5 Araştırma Tasarımı Türü: Unsurlar ve Özellikler
Yayınlanan: 2021-11-21Araştırmanızın güvenilirliği ve kalitesi, hedef kitlenin belirlenmesi, örneklem popülasyonunun incelenmesi, araştırma için teknik ve yöntemlerin seçimi ve sonuçların analizi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Tüm bu soruların cevabı araştırma tasarımıdır. Etkili bir araştırma tasarımı, verilerde minimum tutarsızlıklar yaratır ve toplanan ve analiz edilen araştırma bilgilerine olan güveni artırır. Etkili bir araştırma tasarımı, hatalar için çok daha az marj sunar ve her tür tasarımda doğruluk sağlar. Bu blog, araştırma tasarımı türlerini, öğelerini ve göze çarpan özelliklerini çözer.
İçindekiler
Araştırma Tasarımı Nedir?
Her önemli araştırmaya başlamak için araştırmacı, araştırma sürecine uygulanacak bir teknik ve yöntem yapısı seçer. Bu yapı veya çerçeveye araştırma tasarımı denir. Araştırma tasarımı, araştırmacıların eldeki konu için ideal araştırma yöntemlerini geliştirmelerini ve başarılı araştırma çalışmaları için bir ortam oluşturmalarını sağlar.
Araştırma tasarımı konusu, ister deneysel, ister ilişkisel, anket, yarı deneysel veya inceleme olsun, araştırmanın türünü açıklar. Ayrıca, araştırma problemi, deneysel tasarım, betimleyici vaka çalışması vb. alt türü de tanımlar.
En yaygın üç araştırma tasarımı türü veri toplama, ölçme ve analizdir. Araştırma tasarımı türü, organizasyonun karşılaştığı araştırma problemi tarafından belirlenir ve araştırma çalışmasının tasarım aşaması, araştırma araçlarının ne ve nasıl kullanılacağını belirler.
Araştırma tasarımının ana unsurları
Araştırma tasarımı, veri toplama, ölçme ve analiz için bir plandır. Araştırma tasarımı için neyin, nerede, ne kadar, ne zaman ve adımlarının üstlenileceğine ilişkin kararlar için basamak taşıdır.
Bir araştırma tasarımı, araştırma hedefleri ve mevcut kaynaklarla uyumlu olacak şekilde tasarlanmış veri toplama ve değerlendirme koşullarının bir çizelgesidir.
Araştırma tasarımı, araştırma problemi ile ilgili bilgi türlerini ve kaynaklarını tanıyan bir plandır.
Araştırma tasarımı, veri toplamak ve analiz etmek için benimsenecek yöntemleri gösteren bir stratejidir.
Araştırma tasarımı, herhangi bir araştırma çalışması için birincil olan zaman ve maliyet bütçesi kısıtlamalarını da içerir.
Her tür araştırma tasarımının bazı ortak özellikleri olmasına rağmen , her iyi araştırma tasarımının sahip olduğu temel unsurlar şunlardır:
- Amaç ifadesi
- Veri toplama teknikleri
- Araştırma veri analizi yöntemleri
- Araştırma metodolojilerinin türü
- Araştırmanın önündeki olası engeller
- Araştırma çalışması için ayarlar
- Araştırma çalışmasının zamanı
- Analiz ölçümü
Araştırma Tasarımının göze çarpan özellikleri
Doğru ve güvenilir sonuçlar, araştırma tasarımının geçerliliğini sağlar. Ancak ne yazık ki, birçok şirket çarpık araştırmaların yönlendirdiği önemli kararlar alma eğilimindedir. Bunun temel nedeni, araştırmacıların yanlı araştırmaları dikkate almamasıdır. Araştırma verilerinizde %100 doğruluk elde etmek için araştırmanızı herhangi bir önyargıya karşı korumak için her şeyi yapmalısınız.
Ayrıca, araştırma sonucunuz küçük bir örneklemden ziyade geniş bir popülasyon için geçerli olmalıdır. Geniş bir erişimi garanti etmek için, doğru modeller elde etmeli ve her türlü hata payını hesaba katmalısınız.
İyi bir araştırma tasarımının temel özellikleri şunlardır:
1. Tarafsızlık
Araştırma çalışmasını oluşturduğunuzda, toplanan veriler hakkında bazı varsayımlarda bulunmanız gerekebilir ve öngörülen sonuçlar tarafsız ve herhangi bir önyargıdan uzak olmalıdır.
2. Güvenilirlik
Düzenli olarak yürütülen araştırmalarda araştırmacı her seferinde benzer sonuçlar bekleyecektir. Araştırma tasarımınız, araştırma sorularının sonuçların standardını korumaya yardımcı olmasını sağlamalıdır. İstenen sonuçlara ancak araştırma tasarımınız güvenilir ise ulaşabilirsiniz.
3. Geçerlilik
Araştırmacı, araştırma sonuçlarının doğruluğunu ölçmek için doğru ölçüm araçlarını kullanmalı ve sonuçların araştırma hedefleriyle uyumlu olup olmadığını kontrol etmelidir.
4. Genelleme
Araştırma tasarımınızın sonucu, yalnızca sınırlı bir örneklem için değil, tüm popülasyon için geçerli olmalıdır. Genelleştirilmiş bir tasarım, aynı doğruluk düzeyinde herhangi bir popülasyona uygulanabilen tam geçirmez bir tasarım sağlar.
Beş Ortak Araştırma Tasarımı Türü
Araştırma tasarımını ayırt etmenin birkaç yolu vardır. Tasarımın yöntemine ve amacına bağlı olarak araştırma tasarımını beş türe ayırabiliriz:
1. Tanımlayıcı Tasarım
Bu hipoteze dayalı tasarım metodolojisinde, araştırmacı öncelikle araştırmanın merkezinde yer alan konuyu tanımlar. Tanımlayıcı araştırma tasarımı, doğal gözlemler, vaka çalışmaları ve anketler için geçerlidir. Bu yöntem, veri toplama, veri analizi ve sunumunu içerir. Araştırmacının, başkalarını araştırmanın gerekliliğini kavramaya ikna etmek için sorunu ortaya koymasını sağlar.
2. İlişkisel Tasarım
Adından da anlaşılacağı gibi, ilişkisel araştırma tasarımı, araştırmacıların birbiriyle ilişkili iki değişken arasında ilişkiler kurmasını sağlar. Bu tür bir araştırma tasarımı yöntemi en az iki veri grubuna ihtiyaç duyar. Bu yöntem gözlemsel çalışmalar için kullanılabilir.
3. Deneysel Tasarım
Bir yarı deney, bir alan veya kontrollü bir deney olsun, bu araştırma tasarımı türü, herhangi bir olayın açık bir nedenini ve sonucunu belirler. Araştırmacı, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceler.
Tipik olarak, bu araştırma tasarımı türü, bağımsız değişkenleri değiştirerek ve bağımlı değişkenlerdeki değişiklikleri gözlemleyerek belirli bir sorunu çözmek için uygulanır. Örneğin fiyat değişikliği üzerinde bir deney yapılabilir ve bunun müşteri memnuniyeti üzerindeki etkisi gözlemlenebilir.
4. Teşhis Tasarımı
Tanısal araştırma tasarımında, araştırmacılar belirli koşulların ortaya çıkmasının altında yatan nedeni keşfetmeye çalışırlar. Bu yöntem, müşterilerinizin karşılaşabileceği belirli zorluklara neden olan unsurları derinlemesine incelemenize yardımcı olabilir. Tasarım genel olarak problem başlangıç aşaması, problem teşhis aşaması ve problem çözme aşaması olmak üzere üç aşamadan oluşur.
5. Açıklayıcı Tasarım
Adından da anlaşılacağı gibi, açıklayıcı tasarım, araştırmacılar tarafından teorileri ve yenilikçi fikirleri keşfetmek, genişletmek ve açıklamak için kullanılır. Bu tasarım yöntemi, bir bulmacanın eksik parçalarını bulmak veya belirli bir konunun belirsiz yönlerine açıklık getirmek için uygulanır.
Nitel ve Nicel Araştırma Tasarımı
Nitel ve Nicel araştırma tasarımları aşağıda detaylı olarak açıklanmıştır:
1. Niteliksel Tasarım
Nitel tasarım, bir olayın nasıl ve neden meydana geldiği gibi sorulara çözümler sunabilir. Nitel araştırma tipik olarak, anketler için açık uçlu sorulara ve her zaman sayısallaştırılamayan veya sayılarla ifade edilemeyen kesin yanıtlara dayanır. Nitel araştırma, özümsenmiş bilgileri toplamak ve müşterilerin zihniyetlerini ve davranışlarını anlamak için mükemmel bir yaklaşımdır.
Nitel araştırma çoğunlukla fikirleri keşfetmek, sayıları açıklamak ve tahminleri formüle etmek için kullanılır.
2. Nicel tasarım
Nicel tasarım kim, ne, nerede, kaç ve ne zaman gibi sorulara cevap vermeyi amaçlar.
Sorular kapalı uçlu olduğundan, nicel araştırma anketlerinin sonuçları hızla istatistiklere, grafiklere, çizelgelere ve sayılara dönüştürülebilir. İşletmeler, müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinmek ve kararlarını elde edilen verilere dayandırmak için genellikle nicel araştırma anketlerinden yararlanır. Örneğin, nicel bir araştırma anketi, müşterilerin memnuniyetini örneğin 1 ile 10 arasında bir ölçekte ölçmek için idealdir.
Esnek ve Sabit Araştırma Tasarımı
Yine bir başka araştırma tasarımı sınıflandırması, esnek ve sabit araştırma tasarımıdır. Sabit araştırma tasarımı nicel veri toplamaya dayalıdır ve esnek araştırma tasarımı nitel veri toplamaya dayanmaktadır.
Statik bir tasarım yönteminde, tasarım veri toplamadan önce yerleştirilir ve sabitlenir. Esnek bir araştırma tasarımıyla, veri toplamak için daha fazla özgürlüğe sahipsiniz.
Örneğin, çoktan seçmeli yanıtları olan anket soruları sabit araştırma tasarımının bir parçasıyken, yanıtlayıcıların yanıtlarını yazması gereken anketler esnek araştırma tasarımının bir parçasıdır.
Gruplandırmaya dayalı araştırma tasarımı türleri
Araştırma tasarımının bir başka tahsisi, katılımcıların gruplandırılmasına dayalı olarak yapılır. Gruplama çoğunlukla araştırmanın hipotezine ve katılımcıların örneklenmesine dayanır. Aşağıda gruplandırmaya dayalı dört ana araştırma tasarımı türü verilmiştir:
1. Kohort Tasarım Çalışması
Bir kohort araştırma tasarımı çalışması, bir grup insandan (benzer özelliklere sahip olanlar) örnekler alan boylamsal bir araştırma çalışmasıdır. Bu tür bir panel çalışmasında, panel bireyleri belirli ortak özellikleri paylaşır.
2. Kesitsel Tasarım Çalışması
Kesitsel bir araştırma çalışmasında, veriler ya tüm popülasyondan ya da tek bir örnekte tipik bir örneklemden analiz edilir.
3. Boyuna Tasarım Çalışması
Boylamsal bir araştırma tasarımı çalışması, kısa bir süre veya daha uzun bir süre için aynı değişkenlerin benzer gözlemlerinden oluşur. Boyuna bir yöntem, rastgele deneyler olarak da nitelendirilebilse de, genellikle bir tür gözlemsel araştırma çalışması olarak lanse edilir.
4. Çapraz Sıralı Tasarım Çalışması
Çapraz sıralı tasarım çalışması, hem kesitsel hem de boylamsal analizi birleştirerek, her iki araştırma tasarımı metodolojisinde de mevcut olan bazı doğal sorunları telafi etmeye çalışır.
upGrad nasıl yardımcı olabilir?
upGrad, araştırma tasarımı çalışmaları ve metodolojileri ile İşletme Yönetimi alanında Yüksek Lisans ve Doktora kursları sunmaktadır.
Programlar, önde gelen fakülte ve endüstri liderleri tarafından verilen sınıfının en iyisi içeriği sunar. upGrad, 300'den fazla işe alım ortağıyla ortaklık yapan 100'den fazla öğrencinin başarılı kariyer geçişlerine katkıda bulunmuştur.
Çözüm
Araştırma, tıp, bilim, teknoloji, sanat, kültür veya medya, matematik, coğrafya vb. gibi her çalışma alanının hayati bir parçasıdır. Önemli bir örneklem üzerinde kapsamlı bir araştırmayı başarılı bir şekilde yürütmek için etkili bir araştırma tasarımı yürürlükte olmalıdır. nüfus. Özetlemek gerekirse, iyi bir araştırma tasarımı kısa bir açıklama, veri toplama teknikleri, veri işleme ve veri analizini içerecektir.
