Yapay Zeka Neden Ayrık Testten Daha İyidir ve Nasıl Kullanılır?

Şirketler her zaman dönüşüm oranlarını optimize etmeye çalışır - bu önemli ve yaygın olarak kullanılan bir stratejidir. Müşteri deneyimini optimize etmek için her yıl yüzlerce test ve deney gerçekleştirirler. Ve bunu çoğunlukla AB testi veya bölünmüş test yoluyla yaparlar. Ancak bölünmüş testle ilgili sorun, bunun o kadar verimli olmamasıdır.

Şirketler on yıllardır bu tür testlerle sınırlı kaldı. Ancak bu testler nadiren olumlu sonuçlar verir ve şirketler gerçekten ihtiyaç duydukları sonuçları elde etmek için gerekli sayıda testi çalıştıracak kaynaklara veya trafiğe sahip değildir. Karar verme ve optimizasyon için hala önemli bir araçtır, ancak dönüşüm oranı optimizasyonu alanında hala çok daha iyi olabilir.

Dijital pazarlamadaki Yapay Zeka hedeflerinden biri, doğru zamanda doğru mesajı vermektir ancak bazen yanlış gider. Web'in her yerindeki bir reklam hepimize musallat oldu - bu, ilgilenmediğimiz bir reklam.

Bunun nedeni, pazarlamacıların mesajın ne zaman ve nerede görüneceğine, hepimizin bildiği gibi, yanlış olabilecek insan tahminleriyle karar vermesi gerektiğidir. Bu tahminler birçok testten geliyor ama bu yavaş bir süreç.

Yapay zeka dünyayı değiştirdi

BT departmanından müşteri hizmetlerine kadar, reklamlar hakkındaki düşüncelerimizi değiştiriyor.

Yakın zamanda yapılan bir araştırma, müşterilerin %46'sının ideal bir deneyimin yalnızca kendileriyle alakalı reklamlara sahip web sitelerini içermesi gerektiğini söylediğini ve %58'i bu kişiselleştirilmiş yaklaşımın marka vizyonunu geliştirdiğini belirtti.

Bununla birlikte, bölünmüş test, büyük ölçüde benzer kişilerin geçmiş davranışlarına, kalıplarına ve tercihlerine dayanır.

Yapay Zeka teknolojisi bunu değiştirmek için var – hem test etme hem de reklamları sunma şeklimiz. Google, aramalara uyum sağlayan ve reklamverenlere çok zaman kazandıran bir Yapay Zeka aracı başlattı. Başka bir şirket olan Bidalgo, pazarlamacıların müşterilerinin ne istediğini öğrenmesini kolaylaştıran Yaratıcı Yapay Zeka'yı piyasaya sürdü.

Bu, özellikle çevrimiçi reklamcılık olmak üzere medyaya ve satın alma sürecine giderek daha derine iniyor.

Yapay Zeka, müşterilerinizin ne isteyeceğini tahmin edebilir

Bidalgo'nun Yapay Zeka aracı, müşteri yolculuğunun tüm bölümlerine dayalı olarak reklamın çeşitli öğelerini puanlar. Ayrıca farklı reklamların ve mesajların yanı sıra resimlerin performansını da karşılaştırır. Reklamcılar birçok durumda kör olabilir çünkü bir model görseniz bile bunun neden olduğunu bilemezsiniz. Ancak Yapay Zeka, reklamverenlerin hem neyi hem de nedenini anlamalarına yardımcı olabilir ve bazı değişkenleri parçalamalarına izin verebilir.

Yapay Zeka olmadan, reklamverenlerin kazananı elde etmek için yalnızca bir değişkeni değiştirerek ve ardından orijinal ve diğer değişkenlere karşı varyasyonları çalıştırarak split testi uygulaması gerekir. Ardından, test edilecek daha fazla değişken olduğunda daire hareket eder. Ancak Yapay Zeka aynı anda onlarca şey yapabilir. Bu, reklam oluşturmanın daha hızlı ve daha iyi bir yoludur.

Yapay Zekanın “neden?” sorusuna bazı cevapları olabilir. tercihler

Birçok şirket makine öğrenimi ve Yapay Zeka hakkında daha fazla şey benimsiyor ve öğreniyor, veriler hala oldukça zayıf. Ancak, bu bilgi yakında gelecek. Bu olur olmaz, pazarlamacılar trendleri karşılaştırabilecek ve hepsinde ortak olanı bulabilecekler. Yapay Zeka henüz şeylerin psikolojisini anlayamıyor ama gelecekte anlayabilecek.

İnsanlar hala reklam oluşturuyor, ancak bu gelecekte değişebilir. Geçen yıl, ilk robot yaratıcı yönetmen başlatıldı. Robotun Yapay Zekasını olağanüstü reklamlarla beslediler ve robot, takım elbiseli bir köpeğin etrafta uçtuğu bir reklam buldu. Bu reklam aslında insan yapımı reklama tercih edildi.

Bununla birlikte, kavramsallaştırma her zaman insanlara bırakılmalıdır çünkü onlar bir robottan çok daha yaratıcıdırlar. Bir robot veya Yapay Zeka test ve analiz üzerinde çalışırken, insanlar fikirler ve yaratıcı parçalar üzerinde çalışabilir.

Bölünmüş testin test sınırlamaları:

• Kaynak kısıtlamaları – Birçok şirket, davranış ve kalıpları test etmek ve analiz etmek için daha fazla insanın çalışmasına yetecek kadar paraya sahip değildir.
• Artan kısıtlamalar – Şirketler ayrıca istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç sağlamak için yeterince büyük bir örneğe sahip olmakta zorlanıyor. Hepsi gerçekten yavaş çalışan bir değişkeni test etmek için hem trafiği hem de zamanı ayırmaları gerekiyor.
• Bölünmüş testler genellikle başarısız olur – Yapılan tüm bölünmüş testlerin yaklaşık %10-20'si performansın artmasıyla sonuçlanır. Gerisi başarısız. Bu, test etmek için yalnızca belirli hipotezleri seçebileceğiniz ve o zaman bile başarısız olabileceği anlamına gelir.

Ve Yapay Zeka, fark edilmesi kolay belirli avantajlarla birlikte gelir:

• Üretkenliği artırabilir – Yapay Zeka, birçok farklı hipotezi aynı anda otomatik olarak değerlendirebilir ve tek bir kişinin yüzlerce AB testi kadar büyük ve karmaşık bir deney kurmasına izin verebilir. Bu, tek bir kaynağın, bölünmüş testlerin şimdiye kadar başarabildiğinden daha fazlasını başarmasına olanak tanır.
• Daha hızlı öğrenebilir – Tek bir deney, aksi takdirde öğrenmesi yüzlerce bölünmüş test gerektirecek bilgileri görmenizi sağlar. Gerçek zamanlı aylardır ve bu, birçok şeyi kaçırmış olacağınız anlamına gelir.
• Daha fazla iyileştirme şansı var – Bir kerede daha fazla hipotezi test etmek, size bir şeyleri düzeltme ve değiştirme şansı verir ve ekibinizin test etmesi gereken değişkenlere öncelik vermesi gerekmez.
• Dönüşüm hunisinin tamamını optimize edebilir – Yapay Zeka, huni ve farklı sayfalarda birçok değişiklik oluşturmak için oluşturulmuştur. Bu, değişikliklerin huninin alt kısmındaki dönüşüm oranlarınızı nasıl etkilediğini ve genel olarak nasıl performans gösterdiğini anlamanıza yardımcı olabilir. Tam huni optimizasyonu, süreci hızlandırır ve herkes için daha iyi bir deneyim yaratır.

A/B veya ayrık testin daha derinlerine inmek, onlarca yıldır faydalı bir kaynak oldu ve bu konuda tek kaynak oldu. Google, görüntülenecek arama sonuçlarının sayısını test etmek için kullandığında daha da popüler oldu.

Temelde ziyaretçileri iki gruba ayırıyor ve grupların her birine aynı şeyin biraz değiştirilmiş bir versiyonunu gösteriyor. Bu iki şeyden hangisi daha fazla dikkat çekerse kazanır. Her reaksiyon, istenen eylemi gerçekleştirip gerçekleştirmediklerini görmek için kaydedilir ve izlenir. Gruplar yeterince test edildikten sonra, muhtemelen bir reklamda hangi değişkenin daha iyi performans gösterdiği konusunda kesin bir çözüme sahip olacaksınız. Trafiği gerçekten artırmadan dönüşümleri artırmanıza olanak tanır - bu da daha ucuz ve daha verimli olma eğilimindedir.

Belirtildiği gibi, onlarca yıldır kullanılmış ve faydalı olmuştur. Ancak her şeyin yerini Yapay Zeka alıyor ve bu yorgun eski yöntem de öyle olmalı. Çalışırken, modern koşullarda çalışmayan sıkıcı, yavaş bir süreç.

İşte burada Yapay Zeka devreye giriyor - tüm pazarlamacılar ve reklamcılıktaki insanlar için parlayan zırhlı bir şövalye. Yeni, modern, hızlı, hızlı ve çoklu görev yapabilir. Yapay Zeka, gerçek zamanlı olarak test etmenize ve optimize etmenize olanak tanır. Yapay Zeka tarafından yönlendirilen herhangi bir yazılım oluşturulur ve web sitesini ziyaret eden her bir kişinin eylemlerini analiz edebilir ve ardından her kullanıcıya sunulan varyasyonları sunar. Bu şekilde, sadece A'yı B'ye karşı test etmiyorsunuz, aynı zamanda test için ilginç ve çekici görünen tüm değişkenleri de test ediyorsunuz. Bu, herhangi bir insan için son derece karmaşık bir görev olacaktır, ancak makine için oldukça basittir. Farklı kombinasyonları deneyebilirsiniz – bir görseli ve bir başlığı farklı bir görsel ve bir başlık ile test edin.

Tüm bunlardan hangi kombinasyonun daha iyi sonuç verdiğini görmek için verileri analiz edebilirsiniz. Yapay Zeka, gücünü gerçek zamanlı olarak her bir birey için en iyi kombinasyonu bulmak için kullanır.

İnsanları split test gibi aynı ilgi alanına sahip eşitler olarak görmek yerine, diğer çeşitli faktörleri göz önünde bulundurur. Buna, hangi reklamın hangi kullanıcı için en iyi şekilde çalışacağını belirleyen demografi, tercihler, davranışlar ve diğer faktörler dahildir. Yapay Zeka, her ziyaretçiye en iyi dönüşüm şansını sunmak için mülklerinizi optimize etmenize izin verdiği için de güçlüdür.

Bu karmaşık bir iş gibi görünebilir ve çoğu durumda olabilir, ancak manuel olarak halletmeniz gereken her şeyi hallettiği için yazılım buna değer. Tek yapmanız gereken, test edebileceği farklı değişkenler sağlamaktır.

Basit İngilizce - bölünmüş testten çok daha hızlı ve çok daha verimli.

Bölünmüş testler çoğu şirket için verimli değildir. Elbette, büyük şirketler büyük bir örneklem ve kaynaklara sahip oldukları için bunu verimli bir şekilde gerçekleştirebilirler, ancak ben herkes için en iyi seçim olabilirim. Bu özel göreve adanmış bir ekip veya pahalı olabilecek herhangi bir dış kaynak kullanımı gerektirmez. Tüm zor işleri sizin için yapar ve reklamcılığın yaratıcı ve stratejik yönleri için zaman kazandırır. Varlıklarınızı gerçek zamanlı olarak optimize edebilirsiniz ve nihai sonucu yayınlamadan önce test etmenize gerek yoktur.

Ayrıca her bireyin görmek isteyeceği şeylere daha fazla odaklanıyor. Bu, daha kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratır ve her bir kullanıcıya ayrı ayrı daha fazla memnuniyet sağlar. Bölünmüş test, izleyicilerden herkesin bir veya diğer değişkeni beğeneceğini varsayar; bu, insanlar böyle çalışmadığı için doğası gereği yanlıştır. Elbette, benzer bireylerden oluşan büyük bir grup benzer bir şeyi beğenebilir – ancak her kişinin tercihleri ​​olacaktır.

Bunu şöyle düşünün – bölünmüş test sonucunda karar verilen daha iyi bir başlık, kitlenizin bir grup olarak beğenmesine bağlı olarak dönüşümleri artırabilirken, ne kadar beğeneceklerini hayal edin ve kendilerine uygun bir başlıkta dönüşüm gerçekleştirin. özellikle.

Renklere veya görüntülere odaklanabilirsiniz, ancak asıl fark daha iyi kişiselleştirmededir. Her kişi için hangi başlığın en uygun olduğunu belirleyebilirsiniz.

A/B testi ile aynı anda bir sayfa optimizasyonunu test edebilirsiniz, ancak Yapay Zeka ile birden fazla sayfada çalışabilirsiniz, bu da sayfalarınızın tümünün huni eşitliğinin tüm segmentleri için optimize edileceği anlamına gelir. Böylece, huninin üstünde, huninin ortasında ve huninin alt kısmında ve ayrıca huninin ötesinde çalışabilir ve tüm yolculuğunuzu optimize edebilirsiniz. Bu verimli ve işe yarıyor çünkü farklı cephelerde çalışıyorsunuz ve farklı insanlar aynı anda meşgul oluyor.

A/B'den Yapay Zeka'ya geçişe hazırlanın. Reklam verme şeklinizi değiştirecek.