Yapay Zeka (AI) UX/UI Tasarım Sorunlarını Nasıl Çözer?
Yayınlanan: 2021-10-20Yapay zekanın (AI) gelecekteki yaşamlarımızı değiştireceğini söylemek için kahin olmaya gerek yok. Aslında, insanlık onlarca yıldır robotların ve teknolojinin ya da yaşamımız boyunca bize eşlik eden ve hayatımızı kolaylaştıran her yerde bulunan sanal asistanların hayalini kurmuştur.
Yapay zekada hızla ilerleyen teknolojik ilerlemelerimiz sayesinde bu hayaller yavaş yavaş gerçek oluyor.
Google, IBM veya Facebook gibi büyük teknoloji şirketleri bu konuyu çoktan kavradı ve üzerinde tutkuyla çalışıyor. 2016'dan beri Google'ın kurumsal sloganı “Önce AI” olmuştur. Bu nedenle, şirketlerin UX/UI Tasarımında yapay zekayı uygulamaya başlamalarının ve bundan faydalı bir şeyler elde etmelerinin tam zamanı.
- Ürünleri ve hizmetleri daha kullanıcı dostu hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullanabiliriz?
- Yapay zeka tabanlı ürünler ve hizmetler için hangi UX tasarım ilkeleri geçerlidir?
- Bu teknolojinin geliştirilmesinde bir UX tasarımcısının rolü nedir?
- Yapay zeka ile iyi bir geleceği nasıl sağlayabiliriz?
UX nedir?
Bugün herhangi bir ürün (fiziksel veya dijital), uygun, kullanıcı odaklı bir tasarım sunmalıdır. Nasıl kullanılacağını anlamak çok uzun sürerse kimse bir ürünü beğenmez. Herhangi bir ürün, baştan sona sezgisel ve ilham verici bir arayüz ve kusursuz bir kullanıcı deneyimi sunmalıdır. Bu tam olarak UX tasarımcılarının sorumlu olduğu şeydir. Genel olarak konuşursak, mobil uygulamaları, web sitelerini ve diğer dijital hizmetleri kullananların hayatlarını kolaylaştırırlar.
UX tasarımcıları, gelecekteki kullanıcılarını daha iyi anlamak için farklı gözlemler ve anketler yapmanın yanı sıra, kullanıcıların web sitesinde veya uygulamada davranışlarını izleyen birçok veriyi işler. Daha sonra bu sonuçları birleştirir ve hedef kişiler oluştururlar. Bu, belirli kitlelere hizmet veya ürünleri hızlı ve tekrar tekrar sunmalarına olanak tanır.
Ancak AI nasıl yardımcı olabilir?
İşte AI Çözümleri UX'i Nasıl İyileştirebilir?
Daha önce de belirtildiği gibi, kullanıcı deneyimi kapsamlı testlerle tanımlanır. Birçok kullanıcı bir ürünü test eder ve ardından bu verilere veya anketlere dayanarak tasarımcılar neyin optimize edilebileceğini ve neyin mükemmel çalıştığını tanımlar. Yapay zeka kullanımının da benzer bir amacı vardır: algoritmalara ve diğer otomasyon araçlarına dayalı insan davranışını daha iyi anlamak.
Yapay zeka genellikle kullanıcıların bir uygulamayı veya web sitesini nasıl kullandığını izlemek için kullanılır. Uygulamadaki kullanıcı akışı, kullanıcıların ürününüze ulaşmak için kullandığı cihazlar, çıkış sayfaları, zaman oturumları vb. gibi çok çeşitli kapsamlı veriler sunar. Bu veriler daha sonra AI tarafından değerlendirilir ve analiz edilir.
Esasen, ne kadar fazla veri mevcutsa, AI o kadar iyi öğrenebilir.
Daha İyi Kullanıcı Etkileşimi için Yeni Yetenekler
Günümüzde yapay zekayı günlük hayatımızın her yerinde bulabiliriz: akıllı telefonlar, saatler, akıllı evler, arabalar ve Alexa, Siri ve Google Home gibi akıllı sesli arkadaşlar. Bir uçaktaki pilotlara veya bir yelkenlideki dümencilere rehberlik etmeye yardımcı olur.
UX tasarımcıları için tasarım sistemlerini kontrol eder, eskizlerden kod içeren arayüzleri otomatik olarak oluşturur veya Photoshop'ta görüntüleri rötuşlar.
Günün sonunda hem zamandan tasarruf ettiriyor hem de eksikliği olanlar için yaratıcı çözümler sunuyor.
AI sadece otomasyon ve devasa veri işleme ile ilgili değildir; sofistike makine öğrenimi ile birleştiğinde, biz insanlara inanılmaz derecede pratik faydalar sağlar.
UX için en büyük fırsatların ve olasılıkların bulunduğu yer burasıdır, yani tahmine dayalı ve ileriye dönük tasarım.
Öngörülü Tasarım
Tanım olarak, Beklenti, yalnızca reaktif değil, aynı zamanda temelde proaktif ve büyük ölçekte otomatikleştirilmiş, tahmine dayalı içerik oluşturmaya odaklanan bir tasarım disiplinidir.
Tahmine dayalı tasarım, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka, makine öğrenimi ve UX tasarımını birleştirir. Bu tasarımın amacı, kullanıcı davranışını, ihtiyaçlarını öngörebildiği ve uygun eylemleri başlatabildiği ölçüde öğrenmek ve anlamaktır. Bu, inanılmaz derecede faydalı bir kullanıcı deneyimi sunmak için harika fırsatlar sunar.
Her gün zihnimizde ortalama 35.000 karar verdiğimiz kanıtlanmıştır. Bizi her gün etkileyen zihinsel stres, iyi kararlar verme yeteneğimizi olumsuz etkiler ve nihayetinde bizi depresyona sokar. Yapay zeka ile artık ürün ve hizmetleri, bizi kararlardan kurtaran ve dolayısıyla zihinsel stresi azaltan ve daha önemli şeyler için zaman kazandıran ileriye dönük tasarım ruhuyla tasarlayabiliyoruz.
Daha İyi UX için Öngörülü Tasarım Örnekleri
Sayısız örnek şimdiden ileriye dönük tasarımdan yararlanıyor. Bazı ileriye dönük UX uygulamaları günlük hayatımızda zaten bulunabilir.
Spotify ne dinlemek istediğimizi biliyor. Netflix, ne izlemek istiyoruz. Nest bizim için doğru sıcaklığı ayarlar. Google ve Whatsapp, mesajlara otomatik yanıtlar sunar veya bize eylem önerileri sunar.
Birçok e-ticaret mağazası, geçmişte satın aldıklarımıza dayalı olarak sadece birkaç tıklamayla ürünleri seçmemize izin veriyor. Ürününüzü ne kadar çok kullanıcı kullanırsa, onlara o kadar kişiselleştirilmiş teklifler sunar.
Bu bağlamda, "uyarlanabilir UX" terimi, belirli ürün ve hizmetleri deneyimleme şeklimizi şimdiden değiştiriyor.
Yapay zeka, ürün arayüzlerinin çeşitli bağlamlara daha iyi ve daha kesin bir şekilde uyarlanmasına olanak tanır ve minimum kullanıcı katılımıyla maksimum sonuçlar üretmesi gerekir.
Yapay Zeka Çağında UX Tasarımcısının Rolü
AI hakkındaki görüşler iki gruba ayrıldı. Bazıları yapay zekayı tamamen otomotiv emeği ve diğer birçok faydası olan ütopik bir gelecek olarak görürken, bazıları onu sürekli veri sızıntısı, işsizlik vb. ile potansiyel olarak yıkıcı bir teknoloji olarak görüyor.
UX tasarımcıları ortada bir yerde. Görevleri, insanların ve ihtiyaçlarının her zaman merkezde olmasını sağlamaktır. Ve işte bunu ele almak için AI'yı nasıl kullandıkları.
AI Chatbots: Adam Soruyor, Bot Cevaplıyor
AI yazılım geliştirme, özellikle bir şirkete yapılan sorgular söz konusu olduğunda, güçlü yönlerini gösteriyor: sohbet robotları, müşterilerin servis yönetimi departmanına girmeden önce olayları ve sorguları daha doğru bir şekilde yorumlama isteklerini otomatik hale getiriyor.
![](https://s.stat888.com/img/bg.png)
Teknoloji olgunlaştıkça, daha iyi kullanılabilirlik ve kullanıcı deneyimi gibi olumlu etkiler ortaya çıkıyor. Kısa vadede teknoloji kesinlikle insanların yerini almayacak, ancak orta vadede manuel müdahale ihtiyacını kademeli olarak azaltacak ve müşteri destek ekiplerinin işini çok daha kolaylaştıracak.
Daha İyi Kullanıcı Etkileşimi için Akıllı Arama
Tasarımcılar ve web geliştiricileri, web sitesi arama işlevlerini optimize etmek için yapay zekayı kullanabilir. Birçok müşteri bir çevrimiçi mağazada farklı arama terimleri kullanır. Bu, AI'ya çok fazla veri verir. AI, içerik indeksleme konusunda yardımcı olabilir: tüm içerik, arama filtreleriyle önceden yüklenmiştir.
Bir müşteri belirli bir arama sorgusu girerse, arama işlevi ilgili terimleri önerir. Bu, tahminin doğruluğunu artırır. Web sitesinde içerik indeksleme, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar, böylece arama hemen çıkma oranları azalır ve çevrimiçi mağazanın performansı artar.
Yapay Zeka Aracılığıyla Web Uygulamaları için Çok Dilde Destek
Günümüzde birçok web uygulaması, içeriklerinin otomatik çevirisini sunmaktadır. Microsoft Translator API gibi hizmetler veya Google Translate gibi araçlar otomatik çeviriyi gerçekleştirir ve çeşitli uygulamalara kolayca entegre edilebilir. Kaynak ve hedef diller otomatik olarak tanınır ve metinler diğer dillere de çevrilir.
Yapay Zeka ile Duyguları Keşfetmek
AI hiçbir şeyi insanlar gibi hissedemese de, insanlardan veri alabilir ve buna tepki olarak hareket edebilir. Örneğin, bu yenilik şunları içerir:
- imleç hareketi
- göz teması
- web sitesinde geçirilen zaman
- web sitesinde/uygulamada etkinlik
- yüz tanıma
- oturum uzunluğu
- Çıkma Oranı
Birlikte ele alındığında, bu öğeler bir web sitesinin çeşitli bileşenlerine ve öğelerine verilen yanıtları analiz etmek için veri olarak kullanılabilir. AI, sonuçları alt gruplara ayırır. Örneğin, “müşteri mutlu mu, kızgın mı, rahatsız mıydı?”, “Müşteri ilgili bilgiyi buldu mu”, “Web sitesinin hangi bölümünün iyileştirilmesi gerekiyor?”
Akıllı İçerik
AI ayrıca kişiselleştirilmiş içerikle UX'i iyileştirebilir. Belirli bir futbol kulübünün hayranını, mevcut kulüp etkinliklerini öne çıkaran veya yeni kulüp ürünlerini tanıtan bir makaleye gönderebilir.
Bu arada, bir dağ bisikletçisi Bavyera'daki en iyi parkurları gösteren teaserlar alır, bir kürekçi sporu için en iyi sular hakkında bir şeyler öğrenir ve bir kayakçı kayakla ilgili bir makale öğrenir. Herkes, kendileri için büyük olasılıkla işe yarayacak içeriğe bir bağlantı alır.
AI bunu yapmak için ne yapabilir?
AI, ziyaretçinin veriye dayalı bir profilini oluşturabilir ve bu temelde, onları kişiselleştirilmiş içerik aracılığıyla satın almaya ikna etmek için özelleştirilmiş içerik teklifleri yapabilir.
AI, içeriğin ne kadar iyi çalıştığını değerlendirebilir ve hangi tür içeriğin çalışmadığını ölçebilir. İçerik bir metin, infografik, video, podcast veya test biçiminde gösterilebilir.
AI ve Otomotiv Tasarım Testi
AI tabanlı test otomasyonu da özellikle web uygulamaları alanında çok verimli bir şekilde gelişiyor. Sinir ağlarının ve kümeleme algoritmalarının hedeflenen kullanımı aracılığıyla, bir web sitesinin veya uygulamanın farklı bölümleri analiz edilir ve ardından modellenir.
Burada sinir ağları, diğer şeylerin yanı sıra düğmeler, metin kutuları, resimler ve açılır listeler gibi temel web sitesi öğelerini tanımak için eğitilir. Test senaryoları ve test senaryoları, insan müdahalesi olmadan otomatik olarak oluşturulabilir.
Sürekli artan yayın sıklığı ile çevik yazılım geliştirme, yazılım testlerini mümkün olduğunca verimli hale getirmek için öngörü gerektirir. AI test otomasyonu son teknoloji haline geliyor. Gelecekte yapay zeka, test süreçlerinin sürdürülmesini daha da kolaylaştırmak için gelişmiş destek sağlayacaktır.
Testin sonuçları, kullanıcıların bilişsel modeline dayanmaktadır. Böyle bir model, potansiyel bir kullanıcının gerçekçi öğrenme davranışını simüle edebilir. Bu, başka bir avantaj sağlar: Böyle bir "bilişsel çarpışma testinin" kullanılması, operasyonel verimlilik açısından herhangi bir ödün vermeden "klasik" kullanıcı deneyimi değerlendirmelerinin maliyetini önemli ölçüde azaltabilir.
Birçok şirket için manuel testler yapmak çok zaman alıcıdır ve farklı tarayıcılar, işletim sistemleri ve cihazlar nedeniyle test hacmindeki artış, görevi daha da zorlaştırmaktadır. AI'nın otomatikleştirilmiş işlevsel testleri yürütmek ve analiz etmek için kapsamlı çözümü ile zaman tasarrufundan ve iyileştirilmiş kaliteden yararlanacaksınız.
Grafiksel Kullanıcı Arayüzünün Sonu mu?
Geçmişte bilgisayarları fare ve klavye ile kontrol etmiyorduk, makinelerle etkileşime girebilmek için karmaşık komutları bilmek zorundaydık.
Ancak insanlar için en doğal etkileşimin hala dili olduğu neredeyse unutuluyor.
Bir uçuş rezervasyonu yapmadan önce, birçok giriş alanı, seçim kutusu, açılır listeler ve düğmeler arasında gezinmeniz gereken 10 farklı ekranda 18 adım atabilir. Ancak artık müşteri deneyimini optimize etmek ve ekranları unutmak için yapay zekayı kullanabiliriz.
Yapay Zeka sayesinde doğal dil, uygulamanın istenen eylemi gerçekleştirebileceği yapısal verilere dönüştürülebilir.
Artık farklı tasarımlara ve farklı menülere, butonlara ve kısayollara sahip çok sayıda ekranla uğraşmak zorunda değiliz. Örneğin, kullanıcı şöyle diyebilir: "100$'ı mümkün olan en kısa sürede birikim hesabıma aktarın".
Bu etkileşim yeteneği, kullanıcı için muazzam bir bilişsel rahatlama sağlar.
Toplama
Kesin olan şey, yapay zekanın zamanının gerçekten geldiğidir. Ve internet nasıl hızla gelip giden bir “trend” değilse, yapay zeka da öyle değil. Tüm teknoloji devleri, yapay zekayı her alanda dönüştürücü potansiyele sahip merkezi bir teknoloji olarak tanımladı.
Yalnızca Google'da 1000'den fazla araştırmacı yalnızca bu alanda çalışıyor ve şirketin tüm faaliyetlerini bu temelde yeniden düşünüyor. Yapay Zeka kalacak ve hızla gelişecektir. Ve sadece bilgisayar veya akıllı telefon kullanımımızı etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda günlük hayatımızı da sonsuza kadar değiştirecek.