Yeni Başlayanlar İçin Python'da 8 İlginç Yapay Zeka Projesi [2022]

Yapay zeka ve makine öğrenimini incelemek oldukça göz korkutucu olabilir. Size yardımcı olmak için Python'da yapay zeka projeleri ile ilgili aşağıdaki makaleyi hazırladık.

Bunu okuduktan sonra, Python'da birçok yapay zeka projesi fikriniz olacak. Başlayalım

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden AI ve ML kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Python'da Yapay Zeka Projeleri

1. Sahte İnceleme Dedektörü

Herkes çevrimiçi yorumları okur. Yelp, Trustpilot, Gripeo ve hatta Google My Business, tüketicilerin başkalarının işletmeler hakkındaki yorumlarını kontrol etmeye geldiği iyi bilinen inceleme siteleridir. Ancak bazı şirketler, sahte olumlu yorumlar ekleyerek müşterileri aldatmaya çalışır. Sahte incelemeleri tanıyan ve sitede sahte incelemelere izin verilmemesini sağlayan bir sınıflandırıcı oluşturabilirsiniz.

Sahte incelemeler, modelinizi tanımlaması için eğitebileceğiniz belirli tonlara ve kelimelere sahip olma eğilimindedir.

Bu başlangıç ​​seviyesinde bir projedir, yani daha önce Python'da yapay zeka proje fikirleri üzerinde çalışmadıysanız, bununla başlayabilirsiniz.

2. El Yazısı Tanıyıcı

Bilgisayarla görme, yapay zekanın merkezi bir bölümüdür. Bilgisayarla görü kullanmakla ilgileniyorsanız, bu projeyle başlayabilirsiniz. Burada, el yazısı içeriği tanıyan bir çözüm oluşturmalısınız. Bu projede çalışmak için bilgisayarla görmenin temellerine aşina olmalısınız.

Ancak, aynı zamanda yeni başlayanlar için uygun bir görevdir. Çözümünüzü 0 ve 1 gibi basit sembollerle eğitmeye başlamalı, ardından daha karmaşık karakterlere geçmelisiniz.

3. Spoiler Engelleyici

Bu projede, spam'i tanımlayan ve otomatik olarak engelleyen bir araç oluşturmanız gerekir. Reddit ve Tumblr gibi tartışma forumları ve platformları için kullanışlı olabilir. Hepimiz spoilerdan nefret ederiz ve medya ve eğlence ile ilgili bir araç yaratmakla ilgileniyorsanız, bu sizin için doğru projedir.

Şovunuzun veya filminizin adını ekleyebilirsiniz, böylece bir yerde bahsedilirse, araç onu seçtiğiniz bir resimle kaplar.

Bu proje üzerinde çalışmak, AI ve ML'nin oldukça önemli bir bölümü olan doğal dil işleme hakkında bilgi edinmenize yardımcı olacaktır.

4. İstenmeyen Posta Tanımlayıcı

Sizler için bir doğal dil işleme projemiz daha var. Bunda, spam içeriğini tanımlayan bir araç oluşturmanız gerekir. Spam tanımlayıcıları bu günlerde yaygın. Gmail'den Truecaller'a kadar birçok cihaz, kullanıcı deneyimini kolaylaştırmak için spam tanımlayıcıları kullanır.

Doğal dil işleme ile bir tane oluşturabilirsiniz. Sahte inceleme projesi gibi, spam e-postalarda yaygın olan belirli tonları ve kelimeleri tanımlamanız gerekecek.

Ardından, modelinizi eğitmek için bu verileri kullanmanız gerekir.

5. Trafik Analizörü

Bu projede, belirli bir hedefe ulaşmak için en uygun yolu öneren bir trafik analiz aracı oluşturmanız gerekir. Araç, izlenecek doğru yolu önerirken trafik yoğunluğu, yolun uzunluğu ve seyahat modu gibi farklı faktörleri kontrol etmelidir.

Bu proje için Google Haritalar'dan ilham alabilirsiniz. Google Haritalar dışında Uber ve Ola gibi online taksi şirketleri de bu teknolojiyi kullanıyor.

Bu yüzden bu proje üzerinde çalışmak size önemli ölçüde fayda sağlayacaktır.

6. Web Sitesi için Fikir Madenciliği

Duygu analizi, yapay zekanın en popüler kullanımları arasındadır. Bu projede, o web sitesi hakkındaki genel görüşün ne olduğunu görmek için kullanıcıların bir web sitesi hakkındaki yorumlarını analiz eden bir çözüm yaratacaksınız.

7. Kamera İle Yangın Algılama ve Konum Belirleme

Güvenlik kameralarının beslemeleri aracılığıyla yangını algılayan ve yerini belirleyen bir çözüm oluşturabilirsiniz. Bu orta seviye bir proje ve burada CNN kullanmanız gerekecek.

İlk olarak, bir yangın tanımlayıcı ile başlamanız ve ardından insanların güvenli bir şekilde kaçabilmeleri için yangının yerini belirleme yeteneğini eklemeniz gerekir.

8. Oyun Otomatörü (T-rex Dino)

Hemen hemen her internet kullanıcısı Google Chrome'un Dino oyununu oynamıştır. Sürekli koşan ve zıplayarak veya eğilerek engellerden kaçınması gereken bir dinoyu kontrol ettiğiniz oyundur. Dino'yu otomatikleştiren ve hatalarından ders çıkaran bir makine öğrenimi çözümü oluşturabilirsiniz.

Bu proje üzerinde çalışmak için pekiştirmeli öğrenme algoritmalarına aşina olmalısınız. Bu proje harika bir yüksek puan almanın harika bir yoludur.

Ödeme: Yeni başlayanlar için 15 İlginç ML Projesi

Bu Projeler İçin Neden Python Kullanmalısınız?

AI için Python kullanmanın birçok avantajı vardır. Yapay zeka ve makine öğrenimini öğrenmeye başladığınızda Python'un bu alanda neden bu kadar yaygın olduğunu merak edebilirsiniz.

Python'un muazzam popülaritesinin arkasındaki en büyük sebep, çeşitli kütüphaneleridir. Neredeyse akla gelebilecek her görev için bir kütüphanesi olduğunu söyleyebilirsiniz. Python, scikit-learn, NumPy, TensorFlow ve ML'yi kolaylaştıran diğer birçok kitaplığa sahiptir.

AI ve ML görevleri çok fazla kodlama gerektirir. Python'un önceden tanımlanmış paketleri, yazmanız gereken kod miktarını azalttıkları için bu süreci çok daha basit hale getirir.

Python, öğrenmesi en kolay programlama dilleri arasındadır. Sözdizimi çok basittir, bu da onu herkes için erişilebilir kılar. Bu, onu AI ve ML profesyonelleri için popüler bir seçim haline getirmede büyük bir rol oynamıştır.

Python'un yaygın popülaritesinin arkasındaki bir diğer büyük sebep de uyumluluğudur. Python'u Windows, macOS, Linux dahil tüm büyük sistemlerle kullanabilirsiniz.

Python uzun süredir piyasada olduğu ve birçok avantajı olduğu için gelişen bir topluluk oluşturmuştur. Topluluğu çok yardımsever ve destekleyici. Bu, AI ve ML'de yeni başlayanlar için çok uygun hale getirir.

Yapay Zeka Neden Talep Ediliyor?

AI 1950'lerde ortaya çıktı ve gelişinden bu yana katlanarak büyüdü. Ancak, yapay zeka uzmanlarına olan talebin son yıllarda önemli ölçüde arttığını fark etmiş olabilirsiniz. “Eğer yapay zeka altmış yılı aşkın bir süredir ortalıktaysa, son zamanlarda neden bu kadar popüler hale geldi?” diye merak edebilirsiniz.

Teknolojik gelişmelerimiz, yapay zekayı erişilebilir kılmakta önemli bir rol oynadı. Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları, daha önce mevcut olmayan çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir. 1950'lerden bu yana bilgi işlem gücümüz trilyon kat arttı ve yapay zeka işlemlerini gerçekleştirmemizi kolaylaştırdı.

Akıllı telefonlar ve internet sayesinde her gün ürettiğimiz veri miktarı katlanarak arttı. Sosyal medya gönderileri paylaşıyor, haber makaleleri okuyor, çevrimiçi alışveriş yapıyor ve hepsi veri üreten birçok şey yapıyoruz. Tüm bu verileri işlemenin en etkili yolu yapay zeka ve makine öğrenimidir.

IBM, Microsoft ve Tesla gibi teknoloji devlerinin yükselişi, AI'nın popüler olmasına önemli ölçüde yardımcı oldu. Bu sektörde saha araştırması yapmak için gerekli mali taahhütleri verdiler.

Python'da neden yapay zeka projeleri yapmayı önerdiğimizi ve bu teknolojinin neden bu kadar popüler hale geldiğini tartıştığımıza göre, Python'da bazı yapay zeka proje fikirlerini tartışmaya başlayalım.

Python'da Yapay Zeka Proje Fikirleri Üzerinde Çalışmaya Başlayın

Python'daki yapay zeka projeleri hakkındaki bu makalenin, bu konuyla ilgili şüphelerinizi ve sorularınızı ortadan kaldırdığını umuyoruz. Şimdi geriye kalan tek şey bir proje üzerinde çalışmaya başlamak ve bilginizi keşfetmek. Bu proje fikirleriyle ilgili herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen aşağıya bir yorum bırakarak bize bildirin. Sizden haber almak isteriz. Öte yandan, kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi istiyorsanız, bir AI kursu alabilirsiniz.

Gördüğünüz gibi, AI inanılmaz derecede güçlü bir araçtır ve sizi birçok endüstride kullanabileceğimiz dünyayı birçok kez şaşırttı. Finanstan sosyal medyaya kadar birçok şirketin önemli bir parçası haline geldi.

Ayrıca, Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saatlik zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve AI'daki Yönetici PG Programına göz atın. , IIIT-B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.