Python Komut Dosyalarını Kullanmanın En İyi 10 Avantajı [222]

Python, 1991 yılında Dutchman Guido van Russom tarafından geliştirilen dinamik semantik ile üst düzey nesne yönelimli bir programlama dilidir. Dinamik bağlama ve dinamik yazma ile birlikte üst düzey veri yapıları, onu Hızlı Uygulama Geliştirme ve mevcut bileşenleri bağlamak için ideal hale getirir. Python betik dili basittir ve sözdizimini öğrenmesi kolaydır.

Okunabilirliği vurgular ve düşük bakım maliyetine sahiptir. Python, paket ve modül tabanlı programlamayı destekleyerek kodun yeniden kullanımını teşvik eder. Kapsamlı standart kitaplık ve Python yorumlayıcısı, ikili veya kaynak biçiminde ücretsiz olarak mevcuttur.

Python, yazılım, web uygulamaları, grafik kullanıcı arabirimi, ağ programlama ve daha pek çok uygulama dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar oluşturmak için kullanılabilir. Google'ın yazılım mimarı Cuong Do, “ Python, minimum geliştiricilerle rekor sürelerde sürdürülebilir özellikler üretmemize izin veriyor” diyor. TIOBE Index ve PYPL Index, Python betik dilini 2019'da en popüler dillerden biri olarak sıralayarak sırasıyla birinci ve üçüncü sırayı aldı.

Python Yazılım Vakfı tarafından yapılan bir ankete göre, programcıların %84'ü 2019'da Python'u ana dilleri olarak kullandı ve 2017'deki %79'dan %5'e yükseldi.

Python kullanan en iyi küresel şirketlerden bazıları Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram ve Pinterest'tir. Web uygulamaları için betik dilidir. Daha verimli hale getirmek için bir dizi görevi otomatikleştirebilir. Bu nedenle Python, bir web tarayıcısındaki programlarda, işletim sistemi kabuklarında ve oyunlarda kullanılır.

Python Komut Dosyalarını Kullanmanın En İyi Avantajları

Python, çoğu üniversite ve işletmede programlama dilleri arasında en iyi seçimdir. Kullanıcıların sıfırdan uygulamalar oluşturması için sınırsız olanaklar yaratır. TechRepublic'e göre Python Geliştirici pozisyonu, 2019'un en çok talep gören teknoloji pozisyonlarından biriydi. Python komut dosyası yazmayı öğrenmenin birkaç nedeni var. İşte en iyiler:

1. Kodun Okunması ve Yönetilmesi Basittir

Dinamik bir uygulama, okunması, hatalarının ayıklanması, güncellenmesi ve yönetilmesi kolay, sağlam ve güçlü bir dile dayanmalıdır. Python, bu niteliklerin yanı sıra çerçeveleri ve yardımcı programları bünyesinde barındırır.

Python'un yapılandırılmış kod tabanı, geliştiriciler için hızlı güncelleme ve kod bakımı sağlar. Ek kod yazmak yerine değerli zamanlarını üretken görevlere ayırabilirler.

Python'un sözdizimi çoğunlukla İngilizce kelimeleri kullanır, bu da kodu okunabilir ve değişken müşteri taleplerine uyacak şekilde esnek hale getirir. Orijinal geliştiriciler artık projede olmasa bile, yeni geliştiriciler yeni gereksinimleri dahil etmek için orijinal kodu zahmetsizce okuyabilir ve anlayabilir.

2. Birçok Programlama Paradigmalarına Destek

Kodlayıcılar, proje boyutu ve ölçeğinden bağımsız olarak Python komut dosyası kullanarak temiz ve mantıklı kod yazabilir. Birden fazla programlama konseptini desteklediğinden Python, karmaşık uygulamaları bile kolaylıkla oluşturmak için kullanılabilir. Destekler:

Prosedürel Programlama

Bu, hesaplama adımlarını içeren prosedürlere ve kalıplara dayanmaktadır. Bu yöntemin temel amacı, program problemlerini tespit etmek, bunları daha küçük bileşenlere ayırmak ve ana amaca ulaşmak için çalışmaktır.

Nesne yönelimli programlama

Nesneye yönelik programlama, programın planlanması ve taslağının çizilmesiyle başlar. Ürün geliştirme aşaması başlamadan önce nesneler, sınıflar ve işlevler oluşturulur, veri alanları ve işlevler oluşturulur.

Fonksiyonel Programlama

Burada geliştiriciler, karmaşık ifadeleri çözmeyi içeren tüm özellikleri matematiksel biçimde oluşturur. İşlevsel programlamaya odaklanma, hesaplama yönteminden ziyade nihai sonuçtur.

3. Çoğu Sistem ve Mimari ile Uyumlu

Python, tüm popüler mimariler ve işletim sistemleri için destek sunar. Python aşağıdaki işletim sistemlerini destekler:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python aşağıdaki mimarileri destekler:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Python betiği, diğer programlama dillerinde olduğu gibi, insanlar tarafından yazılan kodu önce makine talimatında derlemeye gerek kalmadan satır satır yürütülür.

Python, diğer programlama dillerine göre birçok avantaj sunar:

• Sadece makine üzerinde Python kurulumu ile Windows, macOS, Linux ve benzeri birçok platformda çalıştırılabilir. Programın yeniden derlenmesine gerek yoktur.
• Satır satır çalıştırıldığı için Python kodunda değişiklik yapmak, değiştirilen kodu çalıştırmak ve sonuçları hemen görmek daha kolaydır. Ancak, değişiklikler yapıldıktan sonra diğer programlama dillerinin yeniden derlenmesi ve yeniden konuşlandırılması gerekir.

4. Büyük Standart Kitaplık

Python, diğer dillerle karşılaştırıldığında kapsamlı bir standart kütüphaneye sahiptir. Kitaplığı, fazladan kod satırı yazmadan yararlanılabilecek çeşitli modüller, araçlar ve özelliklerden oluşur. Geliştiricilerin zemin seviyesindeki ayrıntılar hakkında endişelenmesine gerek yoktur ve program mantığına odaklanabilirler. Python kitaplığı tarafından sunulan kodun bakımı yapılabilir ve yeniden kullanılabilir. Ayrıca, herhangi bir uygulama için kullanılabilecek, iyi optimize edilmiş, dinlenmiş, güvenilir bir koddur.

5. Lisans gerekmez

Açık kaynaklı bir dil olduğundan, Python'u şirketlerin en popüler tercihi haline getirmek için kullanmak için hiçbir lisans ücreti gerekli değildir. Geliştirme süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltan birçok araç, kitaplık ve çerçeve sunar.

Python web çerçeve örneklerinden bazıları Flask, Pyramid, Django, Bottle ve Cherrypy'dir. Bu çerçeveler web uygulaması geliştirmeyi hızlandırır.

Python GUI araç takımı örneklerinden bazıları PyQT, PyGUI, PyJs ve Kivy'dir. Bu araçlar, masaüstü GUI uygulaması geliştirmeyi hızlandırır.

6. Veri Görselleştirmeyi Kolaylaştırır

Python komut dosyası, web, masaüstü ve bilimsel uygulamalar gibi çeşitli alanlar için uygulamalar oluşturmak için kullanılabilir. Grafiksel veri gösterimi ve veri analitiği yoluyla veri görselleştirmeyi sağlayan özelliklere sahiptir. API'ler ve Python kitaplıkları, mühendislerin onu İş Zekası ve veri bilimi ihtiyaçları için kullanmasını sağlar. Python ile Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme alanlarında da özelleştirilmiş çözümler oluşturulabilir.

7. Test Odaklı Geliştirmeyi İzler

Python, test odaklı geliştirme metodolojisini destekler. Geliştiricilerin tasarımı ve kodu geliştirmenin her aşamasında test etmelerini sağlar. Testler, kod işlevini doğrulayacak, gelecekteki tasarıma ve diğer adımlara karar verecektir. Test sırasında karşılaşılan herhangi bir hata düzeltilebilir, değiştirilebilir ve yeniden test edilebilir.

8. Veri Bilimi ve Yapay Zeka

Veri Bilimi ve Yapay Zeka, dijital dönüşümün geleceğidir ve Python bu teknolojileri desteklemektedir. Veri bilimcileri, AI ve Veri Biliminde araştırma yapmak için Python'u kullanır. Kullanıcılar, Python kodunun bir sanal makine veya bir öykünücü tarafından kolayca yorumlanmasını sağlayan makine diline derlemeden uygulamayı herhangi bir platformda doğrudan çalıştırabilir. Python'un Keras ve TensorFlow kitaplıkları, makine öğrenimi işlevselliğini destekler. OpenCV kitaplığı, görüntü tanıma ve bilgisayarla görmede yardımcı olur.

9. Web Geliştirme

Python, web sitesi uygulama geliştirmeyi desteklemek için çok çeşitli çerçevelere sahiptir. Popüler çerçevelerden bazıları Django, Pylons ve Flask, komut dosyaları Python dilinde yazıldığından kararlı ve hızlı kodlama sağlar. Python ayrıca kullanıcıların diğer web sitelerinden bilgi almasına yardımcı olur.

10. Esneklik

Python'un birçok uygulaması, programlama dilleriyle entegre olmasına izin verir. Örneğin:

• Demir Python, C# ve .Net ile uyumludur
• CPython, C sürümüyle uyumludur
• RubyPython, Ruby ile birleştirilebilir
• Jython, Java ile entegre Python'dur
• PyObjc, Objective C araç takımlarıyla yazılmış Python'dur

Ayrıca Okuyun: Python Proje Fikirleri ve Konuları

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

Uygulamanız için seçtiğiniz çerçeveler ve dil, ürününüzün kaderini ve ömrünü belirlemede önemli bir rol oynar. İçine hangi özellikleri ekleyebileceğinize, ne kadar zaman alacağına, kimin inşa edebileceğine ve pazardaki geçerliliğine karar verirler. Uygulamalarınızı oluşturmak için programlama dili seçiminiz olarak Python'u seçerseniz elde edeceğiniz şey budur:

• Pazara daha hızlı zaman.
• Kodda daha az hata, bu da daha az hata düzeltme anlamına gelir.
• Kütüphaneler ve açık kaynaklı araçlar aracılığıyla önceden belirlenmiş çözümler.

Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın. Sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.