สถาปัตยกรรมข้อมูลคืออะไร? องค์ประกอบ กรอบงาน ลักษณะ & เงินเดือน

สถาปัตยกรรมข้อมูลคืออะไร?

สถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นกระบวนการที่เป็นมาตรฐานขององค์กรสำหรับการรวบรวม การจัดเก็บ และการจัดการข้อมูล อธิบายโครงสร้างองค์กรของสินทรัพย์ข้อมูลพร้อมกับทรัพยากรของการจัดการข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูลอย่างเหมาะสมจะช่วยผู้ที่ต้องการข้อมูล ประกอบด้วยกฎ นโยบาย โมเดล และมาตรฐานทั้งหมดในการรักษาข้อมูลในองค์กร

สถาปัตยกรรมข้อมูลวางรากฐานของกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยมุ่งสู่การแปลความต้องการทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดด้านข้อมูลและระบบ นอกจากนี้ยังควบคุมการจัดการและการไหลของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

ก่อนหน้านี้ ระบบ II มีบทบาทในการจัดหาข้อมูล นักยุทธศาสตร์ทางธุรกิจคนใดที่ต้องการข้อมูลจะต้องติดต่อแผนกไอที ฝ่ายไอทีจะสร้างระบบที่เหมาะสมสำหรับการนำส่งข้อมูล กระบวนการนี้ค่อนข้างใช้เวลานานและน่าเบื่อ นอกจากนี้ นักยุทธศาสตร์จะได้รับข้อมูลที่ดูเหมือนจะแตกต่างไปจากที่ได้รับการร้องขอ ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดในกลยุทธ์ทางธุรกิจเนื่องจากปัญหาที่เกี่ยวข้องในการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง

ยุคปัจจุบันได้เห็นการเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของข้อมูล ด้วยความพร้อมใช้งานของข้อมูลในข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านแหล่งต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรธุรกิจ เป็นไปได้ผ่าน สถาปัตยกรรมการขุดข้อมูล ที่ช่วยในการระบุข้อมูลที่จำเป็นและวิเคราะห์ นักยุทธศาสตร์ทางธุรกิจได้เริ่มเรียกร้องข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในข้อมูล ซึ่งเป็นไปได้ผ่านการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม

หากข้อมูลมีโครงสร้างที่ดีและมีการจัดระเบียบ ผู้เชี่ยวชาญจะรู้ว่าข้อมูลใดจากข้อมูลนั้นมีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ หนึ่งในเป้าหมายหลักของการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลคือนักยุทธศาสตร์ธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคสามารถทำงานร่วมกันในข้อมูลได้

การพัฒนาสถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นผลมาจากการพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์ การพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์ทำให้บิ๊กดาต้าได้เห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่โลกแห่งความเป็นจริง

ดังนั้น,

• สถาปัตยกรรมข้อมูล ให้แนวคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในบริษัท
• ข้อมูลของบริษัทมีความเข้าใจดีขึ้น
• มีการกำหนดกระบวนการที่เหมาะสมสำหรับการย้ายข้อมูลจากแหล่งที่มาไปยังการวิเคราะห์และการตัดสินใจ
• รับรองความปลอดภัยของข้อมูล
• ทุกทีมในองค์กรมีความสามารถในการตัดสินใจจากข้อมูล

สถาปนิกข้อมูลคือใคร

ผู้บงการที่อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมข้อมูลคือสถาปนิกข้อมูล เป็นบทบาทของสถาปนิกข้อมูลในการแปลความต้องการทั้งหมดของธุรกิจเป็นข้อกำหนดตามข้อมูลและระบบ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของธุรกิจ แผนงานที่กำหนดรายละเอียดทางเทคนิคจึงถูกสร้างขึ้นโดยสถาปนิกข้อมูล

ต้องใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งในการรวบรวมข้อมูล จัดเก็บ แล้วแจกจ่ายให้กับผู้ที่ต้องการ ทำได้โดยการสร้างพิมพ์เขียวของกระบวนการ บทบาทของสถาปนิกข้อมูลคือการกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลและสามารถทำได้ผ่าน:

• ข้อกำหนดทางธุรกิจจะเปลี่ยนเป็นข้อกำหนดที่จำเป็นในทางเทคนิค
• สถาปัตยกรรมของข้อมูล ซึ่งรวมถึงมาตรฐานที่ใช้สำหรับแบบจำลองข้อมูล การรักษาความปลอดภัย ข้อมูลเมตา ข้อมูลอ้างอิง ข้อมูลอ้างอิงรวมถึงแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่มีการกล่าวถึงซัพพลายเออร์และสินค้าคงคลัง
• มีการกำหนดโครงสร้างที่จะใช้โดยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการสร้างและปรับปรุงระบบข้อมูล
• กำหนดการไหลของข้อมูลผ่านองค์กร ประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับส่วนใดที่สร้างข้อมูล ใช้ข้อมูลนั้น และวิธีจัดการโฟลว์

ส่วนประกอบของสถาปัตยกรรมข้อมูล

ส่วนประกอบต่างๆ ของ สถาปัตยกรรมข้อมูล ในปัจจุบัน ได้แก่:

1. Data Pipelines: ครอบคลุมกระบวนการรวบรวมข้อมูล การปรับแต่ง การจัดเก็บ การวิเคราะห์ และการไหลของข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง กระบวนการทั้งหมดจากที่เก็บรวบรวมและถ่ายโอนข้อมูลและวิธีการย้ายข้อมูลจะครอบคลุมโดยไปป์ไลน์ข้อมูล
2. ที่ เก็บข้อมูล บนคลาวด์ : คลาวด์หมายถึงตำแหน่งนอกสถานที่ซึ่งข้อมูลถูกเก็บไว้ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ตเท่านั้น
3. API: API ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างโฮสต์และผู้ร้องขอได้ การสื่อสารถูกสร้างขึ้นผ่านที่อยู่ IP ข้อมูลหลายประเภทสามารถสื่อสารกับผู้ใช้โดย API like
4. โมเดล AI & ML : AI และ ML จัดเตรียมระบบอัตโนมัติสำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูล การตัดสินใจที่คำนวณได้และการคาดการณ์สามารถทำได้พร้อมกับการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก ฯลฯ
5. การสตรีมข้อมูล: หมายถึงกระบวนการของการไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากต้นทางไปยังปลายทางและต้องได้รับการประมวลผลสำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริง
6. Kubernetes : เป็นแพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโหลดโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล เครือข่าย และสตอเรจ
7. คลาวด์คอมพิวติ้ง : หมายถึงกระบวนการที่ข้อมูลถูกวิเคราะห์ จัดเก็บ และจัดการผ่านคลาวด์ การใช้งานคลาวด์คอมพิวติ้งให้ประโยชน์ เช่น ต้นทุนต่ำ ข้อมูลที่ปลอดภัย และไม่มีข้อกำหนดสำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีเนื่องจากได้รับการจัดการโดยคลาวด์
8. การวิเคราะห์ตามเวลาจริง : เกี่ยวข้องกับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก จากการวิเคราะห์นี้ องค์กรสามารถตัดสินใจได้

กรอบงาน

มีกรอบงานหลายแบบซึ่งสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลขององค์กร

1. DAMA-DMBOK 2

กรอบงานนี้มีไว้สำหรับการจัดการข้อมูลโดยเฉพาะและเป็นที่รู้จักในชื่อองค์ความรู้การจัดการข้อมูลของ DAMA International กรอบงานถือหลักการชี้นำสำหรับการจัดการข้อมูลและให้คำจำกัดความสำหรับคำศัพท์หลายคำซึ่งเป็นไปตามคำจำกัดความมาตรฐาน

2. Zachman Framework สำหรับสถาปัตยกรรมองค์กร

John Zachman ในทศวรรษ 1980 ได้สร้าง Zachman Framework ขึ้นที่ IBM มีเลเยอร์หลายชั้นในคอลัมน์ "ข้อมูล" เลเยอร์เหล่านี้รวมถึงมาตรฐานสถาปัตยกรรมที่มีความสำคัญสำหรับธุรกิจ โมเดลเชิงความหมาย โมเดลองค์กร/ตรรกะของข้อมูล ฐานข้อมูลจริง และแบบจำลองทางกายภาพของข้อมูล

3. กรอบงานสถาปัตยกรรมแบบเปิด (TOGAF)

กรอบนี้ใช้สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร สถาปัตยกรรมของข้อมูลและแผนงานถูกสร้างขึ้นในเฟส C ของ TOGAF

ลักษณะของโครงสร้างข้อมูล

สถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่มีลักษณะเฉพาะดังต่อไปนี้:

1. ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้

สถาปัตยกรรมข้อมูลมีความสามารถในการจัดหาข้อมูลให้กับผู้ใช้ตามที่พวกเขาต้องการ เมื่อเทียบกับในอดีต ข้อมูลจะคงที่และผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่สามารถรวบรวมข้อมูลที่ต้องการได้ อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ปัจจุบัน เนื่องจากความพร้อมใช้งานของโครงสร้างข้อมูลที่ทันสมัย ​​ผู้มีอำนาจตัดสินใจจึงสามารถกำหนดความต้องการและเข้าถึงข้อกำหนดเพื่อให้เป็นไปตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้

2. สร้างขึ้นจากข้อมูลที่แชร์

สถาปัตยกรรมสมัยใหม่ต้องการข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านการผสมผสานข้อมูลจากส่วนต่างๆ ขององค์กร ข้อมูลจะถูกรวบรวมไว้ในที่เดียว

3. อัตโนมัติ

ก่อนหน้านี้การส่งข้อมูลและการบำรุงรักษาข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อหน่าย นอกจากนี้ กระบวนการต่างๆ ยังใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะเสร็จสิ้น ด้วยระบบอัตโนมัติ กระบวนการเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง นอกจากนี้ ด้วยความพร้อมใช้งานของไปป์ไลน์อัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้

4. ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบอัตโนมัติของโครงสร้างข้อมูลดำเนินการจนถึงระดับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการใช้ AI และ ML ข้อผิดพลาดด้านคุณภาพทุกประเภทสามารถแก้ไขได้พร้อมกับการจัดระเบียบอัตโนมัติของข้อมูลขาเข้าลงในโครงสร้าง จากสิ่งนี้ ระบบอัตโนมัติสามารถแนะนำชุดข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง

5. ยางยืด

องค์กรอาจขยายขนาดขึ้นหรือลงได้ตามต้องการตามสถาปัตยกรรมข้อมูล คุณสมบัติความยืดหยุ่นของสถาปัตยกรรมข้อมูลนำไปสู่การแก้ปัญหาโดยผู้ดูแลระบบ

6. เรียบง่าย

โครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพควรมีโครงสร้างที่เรียบง่ายสำหรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างง่าย แพลตฟอร์มข้อมูลอย่างง่าย เฟรมเวิร์กอย่างง่ายสำหรับการประกอบข้อมูล และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อย่างง่าย

7. ปลอดภัย

สถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ช่วยรับรองความปลอดภัยเมื่อรับรู้ถึงภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่และส่งข้อมูลตามความจำเป็นตามที่ธุรกิจกำหนด

ปฏิบัติที่ดีที่สุด

แนวทางปฏิบัติต่อไปนี้ควรได้รับการต้อนรับในขณะที่พัฒนากลยุทธ์สำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูล

1. กระบวนการขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือ

การทำงานร่วมกันระหว่างธุรกิจและแผนกไอทีขององค์กรมีบทบาทสำคัญในกระบวนการตัดสินใจ ดังนั้นสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ดีจึงช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันตามเป้าหมายที่แบ่งปันระหว่างแผนกและผลลัพธ์ได้

เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะกำหนดว่าข้อมูลใดที่จำเป็นสำหรับการสร้างผลกระทบในองค์กรของตน ตามนี้ เส้นทางถูกสร้างขึ้นโดยสถาปนิกข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และที่มา

2. จัดลำดับความสำคัญการกำกับดูแลข้อมูล

เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลควรมีคุณภาพสูง นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมการทำเหมืองข้อมูล ยัง เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องสูง นอกจากนี้ ข้อมูลควรกำหนดเป้าหมายความต้องการเฉพาะของธุรกิจ ดังนั้น ข้อมูลองค์กรควรได้รับการทำความสะอาดซึ่งต้องมีบทบาทเป็นผู้ดูแลข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญภายในในกรณีนี้สามารถเป็นผู้พิทักษ์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล

3. บรรลุความคล่องตัว

เนื่องจากสถานการณ์ปัจจุบันต้องการเทคโนโลยีที่ใหม่กว่า สถาปัตยกรรมข้อมูลจึงต้องมีความสามารถในการปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ดังนั้นสถาปัตยกรรมข้อมูลจึงไม่ควรใช้เทคโนโลยีเฉพาะ เนื่องจากชนิดข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในเครื่องมือและแพลตฟอร์ม สถาปัตยกรรมข้อมูลจึงควรสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้

บทบาทและเงินเดือนของ Data Architect ในอินเดีย

สถาปนิกข้อมูลในอินเดียมีเงินเดือนเฉลี่ยของประเทศอยู่ที่ 19,50,000 เยน ตำแหน่งงานยอดนิยมสองสามตำแหน่งสำหรับสถาปนิกข้อมูลพร้อมกับเงินเดือนประจำปีแสดงไว้ด้านล่าง

• สถาปนิกฐานข้อมูล: ₹ 95,090
• สถาปนิกข้อมูลอาวุโส: ₹ 23,65,898
• ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูล: ₹ 36,595
• สถาปนิก Data Warehouse: ₹ 12,55,652

อ่านเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินเดือนสถาปนิกข้อมูลในอินเดีย

บทสรุป

บทความนี้กล่าวถึงความสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลในองค์กรควบคู่ไปกับความสำคัญของสถาปนิกข้อมูล นอกจากนี้ยังมีบทบาทหลายบทบาทให้กับสถาปนิกข้อมูลที่มีเงินเดือนดี การติดตามความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและสถาปัตยกรรมอาจเป็นโอกาสที่เปลี่ยนแปลงอนาคตสำหรับผู้ที่เต็มใจทำงานในสาขานี้

หากคุณอยากเริ่มต้นอาชีพในฐานะสถาปนิกข้อมูลและต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถดูหลักสูตร Executive PG Program ใน Data Science ซึ่งจัดทำโดย upGrad และ IIIT-Bangalore หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพระดับกลางและเสนอการฝึกอบรมจากผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม

ด้วยโครงการอุตสาหกรรมกว่า 60 โครงการ ประสบการณ์ตรงกว่า 14+ เครื่องมือและภาษาในการเขียนโปรแกรม และเซสชันสด หลักสูตรนี้จะให้ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ หากคุณยินดีที่จะลงทะเบียนและมีคำถามใด ๆ ส่งข้อความถึงเรา เราจะจัดหาเรือช่วยเหลือให้คุณ