Hindistan'da Apache Spark Geliştirici Maaşı: Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin [222]

Bugün her şirket, sayıları çarpıtmak ve verilerinin ne sakladığını öğrenmek istiyor. Verilerin gösterdiği kalıplar ve eğilimler, pazarlama stratejileri ve şirketin müşteri tabanına sunduğu ürün ve hizmetlerin kalitesi üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Ancak, trendleri analiz etmeye başlamadan önce veriler yakalanır, depolanır ve önbelleğe alınır.

Veriler nerede önbelleğe alınır ve saklanır? Nasıl saklanır? Şirketler, pazarlamacılarının, araştırmacılarının ve diğer ekip üyelerinin gerektiğinde ve gerektiğinde ilgili verilere erişmesini nasıl sağlayabilir? Bütün bunlar ve daha fazlası Apache Spark'ın yardımıyla mümkün.

Apache Spark nedir?

Teknik olarak, Java ile yazılmış, açık kaynaklı, dağıtılmış, küme hesaplama çerçevesidir. Apache Spark, birkaç petabaytlık verileri önbelleğe almak için kullanılan bir veri işleme motorudur. Önbelleğe alınan veriler, etkileşimli sorgulamayı kolaylaştırmak için birden çok işlemde depolanır; hızlı ve güvenli. Veri işleme çerçevesi, görevleri gerçekleştirir ve verileri birden çok bilgisayar arasında dağıtır.

Spark, görevlerin yürütülmesinin düğümlerini ve sırasını belirlemek için kendi başına veya diğer dağıtılmış bilgi işlem araçlarıyla işbirliği içinde çalışabilir. Spark veritabanları, teknoloji endüstrileri, BFSI sektörü, e-ticaret, iGaming ve spor şirketleri, eğitim enstitüleri, telekomünikasyon şirketleri ve hatta hükümetler dahil olmak üzere dünyadaki her büyük endüstri tarafından kullanılmaktadır. Çoğu Veri Bilimcisi ve Veri Mühendisi Spark ile çalışır.

Spark Geliştirici kimdir?

Spark Developer, Apache Spark becerilerine sahip bir yazılım geliştiricisidir. Android Geliştiricileri yeni bir uygulama için kod yazmaya yardımcı olurken, Spark Geliştiricileri Büyük Veri'nin kullanılabilir olmasını sağlamak için kod oluşturur - tüm mesele, bir sorgu oluşturulduğunda ilgili verilerin mümkün olan en kısa sürede kullanılabilir olmasını sağlamakla ilgilidir.

Apache Spark Geliştiricileri, Java ve Scala dili hakkında derin bir anlayışa sahiptir. Nesne yönelimli programlamayla ilgili kavramlar için teknik uzmanlık, Geliştiricilerin performansı ve dağıtımı optimize etmesine yardımcı olur.

Hindistan'da Spark Geliştirici Maaşı

Şüphesiz Spark, Big Data ile ilgilenen şirketler için en çok aranan becerilerden biridir. Ancak, sıklıkla sorulan soru şudur: Almayı umduğum maaş nedir? Bu alandaki uzmanlıklar, Android Geliştiricilerine kıyasla Spark Developer için açıkça daha yüksek bir maaşa işaret ediyor.

Okuyun: Yeni Başlayanlar İçin Apache Spark Akış Eğitimi

Apache Geliştiricileri İçin Talep

Basit bir LinkedIn araması size 3000'den fazla sonuç gösterebilir, bu da en hafif tabirle oldukça fazla.

Kaynak

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, geliştiricilere tercih ettikleri dilde çalışmaları için çok fazla esneklik sunduğu için Spark'ı birincil büyük veri işleme çerçevesi olarak benimsiyor. Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay vb. gibi bazı popüler şirketler Spark'a yetenek yatırımı yaptı. Bugün, Hindistan'da olduğu gibi dünya çapında da fırsatlar var, bu da doğru yetenek için iş fırsatlarında artışa neden oldu.

Naukri.com'a giderseniz, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok seçenek olan Spark geliştirici ve ilgili roller için 60000'den fazla sonuç bulacaksınız.

Kaynak

Yukarıda belirtildiği gibi, Perakende, Yazılım, Medya ve Eğlence, Danışmanlık, Sağlık ve daha fazlası gibi farklı sektörlerde çalışma fırsatına sahip olacaksınız. Günümüzde her endüstrinin, teknolojik olarak gelişen bu dünyada kendilerine bir destek sağlamak için büyük veri analitiği ve makine öğrenimi metodolojilerini benimsediğini bilmek gerçekten büyüleyici.

Bir Spark uzmanı olarak Büyük Veri – Baş Yazılım Mühendisi, Büyük Veri Geliştirici, Baş Yazılım Mühendisi, Veri Bilimcisi/Mühendisi veya Yönetim Analisti gibi büyük veri alanında gerçekleştirebileceğiniz farklı roller de vardır. Her şey becerilerinize, deneyiminize ve iş ahlakınıza bağlıdır ve yeni teknolojiye ayak uydurmak için öğrenmeye ve gelişmeye istekli olmalısınız.

Hindistan'da bir Apache Spark Geliştiricisi için Ortalama Maaş

Spark geliştiricileri o kadar talep görüyor ki şirketler onlar için kırmızı halıyı sermeye hazır. Harika bir maaş teklif etmenin dışında ve hatta bazıları onlara esnek çalışma saatleri sunuyor. PayScale'e göre, Hindistan'daki bir Spark geliştiricisinin ortalama maaşı yılda 7.20.000 Rs'den fazladır. Yıllık maaşa şirketin sunduğu ikramiye dahildir.

Kaynak

Hindistan'da Apache Geliştirici Maaşını Etkileyen Faktörler

Hindistan'da Apache Geliştirici Maaşını etkileyen üç ana faktör şunlardır:

• Şirket – Marka ne kadar büyükse, bekleyebileceğiniz maaş da o kadar yüksek olur. Bir uygulamanın işlevselliği bir şirketin itibarını artırabilir veya bozabilir ve markalar hak eden adaylara daha yüksek maaşlar ödüyor.
• Deneyim – Maaşınızı etkileyen önemli faktörlerden biri deneyimdir. Adayın baskı altında çalışma ve hataları ve sorunları kolay ve hızlı bir şekilde ele alma bilgisine sahip olduğunu açıkça gösterir.
• Konum – Birçok yazılım geliştiricisine artık esnek çalışma seçenekleri sunulsa da, konum son maaşta önemli bir faktör olmaya devam ediyor.

Apache Spark Geliştirici Maaşı: Şirkete Göre

Maaşınız aynı zamanda çalıştığınız firmaya da bağlı olacaktır. Cognizant, Accenture ve Infosys gibi şirketler iyi bir aralıkta ödeme yapma eğilimindedir, ancak Amazon, Microsoft veya Yahoo gibi devlerde çalışarak oldukça fazla kazanabilirsiniz. Ancak bu şirketlere girmek oldukça zor olabilir ve kalifiye olmanız için ekstra çaba ve beceri seti gerektirebilir. Ama hepsinin sonundaki maaş kesinlikle buna değecek!

Apache Spark şu anda trend olan bir beceridir ve şirketler, büyük verilerini işlemek için iyi kıvılcım geliştiricileri edinmek için daha fazla ödemeye hazırdır.

Apache Spark Geliştirici Maaşı: Deneyime Dayalı

Maaşınız ayrıca beceri setinize ve deneyiminize bağlı olacaktır.

Deneyim, herhangi bir alanda önemli bir rol oynar. Başlarken, çok fazla pratik bilgiye sahip olmayabilirsiniz, ancak farklı insanlarla farklı projeler üzerinde çalışırken, eldeki belirli bir sorunu çözmek için yeni teknikler ve yöntemler öğreneceksiniz. Bu, alanınızda büyüdükçe hayati bir rol oynar. Apache Spark, çalışma ve işleme sürecini tamamen değiştiren sonraki güncellemelerde bazı önemli yeni özellikler alabilir.

Bu nedenle, konumunuzda kalmak ve büyümek için bu değişiklikleri hızla öğrenebilmeli ve bunlara uyum sağlayabilmelisiniz. Genel olarak, giriş seviyesi bir Spark geliştiricisi, yılda 6.00.000 Rs ile 10.00.000 Rs arasında kazanırken, deneyimli bir geliştiricinin maaşı 25.00.000 Rs ila 40.00.000 Rs arasında değişmektedir.

Apache ve Hadoop maaşlarını karşılaştıralım

Büyük Veri işleme için Hadoop, tercih edilen teknoloji olmuştur. Ancak esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle popüler hale gelen Apache Spark'tır.

Öyleyse Apache Spark'ı seçerseniz bir Hadoop geliştiricisiyle nasıl karşılaştırırsınız?

Glassdoor'a göre, Hindistan'daki bir Hadoop geliştiricisinin ortalama maaşı, yukarıda bahsedilen bir Apache Spark geliştiricisinden önemli ölçüde daha az olan, yılda 4,91,000 Rs civarındadır.

Kaynak

Ve daha fazla şirket Apache Spark'a geçtikçe, Apache Spark'ın sayıları artmaya devam edecek.

Apache Spark Geliştirici Maaşı: Konum Bazlı

Kazançlarınız, çalıştığınız yere de bağlı olabilir.

Kaynak

Örneğin, Bangalore'de Apache Spark becerilerine sahip bir Veri Mühendisi olarak çalışıyorsanız, yılda ortalama 10.000.000 Rs'den fazla kazanıyor olabilirsiniz.

Kaynak

Haydarabad'da Apache Spark becerilerine sahip bir Veri Bilimcisi iseniz, yılda ortalama 8.000.000 Rs'den fazla kazanabilirsiniz.

Kaynak

Bir Apache Spark Geliştiricisinin Başlıca Rolleri ve Sorumlulukları?

Bir Apache Spark geliştiricisinin sorumlulukları arasında veri toplama ve dönüştürme için Spark/Scala işleri oluşturma, Spark yardımcı ve dönüşüm yöntemleri için birim testleri oluşturma, tüm kod yazma Scaladoc tarzı belgeleri kullanma ve veri işleme işlem hatları tasarlama yer alır.

Bunun dışında, geliştiricilerin ayrıca dağıtılmış SQL üzerinde veri çalıştırması, veri boru hatları oluşturması, verileri bir veritabanına alması, belirli bir veri kümesinde uygun ölçeklenebilirlikle etkili Makine Öğrenimi algoritmaları çalıştırması, grafikler veya veri akışları ile çalışması ve çok daha fazlası bekleniyor.

Bir geliştirici olarak rolleriniz, çalıştığınız pozisyona ve kuruma da bağlı olabilir. Gereksinimlere göre projeden projeye değişebilir ve her durumun üstesinden gelmek için her zaman tüm teknikler konusunda bilgili olmalısınız.

Bir Apache Spark Geliştiricisinin Temel Sorumlulukları

• Yazılım koduyla sorunları tanımlama, veri toplama, gerçekleri oluşturma ve geçerli sonuçlar çıkarma becerisi.
• Kullanıma hazır veriler sağlamak için Spark kullanarak çeşitli uyumlulaştırma kaynaklarından gelen ham verileri temizleyin, dönüştürün ve analiz edin
• Birleştirmelerin verimli bir şekilde yapılması için yeniden düzenleme kodunun kullanılması
• Teknik Spark platform mimarisi rehberliği sağlayın.
• Tanımlanmış kullanım durumlarını desteklemek için bölümleme şemaları uygulayın.
• Spark platformu sorunlarının hızlı bir şekilde çözülmesi için derinlemesine çalışma oturumlarına liderlik edin.

Bir Apache Spark Geliştiricisinin Becerileri

Uzman düzeyinde bir Spark geliştiricisi olmak ve sektörde gelişmek için; sizi ileriye taşıyacak becerileri kazanmak için doğru bir hedef belirlemeli ve doğru yolu izlemelisiniz.

• Büyük Veri analitiğine yeni başlıyorsanız, bazı çevrimiçi eğitim kursları ve sertifikalarla başlamalısınız. Büyük verilerin ardındaki kavramı ve sonuca ulaşmak için onları nasıl hareket ettireceğinizi anlamalısınız.

• Deneyim, öğrenmenin en iyi şeklidir, bu yüzden kursu bitirdikten sonra kendi başınıza bazı projelere başlayın. Farklı zorluklar üstlenerek şeyleri keşfedin. Spark'ın ana yapı taşları olan Veri Çerçevelerini ve RDD'leri anlayın.
• Spark, Python, Java, R ve Scala gibi birçok üst düzey programlama diliyle kullanılabilir. Bunlardan en az birinde uzman olduğunuzdan emin olun.
• SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming gibi Spark özelliklerindeki bilgi ve uzmanlık, işinizi yapmak için size güven verecektir.
• Kendinizi sertifikalandırmak için şimdi devam edebilir ve CCA-175 Hadoop ve Spark Sertifikasyon Sınavına girebilirsiniz.

Neden bir Apache Spark Geliştiricisi olmalısınız?

• Büyük veri alanına el atmak ve bu alanda gelişmek istiyorsanız, büyük veri keşfi için çeşitli fırsatlar sunduğu için Apache Spark bunu yapmanın en iyi yoludur. Farklı metodolojileri, farklı veri sorunlarına karşı etkilidir ve onu en sıcak Büyük Veri teknolojisi haline getirir.
• Spark, YARN ve HDFS üzerinde çalışabildiği gibi Hadoop MapReduce üzerinde çalışabildiği için Hadoop'u gölgede bırakır. Hadoop ile yüksek uyumluluğu nedeniyle, şirketler çok sayıda Spark Geliştiricisi arıyor.
• Birçok şirket, Hadoop'a kıyasla veri işleme hızında büyük bir artış sağladığı için Spark'ı bitişik bir büyük veri teknolojisi olarak benimsiyor.
• Teknoloji ilerledikçe çok sayıda yeni fırsat ve yeni şirketler gereksinimlerini karşılamak için büyük veri işlemeye geçiyor.

Ayrıca Okuyun: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Çözüm

Apache Spark, Büyük Verileri işlemek ve işlemek için harika bir araçtır. Bu çok değerli bir beceridir ve yazılım endüstrisi daha iyi uygulamalara doğru ilerledikçe, bu geliştiricilere olan talep artmaya devam edecektir. Hindistan'daki en iyi Apache Spark Geliştirici Maaşını almanızı sağlayacak beceri setlerini edinmek için doğru kursa katılmalısınız.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.