ทำไมต้องเรียนรู้ Python – 10 เหตุผลยอดนิยมในการเรียนรู้ Python ในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-10

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างมากและเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่มีความต้องการสูงที่สุดในโลก ทำไม?

เพียงเพราะความน่าดึงดูดที่เป็นสากล ไม่ว่าจะเป็น Data Science หรือ Big Data หรือสำหรับการเข้ารหัสและการพัฒนาแอพ Python ค้นหาแอปพลิเคชั่นได้ทุกที่ นั่นเป็นวิธีที่หลากหลาย ภาษาได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมานี้ ซึ่งผู้ต้องการจะรวมตัวกันเพื่อเรียนรู้ภาษาและรับทักษะการเขียนโปรแกรม Python

หากคุณเป็นคนหนึ่งที่ต้องการเรียน Python แต่มีข้อสงสัยเกี่ยวกับมัน ให้สงสัยว่า “ฉันควรเรียน Python ไหม”

วันนี้เราจะไขข้อสงสัยเหล่านั้นให้หายขาด!

สารบัญ

ทำไมต้องเรียนรู้ Python

เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับคุณ เราได้ระบุสาเหตุหลักว่าทำไมจึงควรเรียนรู้ Python

แหล่งที่มา

1. ไม่มีอะไรง่ายกว่า Python อีกแล้ว!

เหตุผลหลักที่ Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นคือความเรียบง่ายโดยกำเนิด บ่อยครั้งที่ผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าสู่โดเมนการเข้ารหัส/วิทยาศาสตร์ข้อมูล คิดว่า "ทำไมต้องเรียน Python" และคำตอบของเราคือ – ทำไมไม่เรียน Python ล่ะ

ไวยากรณ์ง่าย ๆ ของ Python (เกือบจะคล้ายกับภาษาอังกฤษ!) และปัจจัยที่อ่านง่ายทำให้เป็นภาษาที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น โดยปกติ เส้นโค้งการเรียนรู้ของ Python จะสั้นกว่าภาษาอื่นๆ (Jave, C, C++ เป็นต้น) นอกจากนี้ Python ยังให้คุณตรงไปยังส่วนการวิจัยของคุณโดยไม่ต้องกังวลกับเอกสารประกอบ

นี่คือเหตุผลที่ว่าทำไม Python จึงถูกใช้อย่างกว้างขวางทั้งในด้านการพัฒนาและ Data Science สำหรับการพัฒนาเว็บ การประมวลผลข้อความ การวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติ

2. Python มีความยืดหยุ่นสูงและขยายได้

Python สามารถปรับขนาดและขยายได้สูง ความยืดหยุ่นของ Python นี้ทำให้คุณสามารถดำเนินการข้ามภาษาได้โดยไม่ยุ่งยาก ไม่เพียงแต่คุณจะสามารถรวมเข้ากับส่วนประกอบ Java และ .NET ได้ แต่คุณยังสามารถใช้ Python เพื่อเรียกใช้ไลบรารี C/C++ ได้อีกด้วย

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มที่ทันสมัยเกือบทั้งหมด เช่น Windows, Linux, Macintosh, Solaris ฯลฯ รองรับ Python

3. Python มีห้องสมุดที่ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ

ไม่มีภาษาอื่นใดที่สามารถอวดไลบรารีที่มีประโยชน์ได้มากเท่ากับ Python ภาษาการเขียนโปรแกรมมาพร้อมกับไลบรารีที่หลากหลายซึ่งสะดวกต่อการพัฒนาและงาน Data Science มันมี NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels และอีกมากมาย ต้องขอบคุณคอลเลกชั่นและการรวมไลบรารีจำนวนมากตลอดหลายปีที่ผ่านมา ฟังก์ชันและความสามารถของ Python ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก อ่าน: ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงยอดนิยมของ Python

NumPy เป็นหนึ่งในไลบรารี Python ที่เก่าที่สุดที่รวมฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ระดับสูงที่ทำงานบนอาร์เรย์และเมทริกซ์หลายมิติ เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ SciPy เทียบเท่าทางวิทยาศาสตร์ของ NumPy มีทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการรวมตัวเลขและการวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

Pandas เป็นอีกหนึ่งไลบรารี Python ยอดนิยมที่สร้างขึ้นบน NumPy ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลัก Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 และ PyMC เป็นไลบรารี ML ของ Python

คุณตั้งชื่อความต้องการ – Python มีห้องสมุดสำหรับมัน!

4. Python ทำให้การพัฒนาเว็บเป็นเรื่องง่าย

อีกเหตุผลหนึ่งที่เรียนรู้ Python ก็คือทำให้กระบวนการพัฒนาเว็บง่ายขึ้นมาก Python มาพร้อมกับเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บที่หลากหลาย เช่น Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic และ FastAPI เป็นต้น

เฟรมเวิร์ก Python เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดที่เสถียรได้เร็วยิ่งขึ้น พวกเขาสามารถปรับใช้โซลูชันทั่วไป (มาตรฐาน) ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการพัฒนา ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบที่สำคัญมากขึ้น เช่น ตรรกะของแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ กรอบงาน Python ยังสามารถทำงานขูดเว็บได้

5. การแสดงข้อมูลมีมากมาย

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Python มีบางสิ่งสำหรับทุกความต้องการ มีตัวเลือกมากมายสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่เป็นที่นิยมที่สุดใน Python ได้แก่ Matplotlib (ไลบรารีพื้นฐานที่พัฒนา Pandas Plotting, Seaborn และ ggplot) Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam และ Missingno

ด้วยเฟรมเวิร์กการแสดงข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถทำความเข้าใจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ไม่เพียงแค่นั้น คุณยังสามารถเห็นภาพสิ่งที่คุณค้นพบผ่านตัวเลือกการนำเสนอต่างๆ เช่น กราฟ แผนภูมิวงกลม แผนภาพแบบกราฟิก แผนภาพแบบโต้ตอบที่พร้อมใช้งานบนเว็บ และอื่นๆ อีกมากมาย

6. Python มาพร้อมกับกรอบการทดสอบมากมาย

เมื่อพูดถึงการทดสอบหรือตรวจสอบแนวคิด/ผลิตภัณฑ์ Python เป็นวิธีที่จะไป ประกอบด้วยกรอบการทดสอบในตัวหลายตัวที่ช่วยในการดีบักและเร่งเวิร์กโฟลว์

Python รองรับการทดสอบทั้งข้ามแพลตฟอร์มและข้ามเบราว์เซอร์ด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น PyTest และ Robot นอกจากนี้ยังมีกรอบการทดสอบอื่นๆ เช่น UnitTest, Behave และ Lettuce

7. Python นั้นยอดเยี่ยมสำหรับ Enterprise Application Integration (EAI)

Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ EAI สามารถฝังลงในแอปพลิเคชันได้อย่างลงตัว และยังใช้กับแอปพลิเคชันที่เขียนในภาษาอื่นด้วย ในกรณีนี้ Python ไม่เพียงแต่สามารถเรียกใช้คอมโพเนนต์ CORBA/COM เท่านั้น แต่ยังเรียกจากและไปยังโค้ด Java, C++ หรือ C ได้โดยตรงอีกด้วย ภาษานี้มีการผสมผสานที่แข็งแกร่งกับ Java, C และ C++ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการเขียนสคริปต์แอปพลิเคชัน

ความสามารถในการประมวลผลข้อความและการรวมของ Python นั้นน่ายกย่องอย่างสูง สามารถใช้สำหรับการพัฒนา GUI และแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปได้เช่นกัน

8. Python นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการเขียนสคริปต์

ใช่ Python ไม่ได้เป็นเพียงภาษาโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังใช้สำหรับการเขียนสคริปต์ได้อีกด้วย! คุณลักษณะที่ทำให้ภาษาสคริปต์แตกต่างจากภาษาโปรแกรมคือ ภาษาสคริปต์ไม่จำเป็นต้องมีการรวบรวมใดๆ พวกเขาจะตีความโดยตรง ใน Python คุณสามารถเขียนโค้ดในสคริปต์จากและดำเนินการได้โดยตรง

เครื่องจะอ่านและตีความรหัสของคุณ และทำการตรวจสอบข้อผิดพลาดระหว่างรันไทม์ด้วย เมื่อโค้ดไม่มีข้อผิดพลาด คุณสามารถใช้ได้หลายครั้ง

Linux Journal ยกย่อง Python ว่าเป็นภาษา การ เขียนโปรแกรมและสคริปต์ที่ดีที่สุด

9. Python ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนที่ใช้งานอยู่

Python ภูมิใจนำเสนอชุมชนที่มีพลวัตและเหนียวแน่นที่คุณวางใจได้ ในกรณีที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเข้ารหัสหรือ Data Science คุณสามารถขอความช่วยเหลือจากชุมชน Python ได้ตลอดเวลา พวกเขาพร้อมเสมอที่จะช่วยเหลือผู้คน เนื่องจากเป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส ชุมชนจึงมีความคืบหน้าใหม่ๆ ทุกวัน – นักพัฒนาและผู้เขียนโค้ดมีส่วนช่วยในการทำให้ภาษาสมบูรณ์ยิ่งขึ้นด้วยการพัฒนาเครื่องมือและไลบรารีใหม่ๆ เรียนรู้ว่าเหตุใด Python จึงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา

10. ทักษะงูหลามสั่งการเงินเดือนสูงได้

หากคุณมีทักษะ Python คุณสามารถสั่งการเงินเดือนสูงในอุตสาหกรรมได้ เนื่องจาก Python ครองสาขาการพัฒนาและ Data Science ในปัจจุบัน จึงสัญญาว่ากราฟการเติบโตที่สูงพร้อมโอกาสทางเงินเดือนสูง

จากการ วิจัยของ Daxx วิศวกร Python นักพัฒนาและโปรแกรมเมอร์ได้รับเงินเดือนสูงสุดในสหรัฐอเมริกา เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยของเงินเดือนนักพัฒนา Python ในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ประมาณ 110,021 ดอลลาร์ โดยนิวยอร์กและแคลิฟอร์เนียมีเงินเดือนสูงสุด 122,135 ดอลลาร์ และ 121,443 ดอลลาร์ตามลำดับ

บทสรุป

คุณมีเหตุผลสิบประการในการเรียนรู้ Python!

Python กลายเป็นภาษาโปรแกรมอันดับหนึ่งในอุตสาหกรรม และถ้าไม่ใช่ตอนนี้ แล้วจะใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เมื่อใด

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ python และต้องการทำให้เครื่องมือและไลบรารีต่างๆ สกปรก ให้ตรวจสอบโปรแกรมการรับรอง Data Science จาก upGrad

ทำไมคนชอบใช้ Python?

Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ใช้กันมากที่สุด และในบรรดาแอพพลิเคชั่นต่างๆ ได้แก่ การทำเหมืองข้อมูล, AI, การพัฒนาเว็บ, ระบบฝังตัว และอื่นๆ อีกมากมาย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณแพ็คเกจ Python ใหม่ นอกจากนี้ยังมีแพ็คเกจต่างๆ เช่น numpy และ pandas ที่ทำให้สามารถเข้าใจข้อมูลและแปลงได้ นอกจากนี้ยังมี pyspark ซึ่งทำหน้าที่เป็น API สำหรับการทำงานกับ Spark ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ทำให้ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่าย Python เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่ามันถูกนำไปใช้โดยบริษัทสตาร์ทอัพเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ทำงานได้ (MVP) เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว Python เป็นภาษาที่ปรับขนาดได้สูงที่สุดภาษาหนึ่ง ดังนั้นจึงใช้โดยธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดและทันสมัยที่สุดในโลกหลายแห่ง เมื่อเร็วๆ นี้ Netflix ได้อธิบายวิธีที่พวกเขาใช้ Python ในระบบต่างๆ ตั้งแต่ CDN ไปจนถึงระบบตรวจสอบ การเขียนโปรแกรม Python ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วนั้นเป็นที่ต้องการของงาน Python ถูกคาดการณ์ว่าจะเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดเป็นอันดับสองในปี 2021 จากข้อมูลตำแหน่งงานที่พบใน LinkedIn.com

อันไหนเร็วกว่า Java หรือ Python

Python และ Java เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและน่าเชื่อถือที่สุด ซึ่งทั้งสองภาษามีผู้ใช้หลายล้านคน ความเร็วและประสิทธิภาพของ Python นั้นอยู่เบื้องหลัง Java เพราะเป็นภาษาที่ตีความ Python เป็นภาษาที่เรียบง่ายและกระชับกว่า Java เพราะเป็นภาษาที่ตีความ มีความสามารถเช่นเดียวกับ Java แต่กระชับกว่า ข้อบกพร่องที่โปรแกรมเมอร์แนะนำจะไม่ถูกจับใน Python จนกว่าโค้ดจะถูกดำเนินการ ซึ่งอาจสร้างปัญหาในการปฏิบัติงานและทำให้มีเวลาเพิ่มขึ้นระหว่างรอบการทำงาน ใน Java วัตถุที่เปลี่ยนแปลงได้ของ Python นั้นไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในขณะที่ใน Python นั้นทุกอย่างจะเปลี่ยนแปลงได้ การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยเกิดขึ้นด้วยสิ่งนี้

Python ไม่เก่งอะไร?

ข้อเสียบางประการของ Python ที่ควรค่าแก่การสังเกตคือ: Python ใช้ล่ามเพื่อเรียกใช้แทนคอมไพเลอร์ ต่างจาก C, C++, Java และภาษาอื่นๆ อีกมากที่รันโค้ดได้ค่อนข้างช้า โครงสร้าง Python ต้องการหน่วยความจำเพิ่มเติม