Data Scientist คือใคร? พวกเขาทำอะไร? - รายละเอียดงาน

บทนำ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการประมวลผลและตีความข้อมูลเพื่อสร้างโซลูชันทางธุรกิจที่เป็นนวัตกรรมใหม่เท่านั้น เป็นการผสมผสานระหว่างคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาการสารสนเทศเพื่อรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และรักษาข้อมูล และสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ ด้วยเหตุนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูล และวิเคราะห์เพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ ขั้นตอนต่อไปคือการแสดงภาพรูปแบบอย่างมีประสิทธิภาพในรูปแบบที่เข้าใจได้สำหรับสมาชิกทั้งด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคขององค์กร ผู้บริหารธุรกิจใช้แนวโน้มเหล่านี้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนำไปปฏิบัติได้

โดยพื้นฐาน แล้ว รายละเอียดงานของนักวิทยาศาสตร์ ข้อมูล เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแก้ปัญหาจริงของบริษัทโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยใช้เครื่องมือ แนวคิด และอัลกอริธึมขั้นสูงที่ผสมผสานกันอย่างหลากหลาย

เนื่องจากปัจจุบันทุกอุตสาหกรรมใช้ข้อมูล บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้นในทุกภาคส่วน อันที่จริง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและบทบาทที่เกี่ยวข้องสร้างเปอร์เซ็นต์ของการโพสต์งานในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น LinkedIn และ Indeed

นายจ้างชั้นนำในบทบาทของ Data Scientist

ภาคไอที อีคอมเมิร์ซ การค้าปลีก การตลาด และการธนาคารและการเงินเป็นนายจ้างชั้นนำของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทในสาขาเหล่านี้มักใช้ข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรม ความต้องการ และจุดบอดของกลุ่มเป้าหมาย และพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อรองรับพวกเขา นอกเหนือจากภาคส่วนเหล่านี้แล้ว น้ำมัน ก๊าซ โทรคมนาคม และการขนส่งยังใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าเพื่อสร้างโซลูชันส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้เป้าหมาย

หน่วยงานอื่นๆ ที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่

• พลุกพล่าน
• หน่วยงานราชการ
• สถาบันวิจัยและมหาวิทยาลัย

บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลซึ่งมีทักษะด้านเทคโนโลยีขั้นสูงในการประมวลผล วิเคราะห์ และตีความข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก งานของพวกเขาคือการระบุประเด็นปัญหาหลักของบริษัทและเจาะลึกข้อมูลเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องและขับเคลื่อนนวัตกรรม พวกเขาเป็นนักสื่อสารข้อมูลหลักที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม ซึ่งมุ่งเน้นที่การมอบผลลัพธ์ที่จับต้องได้

บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่:

• ระบุแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือเพื่อควบคุมข้อมูลในปริมาณมาก
• การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริธึม ML ขั้นสูง
• ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อยืนยันข้อมูล
• นำเสนอข้อค้นพบด้วยเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสม
• ทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักวิเคราะห์ BI เพื่อค้นหาและเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับความท้าทายทางธุรกิจ

ทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการเป็น Data Scientist

ต่อไปนี้เป็นเกณฑ์คุณสมบัติที่เหมาะสมกับ รายละเอียดงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

คุณสมบัติทางการศึกษา:

• ต้องมีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี / BA ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ / วิศวกรรมซอฟต์แวร์ / วิทยาศาสตร์สารสนเทศ / คณิตศาสตร์
• ต้องมีวุฒิการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรี/ประกาศนียบัตรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล/การเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อกำหนดอื่นๆ:

• บันทึกประสบการณ์การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในองค์กรที่มีชื่อเสียง
• ประสบการณ์มากมายในการทำเหมืองข้อมูลและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• ความชำนาญใน SQL, Python, R, Java, C++ และ Scala
• ความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมืออัจฉริยะ เช่น Tableau และกรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Spark, Hadoop, Cassandra เป็นต้น
• ต้องมีทัศนคติในการแก้ปัญหาและคิดวิเคราะห์

ชั่วโมงการทำงานของ Data Scientist

โดยปกติ ชั่วโมงการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและความสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงาน ขึ้นอยู่กับองค์กรนายจ้าง แม้ว่าชั่วโมงทำงานปกติจะรวมกะ 9-10 ชั่วโมง ห้าวันต่อสัปดาห์ แต่พวกเขาอาจต้องทำงานพิเศษในโครงการที่มีลำดับความสำคัญสูงและละเอียดอ่อนด้านเวลา นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำงานในสภาพแวดล้อมของสำนักงาน และบางบริษัทยังอนุญาตให้พวกเขาทำงานจากระยะไกลได้อีกด้วย

Data Scientist มีรายได้เท่าไหร่?

เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขึ้นอยู่กับประสบการณ์การทำงานของพวกเขา สำหรับน้องใหม่เงินเดือนอยู่ระหว่าง 4-7 แสน ต่อปี ด้วยผู้เชี่ยวชาญที่ช่ำชอง มันสามารถเติบโตได้ถึง 15 แสนต่อปีและมากกว่านั้น นอกเหนือจาก CTC แล้ว นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังได้รับสิทธิประโยชน์อื่นๆ อีกมากมาย เช่น โครงการบำเหน็จบำนาญ โบนัสด้านประสิทธิภาพและการรักษา ประกันสุขภาพและประกันชีวิต เป็นต้น

ปัจจัยต่างๆ เช่น ที่ตั้งบริษัท คุณสมบัติทางการศึกษา และภาคธุรกิจเป็นตัวกำหนดเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการเสนอโอกาสในการเรียนรู้และการเติบโตอย่างมาก

ประสบการณ์การทำงานที่จำเป็นในการเป็น Data Scientist

ก่อนที่คุณจะเริ่มงานเต็มเวลาในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถลองฝึกงานในบริษัทที่มีชื่อเสียงได้ คุณสามารถทำได้ทันทีหลังจากจบหลักสูตรปริญญาตรี หากคุณมีทักษะและคุณสมบัติที่เหมาะสม คุณสามารถลงเอยด้วยบทบาทระดับเริ่มต้นในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

นอกเหนือจากการฝึกงานแล้ว แพลตฟอร์มเช่น Topcoder และ Kaggle โฮสต์การเข้ารหัสและ Hackathons ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การแข่งขันเหล่านี้เหมาะสำหรับการระบุพรสวรรค์ที่กำลังเกิดขึ้น นอกจากนี้ คุณต้องคอยมองหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประชุม/กิจกรรมทางเทคโนโลยีด้วย นี่เป็นโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างเครือข่ายและการขยายความรู้ในอุตสาหกรรมของคุณ ใครจะไปรู้ คุณอาจจะดึงดูดสายตาของนายจ้างที่มีศักยภาพในเหตุการณ์ดังกล่าว!

การเติบโตในอาชีพของ Data Scientist

การเติบโตของอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขึ้นอยู่กับความรวดเร็วในการเรียนรู้ทักษะที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นในการวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ บันไดแห่งการเติบโตเริ่มต้นจากการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และก้าวไปสู่บทบาทของหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลังจากนั้น การเลื่อนตำแหน่งครั้งแรกจะขึ้นกับบทบาทอาวุโสด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในบริษัท ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการกำกับดูแลของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์และนักวิเคราะห์

เวลาเฉลี่ยที่คาดว่าจะได้รับการเลื่อนตำแหน่งคือ 2-5 ปี ขึ้นอยู่กับผลงาน หลังจากห้าปี คุณสามารถอัปเกรดเป็นบทบาทระดับอาวุโสในบริษัทได้

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังสามารถเริ่มต้นธุรกิจใหม่ได้หลังจากได้รับประสบการณ์เพียงพอ มีตลาดที่เฟื่องฟูสำหรับแอปและบริการที่ใช้ AI/ML หากคุณรักงานวิชาการ คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้บทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เน้นการวิจัยมากขึ้นได้

ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับ upGrad

หากคุณหลงใหลในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล upGrad มีหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หลากหลายซึ่งเหมาะสำหรับทั้งผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นและเป็นมืออาชีพ คุณสามารถตรวจสอบหลักสูตรชั้นนำบางส่วนได้ เช่น วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล (LJMU) หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพ ด้าน วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ (IIM Kozhikode) และ หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (IIIT Bangalore )

สอนโดยอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญของสถาบันชั้นนำ หลักสูตรเหล่านี้จะช่วยให้คุณมีความเชี่ยวชาญเหนือแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงทฤษฎี ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนให้คุณทำงานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง นักเรียนทุกคนจะได้รับความช่วยเหลือด้านอาชีพแบบ 360 องศา การให้คำปรึกษาเฉพาะทาง และโอกาสในการฝึกงานกับบริษัทที่จัดตั้งขึ้นในประเทศ

บทสรุป

ถึงตอนนี้ ความสำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสถานการณ์ทางเศรษฐกิจปัจจุบันจะต้องชัดเจนสำหรับคุณ ตั้งแต่การทำความเข้าใจทางเลือกของผู้บริโภคไปจนถึงวิธีที่บริษัทสามารถยืดหยุ่นต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการค้นหารูปแบบที่แก้ปัญหาที่ธุรกิจต่างๆ ต้องเผชิญด้วยวิธีการที่สร้างสรรค์และสร้างสรรค์ที่สุด ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมและการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมาก คุณสามารถได้รับเงินเดือนเจ็ดหลักได้อย่างง่ายดายในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บรรทัดล่าง- มีโอกาสเติบโตมากมายในด้านนี้ รับปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและยิงเพื่อดวงดาว!