Yapay Zeka Kullanıcı Deneyimini Nasıl Etkileyecek (Ve Tersi)

Kullanıcı deneyimleri ve yapay zeka, günümüz dünyasında ayrılmaz bir şekilde iç içe geçmiş durumda. İkisi de diğerinin nasıl çalıştığını bilgilendirir ve etkiler. Bazı insanlar, yapay zekanın nihayetinde insan odaklı UX ihtiyacının yerini alacağını düşünüyor.

Gerçekte, yalnızca insanların UX'e yaklaşma şeklini değiştirebilir. UX profesyonelleri, dijital trendlere ayak uydurmak için yapay zekayı bir tasarım ve geliştirme aracı olarak nasıl kullanacaklarını öğrenmelidir.

AI, UX Tasarımını ve Geliştirmesini Nasıl Etkiler?

AI, kullanıcı deneyimlerini iki farklı şekilde etkileyebilir - dijital arayüz ile insan kullanıcı arasındaki gerçek etkileşimin yanı sıra temel tasarım sürecini de etkileyebilir. Akıllı algoritmalar yıllardır daha iyi kişiselleştirme sağlıyor ve insanların arayüzlerle etkileşimini değiştiriyor. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon ve bir dizi başka şirket, talep üzerine doğru içeriği ve önerileri sunmak için yapay zekayı kullanıyor.

Akıllı sistemlerin gelişmesi, UX tasarım sürecini de etkileyebilir. Izgara, yapay zekanın UX tasarımı alanını nasıl değiştirdiğine dair net bir örnek sunuyor. İçerik yönetim sistemi, istek üzerine hazır ve özelleştirilmiş siteler sunmak için binlerce web sayfası ve tasarımla dolu bir veritabanı kullanır.

Ayrıntılı bir web sitesi geliştirmek için, kullanıcıların yalnızca içerik yüklemesi gerekir ve AI web sitesi tasarımcısı, tam, SEO için optimize edilmiş bir site sunar - insan etkileşimi gerekmez.

AI Sonunda UX Uzmanlarının Yerini Alabilir mi?

Izgara örneği, insansız kullanıcı deneyimi geliştirmenin ilk adımı gibi görünse de, insan uzmanlığının tamamen yerini alma olasılığı zayıf. Veri kümeleri ve programlama, yapay zekaya dayalı sistemleri her zaman bir dereceye kadar sınırlayacaktır. Yapay zeka, olağandışı talepler karşısında bu kadar hızlı ve verimli tepki veremez. UX tasarımı ve geliştirmesi bir bilim olduğu kadar bir sanattır. Profesyoneller, yenilikçi ve keyifli bir tasarım sunmak için karar vermeli.

Sisteme mantıklı görünen şey aslında kullanıcı deneyimini iyileştirmeyebilir. Bilgisayarlar sorunları yaratıcı bir şekilde çözebilecekleri, insan deneyimini anlayabilecekleri ve yeni ve yenilikçi fikirler geliştirebilecekleri bir noktaya ulaşırsa, o zaman iş tanımlarının hayatta kalmasından çok insanlığın hayatta kalmasıyla ilgili endişe duyabiliriz.

UX Tasarım ve Geliştirme Yapay Zekayı Nasıl Etkiler?

Çitin diğer tarafında, UX genellikle AI sistemlerinin yeteneklerini yönlendirir. Perde arkasında oturan ve daha verimli çalışmak ve kullanıcı arayüzlerini optimize etmek için AI algoritmalarında ince ayar yapan bir insan olmadan, AI sistemleri, son kullanıcıların beklediği kişiselleştirilmiş ve yüksek kaliteli sonuçları öğrenmeyecek ve sunmayacaktır.

Facebook'un derin öğrenme yeteneklerini düşünün. Algoritma, kullanıcılara sağlam bir ilgili içerik varlıkları seçimine kolay erişim sağlar. Ancak, doğru kullanıcı deneyimi olmadan, Facebook kullanıcıları AI arayüzüne gitmekte veya bu arayüzle etkileşim kurmakta sorun yaşayacaktır. UX tasarımı, AI sistemlerinin kullanılabilirliğini etkiler.

UX uzmanları, AI'yı karışıma atılan başka bir değişken olarak düşünmelidir. İçerik geliştirme ve UI geliştirme gibi, AI genellikle sonuçları değerlendiren ve kodu okuyan birinin "Biliyor musunuz, kullanım örneklerini değiştirirsek sistem kullanıcı deneyimine daha fazla değer katabilir" demesini gerektirir.

Bir bilgisayar veri kümeleri arasında toplama ve tarama yapabilir, ancak çoğu zaman UX profesyonellerinin üstün ürünler oluşturmak için kullandığı yaratıcı problem çözme becerilerini uygulayamaz. AI, dijital dünyadaki potansiyeline ulaşmak için UX uzmanına ihtiyaç duyar.

UX Profesyonelleri, Deneyimleri Geliştirmek İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilir?

Bir UX tasarımcısına işin en çok neyinden nefret ettiğini sorarsanız, cevap büyük olasılıkla tasarım sürecinde yer alan sayısız sıradan göreve atıfta bulunabilir. Yapay zeka destekli sistemlerin yardımıyla tasarımcılar, teknik görevler yerine işin yaratıcı ve stratejik yönlerine daha fazla odaklanabilirler.

The Grid'e benzer AI sistemleri, bir dizi AB tarafından test edilmiş düzeni derlemek için bir tasarımcının önceki UX tasarımlarını ve storyboard'larını kullanabilir. Tasarımcı, maketler oluşturmak için saatler harcamak yerine, bir sitenin veya uygulamanın özünü hızlı bir şekilde değerlendirebilir, sahiplerden geri bildirim alabilir ve bitmiş ürün üzerinde çalışmaya başlayabilir.

AI güdümlü tahmine dayalı analitik, genel olarak UX tasarım süreci ve pazarlamaya da inanılmaz bir değer sunabilir. UX uzmanları gerçek dünyadaki müşteri yolculuklarını kolayca tanımlayabildiklerinde, belirli bir kullanıcı tabanına daha iyi hizmet vermek için arayüzleri ve etkileşimleri optimize edebilirler.

Duyusal aşırı yüklü bir dünyada, bir şirketin kullanıcı ihtiyaçlarını belirleme ve akıcı ve uygun bir mesaj iletme yeteneği, onu rakiplerinden ayıracaktır.

Kullanıcı Deneyiminde Yapay Zeka Algısı

Harika kullanıcı deneyimleri oluşturmak için AI ile çalışmanın zorluklarının ötesinde, UX tasarımcıları, AI'nın kullanıcı algılarının etkilerini göz önünde bulundurmalıdır. Bir Wisconsin Üniversitesi araştırması, insanların otomatik bir sistemi affetme olasılığının bir insandan daha düşük olduğunu gösteriyor.

Araştırmada, araştırmacılar, katılımcıların kötü tavsiye almaları durumunda bilgisayar tarafından oluşturulan bir danışmanı dinlemeyi hemen bırakacaklarını buldu. Bununla birlikte, bir insanla konuştularsa, aynı hatalar için bir kişiyi affetme olasılıkları daha yüksekti.

Çalışma, insanların neden bu şekilde tepki gösterdiğinin nedenlerini araştırmamış olsa da, mantıklı bir sonuç, bilgisayarların basitçe duyguları olmadığıdır. Bir insan, köprüleri yakmadan veya birinin duygusal sağlığına zarar vermeden bir bilgisayarı reddedebilir. Tanıdık bir insanla etkileşime girdiğinde, insanlar genellikle şefkat ve bağışlayıcılık gösterme ihtiyacı hissederler.

UX, pazarlama ve iş dünyası için tahmin edilirse, bu bulgunun müşteri kazanımı ve sadakati üzerinde derin bir etkisi olabilir. Bazı AI güdümlü sistemler, insan benzerlerinden ayırt edilemez, ancak diğerleri değildir. Bir kişi, bir sohbet robotu veya başka bir dijital arayüzle ilgili kötü bir deneyimin gerçek bir insanı içermediğinden şüpheleniyorsa, daha hızlı bir şekilde bir rakibin teklifine geçebilir.

Büyük bir müşteri tabanında hızlı bir şekilde ayrılma eğilimi varsa, bu bir işletmenin kârlılığını önemli ölçüde etkileyebilir.

AI-Driven UX Dünyasına Parmaklarınızın ucunda

Hem UX hem de AI geliştiricileri, her alandaki gelişmelerden yararlanabilir. Modern teknolojinin kapsayıcı teması, her şeyin birbirine bağlı olmasıdır. Diğer çalışma alanlarını anlar ve benimserseniz, bu çevikliği gelecekte başarıya ulaşmak için kendinizi konumlandırmak için kullanabilirsiniz.

Disiplinler arası uygulamaları yavaşça benimsemek ve entegre etmek için bugün kullanabileceğiniz bazı ipuçlarını göz önünde bulundurun:

1. Büyük ödüller kazanmak için küçük, iyi planlanmış değişikliklere odaklanın . AI ve otomatikleştirilmiş teknolojiler, UX geliştirme sürecinin her bölümünü besleyebilir. Son kullanıcılara daha fazla değer sağlamak için arka uç verimlilikleri üzerinde çalışmayı düşünün. Örneğin, bir algoritmaya görüntülenen gerçek içeriği değiştirme yeteneği vermek yerine, bireysel kullanıcı yolculuklarına dayalı olarak kullanıcı arayüzlerini belirlemek ve değiştirmek için akıllı bir algoritma kullanabilirsiniz.
   Bir algoritmaya bitmiş ürün üzerinde daha fazla kontrol verdiğinizde, etkileşimin riskleri artar. Kullanıcı deneyimini yönlendiren ve yapay zekanın rahatlığı için müşteri hizmetlerinden asla ödün vermeyenler yerine iş sürecini kolaylaştıran küçük değişikliklere yatırım yapın.
2. Yapay zeka uzmanlarıyla ortak olun . Bir yapay zeka geliştiricisi ile karşılıklı yarar sağlayan bir ilişki geliştirin. Bir uygulama diğerini bilgilendirebileceğinden, her iki taraf da profesyonel değer kazanabilir. AI ve UX geliştiricileri, büyük ölçüde aynı hedefi paylaşır: insanlara yardım etmek ve daha sezgisel bir kullanıcı deneyimi sunmak.
3. Beklentilerinizde gerçekçi kalın . Yapay zeka bazı şeyleri inanılmaz derecede iyi yapabilir, ancak teknoloji, bir UX geliştiricisinin işini tehdit edecek kadar hızlı hareket etmeyecektir. AI gelişmelerini bir tehdit olarak görmek yerine, onları fırsat olarak değerlendirin. The Grid ve diğer otomatik programların arkasındaki kavramların işinizi daha verimli yapmanıza nasıl yardımcı olabileceğini düşündünüz mü?
4. AI arayüzleri için UX hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenin . UX, arka uç tahmine dayalı analitik programlarından bir kişinin akıllı telefonda gördüğü sohbet kutusuna kadar, AI odaklı bir programın bir kullanıcı üzerinde güçlü bir izlenim bırakma yeteneğini geliştirebilir ve geliştirecektir. AI için UX'in zorlukları arasında, önceden yazılmamış etkileşimler için tasarım yapmak ve AI yardımcısı ve bot mantığı/işlevselliğinin beklenen sınırları içinde çalışmak yer alır. AI sistemlerinde UX, benzersiz bir deneyim geliştirme biçimidir.

Yapay zekanın ilerlemesinin insanlığın ölümüne nasıl yol açabileceği konusunda herkes şakalar yapıyor. Gerçekte, bireyler ve işletmeler, pazar taleplerine ve gelişen dijital etkileşimlere ayak uydurmak için yapay zekaya ihtiyaç duyar. Otomasyon, yapay zeka öğrenimi ve analitik olmadan UX, bugünkü sağlam kariyer alanı olmazdı.

Diğer tüm alanlarda olduğu gibi, sürekli değişim, iş istikrarı kavramının yerini almıştır. Her profesyonel alanda, yetenekli bireyler gelişmelidir, yoksa geride kalabilirler. AI'nın ilerlemesi, teknolojiyle temasa geçen herkesin gelişmesi gereken yeni bir yolu temsil ediyor.

Üretim çalışanları, ekipmanı manuel olarak manipüle etmek yerine yazılımı nasıl çalıştıracaklarını öğrenmeli ve finansal danışmanlar, yazılım odaklı öngörülerin dışında nasıl değer katılacağını öğrenmelidir.

UX tasarımı ve geliştirme alanında, yapay zeka güdümlü sistem tasarımlarındaki potansiyeli fark eden profesyoneller, nihayetinde son kullanıcının deneyimini günümüzün sınırlı yeteneklerinin çok ötesine taşıyacaktır.