İlham Veren 2020 Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Trendleri

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, dünyadaki en gelişen ve devrim niteliğindeki teknolojilerden ikisidir. Bu teknolojiler dünyadaki hemen hemen tüm alanlara giriyor ve alanları ilginç şekillerde etkilemeye hazırlanıyor.

AI ve ML'yi dünyanın en çok aranan teknolojilerinden ikisi yapan tonlarca neden var.

Bu teknolojiler, gezegenin işleyişini değiştirme gücüne sahiptir. Ve AI ve ML dünyasında devam eden bir şeyler olduğu konusunda hiç şüphe yok. Bu yazıda, Yeni Yıl 2020'yi şekillendirecek en iyi AI ve ML trendlerinden birkaçından bahsedeceğiz. Ayrıca yüz tanıma teknolojisi konusuna ve 2020 için kullanım örneklerine de değineceğiz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi gökyüzüne dokunacak

Her şeyden önce, Yapay Zeka çözümleriyle ilgili gelirin 2023 yılına kadar 97,9 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini vurgulamak isteriz. Bu, AI'nın çok fazla potansiyele sahip olduğu anlamına geliyor. Aynı zamanda, makine öğrenimi dünyasında da pek çok şey oluyor. Ayrıca, makine öğrenimi çözümlerinin ve sistemlerinin talebinin de oldukça yüksek olması bekleniyor. Günün sonunda, dünya AI ve Ml'den elde edilebilecek sayısız faydayı fark etti.

Dikkat Edilmesi Gereken 2020 Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Trendleri

Yapay Zeka tabanlı reklam ve medya

Yine de, çoğunlukla Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi işletmelerle ilişkilendirilmiştir. AI'nın ana kullanımı, Dynamics 365 operasyonlarının otomasyonu içindir. Bununla birlikte, AI'nın yaratıcı endüstrileri ve yaratıcı görevleri de olumlu yönde etkileyebileceği konusunda hiçbir şüphe yoktur. Yapay Zekanın reklam ve medya dünyasında da çok fazla potansiyeli var gibi görünüyor. AI ve ML, yaratıcı reklam ve hikayelerin yapımında zaten hayati bir rol oynamıştır. Ayrıca, birçok ajans senaryo yazımı için de ML ve AI kullanmaya başladı. 2020 yılında kreatif ajanslarda ve medya evlerinde bu teknolojilerin daha fazla kullanıldığını göreceğiz. Aslında yaratıcı korsanlar bile bu yeni teknolojilerden en iyi şekilde yararlanmak için ellerinden geleni yapacaktır.

Müşteri etkileşimlerini yönetin ve bağlılığı artırın

Gerçek zamanlı pazarlama çabaları, AI tabanlı çözümler gerektirecektir. Pazarlama ekipleri verimli, gerçek zamanlı stratejiler oluşturmakla ilgileneceğinden, AI ve ML'nin rolü oldukça belirgin olacaktır. AI ve ML, müşteri desteği, pazarlama ve satış ekiplerine her şeyi kapsayan avantajlar sunar. Birçok yeni araç, müşteri etkileşimlerinin ve pazarlama kampanyalarının kalitesini artırmayı amaçlayan AI tabanlı özelliklere de sahiptir.

Ek olarak, AI tabanlı iş kararlarının daha iyi müşteri kazanımı ve elde tutulmasına yol açtığına inanılmaktadır. AI ve ML, müşteri yaşam döngüsü üzerinde olumlu bir etkiye sahip gibi görünüyor. Yapay zeka destekli en yeni kurumsal çözümler sayesinde şirketler müşteriyi daha iyi anlayabilmekte, böylece kişiye özel kampanyalar ve planlar yapılabilmektedir. Bu nedenle, otomatik olarak, tutma şansı önemli ölçüde artar.

Yapay Zeka ve Model Tabanlı Tasarım Arasındaki İlişki

Yapay Zeka, rüzgar türbinleri, uçak motorları, kendi kendini yöneten araçlar ve çeşitli endüstriyel tesisler dünyasında zaten önemli bir rol oynuyor. Bu yeni teknolojinin genel etkisi, özellikle karmaşık ve çok alanlı sistemlerde dikkate değer olmuştur. Yeni çağ tasarımcıları, Model Tabanlı Tasarım araçlarıyla ilgileniyor. Tasarımcıların yapay zeka sistemini sürekli olarak simüle etmelerine, entegre etmelerine ve test etmelerine yardımcı olurlar. Ayrıca, stimülasyon tekniklerinin yardımıyla tasarımcılar ve mühendisler, yapay zekanın sistemi nasıl etkilediğini belirleyebilirler. Bu nedenle model bazlı tasarımların toplumda çok olumlu bir role sahip olduğu konusunda hiçbir şüphe yoktur.

AI ve ML'nin Blockchain endüstrisi üzerindeki etkisi

Blockchain çok yakında 1,5 milyar dolara dokunabilir. Dünyanın dört bir yanındaki işletmeler buna yatırım yapmakla ilgileneceğinden, Blockchain'in 2020'de ve ondan sonraki yıllarda büyük bir söz hakkı olacak gibi görünüyor. Teknoloji şimdiden çok fazla ses getirdi ve bununla bağlantılı belli bir ivme var. Şimdi, hem AI hem de ML ile harmanlandığı için teknolojinin daha da güçlü olması bekleniyor. Bu nedenle, 2020'de, AI tarafından desteklenen daha yeni Blockchain araçları ve teknikleri bekleyebilirsiniz ve böyle bir birleştirmenin avantajlarından birkaçı, çok daha iyi işlemler, çok daha iyi veri kalitesi ve daha birçok şey olacaktır.

İş yerlerinde otomasyon

2020'de AI ve ML ofislerde daha aktif görülecek. Yine de, muhtemelen AI ve ML'nin ofisleri tamamen değiştireceği gerçeğiyle ilgili birçok tartışma yapıldı. Ancak, önümüzdeki yıl, AI ve ML'nin daha fazla kullanıldığını göreceğiz. Ayrıca, muhtemelen AI ve ML'nin işyerlerindeki işlemleri otomatikleştireceğini de gözlemleyebiliriz. Yine de, insan işgücünün tamamen değiştirileceği anlamına gelmez. Ancak, manuel çalışmaların bir kısmı kesin olarak otomatikleştirilecektir. Bu nedenle, 2020'de daha fazla üretkenlik ve verimlilik bekleyebiliriz.

Yukarıda 2020 AI ve ML trendlerinden birkaçı listelenmiştir, bu trendlerin yanı sıra dünyayı heyecanlandıracak birkaç şey daha var. Yüz tanıma teknolojisinin daha fazla kullanılması gibi. AI ve ML tarafından desteklenmektedir ve bu süper doğru biyometrik kimlik doğrulama 2020'de geliştirilecektir. Ayrıca yüz tanımanın kullanımı eskisinden daha fazla olacaktır.

Teknoloji daha büyüleyici ve ilgi çekicidir ve teknoloji, pazarlar, satıcılar vb. dahil olmak üzere birçok kullanım örneğine sahiptir.

Yüz tanıma, bir kişinin yüzünü kullanarak doğrulama veya tanımlamanın yapıldığı bir işlemdir. Teknoloji, kişinin yüz detaylarını temel alarak kalıpları analiz eder, yakalar ve karşılaştırır.

Nasıl çalışır?

Yüz tanıma teknolojisinin izlediği üç adım vardır:

1. Yüz tanıma
2. Yüz yakalama
3. Yüz eşleşmesi

Yüz algılama, görüntü ve videolardaki insan yüzlerini algılayan ve konumlandıran işlemin ilk adımıdır.

Yüz yakalama, yüz ayrıntılarını özellikler bazında bir dizi dijital bilgiye dönüştüren sürecin bir sonraki adımıdır.

Yüz eşleşmesi, yüzleri doğrulayan ve kişiyle eşleşen son şeydir.

"Kimlik doğrulama" ile "kimlik doğrulama"yı asla karıştırmayın. Her iki terim de farklıdır ve farklı anlamlara sahiptir. Biyometride, teknoloji, tanınabilir ve garantili veriler yardımıyla bir kişiyi tanımlamak ve doğrulamak için kullanılır. Tanımlama basitçe “kişi kimdir” ve doğrulama ise “gerçekten o kişi olup olmadığının doğrulanmasıdır”.

Nihai raporlar için yüz tanıma teknolojisini kullanan ilk üç uygulama kategorisi vardır. Bu ilk üç kategoriyi tartışalım.

1. Güvenlik – Kolluk Kuvvetleri

Güvenlik piyasası, suç ve terörle mücadele ve mücadele için yeni çözümler üretiyor. Bu pazarda yüz tanıma sistemleri faydalıdır ya da suçu tespit edip önlemektedir. Teknolojinin güvenlik piyasası tarafından nasıl kullanıldığı aşağıda açıklanmıştır:

1. Bu teknoloji, kimlik belgeleri düzenlenirken ve çoğu zaman parmak izi gibi diğer biyometrik verilerle birlikte kullanılır.
2. Pasaportun sayısallaştırılmış biyometrik yüzünün pasaport sahibinin yüzüyle uyuşup uyuşmadığını öğrenmek için sınır kontrollerinde yüz eşleştirmesi yapılır.
3. Yüz eşleştirme, ehliyet ve kimlik resimlerinin veritabanlarında arama yapmak için de kullanılır.
4. Dronlar, toplu olayların meydana geldiği geniş alanlarda yüz tanıma sağlamak için hava kameralarıyla kurulur.

2. Sağlık

Günümüzde sağlık sektörünün yüz tanıma ve biyometriyi birden çok amaçla kullanabilmesi, derin öğrenme ve yüz analizi ile mümkün hale geldi. Sağlık kuruluşu şunları yapabilir:

1. Hastalar arasında ilaç kullanımını daha kesin olarak takip edin
2. %96,6 başarı oranı ile genetik hastalıkları tespit edin
3. Ağrı yönetimi süreçlerini destekleyin
4. Pazarlama ve Perakende

Çoğumuz pazarlama ve perakende sektörünün neden yüz tanıma teknolojisine ihtiyaç duyduğunu merak ediyoruz. Pazarlama ve perakendenin bu teknolojiyi kullanması en az beklendiği için ve eğer öyleyse, o zaman nasıl. KYC (Müşterinizi Tanıyın) 2020'de mutlaka tartışılacak bir konu haline gelecek. Yaklaşan bu trend, müşteri deneyiminde gelişmiş pazarlama stratejileri ile birlikte kullanılıyor.

Kameralar perakende satış noktalarına yerleştirildiğinde, mağaza sahipleri ve yöneticileri, alışveriş yapanların davranışlarını analiz edebilir ve en iyi alışveriş deneyimini sunmak için satın alma sürecini iyileştirebilir.

Asya, Tokyo'daki (Japonya) 2020 Olimpiyat Oyunları ile Yüz Tanıma'yı Karşılıyor

Yetkili kişileri/oyuncuları belirlemek ve otomatik olarak erişmelerine izin vermek için Tokyo'daki 2020 Olimpiyat Oyunları'ndaki yetkililer tarafından yüz tanıma teknolojisi uygulanacaktır.

Sydney, insanları güvenlik yoluyla daha güvenli ve hızlı bir şekilde hareket ettirmeye yardımcı olmak için havaalanlarında yüz tanıma için denemeler yapıyor.

Hindistan'da, Aadhaar projesi dünyadaki en büyük biyometrik veri tabanıdır. Aadhaar kartı, Hindistan sakinlerine 1,2 milyarın üzerinde benzersiz bir dijital kimlik numarası sunuyor. Ve kaynaklara göre, Hindistan 2020'de en büyük yeni yüz tanıma sistemini yayınlayabilir.

Ya Yüz Tanıma Kandırılırsa?

Bu teknolojinin nasıl kolayca kandırılabileceğini açıklayan birçok örnek var. Örneklerden bazılarını tartışalım:

• Rusya'da Grigory Bakunov, yüz tanıma cihazlarını karıştırmak için bir çözüm yarattı. Yazılımı kandırmak için özel makyaj kullanımını içeren bir algoritma geliştirdi. Ancak suçlular bununla yüz tanıma çözümünü kolayca kandırabileceğinden bu ürünü piyasaya sürmemeye karar verdi.
• 2017'nin sonunda Vietnamlı bir şirket, Apple iPhone X'te yüklü olan Face ID yüz tanıma işlevini hacklemek için bir maske kullandı. Ancak hack'in, bilgisayar korsanları tarafından kitlesel istismar için kullanılması daha karmaşık.

Başka bir deyişle, bir kullanıcı, çevrimiçi yayınlamadan önce bir görüntüdeki belirli pikselleri değiştirmek için bir filtreden yardım alabilir. Bu değişiklikler mikro ve insan gözü için erişilemez ve aynı zamanda yüz tanıma çözümü için kafa karıştırıcıdır.

AI ve ML, en güçlü ve etkili teknolojilerden ikisidir. Bu teknolojilerin farklı alanlara girme ve etki yaratma potansiyeli var. Önümüzdeki birkaç yıl içinde ortaya çıkacak tüm kritik konuları tahmin edebileceğimizi iddia edemeyiz. Ancak bu teknolojiler yavaş yavaş farklı pazarlara ve alanlara ulaşıyor. AI ve ML teknolojileri, piyasa profesyonelleri tarafından çeşitli deneylerde halihazırda kullanılmaktadır. Bu teknolojiyi cep telefonlarında da kilit açmak için kullanıyorsunuz. Bu nedenle önümüzdeki yıllarda pek çok şeye tanık olacağımızdan kimsenin şüphesi olmasın.

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında paylaşmak istediğiniz bir şey var mı? Lütfen bu gönderiye yorum yaparak paylaşın.