Sertifikalı AI Ücretsiz Çevrimiçi Kursu

Yapay zeka ve makine öğrenimi, inovasyonun yeni itici güçleridir. Esasen insanlar tarafından yapılabilen görevler artık akıllı makineler tarafından büyük bir doğrulukla yapılıyor. Yeni modeller öğrenme, çeşitli problemleri çözme, verilerine dayanarak doğru kararlar verme ve bir insanınkine çok benzer bir sonuç üretme becerilerine sahiptirler. Makineler birbirleriyle haberleşebilir ve milyonlarca veriyi kısa sürede aktarabilir. Yapay Zeka geliştikçe, makineler herhangi bir insan müdahalesi olmadan deneyim yoluyla kendilerini iyileştirme becerilerine sahip olacaklar.

Ücretsiz Yapay Zeka Kursları Hakkında

Yapay Zeka kursları ile birlikte Makine öğrenimi kursları , programlama dilleri, bilgisayar bilimi, python kodu, veri bilimi, psikoloji, nöroloji, python ile makine öğrenimi ve çok daha fazlasını içerir. Yapay Zeka üzerine giriş dersleri, kişisel araştırma ve geliştirmeleriniz için geniş alan yaratırken, bu alanda çok önemli olan çeşitli bileşenler hakkında temel bilgileri edinmenize yardımcı olacaktır. Mantık-muhakeme problemleri, algoritma merkezli oyunlar vb. gibi akıllı ajanların yapay zeka programlaması ile pratik deneyler de başlatılır.

Yapay Zeka öğreniminin örnekleri arasında akıllı telefonlarda, dronlarda, küresel dil çevirmenlerinde, kendi kendine giden arabalarda vb. yüz tanıma yer alır.

Bir diğer önemli nokta, yapay zekanın daha iyi anlaşılmasına ve daha iyi çalışmasına yardımcı olan veri bilimi, makine öğrenimi, derin öğrenme, python kodu ve robotik derslerinden geçmektir. Makinelerin nasıl çalıştırıldığına ilişkin temel bilgileri öğrenme, 2B ve 3B uzamsal ilişkileri ayırt edebilme, robotik kolların nasıl çalıştırılacağı ve genel AI sistemlerini stratejilendirme.

Kendinizi makine öğrenimi konusunda eğitmek, yapay zekada uzmanlaşmak için çok önemli bir adımdır. Modelleri analiz etme, bilgisayarla görme, veri kümeleme, problem çözme, veri takviyeleri, makine öğrenimi algoritmaları, yüz tanıma, konuşma tanıma, veri madenciliği ve sabit bir sırada veriler için son olarak sıralı modellerin ayrı öğrenimini keşfetmeniz gerekir. Veri analizini öğrenmek için genellikle giriş sınıflarında yer alan Python, R, Java vb. öğrenmeniz gerekir.

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi yapay zeka kursları öğrenin.

Yapay Zeka kursları ayrıca öğrencilere aşağıdaki kavramları öğretir:

• Yapay Zeka mimarisi
• Öğrencileri A3C ile çalışmak için eğitmek
• Gelişmiş ve kontrollü, yapay zeka modelleri
• Tesla gibi kendi kendini süren arabalar hakkında bilgi
• Oyun performansları üzerinde Yapay Zeka testi uygulamaları
• Makine öğreniminin işlevleri

Yapay Zeka Türleri

Sertifikalı çevrimiçi ücretsiz Yapay Zeka kursu , yapay zekanın üç alt alanı hakkında bilgi sunar. Bunlar aşağıdaki gibidir:

1. Yapay Zeka

Artık hepimizin bildiği gibi yapay zeka, gerçek dünyadaki sorunlara çözümler sunabilen akıllı makineler oluşturmaya odaklanıyor.

2. Makine Öğrenimi

Bu, verilerine ve yürütmesine dayalı olarak her birey için özelleştirilmiş deneyimlere izin veren algoritmaların çalışmasıdır. 'Makine Öğrenimi' terimi, yapay zekanın (AI) öncüsü olan Arthur Samuel tarafından yapılmıştır. Bunu “Bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği veren bir çalışma alanı” olarak tanımlıyor. ML, günlük hayatımızda kullandığımız çok sayıda uygulamaya güç sağlar.

3. Derin Öğrenme

Derin Öğrenme, makine öğreniminin bir alt alanı olarak adlandırılabilir. Verimli makine öğrenimi elde etmek için makinelerin farklı veri katmanlarını ve alt katmanlarını öğrenmesi gerekir. Bu modelin derinliği, verilerdeki katman sayısı ile ifade edilir. Örneğin akıllı telefonlardaki yüz tanıma, 7 katman veri içerir. Veri öğrenmenin bu aşamasında, öğrenme bir sinir ağı aracılığıyla yapılır. Bir sinir ağı, öğrenme kalıpları oluşturmak için katmanların birbiri üzerine yığıldığı yapılandırılmış bir tasarımdır.

öğrenme bir sinir ağı aracılığıyla yapılır. Bir sinir ağı, öğrenme kalıpları oluşturmak için katmanların birbiri üzerine yığıldığı yapılandırılmış bir tasarımdır.

Yapay Zeka nerelerde kullanılır?

Yapay zekanın çeşitli kullanımları vardır. Bunlar aşağıdaki gibidir:

• Projelerin tekrarlı ve sıradan olduğu yerlerde yapay zeka kullanılmaktadır. Yapay zeka üst düzey makineler olduğu için asla yorulmazlar ve iş yükü oldukça azalır. Ayrıca, çok sayıda görevin performansını bozmadığına dikkat edilmelidir; bu nedenle yapay zeka bu tür alanlarda kullanılmaktadır.
• Ücretsiz AI kursları , daha iyi öğrenime yardımcı olur.

Bir konsepti veya ürünü tamamen atmak yerine, yapay zeka, minimum israfın yapılması için iyileştirme şansı verir. Mevcut bir ürünü geliştirmek, sıfırdan bir ürün yapmaktan her zaman daha iyi bir fikirdir.

• Bilgi öğrenmede veya veri yürütmede uygulanan geleneksel kurallara yapay zekada uyulmamaktadır. Yargısını çağdaş ve yenilikçi zamanlara göre yapar.
• Yapay zekaya bir örnek, Facebook etiketleme sistemi olabilir. Daha önce, Facebook'a bir resim yüklerken hesapların manuel olarak etiketlenmesi gerekiyordu. Ancak artık yapay zeka size daha önce önerdiği hesaplar arasından seçim yaparak etiketleme yapmanızı sağlıyor.

Sertifikalı En İyi Çevrimiçi Yapay Zeka Kursu sizin için seçildi!

upGrad size harika bir yardım eli sunuyor. Liverpool John Moores Üniversitesi tarafından Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Çevrimiçi Bilim Ustası en iyi seçeneklerden biridir. Endüstri Uzmanlarından 25+ Mentorluk Oturumu ile 20 aylık bir kurstur. Size 12'den fazla endüstri projesi ve ödevi sunar ve 10 Bitirme Projesi arasından 6 seçeneği seçmeniz gerekir.

Programın Öne Çıkanları:

• Uygunluk - %50 (veya eşdeğeri) Lisans Derecesi, tercihen Matematiksel/İstatistiksel arka planda. Programlama/analitik alanında 1 yıllık iş deneyimi önerilir.
• Araştırma ve Tez konusunda rehberlik için LJMU Danışmanı
• Finans: Ayda 208.31 dolardan başlıyor
• Önerilen 15 saat/hafta
• WES (World Education Services) Tanınan

ABD'deki AI ve ML Programlarımız

Çevrimiçi yapay zeka öğrenme kursları hakkında daha fazla bilgi için upGrad'a kaydolun .

Çözüm

Yapay Zeka, modern dünyanın geleceğidir. Bugün, konuştuğumuz gibi hızla ilerleyen milyar dolarlık bir endüstri. AI ile, ortaya çıkarılacak daha çok şey var. Şirketler ve kuruluşlar küresel olarak yapay zekaya yatırım yaparken, nitelikli yapay zeka uzmanlarına olan talep artıyor. Bu fırsattan yararlanmak istiyorsanız, gitmeniz gereken yol ücretsiz yapay zeka kursları !