Yapay Zeka ve Otomasyon Neden Tasarım Dostudur?

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimindeki (ML) üstel gelişme ve ilerleme, otomasyon olasılığına yol açmıştır. Hızla dünya çapında endüstrileri yeniliyor ve dönüştürüyorlar.

Yapay zeka ve otomasyon, herhangi bir makinenin çalışma sürecini daha konforlu hale getirir, aksi takdirde insanlar tarafından üstün zeka gerekir. Yapay zeka ve otomasyonun gücüyle inşa edilen bilgisayarlar, önceki deneyimlerine dayalı olarak kendi kendine öğrenme ve davranışlarını optimize etme entelektüel yeteneğine sahip olacak.

2020'de hevesli bir Teknoloji Jürisi ekibi tarafından yürütülen bir araştırma şunları belirledi:

• Yapay zeka ve otomasyon, işi ve herhangi bir iş üretkenliğini %40 oranında iyileştirebilir.
• Yapay zeka geliştirme ve otomasyon entegrasyonu sayesinde rekabet avantajı %84 oranında artırılabilir.
• Şu anda, dijital kullanıcıların %97'sinden fazlası zaten AI ile geliştirilmiş sesli asistanları kullanıyor.

Tasarımda Yapay Zeka Geliştirme ve Otomasyonun Halihazırda Şirketlere Yarar Olan Kullanım Örnekleri

• Netflix, akış platformu tasarımını kişiselleştirmek için otomasyon uygulamasını ve makine öğreniminden yararlandı ve bu süreçte bir milyar ABD doları tasarruf sağladı.
• Wix, Yapay Tasarım Zekası (ADI) ile piyasa standartlarını aşan bir web tasarımı oluşturma yeteneklerini sağlar.
• Firedrop, sanal bir konuşma asistanının yanı sıra otomatikleştirilmiş içerik sunum stilleri ve şablonları sağlar. Ayrıca tasarım için A/B testleri yapma olanağı da sunarlar.

Yapay Zeka Geliştirme ve Otomasyon Olmadan Tasarımcıların Karşılaştığı Zorluklar

• Niteliksel otomatik öneri olmadan bir tasarım uygulamasının ölçekleme sınırlamaları, bir sanat eseri tasarımının yeniden çalışmasını çok daha zor hale getirir.
• Yapay zeka ve otomasyon tekniklerinin önerdiği sezgisel öneriler olmasaydı, doğru ürün tasarımı metrikleriyle müşteri yolculuk haritaları oluşturmak mümkün olmazdı.
• Günümüzde tasarımda yapılan AI iyileştirmeleri olmasaydı, kullanıcı merkezli ürünler tasarlamak, verimli doğrulama alıştırmaları olan projeler ve etnografik çalışmalar var olmazdı.
• Tasarımdaki fazlalık, tasarımcı için yaratıcılık barikatına ve motivasyon kaybına yol açar.

Yapay Zeka ve Otomasyon Tasarımcıların Yerini Alacak mı?

Yukarıdaki tüm gerçekler göz önüne alındığında, AI geliştirmenin tasarıma sayısız fayda sağlaması çok muhtemel görünüyor, ancak bu, tasarımcıların yerini alabileceği anlamına gelmiyor. Otomasyon ve yapay zeka, yalnızca bir tasarımcının düşünme yeteneklerinin ötesine geçme ve onları geçersiz kılma yeteneğini artıran teknolojilerdir. Başka bir deyişle, yapay zeka ve otomasyonu içeren robotik, tasarımcıların kullanıcı deneyimini hazırlamasına ve kişiselleştirmesine yardımcı olmak için algoritmaya dayalı tasarım araçları sağlayan bir dış iskelettir.

Yapay Zeka ve Otomasyon Tasarım Endüstrisine Tam Olarak Nasıl Yardımcı Oluyor?

Yaratıcılığı Teşvik Etmek

Yapay zeka, sürekli değerlendirme ve tasarımcıların sistem veya tasarım yazılımı üzerindeki davranışlarını analiz ederek tekrar eden görevleri otomatikleştirerek fazlalığı azaltır. Bu tür otomasyon önlemleri araştırmayı teşvik eder ve tasarımın performansını ve görsel özelliklerini planlamaya yardımcı olur. Bu tür AI destekli araçlar, tasarımcıların kutularının dışında düşünmelerini sağlar. Tasarımcılar, otomasyonun günlük işleri halletmesine izin vererek, fikirler oluşturarak ve yaratıcılıklarını artırarak zamandan tasarruf edebilirler.

Örnek : Adobe, tasarımcıların yama gerektiren bir tasarım desenini tanımlamasına olanak tanıyan ve tasarımcının işini çok daha basit hale getiren "Sensei Stitch" adını verdikleri bir AI tekniğini zaten kullanıyor.

Kullanıcı Tercihlerini Özelleştirme

Yapay zeka ve otomasyon, tasarımcının davranışını analiz edebildiğinden, öğrenilen davranışı saklayabilir ve tasarımcı etkinliğini haritalayarak kalıpları tahmin edebilir. AI algoritmaları, üzerinde çalıştığı platformu ve onunla oluşturulan tasarımları tanımlamak için yazılır ve bu, tasarımcıların hedef kitlelerini keşfetmeleri için bir yol açar. Genel olarak, bu kendi kendine öğrenmeyi teşvik eden davranış, tasarımcıların bir grup izleyici ve bireysel müşteri için gelişen ihtiyaçları ve ek yaratıcılığı karşılamasını sağlar.

Örnek : Prisma Labs tarafından oluşturulan android tabanlı bir yapay zeka uygulaması olan Lensa, yüz yeniden işleme, yeniden dokunma gibi photoshop özellikleriyle tek tuşla tasarım yeteneği sağlar.

Tasarım Varyasyonu

Otomasyon geliştirme, tasarımcıların işlerini kolaylaştırmalarına yardımcı olur. Desenleri tanıma, tasarım renklerini ve yapılarını çıkarma gücüyle yapay zeka, oluşturulan tek bir tasarımdan binlerce renk ve desen düzenleyici ile birden çok varyasyon oluşturabilir. Logo tasarımı durumunda AI ile çeşitli varyasyonların yaratılmasının yararlı olduğu kanıtlanmıştır. Bir tasarımcı marka desenini ve rengini belirlediğinde, algoritmaların AI geliştirmesi, çeşitli renk ve desen kombinasyonlarıyla yaratıcılığın kapısını açarak çoklu varyasyonlar oluşturmak için alan desenini kullanır.

Örnek : Nutella Unica tasarımı bir zamanlar milyonlarca renk ve desen kombinasyonu oluşturmak için yapay zeka tabanlı algoritmalar kullandı ve bir milyondan fazla satışla sonuçlandı.

İnsancıl Otomasyon

Bir makineden fazlası, koddan fazlası, yapay zeka ve otomasyon, tasarımı daha insancıl hale getiriyor. Örneğin, sesli asistanların kullanımı, tasarımcıların hızlı bir şekilde geri bildirime erişmelerini ve tasarımlarıyla ilgili profil oluşturmayı rapor etmelerini sağlar. Tasarımcı, içerik ve tasarım kalıplarının girdisini sağladığında, AI geliştirme yaklaşımı, tasarımcıların görsel stili oluşturmasına ve seçmesine yardımcı olur. Yapılan iyileştirmelere sesli asistan üzerinden erişilebilir.

Örnek : MS office, Firedrop ve Microsoft, benzersiz tasarım düzeni stilleri oluşturmak için kişisel yardımcıları ve yapay zeka destekli tasarım özelliklerini kullanır.

Teknik Olmayanlar İçin Tasarım

Yapay zeka mükemmel; AI ile tasarım yapmak daha da iyidir, ancak ya tasarımcı teknoloji dışı bir profesyonelse? Tüm tasarımcılar teknisyen veya teknoloji meraklısı değildir. Çoğu durumda, herkes tasarımcı değildir, ancak verilerle dolu yapay zeka destekli hazırlanmış çözümlerle, teknoloji dışı tasarımcılar bile hızla benzersiz fikirler ve tasarımlar oluşturabilir. Daha büyük olasılıkla, günümüzde çoğu kuruluş, heyecan verici web siteleri, yazılımlar ve platformlar geliştirmelerine yardımcı olan otomatik tasarım şablonları geliştirmek için AI kullanıyor. Medium ve Wix bile yapay zeka tabanlı tasarımın bu tür avantajlarından yararlanıyor.

Örnek : The Grid, dakikalar içinde web siteleri için yüksek kaliteli bir tasarım oluşturmak için yarı otomatik bir platform sağlayan, AI tarafından uyarılmış bir CMS web sitesidir.

Tasarım Sistemi İyileştirmesi

Adobe tarafından yürütülen bir anket, tasarımcıların %69'unun yapay zeka ve otomasyonun önümüzdeki birkaç yıl içinde artacağına ve bu süreçte tasarım talebini iyileştireceğine inandığını belirtti. Adobe'deki hemen hemen her tasarımcı, AI'nın tasarım deneyimini kişiselleştirerek içerik oluşturma ve tasarım iş akışlarını büyütmelerine yardımcı olacak bir araç olduğunu düşünüyor. AI geliştirme, tasarımcıların, temel tasarımı değiştirmeden birçok kullanıcı için tutarlı olabilecek özelleştirilmiş etkileşimler ve işlevlerle sağlam tasarımlar oluşturmasına da olanak tanır.

Örnek: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant, kullanıcı modellerini %85 doğrulukla tahmin eden otomatik tasarım sistemleri oluşturmak için yapay zekayı tamamen başka bir düzeye taşıyor. Bu tür sistemler ayrıca sağlanan geri bildirimden de yararlanır.

Gerçek dünya AI güdümlü Tasarım Uygulamaları

Birkaç yıl içinde, yapay zeka ve otomasyon alanında muazzam gelişmeler ve ilerlemeler oldu. Bugün, tasarımcılara Iron Man, Ex Machina ve benzeri filmlerde tasvir edilen yapay zeka kavramına benzer şekilde modernist rollerini yeniden düşünme fırsatı sunan Derin Sinir Ağları (DNN) oluşturma olasılığı bile var. Tasarım için kullanılabilecek trend olan ve gelişmiş yapay zeka ve otomatik araçlardan bazıları şunlardır:

René

Tipografik kararlar alabilen otomatik bir tasarımcı makinesi oluşturan Jon Gold tarafından oluşturulan, AI odaklı bir tasarımcı aracıdır. Rene, grafikleri analiz etmek ve temel tasarım yönergelerini formüle etmek için tasarımcının çalışma davranışını gözlemleyerek otomatik algoritmalara başlar. Rene, tipografi çözümlerinin en iyi kombinasyonunu sağlamak için kullanıcı modelini de anlıyor.

vox

Web sitesi tasarımının farkında olabilirsiniz, ancak ana sayfa oluşturucuyu duydunuz mu? Flipboard gibi, Vox da veri olarak beslenen özelliklere dayalı olarak kendine ait bir puanla birden çok web sayfası düzeni seçeneğini otomatik olarak oluşturmak için farklı gelişmiş araçları, kitaplıkları ve kitleri birleştirmek için otomatik algoritmalar kullanır. En yüksek puana göre Vox, ana sayfa tasarımı için en iyi yapıyı seçer.

Tasarım manzarası

Toronto Üniversitesi ve Adobe, düzen tasarımcısı olarak hizmet veren deneysel ve etkileyici bir AI sistemi oluşturdu. Designscope, yeni kompozisyonlarla web siteleri veya basit slaytlar geliştirmek için gerekli ipuçlarını ve otomatik ipuçlarını sağlayarak web sitesi tasarım düzenini iyileştirir. Google slaytları ve MS PowerPoint bazı benzer örneklerdir.

Airbnb

Airbnb bir tasarım platformu olmasa da, elle çizilmiş eskizleri analiz etmek için yapay zekadan yararlanmalarını ve bu eskizleri rafine tasarım bileşenlerine dönüştürmek için otomatik makine öğrenimi kodlarını kullanmalarını asla engellemedi. Microsoft benzer kavramlar üzerinde çalışıyor ve bu tür işlevler, kabaca çizilmiş bir el çizimini tamamen çalışan bir prototipe dönüştürmenin en hızlı yolu olduğunu kanıtlıyor.

marka

Kendiniz için bir logo oluşturmak için yapay zekadan yararlanabilecekken neden bir tasarımcı kiralayasınız? Yine de, AI bir tasarımcının yerini almadığı için bu soru abartılı. Brandmark, yapay zeka ve otomasyon tarafından desteklenen UI kitleriyle geliştirilen kullanıma hazır varlıklarla kullanıcılara medya grafikleri, uygulama simgeleri, logolar, kartvizit tasarımları ve çok daha fazlasını oluşturma yeteneği sağlayan bir platformdur.

Google Otomatik Çizim

Google başka bir deney projesi oluşturdu. Tüm bu tasarımcıların yapması gereken bir doodle ve AutoDraw, tasarımcının tasarlamaya veya çizmeye çalıştığı öğeyi tahmin ederek önerecektir. AutoDraw, maketleri için simgeler veya tasarımlar oluşturmak için kalite odaklı bir araç arayan teknoloji dışı tasarımcılar için en iyi araçlardan biridir. Hatta bazı araştırmacılar bu aracı “insan benzeri eskizler yapabilen algoritmalar” olarak alıntılıyor.

Çözüm:

Yaratıcılık sınırlamaları ve kısıtlamaları göz önüne alındığında, karmaşık olmayan bir grafik özelliği veya birden fazla varyasyona sahip tasarım varlığı oluşturmak, bir tasarımcı için en zorlu işlerden biridir. Yukarıda bahsedilen tüm gelişmeler ve otomatikleştirilmiş varlıklarla, AI geliştirmenin günümüzde ve tasarım için en kolay teknolojilerden biri olduğu kanıtlanmıştır.

Yapay zekanın gücünden yararlanmak, tasarım endüstrisinin gördüğü en yaratıcı, üretken ve fırsatçı teknolojilerden biri olduğunu da kanıtlıyor. Alışılmışın dışında düşünmek genellikle tasarımcılar için bir gerekliliktir ve yapay zeka güdümlü otomatik yetenekler, bugün ve yarın için mükemmel teknoloji dostu çözümlerdir.