4 Veri Türü: Nominal, Sıralı, Ayrık, Sürekli

Veri, belirli amaçlar için toplanan ve tercüme edilen bilgilerin toplanmasını ifade eder. Her gün üretilen 2,5 kentilyondan fazla veriyle , değerini daha iyi uygulamalar için bilgisayarlara ve insanlara sunacak şekilde belirli bir şekilde kullanmak çok önemlidir.

Veriler şemalarda, grafiklerde ve tablolarda düzenlenir ve saklanır. Veriler, akıllıca kullanıldığı takdirde herhangi bir kuruluş için istisnai faydalar elde etme potansiyeline sahip paha biçilmez bir metadır. Verilerin maksimum verimlilikte kullanılabilmesi için hatasız saklanması gerekir. Bunu yapmanın en iyi yolu, onu farklı bölümlere veya türlere ayırmaktır.

Nicel Veri ve Niteliksel Veri olmak üzere iki tür veri vardır . Bu veri biçimleri ayrıca dört kategoriye ayrılır: Nominal, Sıralı, Ayrık ve Sürekli.

Veri türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için ayrıntılı olarak okumaya devam edelim .

İstatistiklerde Farklı Veri Türleri

Aşağıda listelenen iki tür veri vardır :

1. Niteliksel Veriler

Kategorik veriler olarak da bilinen bu tür veriler, sayı biçiminde ne ölçülür ne de sayılır. Bu tür veriler, sayılarla değil, kategorilere göre toplanır ve genellikle metin ve fotoğraflardan oluşur. Niteliksel veriler, bir kişinin duygularından bahseder. Pazar araştırmacılarının müşterilerinin zevklerini ve tercihlerini bilmelerine ve anlamalarına yardımcı olur, böylece müşterilerin taleplerine göre yeni stratejiler oluşturabilirler. Niteliksel veriler derinlemesine analiz sağlamaya yardımcı olur.

Niteliksel Veriler iki kısma ayrılır :

Nominal veri

İlk nitel veri türü, değişkenleri sayısal değer olmadan etiketleyen Nominal Verilerdir. Ölçülemeyen bir veri şeklidir .

Nominal verileri bir örnekle anlayalım. Örneğin bir arabanın rengi siyah, kırmızı veya turuncu olabilir. Burada hiçbir rengin diğerinden üstün olmadığını anlamamız gerekiyor. Sadece bir arabanın belirli bir rengini temsil eder.

Nominal veriler herhangi bir hiyerarşi izlemez. Bu tür veriler, ilgili değerlendirmeleri toplamak ve yapmak için eğitim, sağlık ve iş gibi alanlarda kullanılır. Analistler, sonuçları daha fazla analiz etmek ve elde etmek için halka açık anketlerin yardımıyla nominal veriler toplar.

Sıra verileri

Sıralı veri değerleri de tıpkı nominal veriler gibi kategoriler halinde gruplandırılır. Bu tür veriler, belirli bir hiyerarşi modelini takip ederken, nicel ve nitel verilerin bir karışımı olarak kabul edilir.

Sıralı verileri daha iyi anlamak için bir örnek verelim. Örneğin, bir toplumdaki insanların ekonomik durumu. Genellikle üç sosyoekonomik durum kategorisi vardır: Yüksek, Orta ve Alt. Burada yüksek sınıfın orta sınıftan üstün kabul edildiğini belirleyebiliriz. Bu nedenle, sıralı veriler belirli bir hiyerarşi modelini takip eder.

Sıralı Verilere Karşı Nominal Veriler

Aşağıda listelenen nominal ve sıralı veriler arasındaki farklar şunlardır:

• Nominal veriler birbiriyle karşılaştırılamazken sıralı veriler, farklı öğeleri doğal sıralamayla karşılaştırmak için kullanılabilir.
• Nominal veriler bir nitel veri türüdür, sıralı veri türü ise nitel veriler ile nicel veriler arasında yer alır.
• Nominal veriler sayısal değerler kullanmazken, sıralı veriler sayısal değerler kullanır.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarakveri bilimi kurslarıöğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

2. Nicel Veriler

Nicel verilerde bilgi sayılabilir ve ölçülür. Bu tür veriler istatistiksel manipülasyonlar için kullanılabilir ve pasta grafiklerde, histogramda ve çubuk grafiklerde temsil edilir. Bu gibi veriler istatistikte önemli bir rol oynar. Araştırmacı “ne” ve “nasıl” problemlerini çözmek için nicel verileri kullanır. Bu veri biçimi, matematik hesaplamalarında veya istatistiksel analizlerde sıklıkla kullanılır.

Nicel veriler ayrıca iki kısma ayrılır:

Ayrık veri

Discrete kelimesi ayrı anlamına gelmektedir. Ayrık bir veri değeri sayılabilir, ancak yalnızca sabit değerler içerdiğinden ölçülemez. Sayısal bir sayı genellikle bir tam sayı olduğundan, verilerin görselleştirilmesi ve hesaplanması kolaydır. Ayrık veriler, grafikler ve dağılım grafiklerinde düzenlendiği için kolayca hesaplanma eğilimindedir.

Örneğin, bir kutudaki çikolata sayısı veya bir sınıftaki öğrenci sayısı ayrık verilere örnektir. Ayrık veriler, farklı ve benzersiz veri noktalarını karşılaştırmak için daha fazla kullanılan çubuk grafiklerde ve pasta grafiklerde temsil edilir.

Sürekli Veri

Sürekli veri, bilgileri ölçülmesi kolay daha küçük parçalar halinde temsil eden bir tür nicel veridir. Sürekli veri, diğer veri türlerine göre daha doğrudur. Boy, kilo ve sıcaklık sürekli verilere örnektir. Kesinlik sunsa da, sürekli veri türü zaman içinde değişme eğilimindedir. Örneğin, bir bireyin boyu önümüzdeki yıllarda değişecektir.

Kesintili veriye karşı Sürekli veri

Ayrık ve sürekli veriler arasındaki farklardan bazıları aşağıda verilmiştir:

• Kesintili veriler sayılabilirken, sürekli veriler ölçülebilir.
• Ayrık verilerdeki değerler daha küçük parçalara ayrılamazken, sürekli verilerde karmaşık değerler daha küçük, daha tüketilebilir parçalara bölünebilir.
• Kesintili veriler çubuk grafiklerle temsil edilirken, sürekli veriler esas olarak histogramlarla temsil edilir.

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

Verilerin Önemi

Verilerin birçok işletme için büyümeyi hızlandırmadaki rolü oldukça açıktır. Veriler, işini ve müşterilerini daha iyi anlamak için veriye dayalı içgörülerle sürekli olarak verimsizlikleri üzerinde çalışan, başarılı bir kuruluş oluşturmada önemli bir rol oynar. Verilerin önemini belirtmek için farklı alanları nasıl etkilediği aşağıda açıklanmıştır.

Bilgilendirilmiş Karar Verme

Veriler, bir kuruluşun müşteri davranışından en son trendlere kadar farklı iş yönleriyle ilgili bilgi ve bilgi toplamasına yardımcı olur. Bu ayrıca liderin iyi bilgilendirilmiş kararlar almasına yardımcı olur. Bu nedenle, temiz ve yapılandırılmış veriler, veriye dayalı gerçeklere dayalı daha iyi muhakeme ve daha az riskli kararlar için hayati önem taşır.

Derinlemesine Anlayış

Verilerin derinlemesine anlaşılması, bireyler ve kuruluşlar için doğru içgörüler elde etmeye yardımcı olur. Liderler, yalnızca kurumsal süreçlerin veri odaklı analizinin yardımıyla mümkün olan hedef ve hedeflerine ulaşmak için bir işletmenin her yönünün nasıl performans gösterdiğini anlamalıdır.

Etkili Problem Çözme

Herhangi bir ürün satışları teşvik etmekte başarısız olduğunda, veriler kuruluşların başarısızlığının nedenini ve altında yatan nedenleri keşfetmesine yardımcı olur. İyileştirilmesi gereken yönleri içeren bir rapor kartının yanı sıra veriler, kuruluşların geçerli bir sonuca ulaşmalarına yardımcı olarak olası çözümleri genişletir.

Kullanıcı Davranışını Anlamak

Başarılı bir organizasyon için, müşterilerin ihtiyaçlarını ve şirketin gereksinimleri ne kadar iyi yerine getirebileceklerine ilişkin duruşunu anlamak çok önemlidir. Veriler, bir işletmenin potansiyel müşterileri hakkında daha iyi bilgi ve anlayış oluşturmasına yardımcı olabilir. Bu, izleyicilerinin özel ihtiyaçlarını belirlemelerini sağlayacaktır.

Kullanıcı deneyiminin yanı sıra kişisel gelişim, verilerin etkileyebileceği başka bir özelliktir. Örneğin, belirli çalışanların yıllık hedeflerini ve başarılı hedeflerini takip etmek, yönetim birimlerinin yıllık performanslarını değerlendirmelerini sağlar.

Popüler ABD - Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Sergilenen Süreç İyileştirmesi

Veriler, kaynak israfını azaltmaya ve böylece süreçleri iyileştirmeye yardımcı olur. Ayrıca, liderlerin bir süreçte kuruluşun zayıflıklarını, engellerini veya arızalarını bilmesine yardımcı olur. Bu nedenle, veriler her işte hayati bir rol oynar. Şirketler, çeşitli veritabanlarından yararlanılan içgörülerin yardımıyla, devam eden bir sürecin her adımını, projenin başarılı olması için daha da geliştirilebilecek güvenlik açıklarıyla birlikte denetleyebilir.

Çözüm

Farklı alanlardaki verilerin önemi, bir işletmenin çeşitli organlarını beslemek için kullanılmasıyla ortaya çıkar. Çalışan performansını anlamaktan pazarlama ekiplerini daha iyi müşteri deneyimi için talep edilen teknikleri benimsemeye teşvik etmeye kadar. Veri türlerini ve bunların değerlendirmedeki önemini bilmek, işiniz için maksimum değer elde etmenize yardımcı olabilecek yenilikçi veri analizi araçlarını benimsemek için çok önemlidir.

Verilerden büyük ölçüde yararlanan bu tür bir alan, kuruluşlar için içgörülü bilgiler elde etmek için büyük veritabanları üzerine inşa edilmiş istatistiksel modelleri kullanan İş Analitiğidir. İş Analitiği alanında bir kariyer seçmekle ilgileniyorsanız, upGrad'ın İş Analitiği alanında Yüksek Lisans derecesine göz atın .

San Francisco'nun önde gelen enstitüsü Golden Gate Üniversitesi'nin rehberliğinde sunulan bu program, kazançlı fırsatlar elde etmenize yardımcı olmak için İş Zekası, Makine Öğrenimi, Tahmine Dayalı Analitik, Doğal Dil İşleme gibi konuları ve daha fazlasını kapsar.