Pazarlamacılar için Büyük Verinin Başlıca Avantajları

Yayınlanan: 2023-02-24

Son zamanlarda ve özellikle bu yeni milenyumda dünyayı yeniden şekillendiren birçok teknoloji oldu. Belki de neredeyse tüm operasyonların perde arkasında, büyük veri önemli bir rol oynayan teknolojilerden biridir. Bugün, bir şirket zaten önemliyse, önde olmak için büyük veriyi kullanmak zorundadır. Öte yandan, küçük ölçekli bir şirketin büyümesi ve öne çıkması için büyük veriyi kullanması gerekiyor. Günümüzde çoğu çok uluslu şirketin gelirlerinin önemli bir kısmı büyük veriye dayanmaktadır.

Bu nedenle, yavaş yavaş pazarlama için gerekli hale geldiğini görmek hiç de şaşırtıcı değil. Bu böyledir çünküpazarlamacılar için büyük verinin sayısız avantajı vardır .Günümüzde pazarlama profesyonelleri, kampanyalarının erişimini artırmak için veri kümesinin uygun analiziyle birlikte büyük verileri kullanıyor. Yürütülen bu kampanyaların durumunu yükselterek etkilerini de artırabilirler. Veri hacimleri son birkaç yılda katlanarak artıyor. Bu, verilerden para kazanmanın birçokları için çok kazançlı bir iş haline gelmesine yol açtı.Pazarlamacılar için büyük verilerin bazı avantajlarını analiz etmeye çalışalım .

İçindekiler

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı keşfedin

LJMU & IIITB'den Bilgisayar Bilimlerinde Bilim Ustası Caltech CTME Siber Güvenlik Sertifika Programı
Tam Yığın Geliştirme Eğitim Kampı Blockchain'de PG Programı
Tam Yığın Geliştirmede Yönetici PG Programı
Aşağıda Tüm Kurslarımızı Görüntüleyin
Yazılım Mühendisliği Kursları

Optimum Fiyatlandırma

Pazarlama alanında iz bırakan birçok büyük veri örneği olsa da, belki de en geniş kapsamlı etkisi kesin fiyatlandırmadadır. Pazarlamada ana parametre fiyatlandırmadır ve kuruluşların doğru fiyata ulaşabilmesi için dikkatli takip ve analizler yapması gerekir. Bu, çoğunlukla çok zaman alan bir süreç oldu. Ancak büyük veri, fiyatları gerçek zamanlı olarak kontrol etmeyi, izlemeyi, analiz etmeyi ve ayarlamayı çok daha kolay hale getirmeye yardımcı oldu. Büyük veri yardımıyla iki ana fiyatlandırma stratejisi uygulanabilir.

İlki, farklı fiyatlandırma olarak adlandırılır. Bu strateji, yalnızca genel arz ve talebi dikkate almaz, aynı zamanda satın alma süresine ve nedenine göre özelleştirir. Bu nedenle, uçak biletlerinin sabit fiyatları olduğu eski zamanlardan farklı olarak, satın almak istediğiniz haftanın saatine göre değişir.

Diğeri ise sürüm fiyatlandırması olarak adlandırılır. Bir şirketin sunduğu aynı ürün için genellikle küçük farklılıklar olan farklı versiyonlar bulunur. Bunları etkili bir şekilde fiyatlandırmak için, büyük verilere başvurmadan onlara bir rakam vermek genellikle zordur.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Çevrimiçi Yazılım Geliştirme Kursları Öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Verimli Planlama

Pazarlama sadece bir fikirden ibaret değildir; başarmak için bir plan içerir. Büyük veriler, hedeflenen ve verimli bir pazarlama planı tasarlamaya yardımcı olabilir. Büyük verilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, analistler ve bilim adamları müşteri davranışlarını yargılayabilir ve onlardan modeller çıkarabilirler. Büyük veri, pazarlama planlamasının hızla büyümesine yardımcı oldu. Pazarlama personelinin %65'i, verilere dayalı bir pazarlama planının başarı getirme olasılığının daha yüksek olduğu görüşüne katılıyor. Büyük veri, müşterileri günlük alışkanlıklara göre alt gruplara ayırarak hedeflemeye yardımcı olur. Bu nedenle, pazarlama planlarının artık jenerik olması gerekmez ve bunun yerine her bir belirli gruba uyarlanabilir.

İsteğe Bağlı Yazılım Geliştirme Becerileri

JavaScript Kursları Temel Java Kursları Veri Yapıları Kursları
Node.js Kursları SQL Kursları Tam yığın geliştirme Kursları
NFT Kursları DevOps Kursları Büyük Veri Kursları
React.js Kursları Siber Güvenlik Kursları Bulut Bilişim Kursları
Veritabanı Tasarım Kursları Python Kursları Kripto Para Kursları

Tamamen Özelleştirilebilir

Ürünlerin ötesinde, kuruluşun kullanıcı deneyiminin başarılı bir şekilde pazarlanması için sorunsuz olması gerekir. Büyük veriler, müşteri deneyimlerinin etkin bir şekilde kişiselleştirildiği bir düzeye kadar özelleştirilmesine yardımcı olabilir. Günümüzde her müşteri, arama alışkanlıklarını ve diğer trendleri analiz ederek ihtiyaçlarına uygun hizmetler alabilmektedir.

Örneğin, Facebook, ağındaki tüm kullanıcılardan büyük miktarda veri depolar ve analiz eder. Kuruluşlar, bu verilere dayanarak hedef müşterilerinin nerede bulunduğunu seçebilir. Her bir kullanıcının tercihlerini derinlemesine incelemek bile mümkündür. Büyük verinin pazarlamadaki en önemli varlıklarından biridir.

DevOps'ta upGrad'ın Gelişmiş Sertifikasyonuna göz atın

Tahmine Dayalı Analitik

Büyük veride pazarlama analitiği önemli bir yer tutar. Büyük veri, makine öğrenimi, istatistiksel analiz ve gelecekteki olasılıkları oluşturmak için geçmiş verilere dayalı algoritmalar ile gelişmiş tahmine yol açar. Böylece, pazarlama yöneticileri halihazırda gerçekleşmiş olayların ötesine bakmayı ve geleceğe bakmayı seçebilirler. Pazarlama tahmininde büyük verinin çeşitli sonuçlarından bazıları gelişmiş raporlama, gerçek zamanlı tahmin ve gelişmiş kavrama ve daha yüksek karar verme becerilerine dayalı karar vermedir.

upGrad'ın Python Eğitim Kampına göz atın

ROI Ölçümü

Yatırım Getirisi, fizibilite analizinin en temel kısımlarından biridir, ancak doğru bir şekilde karar vermesi herkesin bildiği gibi zordur. Bazı istatistikler, tüm B2B pazarlama yöneticilerinin yaklaşık yarısının, bütçe üzerindeki gelir etkisine ilişkin pazarlama planlarını açıklamakta sorun yaşadığını göstermiştir.

Bu zorluğu çözmek için büyük veri devreye girebilir. Gelir akışının öğe bazında bir analizini oluşturmak için kullanılabilir. Bu analizdeki unsurlardan bazıları, birkaç isim vermek gerekirse, pazarlama yatırımı, pazarlama kanallarıdır. Bu aynı zamanda pazarlama uzmanlarının, pazarlama tekniklerinin yanlış yorumlanmasını önlemek için hesaplamalarını kontrol etmelerine olanak tanır.

Ücretsiz Yazılım Geliştirme Kurslarımızı Keşfedin

Bulut Bilişimin Temelleri Sıfırdan JavaScript Temelleri Veri Yapıları ve Algoritmalar
Blockchain Teknolojisi Yeni Başlayanlar İçin Tepki Çekirdek Java Temelleri
java Yeni Başlayanlar İçin Node.js Gelişmiş JavaScript

Reklam Yeniden Şekillendi

Şimdiye kadar, büyük verilerin stratejileri ve tahminleri iyileştirdiği gösterildi. Ancak, sadece bu kadar küçük bir ortamla sınırlı değildir. Büyük verinin en önemli miraslarından biri reklam alanındadır. Bugün kurumsal dünyada reklamcılığın mümkün olan her yerde büyük verilere dayanmadığı neredeyse hiçbir yer yoktur.

Daha önce, pazarlama reklamcılığı parça parça ve bir maliyet merkeziydi. Bununla birlikte, son zamanlarda kuruluşlar, reklam oluşturmak ve dağıtmak için yeni keşfedilen iş zekası ile pazarlama reklamlarında karlarını artırdı. Reklamlar artık, belirli stratejilerin belirli grupları hedef alması gibi, belirli müşterilere göre uyarlanıyor. Bu, insanların reklamı deneyimlediklerinde bilinçaltında zevklerini ve alışkanlıklarını kolayca tanımlayabildikleri için reklamla daha kolay etkileşim kurmalarını sağlar. Bu, reklam alanında bir patlamaya yol açtı ve büyük verinin en büyük katkıda bulunanlardan biri olduğunu söylemek güvenli.

Söylemeye gerek yok, çevrimiçi reklamlar ana yararlananlar oldu.

Sonuç olarak, büyük veri pazarlamayı nasıl hayal ettiğimizi yeniden şekillendirdi. Pazarlama uzmanları, yukarıda belirtilen örnekleri anlatmak için mallarını ve hizmetlerini fiyatlandırmak, planlamak, özelleştirmek, tahmin etmek, ölçmek ve reklam yapmak için büyük verileri kullanır. Büyük verinin bu genel hatların ötesinde başka işlevleri de vardır. Geliştirilen analiz yöntemlerimize ek olarak verinin kendisi de büyüdükçe, önümüzdeki günlerde büyük verinin daha sık kullanılması bekleniyor.

Çözüm

Büyük Veri terimi ilk kez 20'li yıllarda kullanıldı. Ancak, uzun süredir varlığını sürdürmektedir. Büyük Verinin kullanımları artmaya devam etti. Bilgi çağında günümüzde en önemli şey haline gelmiştir. Big Data'nın uygulanmadığı alan yoktur. Hemen hemen her insan, makine vb. Büyük Verinin kaynağı haline geldi. İnsanların yükünü önemli ölçüde azalttı. Büyük Veri olmadan, üretilen bu kadar büyük miktarda bilgiyi yorumlamak neredeyse imkansız hale gelirdi.

Bireysel çalışma ile büyük veri programlamaya adım atmak yeterli değildir. IIIT-Bangalore tarafından sunulan upGrad'ın Büyük Veri Programlama alanında İleri Düzey Sertifika Programı ile becerilerinizi güçlendirin ve devam edin.

Kurs, teknoloji uzmanları ve acemi analistlerin, ilgili konularla ayrıntılı büyük veri kurslarını genişleten güvenilir bir program aracılığıyla büyük veri yolculuklarına hızlı bir başlangıç ​​yapmaları için özel olarak tasarlanmıştır. Kurs, endüstri trendlerine ayak uydurmak için büyük veri işleme, veri ambarı, PySpark ve AWS bulut gibi konuları içeren çok yönlü bir müfredat içerir. Kurs, mevcut endüstri liderleri tarafından oluşturulur ve öğrencilerin sayısız gelecek fırsatı elde etmeleri için güvenilir bir seçeneği genişletir.

upGrad'ın platformu, güçlü bir kurs yapısının yanı sıra, 360 derece kariyer desteği, mentorluk, kariyer rehberliği vb. ile öğrencilerin şüphelerini çözmeleri ve kariyer planlarında daha netlik kazanmaları için gelişen bir ortam sağlar.

Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek için upGrad'ı ziyaret edin !

Bu makaleyi paylaşmak istermisiniz?

Geleceğin Kariyerine Hazırlanın

Bilgisayar Bilimlerinde Bilim Ustası İçin Başvurun