อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Python และ Java? [อันไหนที่เหมาะกับคุณ?]
เผยแพร่แล้ว: 2021-12-20ภาษาการเขียนโปรแกรมอยู่ที่แกนหลักของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเลือกระหว่างภาษาเหล่านี้มักจะสร้างความสับสนอย่างมาก Java และ Python เป็นสองภาษาโปรแกรมที่รู้จักกันดีที่สุด ในขณะที่ Java ยังคงรักษาตำแหน่งให้เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด Python มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การเปรียบเทียบทั้งสองจะช่วยให้คุณมีความรู้ที่ชัดเจนในแต่ละภาษา และช่วยให้คุณพบความชัดเจนว่าภาษาใดเหมาะสมที่สุดสำหรับเป้าหมายของคุณ
สารบัญ
ไพทอนคืออะไร?
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและพิมพ์แบบไดนามิก ไวยากรณ์นั้นเรียบง่ายและคล้ายกับภาษาอังกฤษมาก ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้น้อยกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ ส่วนใหญ่ทำงานบน "ระบบล่าม" ซึ่งหมายความว่าโค้ดสามารถทำงานได้ทันทีหลังจากที่เขียน มันทำงานบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Windows, Linux, macOS เป็นต้น
ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ การเขียนสคริปต์ระบบ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง
ทำไมคุณถึงต้องการ Python
โปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ชอบใช้ Python เพราะมันข้ามขั้นตอนการคอมไพล์และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน รอบการดีบักนั้นรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเช่นกัน นี่คือสาเหตุบางประการที่ว่าทำไม Python ถึงได้รับความนิยมอย่างมากมาย และทำไมคุณถึงต้องใช้มัน –
1. การเขียนโค้ดใน Python ง่ายขึ้นและเร่งกระบวนการพัฒนา
Python ถือได้ว่าเป็นหนึ่งในภาษาที่เร็วที่สุดในแง่ของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว มันใช้งานง่ายมาก ดังนั้น คุณจะใช้เวลาน้อยลงในการเรียนรู้เครื่องมือและใช้เวลาคุณภาพในการสร้างแอพของคุณ มีเฟรมเวิร์กที่ยอดเยี่ยมและไลบรารีที่ยอดเยี่ยม ทำให้เขียนโค้ดได้ไม่ยุ่งยาก
2. เข้ากันได้กับระบบและแพลตฟอร์มหลัก ๆ ส่วนใหญ่
Python เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการส่วนใหญ่ตั้งแต่ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ช่วยให้คุณใช้รหัสเดียวกันบนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง คุณยังสามารถตรวจสอบผลกระทบของโค้ดของคุณได้ทันทีหลังจากที่คุณรันมัน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มาก และช่วยให้คุณประเมินใหม่ได้
3. กรอบการทดสอบ
Python มีเฟรมเวิร์กในตัวสำหรับการทดสอบ มีเวิร์กโฟลว์ที่รวดเร็วและช่วยในการดีบัก เครื่องมืออย่าง Selenium และ Splinter ทำให้กระบวนการพัฒนาราบรื่นขึ้นมาก นอกจากนี้ กรอบงานการทดสอบของ Python เช่น PyTest และกรอบงาน Robot ยังเป็นพรสำหรับผู้ทดสอบทุกคน!
4. มีความยืดหยุ่น
Python มีภาษาที่ทรงพลังที่รวมเข้ากับภาษาโปรแกรมอื่นๆ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
· Python และ Ruby รวมกัน - RubyPython
· Java และ Python รวมกัน – Jython
· Python รวมกับชุดเครื่องมือวัตถุประสงค์ C – PyObjc
· เวอร์ชันของ Python พร้อม C – CPython
· รองรับ .Net และ C# – IronPython
5. เงินเดือนสูง
คุณสามารถพูดได้ว่าเงินเดือนของนักพัฒนา Python นั้นสูงกว่าคนอื่นๆ ในอุตสาหกรรมนี้ ในสหรัฐอเมริกา เงินเดือนเฉลี่ยของนักพัฒนา Python สามารถอยู่ที่ประมาณ $119,934 ต่อปี
จาวาคืออะไร?
Java เป็นภาษาโปรแกรมอีกภาษาหนึ่งที่พัฒนาขึ้นในปี 1995 เป็นที่นิยมอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีอุปกรณ์มากกว่า 3 พันล้านเครื่องใช้ Java เป็นแบบเชิงวัตถุและอนุญาตให้โปรแกรมเมอร์นำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการพัฒนา ไวยากรณ์ของ Java นั้นคล้ายกับ C++ และ C# มาก ทำให้โปรแกรมเมอร์เปลี่ยนไปใช้ Java ได้ง่ายขึ้น
แอปพลิเคชันที่สร้างบน Java สามารถทำงานบน Java Virtual Machine โดยไม่คำนึงถึงคอมพิวเตอร์เนื่องจาก Java bytecode จนถึงปี 2017 Java เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บไซต์เซิร์ฟเวอร์ไคลเอนต์ นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนชุมชนอย่างกว้างขวางด้วยผู้ใช้ปกติกว่า 9 ล้านคน
Java ใช้สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ เกม แอปพลิเคชันเว็บไซต์ เว็บเซิร์ฟเวอร์และแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป และอื่นๆ อีกมากมาย
ทำไมคุณถึงต้องการ Java?
Java นั้นยอดเยี่ยมสำหรับโอกาส การสนับสนุนจากชุมชน และการพัฒนา นี่คือสาเหตุบางประการที่คุณควรพิจารณาใช้ Java สำหรับโครงการต่อไปของคุณ:
1. Java นั้นยอดเยี่ยม
แม้ว่า Java อาจมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน แต่ผู้เขียนโค้ดและนักพัฒนาทั่วโลกก็ถือว่าภาษาเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาอังกฤษและมีอักขระเช่น Generics ที่ทำให้การเรียนรู้ง่ายขึ้น
2. คอลเล็กชันไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยม
การพัฒนา Java นั้นรวดเร็ว ง่าย คุ้มค่า สามารถใช้งานได้ทุกที่เนื่องจากไลบรารีโอเพ่นซอร์ส Spring, Maven และ Struts เป็นเฟรมเวิร์กเฉพาะที่ช่วยให้ Java ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
3. การสนับสนุนชุมชนที่ทรงพลัง
จุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของภาษาการเขียนโปรแกรม Java คือชุมชนที่เข้มแข็ง แม้ว่าจะเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุด แต่ก็เป็นเรื่องยากที่จะอยู่รอดได้หากปราศจากการสนับสนุนและความรู้จากชุมชน ชุมชนนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญที่เข้มแข็งของ Java พร้อมที่จะช่วยเหลือทั้งผู้เริ่มต้น ขั้นสูง และโปรแกรมเมอร์ที่เชี่ยวชาญ
4. ใช้งานได้หลากหลาย
Java เป็นภาษาโปรแกรมอเนกประสงค์ เนื่องจากสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันสำหรับเดสก์ท็อป เว็บไซต์ โทรศัพท์มือถือ ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติหลายอย่าง เช่น การเข้ารหัสแบบไดนามิก การออกแบบที่เน้นเครือข่าย และคุณสมบัติด้านความปลอดภัยหลายอย่าง ทำให้ใช้งานได้หลากหลาย
5. Java ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม
Java สามารถย้ายจากระบบหนึ่งไปอีกระบบหนึ่งได้อย่างง่ายดาย มันสามารถเรียกใช้โปรแกรมเดียวกันบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน ที่นี่ Java ประสบความสำเร็จในฐานะซอฟต์แวร์ที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มทั้งในระดับซอร์สและไบนารี
Python กับ Java
ทั้ง Java และ Python ต่างก็เก่งในเรื่องต่างๆ ให้เราเข้าใจว่าแตกต่างกันอย่างไร:
1. ไวยากรณ์
หนึ่งในความแตกต่างหลักระหว่าง Java และ Python คือไวยากรณ์
- Python เป็นภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิก ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ชนิดข้อมูลของตัวแปรใน Python มักจะถูกกำหนดในขณะทำงานโดยอัตโนมัติ ไม่มีโครงสร้างการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน ทำให้เรียนรู้และใช้งานได้ง่ายขึ้น
- Java เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมแบบสแตติก โมดูลของมันต้องการให้โปรแกรมเมอร์กำหนดประเภทข้อมูลของตัวแปรในขั้นต้นเมื่อเขียนโค้ด คุณไม่สามารถเปลี่ยนหรืออัปเดตโค้ดต่างจาก Python ได้ มีกฎไวยากรณ์ที่เข้มงวด ข้อผิดพลาดใด ๆ สามารถสร้างความยุ่งยากระหว่างการคอมไพล์และทำให้กระบวนการพัฒนาทั้งหมดยุ่งเหยิง
2. เครื่องมือและกรอบงาน
ทั้ง Java และ Python มีไลบรารีเครื่องมือและเฟรมเวิร์กมากมาย นี่คือรายการของสิ่งที่พวกเขาเสนอ
Python เสนอเครื่องมือต่อไปนี้ -
- Pandas – นี่อาจเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดใน Python การใช้งานหลักคือการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ มีโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน รวมถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น การจัดตำแหน่งข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป
- NumPy – เครื่องมือนี้ใช้สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และสถิติเป็นหลัก
- TensorFlow – เครื่องมือนี้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเรียนรู้เชิงลึกเป็นหลัก นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
- SciPy – ช่วยแก้ปัญหาด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์ SciPy จัดเตรียมกรอบงานสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นและการบูรณาการ
Java เสนอเครื่องมือต่อไปนี้ -
- Apache Stark – เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายสำหรับการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับโมดูลในตัว เช่น SparkSQL, Spark Streaming และอื่นๆ
- Deeplearning4j – นี่คือเครื่องมือที่ใช้สำหรับสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง
- Java ML – เครื่องมือนี้มาพร้อมกับคอลเลกชั่น Machine Learning และอัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูลจำนวนมากที่ใช้ในการจำแนกและประมวลผลปริมาณข้อมูลจำนวนมาก
- WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประมวลผลและนำข้อมูลไปใช้ นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
3. ประสิทธิภาพ
- Python รวมโค้ดในขณะใช้งาน ทำให้คล่องตัวน้อยลงเกี่ยวกับการรวบรวมด้วยหลายแพลตฟอร์ม มันเป็นภาษาที่ตีความมากกว่า ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถอ่านมันทีละบรรทัด ซึ่งจะทำให้ช้ากว่า Java เล็กน้อย
- Java คอมไพล์โค้ดตั้งแต่เริ่มต้นและแจกจ่าย bytecodes ไวยากรณ์และการพิมพ์แบบคงที่ของ Java ทำให้การรวบรวมได้เร็วและง่ายกว่าการพิมพ์แบบไดนามิกของ Python
4. ความมั่นคง
- ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น Python จะทดสอบไวยากรณ์ระหว่างรันไทม์ ทำให้มีเสถียรภาพน้อยกว่า Java แม้ว่าจะมีระบบการพัฒนาที่เร็วกว่า
- ในทางกลับกัน Java มีความเสถียรสูงกว่า โค้ดใน Java จะต้องเขียนได้ดีมาก เนื่องจากทุกอย่างต้องได้รับการต่ออายุและสร้างก่อนที่จะรันแอปพลิเคชัน ดังนั้น สิ่งนี้ทำให้ซอฟต์แวร์มีโอกาสสูงขึ้นที่จะมีเสถียรภาพโดยมีโอกาสเกิดความผิดพลาดน้อยที่สุด
5. แอปพลิเคชั่น
การใช้งานของทั้งคู่อาจแตกต่างกันไปตามสถานการณ์
การพัฒนาเว็บไซต์
Java และ Python ใช้สำหรับการพัฒนาเว็บไซต์แบ็กเอนด์ การพัฒนาเว็บไซต์ส่วนหลังเกี่ยวข้องกับการสร้างซอฟต์แวร์ของเซิร์ฟเวอร์
Python มีสองเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยมอย่างมากในพื้นที่นี้ Flask และ Django Flask มีฟังก์ชันพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ Django แตกต่างออกไปเล็กน้อยเนื่องจากเน้นที่ประสิทธิภาพและความปลอดภัยมากกว่า มันสามารถให้แบ็กเอนด์ที่ทรงพลังแก่คุณ
ในทางกลับกัน Java มีกรอบงานที่รู้จักกันดีสำหรับการพัฒนาเว็บที่เรียกว่า Spring มีการใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Dell, GE และ Orange นี่เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพแม้ว่าจะไม่เป็นที่นิยมก็ตาม
การเรียนรู้ของเครื่อง
Python และ Java เป็นภาษาโปรแกรมสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป เชิงวัตถุ และทรงพลัง
Python เป็นที่นิยมมากกว่าเมื่อพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิง ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML สามารถทดลองกับ ML ได้แตกต่างกันและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในสาขาของตน
Java ถือได้ว่าเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับ ML อย่างไรก็ตาม บริษัทขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ใช้ในแอปพลิเคชันระดับองค์กร เนื่องจากง่ายต่อการดีบักและคอมไพล์
Python หรือ Java อันไหนดีกว่ากัน?
Java และ Python แข่งขันกันเพื่อตำแหน่งแรกเกี่ยวกับความนิยมของพวกเขา แม้ว่าทั้งสองจะมีความสามารถมากในความสามารถเฉพาะตัว แต่กรณีการใช้งานก็ขึ้นอยู่กับงานของพวกเขา ดังนั้นจึงไม่มีคำตอบที่ตรงไปตรงมาว่าอันไหนดีกว่า Python หรือ Java
ตาม แนวโน้มของ Google Java ได้รับความนิยมเสมอมาจนถึงปี 2017 อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่กลางปี 2017 Python ได้กลายเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากขึ้น
Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น เนื่องจากภาษาการเขียนโปรแกรมนั้นใช้งานง่ายกว่า และไวยากรณ์ก็คล้ายกับภาษาอังกฤษ ในทางกลับกัน Java นั้นยอดเยี่ยมในฐานะภาษาการเขียนโปรแกรมเอนกประสงค์ที่มีเป้าหมายเฉพาะและช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถเรียกใช้ได้ทุกที่
การเลือกอันไหนดีกว่าอันอื่นจะผิดเพราะมันขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการสำหรับ คุณและทีมของคุณควรตัดสินใจว่าภาษาใดทำงานได้ดีกว่าและมีไหวพริบสำหรับโครงการของคุณมากขึ้น
บทสรุป
ภาษาโปรแกรมทั้งสองมีชุมชนขนาดใหญ่ที่สนับสนุนพวกเขา และเหมาะสำหรับบางสถานการณ์เพื่อยุติการสนทนาของเรา เพียงเพราะคุณได้เรียนรู้สิ่งหนึ่งหรือมีแนวโน้มไปทางหนึ่ง ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถศึกษาอีกสิ่งหนึ่งได้ หากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์ เหมาะเป็นอย่างยิ่งที่จะลองใช้ภาษาโปรแกรมอื่นๆ คุณสามารถเริ่มต้นด้วย Python แล้วจึงพัฒนาด้วย Java เนื่องจาก Java แบบเดิมนั้นง่ายต่อการเรียนรู้และเข้าใจ ที่ upGrad เรามี หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ Python ใน 8 เดือน!
นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายของ upGrad ที่มีผู้เรียนทั่วโลกกว่า 40000 คนและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ให้คำปรึกษาแบบ 360 องศาและคำแนะนำด้านอาชีพแก่นักเรียนทุกคน
Python เป็นภาษาที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นหรือไม่?
ใช่ Python เป็นภาษาที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น มีรูปแบบไวยากรณ์ที่เรียบง่ายเหมือนภาษาอังกฤษ ซึ่งช่วยให้โปรแกรมเมอร์มือใหม่เขียนโค้ดได้ค่อนข้างง่าย นอกจากนี้ Python ยังมาพร้อมกับไลบรารีมากมายที่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาเกือบทุกอย่าง
Python เสถียรหรือไม่
ใช่ Python เป็นภาษาโปรแกรมที่เสถียรมาก ตั้งแต่ปี 1991 นักพัฒนาได้เปิดตัว Python เวอร์ชันที่เสถียรและใหม่กว่าทุกๆ หกถึงสิบสองเดือน คุณสามารถค้นหาเวอร์ชันเสถียรล่าสุดได้ในหน้าดาวน์โหลด Python
เหตุใด Python จึงดีกว่าสำหรับการใช้งาน AI และ ML มากกว่า Java
Python มีชุดไลบรารีเฉพาะสำหรับงาน AI และ ML ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการแสดงข้อมูล TensorFlow, Theano, PyTorch, DLib, Shogun และ ML.Net เป็นห้องสมุด Python ยอดนิยมสองสามแห่งที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทั่วโลกต้องการ