ทำไมงาน Data Science ถึงมีความต้องการสูง?
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-20กระแสข่าวเกี่ยวกับ Data Science ทำให้ทุกคนมีคำถามว่า ทำไมงาน Data Science ถึงมีความต้องการสูงในทุกวันนี้?
มาดูกัน. เที่ยวบินเดียวของเครื่องบินโบอิ้ง 787 สร้างข้อมูลได้ถึง 500GB ปัจจุบันมีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากกว่า 6 พันล้านเครื่องทั่วโลกที่สร้างข้อมูลหลายล้านเทราไบต์ทุกวัน ในอินเดีย เรามีสมาชิกอินเทอร์เน็ตเกือบ 500 ล้านคนพร้อม ๆ กันซึ่งสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล
ตั้งแต่การค้นหาโดย Google และโพสต์บน Facebook ไปจนถึงกิจกรรมอีคอมเมิร์ซและการค้นหาแผนที่ คุณกำลังมีส่วนร่วมในการสร้างข้อมูลทุกครั้งที่เข้าถึงโทรศัพท์ของคุณ
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? Data Scientist คือใคร? การวิเคราะห์คืออะไร?
สารบัญ
เกิดอะไรขึ้นกับข้อมูล?
มันกลับมาหาคุณด้วยประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัว ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น Machine Learning, IoT, ปัญญาประดิษฐ์ และอื่นๆ ข้อมูลเป็นสกุลเงินใหม่ที่ทุกบริษัทและผู้เล่นในตลาดต่างต่อสู้เพื่อให้ได้มาซึ่งส่วนแบ่งหลัก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้มีทักษะมีความจำเป็นมากขึ้นกว่าเดิมทั่วโลก และนี่คือเวลาที่โลกกำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงจากชุดทักษะที่ซ้ำซากไปเป็นทักษะเฉพาะทางมากขึ้น ไม่มั่นใจ?
การ เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณของงาน Data Science
อินเดียกำลังตามรอยสหรัฐฯ ในแง่ของความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีฝีมือ ตามรายงานจากนิตยสาร Analytics India เกี่ยวกับการศึกษางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โอกาสมากกว่า 50,000 ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเติบโตขึ้นในอินเดียเพียงประเทศเดียว ผลการศึกษาเพิ่มเติมเผยให้เห็นว่ามากกว่า 50% ของกลุ่มผู้มีความสามารถด้านไอทีในปัจจุบันควรเพิ่มทักษะในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและความรับผิดชอบเฉพาะกลุ่มอื่นๆ เนื่องจากทักษะของพวกเขาล้าสมัย

เหตุใดงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความต้องการสูง
1. ข้อมูลกำลังระเบิดรอบตัวเรา
ลองคิดดูสิ — เมื่อทศวรรษก่อน ผลิตภัณฑ์หรือบริการจำนวนมากที่เราใช้ในปัจจุบันไม่มีอยู่จริงทางออนไลน์หรือเก็บข้อมูลของตนไว้บนสื่อที่ไม่ใช่ดิจิทัล
ในขณะที่โลกของธุรกิจเปลี่ยนไปในโลกออนไลน์ ข้อมูลที่สร้างขึ้นก็ระเบิดขึ้น ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากกว่า 6 พันล้านเครื่องทั่วโลกที่สร้างข้อมูลหลายล้านเทราไบต์ทุกวัน
มีข้อมูลเทราไบต์และเพทาไบต์ทั้งหมดนี้รอให้คุณแตะ
2. เทคโนโลยีได้พัฒนาขึ้นเพื่อทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีราคาไม่แพง
เมื่อเทคโนโลยีเปิดทางให้พลังในการประมวลผลเร็วขึ้นและถูกกว่า โปรเซสเซอร์ และเมื่ออินเทอร์เน็ตเข้าถึงคนจำนวนมาก การสร้างข้อมูลจึงกลายเป็นเรื่องในชีวิตประจำวัน วันนี้ เราอยู่ในขั้นตอนของเทคโนโลยีที่บริษัทต่างๆ กำลังลงทุนใหม่กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญมากกว่าที่จะต้องใช้ทักษะซ้ำซ้อน ส่งผลให้เกิดความต้องการที่ไม่เปลี่ยนแปลงของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

3. การใช้งาน Data Science ที่เพิ่มขึ้น
ปัจจุบันไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ไม่สร้างข้อมูลหรือไม่พึ่งพาข้อมูลดังกล่าว การดูแลสุขภาพกำลังใช้ข้อมูลเพื่อให้บริการด้านสุขภาพและแผนการรักษาที่ดีขึ้น การเกษตรกำลังใช้ข้อมูลเพื่อให้ได้ผลผลิตที่ดีขึ้น เมล็ดงอก และแม้กระทั่งควบคุมวัฏจักรของน้ำ อุตสาหกรรมต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ความผิดปกติของอุปกรณ์และเครื่องจักร อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังใช้ข้อมูลเพื่อจัดหาสิ่งอำนวยความสะดวกในรถยนต์ที่เชื่อมต่อได้ดีขึ้น และอื่นๆ
นี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งและข้อมูลกำลังถูกนำไปใช้อย่างหลากหลายในรูปแบบที่เราไม่สามารถจินตนาการได้
4. อัตราค่าจ้างและโอกาสในการเติบโตที่น่าประทับใจ
งาน Data Science เป็นหนึ่งในงานที่จ่ายสูงที่สุดในปัจจุบัน เนื่องจากบุคลากรที่มีความสามารถมีน้อย บริษัทจึงยินดีจ่ายมากกว่าตำแหน่งทางเทคนิคทั่วไปอื่นๆ ถึง 30%–50% การศึกษาเงินเดือนที่กล่าวถึงข้างต้นยังเผยให้เห็นว่าเงินเดือนของงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับนักศึกษาใหม่นั้นสูงถึง 6 ครั่งต่อปี เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สามารถกลับบ้านได้มากถึง 20 ครั่งต่อปี
งาน Data Science ได้รับสิทธิพิเศษเพิ่มเติม เนื่องจากเป็นความรับผิดชอบเฉพาะกลุ่มที่ไม่สามารถแทนที่ได้ในทันที นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญจึงพอใจกับสภาพการทำงานที่ดีขึ้น เช่น ชั่วโมงการทำงานที่ยืดหยุ่นและการเพิ่มขึ้นของค่าจ้างที่มากขึ้น
ต้องการรับงานใน Data Science หรือไม่?
นี่เป็นช่วงเวลาที่ดี ความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในขณะที่ทักษะทั่วไปเริ่มล้าสมัยอย่างรวดเร็ว
ต้องขอบคุณบริษัทต่างๆ ที่ตื่นตัวกับเทคโนโลยีนี้มากขึ้น งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียกำลังชั่งน้ำหนักงานด้านไอทีอื่นๆ เมืองต่างๆ เช่น มุมไบ เชนไน และเบงกาลูรู เป็นผู้นำด้านงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย จึงเป็นเวลาที่เหมาะสมในการเปลี่ยนไปใช้อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
วิทยาศาสตร์ข้อมูลสรุปเป็นภาพเดียวคุณอยู่ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? คุณคิดอย่างไร – ความต้องการงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงในระยะยาว
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน บล็อก CutShort
Data Scientist มีความจำเป็นอย่างไร?
วันนี้ข้อมูลครองโลก ตั้งแต่เครื่องบินโบอิ้ง 787 ไปจนถึงโทรศัพท์มือถือที่เราใช้ทุกวัน ทุกสิ่งในโลกนี้กำลังบริโภคและสร้างข้อมูล หากคุณเพียงแค่ค้นหาใน Google แสดงว่าคุณกำลังสร้างข้อมูล คุณชอบโพสต์บน Instagram คุณกำลังสร้างข้อมูล ด้วยข้อมูลที่มีอยู่มากมายรอบตัวเรา เราต้องการใครสักคนที่สามารถจัดการและดึงข้อมูลบางอย่างที่มีความหมายออกมาได้ และนั่นคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำ Data Science เป็นศิลปะในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และดึงข้อมูลที่ประมวลผลออกมา
วิทยาศาสตร์ข้อมูลจ่ายให้คุณเท่าไหร่?
ด้วยแอปพลิเคชั่นที่สำคัญมากมายของ Data Science ทำให้แผนภูมิกำลังเป็นที่นิยมด้วยการพึ่งพาข้อมูลและเทคโนโลยีที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ มีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างอุปสงค์และอุปทานของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในสาขาที่จ่ายสูงที่สุดในปี 2564 นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์ 5 ปีมีรายได้ประมาณ 300,000 เหรียญต่อปี นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ดีมีรายได้ประมาณ 123, 000 เหรียญต่อปีในขณะที่เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอยู่ที่ประมาณ 91,000 เหรียญต่อปี นี่เป็นเพียงฐานเงินเดือน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังได้รับโบนัสสื่อที่น่าดึงดูดใจประมาณ 8,000 ดอลลาร์ภายในช่วง 17,000 ดอลลาร์ถึง 17,000 ดอลลาร์
จะเป็น Data Scientist ได้อย่างไร และเส้นทางอาชีพควรเป็นอย่างไร?
Data Science เป็นสาขาวิชาที่ให้รางวัลแก่คุณเกือบดีกว่าสาขาอื่น แต่ขอให้คุณปฏิบัติตามเส้นทางอาชีพบางอย่างเพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมควรได้รับ ก่อนอื่น คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (CS), เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) หรือคณิตศาสตร์ หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาของคุณ คุณควรได้งานระดับเริ่มต้นในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์เพื่อรับประสบการณ์ก่อนที่จะเข้าสู่เกมใหญ่ Data Science เป็นสาขาที่ต้องมีอย่างน้อยปริญญาโทหรือปริญญาเอกเพื่อรับโอกาสที่มากขึ้น คุณสามารถรับปริญญาโทควบคู่ไปกับงานระดับเริ่มต้นได้เช่นกัน คุณสมบัติมีบทบาทสำคัญในการเลื่อนตำแหน่งของคุณ หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาแล้ว คุณสามารถสมัครตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสได้