ปัญญาประดิษฐ์ประเภทใดบ้าง?
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-13ปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่น่าประหลาดใจและซับซ้อนที่สุดโดยมนุษย์อย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตาม ฟิลด์นี้ส่วนใหญ่ยังไม่ได้สำรวจ ซึ่งหมายความว่าแต่ละแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ที่เราใช้อยู่ในปัจจุบันเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น ในขณะที่เราทำการวิจัยและทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ต่อไป การหามุมมองอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์อย่างครอบคลุมในปีต่อๆ ไปไม่ใช่เรื่องง่าย เหตุผลเบื้องหลังคือผลกระทบแบบไดนามิกและการปฏิวัติที่ปัญญาประดิษฐ์มีในชีวิตของเรา แม้กระทั่งในช่วงตั้งไข่
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI และความสามารถอันทรงพลังทำให้พวกเราทุกคนหวาดระแวงเกี่ยวกับความใกล้ชิดและความแน่นอนของการครอบครอง AI ที่สมบูรณ์ของกระบวนการและการดำเนินงานทั้งหมด สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่เกิดการระบาดใหญ่ในปัจจุบัน ซึ่งองค์กรส่วนใหญ่มีพนักงานไม่เพียงพอและจำเป็นต้องพึ่งพากระบวนการอัตโนมัติและ AI เป็นหลัก นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI ในภาคส่วนต่างๆ ได้ทำให้ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่ และแม้แต่ประชาชนทั่วไปก็คิดว่าในไม่ช้าเราอาจบรรลุจุดสุดยอดในแง่ของการวิจัย AI และการขยายศักยภาพที่แท้จริงของ AI อย่างไรก็ตาม เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับขอบเขตทั้งหมดของสเปกตรัมนี้ อันดับแรก เราต้องกลับไปสู่พื้นฐานและพิจารณาถึงปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ ความเข้าใจนี้สามารถปูทางสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมใน AI
ลงทะเบียน เรียนหลักสูตร Machine Learning จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
ประเภทของปัญญาประดิษฐ์
เนื่องจากการวิจัย AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เครื่องจักรจำลองการทำงานที่เหมือนมนุษย์ทุกประเภท ขอบเขตที่ระบบ AI ใดๆ สามารถแสดงความสามารถของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำจึงถูกใช้เป็นเกณฑ์สำคัญในการจัดหมวดหมู่ AI ประเภทต่างๆ ดังนั้น ขึ้นอยู่กับความสามารถของเครื่องจักรในการทำงานเมื่อเทียบกับมนุษย์เกี่ยวกับความเก่งกาจและประสิทธิภาพ เราสามารถจำแนก AI ได้เป็นหมวดหมู่ทั่วไป ด้วยวิธีนี้ ระบบ AI ทั้งหมดที่สามารถทำหน้าที่เหมือนมนุษย์ด้วยความแม่นยำและความชำนาญที่เทียบเท่ากัน ถือได้ว่าเป็นหมวดหมู่ที่มีการพัฒนามากขึ้น ในทางกลับกัน AI ที่ทำงานด้วยฟังก์ชันที่จำกัดนั้นถือได้ว่าเป็น AI ที่พัฒนาน้อยกว่าหรือเป็น AI ที่เรียบง่ายกว่า
เมื่อมีการจัดหมวดหมู่ปัญญาประดิษฐ์ จะมีประเภทย่อยสองประเภท: การจัดหมวดหมู่ประเภทหนึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถ และอีกประเภทหนึ่งจะขึ้นอยู่กับฟังก์ชัน
ประเภทของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ขึ้นอยู่กับความสามารถของมัน
1. AI ที่แคบหรืออ่อนแอ
- AI ประเภทนี้สามารถทำงานเฉพาะได้อย่างแม่นยำและชาญฉลาด นี่เป็นประเภท AI ที่พบบ่อยที่สุดในปัจจุบัน
- AI ที่แคบสามารถทำได้ภายในข้อจำกัดและฟิลด์บางอย่างเท่านั้น เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะเพียงงานเดียวเท่านั้น นี่คือเหตุผลที่เรียกว่า 'AI ที่อ่อนแอ'
- AI ที่แคบจะไม่สามารถทำงานที่คาดเดาไม่ได้ซึ่งเกินขอบเขตของมัน
- Apple Siri เป็นตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่อ่อนแอหรือแคบ อย่างไรก็ตาม มันทำงานด้วยช่วงการทำงานที่น้อยที่สุดและกำหนดไว้ล่วงหน้า
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Watson ของ IBM ยังเป็น AI แบบแคบอีกด้วย ระบบนี้ใช้วิธีการของผู้เชี่ยวชาญและเป็นระบบร่วมกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เหมาะสมและฟังก์ชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- ตัวอย่างอื่นๆ ของ Narrow AI ได้แก่ การซื้อคำแนะนำที่มาในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เล่นหมากรุกออนไลน์ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง การรู้จำคำพูดด้วยคอมพิวเตอร์ และแม้แต่ฟังก์ชันการรู้จำรูปภาพของ Google
2. AI ทั่วไป
- AI ทั่วไปมีกลไกที่ดีกว่า AI แบบแคบเล็กน้อย AI ประเภทนี้สามารถทำงานทางปัญญาส่วนใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับสมองของมนุษย์
- แนวคิดเบื้องหลังการพัฒนา AI ทั่วไปคือการสร้างระบบที่สามารถคิดได้คล้ายกับมนุษย์และดำเนินการในรูปแบบที่สร้างสรรค์มากขึ้นด้วยตัวมันเอง
- ปัจจุบัน AI ทั่วไปยังไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์เหมือนจิตใจของมนุษย์ แต่กำลังเข้าใกล้เป้าหมายนี้มากขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละวันที่ผ่านไปกับการวิจัยและพัฒนา
- นักวิจัยทั่วโลกต่างมุ่งเน้นที่การพัฒนา AI โดยอิงจาก AI ทั่วไป
- เนื่องจากระบบที่ใช้ AI ทั่วไปยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและการวิจัย จึงยังคงมีความรู้ที่ยังไม่ได้ใช้ในประเภทย่อยที่เกี่ยวข้อง
3. สุดยอด AI
- Super AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งของระบบต่าง ๆ ที่ทำให้เครื่องจักรมีปัญญาเหนือมนุษย์ เครื่องจักรเหล่านี้สามารถทำงานทั้งหมดได้ดีกว่ามนุษย์และเปิดใช้งานคุณสมบัติทางปัญญา ระบบนี้เป็นการผสมผสานระหว่าง AI ทั่วไปและขั้นสูง
- คุณลักษณะที่สำคัญบางประการของ Super AI คือความสามารถในการคิด ไขปริศนา ให้เหตุผล ตัดสินใจ เรียนรู้ วางแผน และแม้แต่สื่อสารด้วยตัวเอง
- Super AI ยังอยู่ในขั้นตอนการสร้างแนวคิดของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อพัฒนาเต็มที่ หมวดหมู่นี้ถือเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงโลก
ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับการใช้งาน
1. เครื่องปฏิกิริยา
- ประเภทนี้เป็นหมวดหมู่พื้นฐานที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำปฏิกิริยาอย่างหมดจด
- ระบบเครื่องจักรดังกล่าวไม่ได้เก็บประสบการณ์หรือความทรงจำในอดีตเพื่อดำเนินการในอนาคต
- แต่เครื่องจักรเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ปัจจุบันและตอบสนองต่อความเป็นจริงพร้อมกันโดยเฉพาะเพื่อเลือกการกระทำที่ดีที่สุดในอนาคต
- ระบบ Deep Blue โดย IBM เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของ AI ที่เรียกว่าเครื่องปฏิกิริยา
- AlphaGo ของ Google เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่ชัดเจนว่าเครื่องตอบสนองทำงานอย่างไร
2. หน่วยความจำจำกัด
- เครื่องปัญญาประดิษฐ์ที่มีหน่วยความจำจำกัดสามารถจัดเก็บข้อมูลตามความทรงจำและประสบการณ์ในอดีตได้เป็นเวลานาน
- เครื่องเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่เก็บไว้เพื่อตัดสินใจกิจกรรมในอนาคตในช่วงเวลาที่กำหนด
- รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของระบบ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัด รถเหล่านี้จะเก็บข้อมูลล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับความเร็วของรถใกล้เคียง ระยะทางที่เดินทาง การจำกัดความเร็ว และข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกัน เพื่อช่วยให้รถสามารถนำทางไปตามถนนได้
3. ทฤษฎีความคิด
- AI ที่เรียกว่าทฤษฎีของจิตใจถูกสร้างขึ้นมาเพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ ความเชื่อ และผู้คนของมนุษย์ และมีปฏิสัมพันธ์อย่างแข็งขันและในสังคมเช่นเดียวกับมนุษย์
- เครื่อง AI นี้ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาและยังไม่ได้ดำเนินการ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยยังคงใช้ความพยายามและการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาเครื่อง AI ดังกล่าวอย่างเต็มที่
4. การตระหนักรู้ในตนเอง
- ปัญญาประดิษฐ์ที่รู้จักตนเองสามารถเรียกได้ว่าเป็นอนาคตของ AI ระบบเหล่านี้สร้างมาเพื่อให้มีความฉลาดสูงสุดและมีจิตสำนึกเหมือนมนุษย์โดยอัตโนมัติ การตระหนักรู้ในตนเอง และแม้กระทั่งความรู้สึก
- เครื่องจักร AI เหล่านี้สร้างมาอย่างชาญฉลาดยิ่งกว่าจิตใจของมนุษย์จริงๆ
- เช่นเดียวกับ AI อื่นๆ AI ที่รู้จักตนเองก็มีการพัฒนาเช่นกัน
หากคุณต้องการนำองค์กรของคุณไปสู่ระดับที่สูงขึ้นด้วยการทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพ ให้ตรวจสอบ Master of Science in Machine Learning & AI จาก Liverpool John Moores University & IIITB หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกนี้ทำให้คนๆ หนึ่งมีทักษะในทุกด้านของการเรียนรู้ด้วยเครื่องและเทคนิคด้านประสิทธิภาพที่ผสานรวมด้วยคอมพิวเตอร์ ในฐานะพนักงาน คุณสามารถช่วยนายจ้างลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีได้โดยการเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ผ่านหลักสูตรนี้
บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมและปัญญาประดิษฐ์
IoT: ประวัติศาสตร์ ปัจจุบัน และอนาคต | บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่อง: เรียนรู้ ML | อัลกอริทึมคืออะไร? ง่ายและสะดวก |
เงินเดือนวิศวกรหุ่นยนต์ในอินเดีย: บทบาททั้งหมด | วันหนึ่งในชีวิตของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง: พวกเขาทำอะไร? | IoT คืออะไร (Internet of Things) |
การเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน: ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน | แนวโน้ม 7 อันดับแรกในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง | แมชชีนเลิร์นนิงกับ R: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ |
บทสรุป
สืบเนื่องมาจากการพึ่งพาอาศัยกันของธุรกิจและบุคคลในปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ อนาคตของอุตสาหกรรมบริการนี้จึงกำลังเปลี่ยนไปสู่ภาพที่ชาญฉลาด ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้แบบไดนามิก
การเติบโตในภาคส่วนนี้สามารถเชื่อมโยงกับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ได้ เช่น ระบบอัตโนมัติของบริการ การใช้คอมพิวเตอร์เอดจ์ คอนเทนเนอร์ และแม้แต่แมชชีนเลิร์นนิง โมเดลแบบบูรณาการของเครื่องจักรที่ทำงานด้วยความแม่นยำเหมือนมนุษย์ได้หล่อหลอมโฉมหน้าแห่งอนาคตของเทคโนโลยีทางธุรกิจที่มีอยู่ทั้งหมดในลักษณะที่คล่องตัวมาก
ทุกธุรกิจที่มองไปข้างหน้าเพื่อการเติบโตควรเตรียมพร้อมที่จะก้าวไปสู่อนาคตโดยใช้ฟังก์ชันการทำงานแบบ AI การทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของ AI เป็นก้าวแรกของความทะเยอทะยานดังกล่าว
ปัญญาประดิษฐ์สามารถพัฒนาได้โดยไม่ต้องบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?
ใช่ การวิจัยระบุว่าวิธีดั้งเดิมบางอย่างในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลแบบเอดจ์
ประโยชน์ของการใช้ AI คืออะไร?
การบูรณาการ AI เข้ามาแทนที่งานประจำและงานที่ซ้ำซากจำเจ เช่น หยิบหรือบรรจุสินค้า คัดแยกและแยกวัสดุ หรือการตอบสนองต่อคำถามซ้ำๆ ของผู้บริโภค ช่วยประหยัดเวลา ต้นทุนด้านลอจิสติกส์ และเพิ่มความพยายามอย่างมากในการจัดการทรัพยากรบุคคลเพื่อดำเนินงานที่คล้ายคลึงกัน . มีประโยชน์มากมายสำหรับองค์กรทุกประเภท
ปัญญาประดิษฐ์สามารถแทนที่มนุษย์ได้หรือไม่?
ไม่ เรายังไม่ถึงจุดที่ระบบที่ใช้ AI ที่พัฒนามาอย่างดีและขั้นสูงสามารถแทนที่มนุษย์หรือจับคู่มนุษย์อย่างความสมบูรณ์แบบได้