Veri Türleri İçin Nihai Bir Kılavuz

Veri bilimi, istatistik ve pazar araştırmasında çeşitli veri türleri çok önemli bir rol oynamaktadır. Programlama dillerinde bile veri türleri, kodlama sırasında gerçekleştirilecek farklı işlevleri tanımlar. Bu blog, birden çok veri türünü ve aralarındaki farkları ayrıntılı olarak açıklar.

Veri Türleri

Veriler, toplama kaynağına göre genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: nitel ve nicel veriler.

İkisi arasındaki farkı anlayalım:

• Sayılar şeklinde toplanan veriler sayısal veya nicel verilerdir. Rakamlarla ifade edilemeyen verilere ise nitel veri denir. Öğeler veya kişiler hakkında bilgi veya açıklama olarak tanımlanır.
• Nicel veriler ölçülebilirken, nitel veriler ölçülemez ve açıklayıcı bir dile sahiptir - örneğin renkler ve duygular.
• Nicel verilerin amacı, kaç tane olduğunu saymaktır. Aksine, nitel veriler nasıl ve neden olduğunu ölçer.
• Araştırmacılar nicel verileri sayarak veya ölçerek toplarken, nitel verileri toplamak için gözlemleri gözlemlemek ve not etmek gerekir.
• Nicel veriler benzer durumlarda aynı kalır. Ancak, nitel veriler özneldir. Kişiden kişiye ve duruma göre değişir.
• Nicel veriler araçlar, anketler, anketler ve veri analitiği araçları aracılığıyla toplanır. Farklı kaynaklardan toplandığı için ikinci el bilgiler olabilir. Öte yandan, nitel veriler genellikle taze veya ilk eldendir, çünkü araştırmacı bunları gözlemleriyle toplar.

Nitel ve Nicel veriler ayrıca her biri iki alt kategoriye ayrılır. Nitel veriler, nominal ve sıralı veriler olarak alt bölümlere ayrılır. Kantitatif ayrıca oran ve aralık verileri olarak sınıflandırılır.

1. Nominal Veriler

'Nominal' kelimesi, isim anlamına gelen Nomenclature'dan türetilmiştir. Bu nedenle nominal veriler, çeşitli gruplara ayrılmış değişken veriler koleksiyonunun adıdır. Nominal verilerde, öğeler düzenli bir şekilde düzenlenmez, ancak bir özellik veya özelliğe göre ayrılır. Değişken verilerin saklandığı grubun etiketlerine veya adlarına nominal veriler denir. Ölçülmez veya hesaplanmaz – elemanlar basitçe çeşitli gruplara ayrılır. Nominal verilere kategorik veriler de denir.

Nominal veri örnekleri aşağıdadır:

• Renkler (gri, siyah ve beyaz)
• Giyim (etek, kot pantolon ve elbiseler)

2. Sıra Verileri

Ordinal adı, sıra teriminden türetilmiştir. Bu nedenle, sıralı verilerin bir sıraya yerleştirilmiş bilgileri ifade ettiğini anlayabiliriz. Sıralı verilerde hiyerarşik bir model vardır.

İşte sıralı verilere bazı örnekler:

• Müşteri memnuniyeti yanıtı (iyi, çok iyi, ortalama, kötü ve çok kötü.)
• Sınav notları (A, B, C, D, E)

Nominal ve sıralı veriler arasındaki fark:

• Sıralı veriler hiyerarşik bir düzende düzenlenirken, nominal veriler belirli bir özellik veya özelliğe göre düzenlenir.

• Nominal veriler, açık uçlu sorular veya çoktan seçmeli sorular sorarak toplanır. Sıralı veriler ise derecelendirme ölçekleri aracılığıyla toplanır.

3. Aralık Verileri

Tamsayı verileri olarak da adlandırılan aralık verileri, ölçülebilen veya bir ölçekte düzenlenebilen sayılar gibi bilgiler içerir. Adından da anlaşılacağı gibi, aralık verilerindeki öğeler düzenli aralıklarla düzenlenir. Aralık verilerindeki herhangi iki öğe arasındaki boşluk her zaman aynıdır. Aralık veri değerlerini ekleyebilir veya çıkartabiliriz. Ancak değerler çarpılamaz veya bölünemez. Aralık verilerinde başlangıç ​​veya sıfır noktası yoktur. Tekdüzeliği nedeniyle pazar araştırmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

• Kuruluşlar, güçlü ve zayıf yönlerini bulmak için aralık verilerinde SWOT analizini kullanır.

• Aralık verileri, belirli aralıklarla pazar içgörülerini araştırmak için trend analizinde kullanılır.

4. Oran Verileri

Aralık verileri ile oran verileri arasında çok fazla benzerlik vardır. Bir oran verisindeki öğeler de iki değer arasındaki tekdüze mesafeli bir ölçekte düzenlenir. Ancak oran verilerindeki fark, iki değerin orantılı olmasıdır. İki değer arasında bir oran vardır. Tüketici satışlarını veya müşteri davranışlarını tahmin etmek için kullanılır.

Aralık ve oran verileri arasındaki farklar:

• Aralık verilerinde sıfır noktası yoktur, bu nedenle ölçekte negatif bir değer olabilir. Ancak oran verilerinde sıfır değeri vardır. Bu nedenle oran verilerinde negatif bir değer olamaz.
• Aralık verilerinde aritmetik ortalama hesaplanırken oran verilerinde geometrik ortalama hesaplanır.

C Dilinde Veri Türleri

C programlama dilindeki değişkenler farklı veri tiplerine sahiptir. Aşağıdaki kategorilerde sınıflandırılırlar:

1. Temel

Bunlar, kayan ve tamsayı verileri içeren temel veri türleridir. Temel veriler ayrıca dört kategoriye ayrılır:

• Char:- Bu veri türü, tek bir karakteri tek bir baytlık bellekte saklar.
• Int: Tamsayıları, pozitif veya negatif değerlere sahip tam sayıları saklar, ancak ondalık basamaklardan ödün vermez.
• Float: - C dilinde kayan veri türü, kayan sayıları veya üstel değerleri temsil eder.
• Double: - Float'a benzer, ancak float veri türünde bellek boyutu 4 bayt iken, double'da bellek boyutu 8 bayttır.

2. Numaralandırılmış

Numaralandırılmış veri türü, integral sabitleri içerir. Kullanıcılar bir tamsayı tanımlamak için enum anahtar sözcüğünü kullanır. Enum, kullanıcıların değerleri hatırlamasını kolaylaştıran bir kod dili görevi görür. Kullanıcılar varsayılan ayarları değiştirme seçeneğine sahiptir.

3. Geçersiz

Adından da anlaşılacağı gibi, void değeri olmayan boş bir veri türüdür. Programcıların bir dönüş değeri koyması gerekmediğinde kullanılır.

4. Türetilmiş

Türetilmiş veri türleri, yerleşik olmayan ancak yerleşik veri türlerinden türetilenlerdir. Türetilmiş veri türleri aşağıdaki kategorilere ayrılır:

• İşlev: - İşlev, tanımlanmış bir işlemi veya görevi gerçekleştirmek için kullanılan belirli bir segmenttir. Kodlama sırasında kullanıcının aynı satırı birden çok kez tekrar etmesi gerekmediğinden zamandan tasarruf sağlar.

• Dizi: - Farklı yerlerde bulunan birden fazla değişken bir araya toplandığında, buna dizi denir.

• İşaretçiler: - Adresler sembollerle gösterildiğinde, işaretçiler olarak adlandırılır. Örneğin, bir tamsayının adresini kaydeden bir işaretçi, tamsayı işaretçisi olarak adlandırılacaktır.

• Referanslar: - Mevcut bir değişkenin alternatif adı referans olarak adlandırılır. & kullanılarak bildirilir.

Java'daki Veri Türleri

Java'daki bir veri türü, programcının bu verileri nasıl kullanacağını önerir. Bu verilerdeki diğer işlevleri kısıtlar. Java'daki farklı veri türleri şunlardır:

1. İlkel: -

Java dilinde önceden tanımlanmış veri türleri, ilkel veri türleri olarak adlandırılır. Sekiz çeşittirler :

• karakter
• Bayt
• Kısa
• Int
• Uzun
• Batmadan yüzmek
• Çift
• Boole

2. İlkel olmayan

İlkel veri türlerinin aksine, ilkel olmayanlar zaten Java dili tarafından tanımlanmamıştır, ancak programcılar tarafından tasarlanmıştır.

Veri Alanında Kariyer Fırsatları

İşte veri sektöründeki en kazançlı kariyer fırsatlarından bazıları.

1. Veri Bilimcisi

Veri sektöründe kariyer yapmak istiyorsanız, bir veri bilimcisi işi sizin için en iyisi olabilir. Forbes'a göre , Amerika'da en çok aranan işlerden biri veri bilimcisi olmaktır. US News ve World Report , veri bilimcisini ABD'deki en iyi ikinci teknoloji işi olarak da sıraladı. Aynı zamanda STEM işlerinde altıncı en iyi iştir ve piyasadaki tüm işler arasında 8. sıradadır. ABD'deki bir veri bilimcisinin yıllık ortalama maaşı 96.565 dolardır.

2. Veri Mimarı

Bir veri mimarının rolü, veri çerçeveleri oluşturmak ve veritabanlarını yönetmektir. Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre , ABD'de 168.000 veri mimarı işi vardı. Bu on yılın sonunda, veri mimarı işlerinin %8 oranında artması bekleniyor. Veri mimarlarının ortalama yıllık maaşı 133.840 dolardır.

3. Veri Analisti

Veri analistleri, büyük veri kümeleri içindeki gizli kalıpları çıkarmak ve bunları iş için hazır içgörülere dönüştürmek için veri bilimcileriyle yakın bir şekilde çalışır. Indeed'e göre veri analisti, veri alanındaki en yüksek ücretli işlerden biridir. ABD'deki bir veri analistinin ortalama maaşı yıllık 75.225 dolardır.

4. Büyük Veri Mühendisi

Veri sektöründe gelecek vadeden bir diğer kariyer yolu da büyük veri mühendisidir. Rolleri, veri çözümlerini geliştirmeyi, özelleştirmeyi ve yönetmeyi içerir. ABD'deki bir büyük veri mühendisinin ortalama maaşı yıllık 132.571 dolar.

Veri Kavramları Nasıl Öğrenilir?

Çeşitli veri türlerini ve diğer önemli veri bilimi kavramlarını ayrıntılı olarak öğrenmek istiyorsanız, bilgisayar bilimi alanında lisans veya yüksek lisans derecesi almalısınız. Veri programlamanın teorik kavramlarını öğrenmek ve aynı anda pratik beceriler kazanmak için başka bir seçenek de veri bilimi alanında bir sertifika kursuna devam etmektir.

Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programına göz atabilirsiniz. upGrad tarafından. Kurs, projeler aracılığıyla gerçek zamanlı öğrenmeyi sağlar. Projelerden bazıları IMDb film analizini ve Uber arz-talep açığını analiz etmeyi içeriyor. Buna ek olarak, upGrad tüm öğrencileri için eşler arası öğrenme ve mentorluk oturumları da sağlar.

Çözüm

Veri bilimi, şüphesiz günümüzün en heyecan verici ve gelecek vaat eden kariyer yollarından biridir. Veri bilimcisi, veri mühendisi, veri mimarı, veri analisti, makine öğrenimi mühendisi, büyük veri geliştiricisi, IoT mühendisi vb. gibi en kazançlı ve heyecan verici kariyer rollerinden bazılarını doğurmuştur. -şekil rolleri, veri biliminin temelleri ile başlamanız ve kademeli olarak daha gelişmiş kavramlara yükseltmeniz gerekir. Bu nedenle profesyonel bir veri bilimi kursu gitmenin yoludur.

Bu nedenle, ABD'deki en iyi veri bilimi kurslarımıza göz atın ve avantajlardan yararlanmak için bugün kaydolun!