การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร: บทนำ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่น่าตื่นเต้นพร้อมโอกาสมากมาย เป็นเวลาที่ดีในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มีความต้องการและท้าทายในเวลาเดียวกัน เพื่อให้ประสบความสำเร็จในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องมีทักษะในหลายสาขา เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล ยิ่งคุณมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะด้านมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งเข้าใจปัญหาและสร้างแนวทางแก้ไขด้วยโค้ดของคุณเองได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น

อ่านเพื่อสำรวจการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นคืออะไร?

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น (LP) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์เพื่อหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่มีข้อจำกัด มันถูกใช้ในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงการดำเนินงาน การวิจัย วิทยาการจัดการ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเกี่ยวข้องกับการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เกิดประโยชน์สูงสุดให้เกิดประโยชน์สูงสุด คุณสามารถเปรียบเทียบ LP กับ "การไขปริศนาที่มีจำนวนจำกัด" ในปริศนานี้ คุณต้องการประกอบชิ้นส่วนเข้าด้วยกันเพื่อสร้างรูปภาพเฉพาะ ในเวลาเดียวกัน คุณต้องการใช้ชิ้นส่วนจำนวนน้อยที่สุดในการไขปริศนา

วัตถุประสงค์ของ LP คือการหาวิธีแก้ไขปัญหาเฉพาะโดยเลือกชุดของการกระทำและตัวแปรที่เหมาะสมที่สุดจากชุดของข้อจำกัด โซลูชันนี้เหมาะสมที่สุดเพราะไม่มีโซลูชันอื่นใดที่จะให้ผลลัพธ์ที่ต้องการมากกว่า

เหตุใดการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจึงมีความสำคัญต่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นมีความสำคัญในวิทยาการข้อมูล เนื่องจากเรามักจะต้องจัดการกับปัญหาที่มีข้อจำกัดมากมาย ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์การตลาด คุณอาจต้องการทราบว่าสามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆ ร่วมกันสำหรับกรณีของคุณในขณะที่ทำตามข้อจำกัดด้านงบประมาณได้อย่างไร ในขณะเดียวกัน คุณต้องการเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้ได้มากที่สุด สิ่งนี้นำไปสู่การจำกัดหลายอย่างในกระบวนการ เช่น "งบประมาณการตลาดมีจำกัด" และ "ข้อความทางการตลาดควรดึงดูดลูกค้าในตลาดเฉพาะกลุ่ม"

ในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณอาจมีปัญหาที่คล้ายกันที่ต้องแก้ไขด้วยข้อจำกัดของข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการกำหนดกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่ ในขณะเดียวกัน เมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่มีอยู่ คุณก็ต้องการคาดคะเนที่ใกล้เคียงความแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้นำไปสู่ข้อจำกัดหลายประการในกระบวนการ เช่น "ข้อมูลมีจำกัด" และ "การค้นหาแบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเป็นเรื่องยาก"

รับใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้โปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโทเพื่อติดตามความก้าวหน้าในอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ประเภทของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีสามประเภท:

– การวิเคราะห์ธุรกิจและการตลาด การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น การวิเคราะห์การตลาดใช้การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อกำหนดการผสมผสานที่ดีที่สุดของกลยุทธ์ทางการตลาดในแง่ของข้อจำกัดด้านงบประมาณ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของงบประมาณการตลาดของคุณให้สูงสุด ด้วยงบประมาณที่มีอยู่ คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อค้นหากลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีที่สุดที่บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

– Data Analytics Linear Programming ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้เพื่อเพิ่มประโยชน์ของข้อมูลเพื่อหากลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการทำนายความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่

– Predictive Analytics Linear Programming การวิเคราะห์เชิงทำนายใช้การโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อค้นหาโมเดลการทำนายที่ดีที่สุดและเพิ่มประโยชน์ของโมเดลให้ได้สูงสุด ด้วยข้อมูลปัจจุบัน คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อค้นหาโมเดลการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

ความสำคัญของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในการวิเคราะห์ธุรกิจและการตลาด

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นการตลาดใช้ในธุรกิจและการวิเคราะห์การตลาดเพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้ได้ โดยพิจารณาจากข้อจำกัดด้านงบประมาณของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของงบประมาณการตลาดของคุณให้สูงสุด ด้วยงบประมาณที่มีอยู่ คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อค้นหากลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีที่สุดที่บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นการตลาดสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดตามข้อจำกัดบางประการ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการค้นหาการผสมผสานที่ดีที่สุดระหว่างช่องทางการตลาด ข้อความ และงบประมาณที่ตรงกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณภายใต้งบประมาณทางการตลาดที่จำกัด คุณยังสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นทางการตลาดเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการจัดสรรงบประมาณการตลาดสำหรับกลุ่มลูกค้าต่างๆ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการเพิ่มรายได้สูงสุดจากแต่ละกลุ่ม คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อค้นหาการจัดสรรงบประมาณที่ดีที่สุดในแต่ละกลุ่ม

ตรวจสอบโปรแกรม US - Data Science ของเรา

ความสำคัญของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในการวิเคราะห์ข้อมูล

ในการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจะใช้เพื่อเพิ่มประโยชน์ของข้อมูลเพื่อหากลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการทำนายความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ ในขณะเดียวกัน เมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่มีอยู่ คุณต้องการให้การคาดคะเนแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณสามารถใช้การโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อหากลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการทำนายอุปสงค์ โดยทำตามข้อมูลที่จำกัดในปัจจุบันเพื่อดำเนินการวิจัย คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณต้องการค้นหาส่วนที่น่าสนใจของชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการตรวจหาส่วนที่น่าสนใจของข้อมูลโดยอัตโนมัติตามเป้าหมายการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะ

ความสำคัญของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในการวิเคราะห์เชิงทำนาย

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นการวิเคราะห์เชิงทำนายใช้เพื่อค้นหาแบบจำลองการทำนายที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประโยชน์ของแบบจำลอง ในเวลาเดียวกัน คุณต้องการให้ผลลัพธ์ของคุณแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ คุณสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเชิงวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับการเลือกโมเดลให้เหมาะสม คุณยังสามารถใช้โปรแกรมเชิงเส้นเชิงวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกโมเดล เช่น ในกรณีที่คุณต้องการค้นหาพารามิเตอร์การฝึกที่ดีที่สุดเพื่อฝึกโมเดลการคาดการณ์

ประเด็นที่สำคัญ

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นใช้ในหลายพื้นที่รวมถึงวิทยาการข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถใช้การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ เช่น การปรับแคมเปญการตลาดให้เหมาะสมหรือค้นหาแบบจำลองการทำนายที่ดีที่สุด หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น เนื่องจากคุณมักจะต้องจัดการกับปัญหาที่มีข้อจำกัดที่หลากหลาย การเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น คุณจะสามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เช่นเดียวกับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องรู้จักเครื่องมือที่มีประโยชน์และมีความสำคัญสูงอื่นๆ อีกหลายอย่าง เครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่พบว่ามาจากคณิตศาสตร์ฮาร์ดคอร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ ต้องบอกว่า เป็นเรื่องง่ายที่จะฝึกฝนเทคนิคเหล่านี้ให้เชี่ยวชาญด้วยคำแนะนำและเพื่อนที่ถูกต้อง ที่ upGrad ใบรับรองวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจของเรา มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เทคนิคดังกล่าว หลักสูตร 20 เดือนนี้ออกแบบมาสำหรับทั้งนักศึกษาใหม่และมืออาชีพที่มีประสบการณ์ เพิ่มโอกาสในการเลือกจาก 3 ความเชี่ยวชาญพิเศษ ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และเรียนรู้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับอาชีพที่สดใสในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อ่านบทความยอดนิยมในสหรัฐอเมริกา - วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ตรวจสอบหน้าหลักสูตรและสมัครเรียนเร็ว ๆ นี้!