อัลกอริทึมคืออะไร? คำอธิบายง่ายๆสำหรับผู้เริ่มต้น
เผยแพร่แล้ว: 2022-10-16อัลกอริทึมคือชุดคำสั่งที่สั่งคอมพิวเตอร์ว่าต้องทำอะไรต่อไป เช่นเดียวกับพีชคณิต มันเริ่มค่อนข้างง่ายแต่ขยายไปสู่รูปแบบที่ซับซ้อนไม่มีกำหนด ผู้คนใช้อัลกอริธึมเป็นการจดชวเลขเมื่อสั่งให้เครื่องจักรดำเนินการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและการคำนวณที่ซับซ้อน
โปรแกรม AI & ML ของเราในสหรัฐอเมริกา
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชา Machine Learning & AI จาก LJMU และ IIITB | Executive PG Program in Machine Learning & Artificial Intelligence จาก IIITB |
หากต้องการสำรวจหลักสูตรทั้งหมดของเรา โปรดไปที่หน้าด้านล่าง | |
หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง |
อัลกอริธึม เช่น บรรทัดของโค้ด จะเชื่อถือได้มากขึ้นเมื่อเชื่อมต่อ เพื่อสร้างระบบ AI เช่น โครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมช่วยเร่งการประมวลผลข้อมูลโดยสั่งให้คอมพิวเตอร์ค้นหาคำตอบและทำงานให้เสร็จอย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหาคำว่า 'สีแดง' ในเอกสารนับล้านเอกสาร คุณจะต้องจัดเรียงแบบไม่หยุดพักนานกว่าสองสัปดาห์โดยไม่หยุดพัก อย่างไรก็ตาม ด้วยกำลังการประมวลผลที่เพียงพอและการปรับอัลกอริทึมที่เหมาะสม เครื่องของคุณสามารถตรวจจับคำได้อย่างง่ายดายภายในไม่กี่วินาที
รับใบรับรองการเรียนรู้ของเครื่องจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
ทำไมเราต้องมีอัลกอริทึม?
โลกทุกวันนี้อาศัยอัลกอริธึมเป็นอย่างมาก ตอนนี้เราสามารถทำงานอัตโนมัติจำนวนมากที่ผู้คนต้องทำด้วยตัวเองเป็นเวลาหลายพันปีตามวิธีการที่ซ้ำซากจำเจและใช้เวลานาน นอกจากนี้ อัลกอริธึมยังมีส่วนช่วยในการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งทำให้เกิดความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะเกิดขึ้นไม่ได้หากปราศจากความช่วยเหลือด้านอัลกอริทึม
อัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นอย่างไร?
ภาษาทั่วไป ภาษาคอมพิวเตอร์ โฟลว์ชาร์ต โปรแกรมสร้างโค้ด และตารางควบคุมทั้งหมดสามารถใช้เพื่อแสดงอัลกอริทึมได้ สำนวนในภาษาธรรมชาตินั้นไม่ธรรมดาเพราะมีความคลุมเครือมากกว่า อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์มักแสดงเป็นภาษาโปรแกรม
อัลกอริทึมใช้อินพุตเริ่มต้นและรายการคำสั่งที่มีโครงสร้าง ข้อมูลป้อนเข้า ซึ่งสามารถแสดงเป็นคำหรือตัวเลขก็ได้ เป็นข้อมูลชุดแรกที่จำเป็นในการตัดสิน ข้อมูลที่ป้อนเข้าจะขึ้นอยู่กับชุดคำสั่งหรือการคำนวณ ซึ่งอาจรวมถึงการดำเนินการทางคณิตศาสตร์และการเรียกวิจารณญาณ ขั้นตอนสุดท้ายของอัลกอริทึมเรียกว่าเอาต์พุต และโดยทั่วไปจะแสดงเป็นข้อมูลเพิ่มเติม
ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการค้นหาอาจได้รับการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดเป็นอินพุตและประมวลผลระหว่างชุดคำสั่งเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่ตรงกับคิวรีในฐานข้อมูล เนื่องจากระบบอัตโนมัติปฏิบัติตามชุดข้อบังคับเพื่อดำเนินงานต่างๆ ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติจึงเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของอัลกอริธึม ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติประกอบด้วยอัลกอริธึมจำนวนมากที่ทำงานเพื่อให้กิจกรรมเฉพาะเป็นไปโดยอัตโนมัติ
อัลกอริทึมประเภทต่างๆ
อัลกอริธึมมีหลายรูปแบบ แต่ละแบบมีจุดประสงค์เพื่อทำงานเฉพาะ อัลกอริทึมประเภทต่างๆ ที่กล่าวถึงด้านล่างมีดังนี้
อัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหา:
อัลกอริธึมดังกล่าวยอมรับสตริงการค้นหาคำสำคัญและตัวดำเนินการเป็นอินพุต เรียกดูฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อหา URL ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นจึงส่งออกผลลัพธ์
อัลกอริทึมการเข้ารหัส:
อัลกอริธึมนี้จะเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลตามการกระทำที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเข้ารหัส ใช้เทคนิคคีย์สมมาตรที่เข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์เดียวกัน ไม่มีใครที่ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงคีย์อย่างมีจริยธรรมสามารถตีความข้อมูลได้หากอัลกอริธึมซับซ้อนเพียงพอ
อัลกอริทึมโลภ:
อัลกอริธึมนี้พยายามค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดทั่วโลกสำหรับปัญหาการปรับให้เหมาะสมโดยค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในพื้นที่ อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำ:
อัลกอริทึมจะเรียกตัวเองไปเรื่อยๆ จนกว่าปัญหาจะได้รับการแก้ไข อัลกอริธึมแบบเรียกซ้ำจะเรียกตัวเองด้วยค่าที่ลดลงในแต่ละครั้งเมื่อมีการเรียกฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำ
อัลกอริทึมย้อนรอย:
อัลกอริทึมจะจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นทีละน้อย โดยมาพร้อมกับวิธีแก้ไขที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
อัลกอริทึมการแบ่งและพิชิต:
อัลกอริธึมทั่วไปนี้แบ่งออกเป็นสองส่วน โดยแยกปัญหาออกเป็นปัญหาย่อยแบบย่อในส่วนเดียว ส่วนที่สองแก้ไขปัญหาเหล่านี้ก่อนที่จะรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างวิธีแก้ไข
อัลกอริธึมการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก:
โปรแกรมนี้จะหาทางแก้ไขโดยการแยกแยะปัญหาให้เล็กลง ผลลัพธ์จะถูกบันทึกไว้เพื่อใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องในอนาคต
อัลกอริธึมกำลังดุร้าย:
เมธอดนี้จะค้นหาวิธีการอื่นในฟังก์ชันหนึ่งหรือหลายวิธีโดยการวนซ้ำวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับปัญหา
อัลกอริทึมการเรียงลำดับ:
อัลกอริทึมการเรียงลำดับมักใช้เพื่อเปลี่ยนลำดับของข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่สร้างขึ้นจากตัวดำเนินการเปรียบเทียบ
อัลกอริทึมการแฮช:
อัลกอริทึมใช้ข้อมูลและแฮชเพื่อสร้างข้อความที่เหมือนกัน
อัลกอริทึมแบบสุ่ม:
อัลกอริธึมนี้ช่วยลดเวลาในการทำงานและความซับซ้อนตามเวลา เหตุผลส่วนหนึ่งมาจากองค์ประกอบสุ่ม
Algorithm ช่วยแก้ปัญหาในด้านต่างๆ ได้อย่างไร?
อัลกอริทึมสามารถแก้ไขปัญหามากมายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลและการคำนวณใน AI หรือ ML ต่อไปนี้คือรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับหมวดหมู่ต่างๆ มากมายเพื่อพิจารณาว่าความได้เปรียบอาจปรากฏออกมาอย่างไร
ดูแลสุขภาพ:
การใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์ที่ชัดเจนในการกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วได้ง่ายขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์สามารถจัดเรียงข้อมูลจำนวนมากโดยใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่มักส่งผลให้เกิดการรักษา การสร้างเทคโนโลยีช่วยชีวิต การรวมตัวของวัคซีน และอื่นๆ
ความปลอดภัยสาธารณะ:
ภายในตารางการรับส่งข้อมูลของเรา อัลกอริทึม AI มีแอปพลิเคชันอื่นที่น่าสนใจ คุณจะเข้าใจว่าโปรแกรมประเภทนี้ใช้อย่างไร หากคุณเคยสงสัยว่าไฟแดงเรียนรู้ที่จะเปลี่ยนแปลงตามกระแสของการจราจรได้อย่างไร หรือเมืองใหญ่บางแห่งอาจปรับเปลี่ยนการจราจรโดยอัตโนมัติตามเหตุฉุกเฉินได้อย่างไร
ภาวะโลกร้อน:
AI มีบทบาทสำคัญในการทำนายอนาคต นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุสาเหตุที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในสภาพอากาศและการเยียวยาที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการปรับปรุงโดยใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนและวิธีการรวบรวมข้อมูล
การสื่อสาร:
มีการใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์บ่อยครั้งในการสื่อสาร ทำให้เชื่อมต่อกันได้ง่ายกว่าที่เคย ตั้งแต่วิธีที่เราเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ไปจนถึงวิธีที่เราสามารถโทรออกโดยใช้สมาร์ทโฟน
บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมและปัญญาประดิษฐ์
IoT: ประวัติศาสตร์ ปัจจุบัน และอนาคต | บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่อง: เรียนรู้ ML | อัลกอริทึมคืออะไร? ง่ายและสะดวก |
เงินเดือนวิศวกรหุ่นยนต์ในอินเดีย: บทบาททั้งหมด | วันหนึ่งในชีวิตของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง: พวกเขาทำอะไร? | IoT คืออะไร (Internet of Things) |
การเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน: ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน | แนวโน้ม 7 อันดับแรกในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง | แมชชีนเลิร์นนิงกับ R: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ |
เป็นผู้เชี่ยวชาญอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและรับปริญญาวิชาชีพด้าน AI หรือไม่? วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตของ upGrad ในการเรียนรู้ด้วยเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ร่วมกับ LJMU สามารถส่งเสริมอาชีพของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ!
โปรแกรมระดับสูงกว่าปริญญาตรีเตรียมนักเรียนสำหรับความรับผิดชอบด้านเทคนิคที่มีอยู่และในอนาคตด้วยหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมในหลักสูตรที่กว้างขวาง โปรแกรมนี้เน้นการทำงานในโครงการในชีวิตจริง กรณีศึกษาจำนวนมาก และนักวิชาการจากทั่วโลกที่นำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อให้มีความชำนาญในเชิงปฏิบัติ
ลงทะเบียน เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเฉพาะของ UpGrad เช่น การตรวจสอบเครือข่าย เซสชันการศึกษา และการสนับสนุนการเรียนรู้แบบ 360 องศา
อัลกอริทึมคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ
อัลกอริทึมคือชุดของขั้นตอนในการดำเนินกิจกรรมบางอย่างในเครื่อง พวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการเขียนโปรแกรมและเปิดใช้งานการทำงานและการตัดสินใจของอุปกรณ์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์ โทรศัพท์มือถือ และหน้าเว็บ ตัวอย่างเช่น การค้นหาแบบสอบถามอินพุตจะถูกประมวลผลโดยอัลกอริธึมที่แข็งแกร่งเพื่อให้งานสำเร็จภายในไม่กี่วินาที
อัลกอริทึม AI คืออะไรกันแน่?
อัลกอริธึม AI เป็นส่วนย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงที่สั่งการคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้การทำงานอย่างอิสระ ในทางกลับกัน เครื่องยังคงเรียนรู้เพื่อปรับปรุงขั้นตอนและปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิทยาศาสตร์ข้อมูลหมายถึงอะไรโดยอัลกอริทึม
อัลกอริทึมคือขั้นตอนการเขียนโปรแกรมหรือชุดคำสั่งเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะ ลักษณะของอัลกอริธึมคือเวลาในการดำเนินการ ทั้งในแง่ของพื้นที่หรือเวลา เพื่อเป็นการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของเรา ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราสนใจอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด