การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร: คำจำกัดความ อาชีพ & ขอบเขต
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-23การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นองค์ประกอบที่สำคัญขององค์กรธุรกิจมาโดยตลอด อย่างไรก็ตาม กระบวนการรวบรวม วิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้ที่เกี่ยวข้องได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมาตั้งแต่ปี 1990 สิ่งที่ก่อนหน้านี้เคยเป็นสาขาเฉพาะทางที่จำกัดเฉพาะทักษะการใช้คอมพิวเตอร์แบบฮาร์ดคอร์ได้กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น ทุกวันนี้ เกือบทุกภาคส่วนและทุกอุตสาหกรรมใช้ประโยชน์จากศักยภาพของการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก
ดังนั้นการวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไรและขอบเขตของอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร? อ่านต่อไปเพื่อค้นหาข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับสาขาที่เจริญรุ่งเรืองนี้
การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร?
การวิเคราะห์ธุรกิจเป็นกระบวนการในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลธุรกิจที่ผ่านมา วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้ม และการใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
การวิเคราะห์ธุรกิจมักใช้สลับกับข่าวกรองธุรกิจ (BI) อย่างไรก็ตาม ทั้งสองมีความแตกต่างกันโดยพื้นฐาน ข่าวกรองธุรกิจใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเกี่ยวกับข้อมูลปัจจุบันและในอดีตเพื่อพิจารณาว่าเกิดอะไรขึ้นในอดีต สถานการณ์ปัจจุบัน และโอกาสในการปรับปรุงในอนาคต ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ธุรกิจสร้างขึ้นจากการค้นพบของ BI เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต ใช้การทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การสร้างภาพข้อมูล และวิธีการต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินการสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้มีอำนาจตัดสินใจ
ดูหลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อเพิ่มทักษะให้กับตัวคุณเอง
องค์ประกอบของการวิเคราะห์ธุรกิจ
การวิเคราะห์ธุรกิจประกอบด้วยชุดวิธีการ เทคโนโลยี และแนวทางปฏิบัติที่ช่วยให้องค์กรแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า คาดการณ์แนวโน้ม และตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้านล่างนี้คือภาพรวมขององค์ประกอบทั่วไปในวงจรการวิเคราะห์ธุรกิจ:
- การกำหนดวัตถุประสงค์: ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับการกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ปัญหาที่ต้องการวิธีแก้ไข และข้อกำหนดข้อมูลการทำแผนที่
- การรวมข้อมูล: ขั้นตอนสำคัญก่อนการวิเคราะห์ การรวมข้อมูลหมายถึงการรวบรวมข้อมูล การจัดระเบียบ และการกรองข้อมูล
- การล้างข้อมูล: จำเป็นต้องล้างข้อมูลเพื่อให้ใช้งานได้และเข้ากันได้กับขั้นตอนการวิเคราะห์เพิ่มเติม ดังนั้น การล้างข้อมูลเกี่ยวข้องกับการแก้ไขหรือกำจัดข้อมูลที่เสียหาย ไม่ถูกต้อง หรือไม่สมบูรณ์ในชุดข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูล: นักวิเคราะห์ธุรกิจจะจัดเรียงชุดข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบเมื่อมีการจัดระเบียบและทำความสะอาดข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางธุรกิจ
- การ พยากรณ์: เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อประเมินแนวโน้มหรือพฤติกรรมในอนาคตอย่างมีการศึกษา
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : การวิเคราะห์ เชิงทำนายใช้เทคนิคทางสถิติที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ซึ่งสามารถใช้สำหรับการแยกข้อมูลและการระบุรูปแบบจากชุดข้อมูล
- การรายงานและการแสดงภาพข้อมูล: แง่มุมที่สำคัญของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในรูปแบบที่เข้าใจง่าย กราฟและแผนภูมิเป็นเทคนิคที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการแสดงผลลัพธ์และทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นด้วยภาพ
ในระดับที่กว้างขึ้น วิธีการวิเคราะห์ธุรกิจรวมถึง:
- การวิเคราะห์เชิงพรรณนา เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น
- การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย เพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของแนวโน้มหรือการสังเกตในอดีต
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อกำหนดแนวโน้มของผลลัพธ์ในอนาคต
- การวิเคราะห์เชิง กำหนดเพื่อกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์
สำรวจโปรแกรมการวิเคราะห์ธุรกิจของเราจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก
โปรแกรมการรับรองการวิเคราะห์ธุรกิจ | การวิเคราะห์ธุรกิจ EPGP - LIBA |
หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ธุรกิจ |
ใบรับรองหลักระดับโลกในการวิเคราะห์ธุรกิจ | |
การรับรอง Business Analytics - upGrad |
เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ
การทำความเข้าใจเครื่องมือของการค้าเป็นสิ่งสำคัญในการฝึกฝนทักษะใดๆ ก็ตาม และมันก็ไม่แตกต่างกันสำหรับอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกิจมีเครื่องมือและเทคโนโลยีที่หลากหลายเพื่อช่วยดึงเอาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงจากข้อมูล เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่ซับซ้อนในปัจจุบันนั้นอัดแน่นไปด้วยฟังก์ชันอันทรงพลังเพื่อการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และสร้างภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและสะดวกสบาย
ด้านล่างนี้คือรายการ (ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์) ของเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจทั่วไปบางส่วนที่ใช้ทั่วโลก:
- Microsoft Excel
- SQL
- พาวเวอร์ BI
- ฉาก
- QlikView
- Python
- R/R-สตูดิโอ
- SPSS
- SAS
- Spark
- PyTorch
- TensorFlow
- TIBCO
- Sisense
- IBM Cognos
- Xplenty และอีกมากมาย!
บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ธุรกิจ
นักวิเคราะห์ธุรกิจคือกระดูกสันหลังของความร่วมมือทางธุรกิจกับไอที นักวิเคราะห์ธุรกิจต้องระบุวัตถุประสงค์ กำหนดข้อกำหนด และทำความเข้าใจว่าข้อมูลสามารถเพิ่มมูลค่าและประสิทธิภาพให้กับกระบวนการทางธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และบริการได้อย่างไร นักวิเคราะห์ธุรกิจยังมีหน้าที่รับผิดชอบในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปยังผู้บริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
มาดูบทบาทและความรับผิดชอบหลักบางประการซึ่งครอบคลุมรายละเอียดงานของนักวิเคราะห์ธุรกิจ:
- การสร้างการวิเคราะห์โดยละเอียดและการประเมินกระบวนการทางธุรกิจในปัจจุบันขององค์กร
- สรุปปัญหาและระบุด้านที่ต้องปรับปรุง
- กำหนดความต้องการทางธุรกิจและสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- รับข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับความก้าวหน้าด้านไอทีล่าสุดและกระบวนการทางธุรกิจเพื่อปรับระบบให้ทันสมัย
- การพัฒนากลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพและการทบทวนกระบวนการทางธุรกิจชั้นนำ
- จัดทำเอกสารและนำเสนอแผนงาน แนวคิด และข้อมูลเชิงลึกแก่สมาชิกในทีมและผู้บริหาร
- ให้คำแนะนำและฝึกอบรมสมาชิกในทีมและพนักงาน
- การพัฒนาและจัดการโครงการและติดตามผลการปฏิบัติงาน
- การจัดสรรและการจัดการทรัพยากรในขณะที่รักษาความคุ้มค่า
- การสร้างความคิดริเริ่มตามความต้องการทางธุรกิจและข้อกำหนด
- ร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้ใช้
อ่านบทความอื่น ๆ ของเราที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ธุรกิจ
การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร? อาชีพ เงินเดือน และบทบาทงาน [2022] | ตัวเลือกอาชีพ 7 อันดับแรกในการวิเคราะห์ธุรกิจในปี 2565 | Business Analytics หลักสูตรออนไลน์ฟรีพร้อมใบรับรอง [2022] |
Business Analytics Vs Data Analytics: ความแตกต่างระหว่าง Business Analytics และ Data Analytics | เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่ดีที่สุด 7 อันดับแรกที่แนะนำสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจทุกคน | การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจในอุตสาหกรรม 11 อันดับแรกในปี พ.ศ. 2565 |
ขอบเขตในอนาคตของการวิเคราะห์ธุรกิจ | คุณสมบัติหรือข้อกำหนดในการวิเคราะห์ธุรกิจ | 8 เคล็ดลับการวิเคราะห์ธุรกิจ: ซึ่งช่วยให้ดำเนินธุรกิจได้สำเร็จ |
ขอบเขตของอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร?
ตลาดการวิเคราะห์ธุรกิจทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 103.65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐโดยมี CAGR 7.3% ในช่วงปี 2564-2569 การวิเคราะห์ธุรกิจมีนัยยะที่กว้างไกลและนำไปใช้ในโดเมนอุตสาหกรรมทั้งหมด ตั้งแต่การเงินและเกษตรกรรมไปจนถึงการผลิตและห่วงโซ่อุปทาน และอื่นๆ การวิเคราะห์ธุรกิจได้กลายเป็นเครื่องมือที่แพร่หลายในการประมวลผลข้อมูลทางธุรกิจและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล นอกจากนี้ วิวัฒนาการของ AI, ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลบนคลาวด์ และโปรแกรมวิเคราะห์ธุรกิจแบบบริการตนเอง ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงภาพแนวโน้มแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดายที่สุด
ด้านล่างนี้คือรายการแอปพลิเคชันด้านอุตสาหกรรมชั้นนำของการวิเคราะห์ธุรกิจ:
- การเงิน
- ภาครัฐและภาคประชาชน
- เกษตรกรรม
- การศึกษา
- พลังงานและเชื้อเพลิง
- ขายปลีก
- การตลาด
- โลจิสติกส์
- ขนส่ง
- ทรัพยากรมนุษย์
- ความบันเทิงและสื่อ
แทบทุกอุตสาหกรรมมีแอพพลิเคชั่นการวิเคราะห์ธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ ทุกอุตสาหกรรมจึงต้องการนักวิเคราะห์ธุรกิจที่สามารถส่งผลดีต่อกระบวนการทางธุรกิจและผลลัพธ์ผ่านข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจมีขอบเขตเพียงพอสำหรับการเติบโตอย่างมืออาชีพและทางการเงิน อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ธุรกิจอาจไม่มีเส้นทางอาชีพในอนาคตที่ตรงไปตรงมา เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญสามารถสำรวจลู่ทางและโอกาสที่หลากหลายด้วยชุดทักษะของพวกเขา
ด้านล่างนี้คือบางส่วนของตำแหน่งงานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่นักวิเคราะห์ธุรกิจมีสิทธิ์ได้รับ:
- นักวิเคราะห์การทำงาน
- นักวิเคราะห์กระบวนการ
- ผู้จัดการฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ผู้จัดการฝ่ายผลิต
- ผู้จัดการโครงการ
- ที่ปรึกษาธุรกิจ
- นักวิเคราะห์ระบบ
- สถาปนิกข้อมูล
บทสรุป
ปัจจุบันบริษัทต่างๆ ทั่วโลกตระหนักถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อเป็นผู้นำในการแข่งขัน โดยปกติ นักวิเคราะห์ธุรกิจจะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรไปสู่ความสำเร็จ นอกเหนือจากการมีความรู้ด้านโดเมนและทักษะทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องแล้ว นักวิเคราะห์ธุรกิจจะต้องมีทักษะที่อ่อนนุ่มที่จำเป็นพร้อมกับความรู้ทางทฤษฎีและการปฏิบัติที่จำเป็น นอกจากนี้ ความถนัด ความอดทน ความคิดสร้างสรรค์ และทักษะในการสื่อสารช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจระดมและมีส่วนร่วมกับทรัพยากรบุคคลเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
วันนี้ การวิเคราะห์ธุรกิจได้กลายเป็นหลักสูตรที่เป็นที่ต้องการของสถาบันชั้นนำและโรงเรียน B ที่สอนให้นักเรียนใช้ทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการคว้าโอกาสที่ดีที่สุดในการเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจ upGrad ขอเสนอโปรแกรมการรับรองการวิเคราะห์ธุรกิจออนไลน์ เรียนรู้ทักษะตามความต้องการและเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม เช่น การแก้ปัญหาทางธุรกิจ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และอื่นๆ ภายในสามเดือน!
จุดเด่นของโปรแกรม:
- เนื้อหามากกว่า 100 ชั่วโมง
- ห้าเซสชันสด
- 3 กรณีศึกษาและโครงการวิเคราะห์ธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจากอุตสาหกรรมในชีวิตจริง
- สนับสนุนการเรียนรู้แบบ 360 องศา
- อุตสาหกรรมและเครือข่ายเพื่อน
เข้าร่วมกับฐานนักศึกษาทั่วโลกของ upGrad แพลตฟอร์ม EdTech ที่ดีที่สุดในเอเชียใต้และร่วมเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การเรียนรู้ที่น่าดึงดูดใจ สมัครวันนี้!
1. การวิเคราะห์ธุรกิจประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง
การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถจำแนกได้กว้างๆ เป็นประเภทต่อไปนี้: การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์เชิงกำหนด
2. การวิเคราะห์ธุรกิจจำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?
แม้ว่าการวิเคราะห์ทางธุรกิจจะเน้นที่เครื่องมือและซอฟต์แวร์ทางสถิติเป็นหลัก แต่ความสามารถในการเขียนโค้ดพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์สำหรับอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจ นอกจากนี้ เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ เช่น Python, R และ SQL ยังต้องการความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดในการเข้ารหัสอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับองค์กรและรายละเอียดงาน
3. ตัวอย่างการวิเคราะห์ธุรกิจมีอะไรบ้าง
การวิเคราะห์ธุรกิจมีแอปพลิเคชันในเกือบทุกอุตสาหกรรมในปัจจุบัน ตัวอย่างในชีวิตจริงบางส่วนที่การวิเคราะห์ทางธุรกิจพบว่ามีการใช้งาน ได้แก่ การพัฒนากลยุทธ์การตลาด การปรับปรุงประสิทธิภาพทางการเงิน กระบวนการที่คล่องตัว การเพิ่มยอดขาย การเพิ่มการสนับสนุนลูกค้า การกำหนดเป้าหมายผู้บริโภค และการคาดการณ์คำสั่งซื้อ