Sağlık Hizmetleri Liderlerinin Bir Sonrakine Odaklanmaları Gereken Temel Otomasyon Fırsatı

Küresel sağlık sistemleri bunalmış ve yetersiz personel. Hastaneler, sağlık çalışanlarının mümkün olan her türlü verimliliğini kıstı ve idari görevleri yerine getirmek, hastaları tedavi etmek için harcanan zamana kıyasla, sağlayıcıların zamanının endişe verici derecede büyük bir yüzdesini alıyor. Reçeteler ve çizelge notları için sesten metne çeviriler ve otomatik personel planlama programları gibi yapay zeka araçlarının kullanımı, idari yükü azaltmaya başlıyor.

Sigorta kapsamı doğrulamalarını ve düşük riskli ön yetkilendirmeleri otomatikleştirmek, endüstrinin işgücü eksikliğini aşmak için yenilik yapmaya çalışan sağlık hizmetleri liderleri için bir sonraki büyük adım olabilir. Sorcero Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Sandra Carrico, sigorta talepleri ve ön izinlerin genellikle sağlık çalışanlarının telefon görüşmesi yapmasını, e-posta ve metin göndermesini ve bazı durumlarda sigorta şirketlerine faks göndermesini ve ardından yanıt beklemesini gerektirdiğini söylüyor. hasta sonuçlarına, artan üretkenliğe ve düzenleyici izlemeye odaklanan yaşam bilimleri dil zekası platformu.

Yapay zeka ile adım atmak isteyen sağlık sektörü liderleri, alışkın olduklarından daha hızlı hareket etme konusunda rahat olmalı ve sağlayıcılar ile sigorta şirketleri arasındaki güçlü, yerleşik sınırların kırılması gerekecek.

Kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Uygun Fiyatlı Kaliteli Sağlık Hizmetleri Konseyi'nin (CAQH) 2021 raporuna göre, manuel ön yetkilendirme ortalama olarak personel için ortalama 21 dakika sürer ve tek bir yetkilendirme 45 dakika kadar sürebilir. sağlık planları, sağlayıcılar, devlet kurumları ve standart belirleyen kurumların ittifakı. Carrico, "Önceden yetkilendirmeyi otomatikleştirebilseydik, yüksek eğitimli sağlık uzmanlarımızdan çok daha iyi faydalanabilirdik" diyor. "Verimlilik açısından bakıldığında, bu basit bir kazanç."

Aynı zamanda açık bir finansal kazanç. Yukarıda belirtilen CAQH raporuna göre, sigorta şirketleri ve Medicare gibi diğer ödeme yapanlar, önceden yetkilendirmeleri otomatikleştirerek yılda 437 milyon dolara kadar tasarruf sağlayabilir. Grup, sağlık sektörünün genel olarak otomasyonu tam olarak kullanarak idari maliyetlerini yıllık 13,3 milyar dolar azaltabileceğini tahmin ediyor.

Duvarları Yıkmak

Sağlık sigortası devinin geleneksel bir sigorta şirketinden bir sigorta şirketine dönüştüğü dönemde Anthem'in baş yapay zeka mimarı olan Carrico, ön yetkilendirmelerin otomatikleştirilmesinin önündeki en büyük engellerden birinin, sağlayıcılar ve sigorta şirketleri arasındaki verilerin silo edilmesi olduğunu söylüyor. veri, yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine kurulu bir platform.

Amerikan Tabipler Birliği, en az 2018'den beri otomatikleştirilmiş ve kolaylaştırılmış ön izinlere geçiş için çağrıda bulunuyor. Sağlık sisteminin tüm düzeylerinden veri tekdüzeliği ve şeffaflık, kuruluşun kılavuz belgelerinde belirtilen temel reform ilkeleridir. Yine de, ön yetkilendirme, CAQH'ye göre sağlık kuruluşları tarafından gelişmiş bilgi işlemin uygulanması için en az aktif alanlardan biridir.

İlgili: Açık Yetenek, Sağlık Hizmetlerinin Dijital Dönüşümünü Nasıl Yönlendirebilir?

İnsan sistemleri entegrasyonu alanında doktorası olan ve teknolojik sistem danışmanlığı Invicton Labs'ın kurucusu olan bir çözüm mimarı olan Kyle Kotowick, ne yazık ki sağlık sektörünün çok yavaş hareket ettiğini belirtiyor. “Yeni tıbbi teknikler ve prosedürler ile aynı BT yaklaşımı benimsiyorlar: kontrollü bir ortamda dikkatlice test edin, herhangi bir zarar vermediğinden emin olun ve ardından faydaları maliyetlerden ağır basarsa benimsemeyi düşünün” diyor. .

Ancak yapay zeka ile ilerlemek isteyen sağlık sektörü liderlerinin alışkın olduklarından daha hızlı hareket etme konusunda rahat olmaları gerekiyor ve sağlayıcılar ile sigorta şirketleri arasındaki güçlü, yerleşik sınırların kırılması gerekecek. Carrico, “Bu sorunları çözecekseniz, kuralları çiğnemeniz gerekecek” diyor.

En İyi Yeteneği Getirmek

Yetenek için rekabet etmek, yapay zekayı uygulamaya çalışan sağlık hizmetleri liderleri için devam eden bir zorluktur. Toptal Sağlık ve Yaşam Bilimleri Kıdemli Müşteri Ortağı Raj Vishnu, Fortune 25 sağlık firmasına yetenekli teknoloji serbest çalışanlarını yerleştiren Raj Vishnu, geleneksel sağlık şirketlerinin bu sıçramaları gelişmiş hasta bakımına dönüştürmek için gereken yetenek için rekabet etmekte her zaman sorun yaşadıklarını söylüyor. şirket AI için merkezini geliştirdi ve diğer dijital yenilikleri yaptı.

Google ve AWS gibi büyük teknoloji firmaları sağlık sektörüne girdiğinden, sağlık şirketlerinin ileri becerilere sahip tam zamanlı teknoloji çalışanlarını kilitlemesinin daha da zor olduğunu söylüyor.

Vishnu, "Son birkaç yılda teknoloji katlanarak değişiyor, ancak yetenek piyasası doğrusal bir ölçekte gelişiyor, bu da farkın günden güne genişlediği anlamına geliyor" diyor. "Dolayısıyla, sağlık şirketlerinin gelecekteki durumu etkin bir şekilde ele almak için sağlam bir yetenek modeline sahip olması kesinlikle kritik."

Bir seçenek, gelişmiş bilgisayar modelleri oluşturma yeteneklerine sahip koşullu yetenek ekiplerini kullanmaktır. Kıt tam zamanlı teknoloji çalışanlarını işe almak için rekabet etmekten daha uygun maliyetli olabilir, diyor ve aynı zamanda ekipleri çevik ve gerektiğinde pivot ve yenilik yapabilecek durumda tutuyor. Carrico, firmaların ayrıca, otomasyonu günlük olarak yürütmekle görevlendirilecek makine öğrenimi operasyonları veya ML Ops olarak bilinen operasyonel çalışanlara erişmeye ihtiyaç duyacağını söylüyor.

Makine öğrenimi operasyonları için insanları işe almak, sistemleri oluşturmak için ekipler kiralamaktan bile daha zor olabilir. "Araçlar henüz olgunlaşmadı, insanlar hangi soruların sorulacağını anlamıyor, kalıplar iyi oluşturulmamış ve geniş çapta anlaşılmış değil" diye belirtiyor.

İlgili: AI Talent için Toptal'ın Geliştirici Beceri Dizinine Göz Atın

Sağlıkta Yapay Zeka ile İlerlemek

Toptal'ın birlikte çalıştığı büyük firma artık müşteri hizmetleri, faturalandırma, bakım yönetimi ve iddiaları yargılamak için yapay zeka kullanıyor. Ve 2021'deki sanal hissedarlar toplantısında, şirketin baş dijital yetkilisi, şirketin önümüzdeki birkaç yıl içinde çalışmalarının %50'sini otomatikleştirmeyi beklediğini söyledi.

Diğer ileri görüşlü sağlık sigortası şirketlerinin bu yükü artırma ve yönetme zamanı geldi. Vishnu, "Tüm bilgiler sigorta şirketi aracılığıyla akar, çünkü onlar ödeyendir" diyor. "Çalıştığımız sağlık şirketinde Toptal yeteneği, elde ettikleri tüm bilgilerin bilincinde olan tüm AI platformlarını oluşturdu: talep bilgileri, klinik veriler, demografik bilgiler, giyilebilir veriler, bunların hepsi— ve veri gölü denilen şeyi oluşturur.”

Diğer otomatik kararların yanı sıra küçük ön yetkilendirme kararları bu derin veri akışında alınabilir. “Sigorta şirketi ve hasta için olduğu kadar doktorun ofisi için de bir kazan-kazan-kazan” diyor. “Mevcut ilişkilerin doğası gereği bazı evlat edinmelerde tereddüt olacak, ancak bunların hepsi aşılacak engeller. Hastanın göreceği değer o kadar büyük ki sistem uyum sağlayacak ve tüm oyuncular için eşit derecede faydalı olacak.”