibi belirli bir ünlü kişiyi tanımlama konusunda eğitebilirsiniz. Modeli hazırladığınızda, onu test edebilir ve ne kadar iyi performans gösterdiğini görebilirsiniz. İşleri daha karmaşık hale getirmek için, modelinizi daha fazla ünlü kişi ekleyerek birden fazla kişiyi tanımlayacak şekilde eğitebilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: Makine Öğrenimi Proje Fikirleri

7. Sohbet Robotları Oluşturmak için Lex'i Kullanın

Chatbotlar, yapay zekanın en popüler kullanımları arasındadır. Şirketlerin müşteri deneyimini geliştirmesine ve maliyetleri düşürmesine olanak tanır. Mevcut birçok sohbet robotu türü vardır ve hepsi farklı görevleri yerine getirir. Chatbot, bir kişinin yerine başka biriyle sohbet eden bir uygulamadır.

İşletmeler, sorulara hızlı yanıtlar vermek ve bazen de şikayetleri çözmek için sohbet robotlarını kullanır. B2B şirketlerinin yaklaşık %58'i ve B2C şirketlerinin %42'si sitelerinde chatbot kullanıyor ( kaynak ).

Bu projede bir sohbet robotu oluşturmak için Amazon Lex'i kullanacaksınız . Amazon Lex, geliştiriciler için sohbet robotu oluşturmayı basitleştiren bir hizmettir. Tek tıklamayla dağıtım sunar, böylece botu oluşturduğunuzda birden fazla platforma ekleyebilirsiniz. Modeli eğitmek için yalnızca birkaç kelime öbeği ve örnek eklemeniz gerekeceğinden, doğal olarak konuşan bir sohbet robotu oluşturma sürecini kolaylaştırır.

Ayrıca, Amazon Lex'i diğer AWS hizmetleriyle (AWS Lambda gibi) kolayca entegre edebilirsiniz.

Okuyun: Python'da chatbot nasıl yapılır?

8. SageMaker ile bir Makine Öğrenimi Modeli Eğitin

Makine öğrenimi uzmanlarına olan talep hızla artıyor ve bu sektöre girmek istiyorsanız, bazı makine öğrenimi projelerinde de çalışmanız gerekecek. Şaşırtıcı bir şekilde AWS, hizmetlerinde makine öğrenimi çözümleri sunar ve aralarında en popüler olanı Amazon SageMaker'dır. Bu projede SageMaker kullanarak bir makine öğrenme modeli eğitebilirsiniz.

Amazon SageMaker, size makine öğrenimi için benzersiz, entegre bir geliştirme ortamı sağlar. IDE, not defterleri oluşturmanıza, adımlar arasında geçiş yapmanıza, sonuçları kontrol etmenize ve çok daha fazlasını yapmanıza olanak tanır. SageMaker not defterleri, bilgi işlem örneklerini hızlı ve verimli bir şekilde almanızı sağlar. İşlemi çok daha az çabayla tamamlamak için SageMaker'ın Otomatik Pilot özelliğini de kullanabilirsiniz.

Bu proje üzerinde çalışmak için makine öğrenimi kavramlarına ve algoritmalarına aşina olmalısınız. Daha önce bir ML projesinde çalışmadıysanız basit bir modelle başlamanızı öneririz. İlk önce, seçeneklerinde bir dizi soru bulunan basit bir soru cevaplama botuyla başlamalısınız. Ardından, daha sofistike ve sohbete dayalı bir sohbet robotu oluşturmak için kendi yolunuza devam edebilirsiniz.

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi olarak ML Kursuna katılın .

AWS Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Bunlar, deneyebileceğiniz birkaç AWS projesidir !

Şimdi devam edin ve kendi AWS projelerinizi oluşturmak için veri mühendisliği projeleri kılavuzumuz aracılığıyla topladığınız tüm bilgileri test edin!

AWS projeleri üzerinde çalışmak, çeşitli hizmetlerini ve kullanımlarını anlamanıza yardımcı olacaktır. Umarız bu proje fikirleri listesini faydalı bulmuşsunuzdur. Bu makaleyle ilgili herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen yorumlarda bize bildirin.

Hangi AWS projesinde çalışacaksınız? Sizce bu listedeki en basit proje hangisi? Düşüncelerini paylaş.

Makine öğrenimi ve yapay zekada ustalaşmayı merak ediyorsanız, IIIT-B ve Liverpool John Moores Üniversitesi ile Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yüksek Lisansımızla kariyerinizi artırın.