เหตุใด Data Science จึงมีความสำคัญ 8 วิธีที่ Data Science นำคุณค่ามาสู่ธุรกิจ

สำหรับองค์กรยุคใหม่ Big Data ได้กลายเป็นส่วนผสมที่มหัศจรรย์สำหรับสูตรแห่งความสำเร็จ บิ๊กดาต้าหมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของมนุษย์และการโต้ตอบที่สามารถประมวลผลหรือวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อเปิดเผยรายละเอียดที่น่าสังเกต ความอยู่รอดของธุรกิจในยุคดิจิทัลหมายถึงการปลดล็อกพลังของข้อมูลขนาดกิกะไบต์เหล่านี้และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

นอกจากนี้ การประมวลผล การรวม การเชื่อมโยง และการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่สามารถส่งมอบคุณค่ามหาศาล ตั้งแต่การสนับสนุนการดำเนินการขององค์กรไปจนถึงการปรับปรุงการดำเนินงานระดับล่าง วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเป็นคำศัพท์ในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ก็ยังมีความลึกลับอยู่บ้าง ให้เราเข้าใจว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องอะไรและจะเปลี่ยนแปลงธุรกิจได้อย่างไร

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์พร้อมใบรับรอง จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไร?

Data Science เป็นสาขาวิชาที่ยืมมาจากคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสถิติ ครอบคลุมเทคนิคต่างๆ เช่น การจัดการข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล การแสดงภาพ ฯลฯ ที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลทั้งหมดที่เข้าใจยากในรูปแบบดิบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานข้ามแผนกต่างๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่มีค่าและมีส่วนช่วยในการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังสามารถใช้วิธีบิ๊กดาต้าเพื่อพัฒนาแบบจำลองแนวโน้มการทุจริตที่คาดการณ์ได้ ซึ่งช่วยในการลดความเสี่ยงและการฉ้อโกง โมเดลดังกล่าวสามารถระบุข้อมูลที่ผิดปกติและช่วยให้มั่นใจได้ถึงการตอบสนองที่ทันท่วงทีโดยการสร้างการแจ้งเตือน

อีกวิธีหนึ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีส่วนสนับสนุนความสำเร็จขององค์กรคือการจับคู่ข้อเสนอกับความต้องการของลูกค้า การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยระบุว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการมีความต้องการสูงเมื่อใดและที่ใด และโปรไฟล์ของลูกค้าปัจจุบันเป็นอย่างไร ดังนั้นจึงง่ายต่อการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและยังทำการปรับแต่งและอัปเดตในกลยุทธ์ที่มีอยู่

นอกจากนี้ ทีมขายและการตลาดยังสามารถได้รับประโยชน์จากการทำความเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้น พวกเขาสามารถสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว ซึ่งสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและนำไปสู่การรักษาลูกค้าไว้ได้

นี่เป็นเพียงไม่กี่อย่างที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำในองค์กรยุคใหม่ ตอนนี้ มาดูข้อดีบางประการของการบูรณาการวิทยาศาสตร์ข้อมูลในธุรกิจกัน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจอย่างไร

1. เพิ่มขีดความสามารถในการจัดการ

ด้วยการวัด ติดตาม และบันทึกตัวชี้วัดประสิทธิภาพและข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ของพนักงานระดับอาวุโส ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่ประมวลผล วิเคราะห์ และนำเสนอต่อเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร ด้วยเหตุนี้ ฝ่ายบริหารจึงไม่เพียงแต่เจาะลึกลงไปในประเด็นสำคัญขององค์กรเท่านั้น แต่ยังเข้าใจประเด็นเหล่านี้จากมุมมองที่รอบครอบอีกด้วย

2. ขับเคลื่อนการดำเนินการตามแนวโน้ม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยคาดการณ์และติดตามแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเพื่อให้ธุรกิจล้ำหน้าอยู่เสมอ การชี้นำทรัพยากรไปยังข้อเสนอที่แนะนำในเวลาอาจสร้างผลกำไรในระยะยาวในแง่ของความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืนและความสามารถในการทำกำไร

3. เน้นประเด็นหลัก

การมีระบบวิเคราะห์ข้อมูลยังต้องการให้พนักงานมีความรอบรู้กับมัน การสาธิตอย่างง่ายของคุณสมบัติและการใช้งานของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์สามารถช่วยให้ทุกคนเข้าใจบทบาทของตนเองในการจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาทุ่มเทพลังงานให้กับพื้นที่หลักและทำงานเพื่อสร้างความเข้มแข็งให้เหมือนเดิมและบรรลุเป้าหมาย

4. การระบุโอกาสใหม่

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถปรับปรุงกระบวนการและสมมติฐานที่มีอยู่ผ่านวิธีการและอัลกอริธึมใหม่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโต้ตอบกับระบบวิเคราะห์ปัจจุบัน ตั้งคำถาม และแนะนำการอัปเดตที่เกี่ยวข้อง ด้วยวิธีนี้ องค์กรจะมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้ โดยได้รับคุณค่าจากการมองหาโอกาสที่เกิดขึ้น อ่าน: Data Science Skills

5. การตัดสินใจตามหลักฐาน

ธุรกิจสามารถขจัดความเสี่ยงได้ในระดับที่ดีผ่านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากหลายช่องทางและวิเคราะห์เพื่อสร้างแบบจำลองที่จำลองการดำเนินการทางเลือก แบบฝึกหัดนี้ช่วยในการค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้โดยมีหลักฐานสนับสนุน เมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน คำแนะนำที่เชื่อมโยงกับข้อมูลจะกลายเป็นเบาะแสในการขับเคลื่อนไปข้างหน้า

6. ขั้นตอนการทดสอบและทบทวน

องค์กรมีฟันเฟืองจำนวนมากที่ทำงานพร้อมกัน เป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบว่าความคิดริเริ่มใดได้รับการหล่อเลี้ยงและเป็นประโยชน์ต่อองค์กร และกิจกรรมใดที่ล้มเหลวในการสนับสนุนสิ่งที่มีค่า ที่นี่ data science ใช้เวทมนตร์โดยการวัดพื้นที่ประสิทธิภาพหลักและวัดความสำเร็จของพวกเขา การทบทวนเป็นสิ่งสำคัญในการชี้นำการดำเนินการในอนาคต

7. รู้จักกลุ่มเป้าหมาย

ข้อมูลผู้บริโภคสามารถเก็บรวบรวมได้จากแหล่งต่างๆ โดยทั่วไป องค์กรใช้ Google Analytics และแบบสำรวจลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมาย แต่จุดข้อมูลเหล่านี้ไม่ทั้งหมดอาจมีประโยชน์ในตัวเอง อาจต้องรวมกับจุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อค้นหาข้อมูลที่มีความหมาย วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยอำนวยความสะดวกในแบบฝึกหัดนี้และช่วยให้ทีมธุรกิจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของพวกเขา การดำเนินการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมจะช่วยสนับสนุนการระบุกลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำและแคมเปญโฆษณาและส่งเสริมการขายที่ประสบความสำเร็จ

8. การสรรหาผู้มีความสามารถที่เหมาะสม

ทุกวันนี้ แผนกทรัพยากรบุคคลเต็มไปด้วยประวัติย่อจากโซเชียลมีเดีย พอร์ทัลงาน และฐานข้อมูลองค์กร และวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้งานของผู้สรรหาเป็นเรื่องง่ายด้วยการประมวลผลใบสมัครจำนวนมาก การเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับงานในมือไม่ใช่งานที่น่าเบื่อ แต่เป็นแบบฝึกหัดที่ซับซ้อนสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล พวกเขาสามารถขุดจุดข้อมูลจำนวนมหาศาล พัฒนาการทดสอบความถนัดและเกมจากข้อมูล และด้วยเหตุนี้จึงช่วยในการเลือกที่แม่นยำ

บทสรุป

ดังนั้น Data Science จึงสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้หลากหลายวิธี ตั้งแต่การจ้างผู้สมัครที่เหมาะสม ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการและการตัดสินใจที่ขัดเกลา เป็นการยกระดับประสิทธิภาพโดยรวมขององค์กร เครื่องมือ เทคนิค และวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาคสนาม ปั่นมหาสมุทรของข้อมูลดิบเพื่อดึงความรู้ที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันเป็นสาขาที่กำลังเติบโตซึ่งมีการใช้งานหลากหลายในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน!

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program in Data Science ของ upGrad & IIIT-B