8 สุดยอดเทคโนโลยีมาแรงในปี 2022 ที่คุณต้องเรียนรู้

เทคโนโลยีที่กำลังมาแรง: บทนำ

เทคโนโลยีมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอย่างรวดเร็วจนดูเหมือนว่าเร็วกว่าแสง! เทคโนโลยีหรือภาษาโปรแกรมที่เข้ารอบในสัปดาห์นี้อาจจะล้าสมัยในอีกไม่กี่วันข้างหน้า! เนื่องจากมีการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนามากขึ้นเรื่อยๆ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญจึงปรับเปลี่ยนและปรับปรุงเทคโนโลยีที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้

ด้วยเหตุนี้ ภาษาการเขียนโปรแกรม ไลบรารี แพตช์ หรือปลั๊กอินใหม่จึงได้รับการเผยแพร่เกือบทุกชั่วโมง เพื่อให้ทันกับการพัฒนาที่บ้าคลั่งนี้ คุณต้องเรียนรู้ แนวคิด เทคโนโลยีล่าสุด อยู่เสมอ เราจะพิจารณาเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่คุณต้องเรียนรู้ เรียนรู้เกี่ยวกับทักษะที่ร้อนแรงที่สุดในการเรียนรู้เพื่อหางานทำ

ผู้เรียนได้รับการขึ้นเงินเดือนโดยเฉลี่ย 58% โดยสูงสุดอยู่ที่ 400%

เทคโนโลยีล่าสุด T สิ้นสุดปี 2022

การเรียนรู้และเสริมทักษะของคุณมีความสำคัญในยุคเทคโนโลยีนี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการได้งานที่ได้รับ ค่าตอบแทนสูงสุดในสาขาที่คุณเลือก และหากคุณเป็นมืออาชีพอยู่แล้ว การเรียนรู้เทคโนโลยีและเครื่องมือใหม่ๆ จะพาคุณเข้าใกล้การโปรโมตที่คุณใฝ่ฝันมาตลอด การขยายคลังเครื่องมือของคุณยังช่วยเพิ่มคุณค่าของคุณในฐานะมืออาชีพในบริษัทของคุณด้วย

นี่คือ เทคโนโลยีที่มีแนวโน้มล่าสุด บางส่วน ที่จะครองอุตสาหกรรมไอทีในปี 2565 และปีต่อ ๆ ไป -

1. ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการจัดเตรียมระบบคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการตัดสินใจเหมือนมนุษย์ ในฐานะที่เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยม เมื่อโปรแกรม AI ถูกป้อนเข้าสู่ระบบ จุดมุ่งหมายคือการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์สำหรับการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การจดจำรูปแบบ การรู้จำคำพูด การพยากรณ์อากาศ และการวินิจฉัยทางการแพทย์

AI ใช้ในแอปพลิเคชันที่ใช้การนำทางเช่น Uber ผู้ช่วยเสียงเช่น Siri บริการสตรีมวิดีโอเช่น Netflix อุปกรณ์ IoT และในเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing AI ช่วยในการทำงานอัตโนมัติ เช่น การจราจร การจัดตารางรถไฟ คาดการณ์ธุรกิจ และออกแบบรถยนต์ไร้คนขับ!

ภายในปี 2030 ระบบอัตโนมัติของ AI คาดว่าจะสร้างงานได้มากกว่า 70 ล้านตำแหน่ง ความจริงที่น่าเศร้าก็คือ AI อาจกวาดล้างงานมากกว่า 23 ล้านตำแหน่งในกรอบเวลาเดียวกัน AI จะสร้างงานในด้านต่างๆ เช่น การทดสอบ การสนับสนุน การบำรุงรักษา การเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รู้จัก AI จะได้รับมากกว่านักพัฒนาที่ไม่รู้จัก

ตรวจสอบหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์จาก IIITB

ดังนั้น การเรียนรู้ AI จะช่วยให้คุณได้งานที่มั่นคง เช่น

• วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• วิศวกรคอมพิวเตอร์วิชั่น
• Business Intelligence Developer
• นักวิเคราะห์ข้อมูล

2. วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ถัดไปในรายการ แนวคิด เทคโนโลยีล่าสุด ไม่น่าแปลกใจที่ Data Science Data Science เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ คุณทราบดีว่าข้อมูลถูกผลิตขึ้นเป็นจำนวนมากทุกวันโดยบริษัทต่างๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลการขาย ข้อมูลโปรไฟล์ลูกค้า ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ และตัวเลขทางการเงิน

ข้อมูลนี้ส่วนใหญ่อยู่ในรูปของ ชุดข้อมูล ขนาดใหญ่ ที่ไม่มีโครงสร้าง บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการแปลงชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้เป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง จากนั้น ชุดข้อมูลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มได้ รูปแบบเหล่านี้มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจผลการดำเนินธุรกิจของบริษัท การรักษาลูกค้า และวิธีการปรับปรุงพื้นที่เหล่านี้

เงินเดือนเฉลี่ยของ Data Scientist คือ $117,345/ปี ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Harvard Business Review เรียกมันว่า " งานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ 21 " แต่การได้งานในสาขานี้จะทำให้คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเขียนโปรแกรม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคตสดใสซึ่งจะสร้างโอกาสสำหรับบทบาทอาชีพดังต่อไปนี้:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• สถาปนิกข้อมูล
• ผู้จัดการข่าวกรองธุรกิจ
• วิศวกรข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ธุรกิจ

ตรวจสอบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก IIITB

3. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

IoT (Internet of Things) คือเครือข่ายของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน อุปกรณ์ของพวกเขาสามารถ โต้ตอบและแบ่งปันข้อมูลระหว่างกันได้ อุปกรณ์เหล่านี้อาจเชื่อมต่อผ่าน WiFi และแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมและวิธีการใช้งาน อุปกรณ์เหล่านี้มีชิปคอมพิวเตอร์ที่อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนนี้

คาดการณ์ว่าอุปกรณ์มากกว่า 41 พันล้านเครื่องที่ขับเคลื่อนโดย IoT จะถูกใช้งานภายในปี 2025

IoT ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ได้ แต่ยังเข้าถึงจากระยะไกลได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณล็อคประตูรถของคุณจากระยะไกล เปิดเตาอบและน้ำพุร้อนให้ร้อน FitBit ที่คุณใช้เพื่อติดตามจำนวนแคลอรีที่คุณเผาผลาญยังทำงานบนเทคโนโลยี IoT อีกด้วย ชิป IoT ที่ฝังอยู่ในเครื่องจักรช่วยให้ธุรกิจประเมินประสิทธิภาพของเครื่องจักรเหล่านั้นและช่วยในการบำรุงรักษา เรียนรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน IoT ในโลกแห่งความเป็นจริงในปี 2022

การเรียนรู้ เทคโนโลยีล่าสุด นี้ จะช่วยให้คุณหางานได้ เช่น:

• นักพัฒนาซอฟต์แวร์ IoT
• วิศวกรออกแบบระบบ
• ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ IoT
• นักพัฒนาวิจัย IoT
• สถาปนิกโซลูชัน IoT

4. บล็อกเชน

Blockchain เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่ขับเคลื่อนสกุลเงิน อิเล็กทรอนิกส์ เช่น Cryptocurrencies กล่าวอย่างง่าย ๆ ว่า Blockchain เป็น บัญชีแยกประเภทอิเล็กทรอนิกส์ ที่สามารถแบ่งปันระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยในการสร้างบันทึกธุรกรรมที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่ละระเบียนเหล่านี้มีการประทับเวลาและเชื่อมโยงกับระเบียนก่อนหน้า

ดังนั้นทุกครั้งที่มีการเพิ่มธุรกรรมใหม่ลงในบัญชีแยกประเภท ธุรกรรมนั้นจะถูกเก็บไว้เป็นอีกบล็อคหนึ่งในห่วงโซ่ของธุรกรรม - ดังนั้นชื่อ Blockchain ได้รับการอัปเดตหลังจากที่ฝ่ายต่าง ๆ ที่มีส่วนร่วมในบัญชีแยกประเภทตกลงกัน หลังจากป้อนข้อมูลใหม่เข้าไปในบล็อกแล้ว จะไม่สามารถลบได้ ทำให้เทคโนโลยีสามารถตรวจสอบได้และปลอดภัย

การตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมนี้ช่วยให้บริษัทลดต้นทุนได้ เนื่องจากไม่ต้องชำระเงินจากบุคคลที่สาม ระบบมีความปลอดภัยสูงและไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินสำหรับเอนทิตีแบบรวมศูนย์ เนื่องจากเทคโนโลยีมีการกระจายอำนาจ ติดตามธุรกรรมได้ง่ายขึ้นโดยใช้ Blockchain

มีการ เพิ่มขึ้นของอาชีพใน Blockchain และจะสร้าง ตำแหน่งงานที่แตกต่างกันดังนี้:

• นักพัฒนาบล็อกเชน
• วิศวกรคุณภาพบล็อคเชน
• ที่ปรึกษากฎหมายหรือทนายความบล็อคเชน
• วิศวกรบล็อคเชน

ตรวจสอบโปรแกรม Executive PG ใน Blockchain จาก IIITB

5. หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับงานประจำวันแบบอัตโนมัติ คล้ายกับปัญญาประดิษฐ์ ในที่นี้ ซอฟต์แวร์จะใช้สำหรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การจัดการและการตอบกลับอีเมล การประมวลผลธุรกรรม และการจัดการข้อมูลทางธุรกิจ

เทคโนโลยีนี้ใช้สำหรับงานอัตโนมัติสำหรับพนักงานระดับต่ำถึงเจ้าหน้าที่ระดับสูง RPA สามารถทำงานอัตโนมัติได้มากกว่า 40% ของงานประจำวัน จากข้อมูลของ McKinsey มากกว่า 60% ของงานที่ทำซ้ำทั้งหมดสามารถทำงานอัตโนมัติบางส่วนได้โดยใช้ RPA ดังนั้นเทคโนโลยีนี้จะคุกคามงานจำนวนมาก

ในทางกลับกัน เทคโนโลยีล่าสุด นี้ จะสร้างโอกาสในการทำงานมากมายในภาคส่วนระบบอัตโนมัติ

อ่าน: สถาปัตยกรรม RPA ส่วนประกอบ ตัวอย่าง เครื่องมือ และอื่นๆ

ผู้จำหน่ายที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งมีเครื่องมือ RPA ได้แก่ Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere และ WorkFusion บริษัทต่างๆ เช่น Accenture, Deloitte และ Capgemini ใช้เครื่องมือ RPA เพื่อทำให้การดำเนินงานประจำวันเป็นไปโดยอัตโนมัติ ดังนั้น ความต้องการจึงสูงมากสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะ RPA

บทบาทงาน RPA ที่แตกต่างกันมีดังนี้:

• ผู้พัฒนา RPA
• นักวิเคราะห์ธุรกิจ RPA
• ที่ปรึกษา RPA
• สถาปนิกโซลูชัน RPA
• ผู้จัดการโครงการ RPA

ข้อมูลเพิ่มเติม: Robot Process Automation คืออะไร?

6. ความจริงเสมือน

VR คือเทคโนโลยีที่คุณสามารถดำดิ่งสู่สิ่งแวดล้อมที่ดูเหมือนจริงอย่างน่าอัศจรรย์ เป็นการใช้ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมจำลอง นิยมใช้เล่นเกมคอมพิวเตอร์ แตกต่างจากเกมทั่วไปที่คุณสัมผัสสภาพแวดล้อมการเล่นเกมด้วยการดูบนหน้าจอ คุณอยู่ในสภาพแวดล้อมโดยตรง!

ความรู้สึกต่างๆ เช่น การสัมผัส การได้ยิน กลิ่น และการมองเห็น ถูกจำลองขึ้นในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ด้วยการใช้อุปกรณ์ VR เช่น ชุดหูฟัง คุณสามารถเดินไปรอบๆ และเล่นเกมในโลก 3 มิตินั้นได้ Augmented Reality (AR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการปรับปรุงสภาพแวดล้อมเสมือนจริงนี้

ผู้เล่นหลักในสาขานี้ ได้แก่ Oculus Rift ของ Facebook, PlayStation VR (PSVR) ของ Sony และ HTC Vive

เทคโนโลยี VR ไม่ได้ใช้เพื่อความบันเทิงเท่านั้น แต่ยังถูกใช้โดยกองทัพเรือสหรัฐฯ และหน่วยยามฝั่งสำหรับการฝึกอบรมพนักงาน พวกเขาใช้เกม VR ชื่อ VirtualShip แพทย์ใช้ AR และ VR ขณะทำการผ่าตัด ผู้เข้าชมในสวนสนุกหรือพิพิธภัณฑ์ยังสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของพวกเขา

อุตสาหกรรม VR คาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ 4 หมื่นล้านดอลลาร์ นี่คือตำแหน่งงาน VR บางส่วนที่คุณมองหา:

• ผู้ผลิตเนื้อหา
• นักเขียนเนื้อหา AR และ VR
• การจัดการผลิตภัณฑ์
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์
• การออกแบบ UI และ UX
• การประกันคุณภาพ

7. ขอบคอมพิวเตอร์

Edge Computing เป็น เทรนด์ เทคโนโลยีล่าสุด ที่กำลังโด่งดังในแต่ละวัน เทคโนโลยีนี้มีพื้นฐานมาจากปรัชญาในการนำพลังการประมวลผลมาใกล้กับแหล่งข้อมูล ซึ่งช่วยลดแบนด์วิดท์และเวลาแฝง

เทคโนโลยีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเรียกใช้กระบวนการในคลาวด์น้อยลงและย้ายกระบวนการเหล่านั้นไปยังตำแหน่งต่างๆ เช่น ระบบของผู้ใช้หรือเซิร์ฟเวอร์เอดจ์ การเชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลและการคำนวณช่วยลดการสื่อสารทางไกลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วของกระบวนการ นี่คือเหตุผลที่ Edge Computing ใช้สำหรับจัดการข้อมูลที่อ่อนไหวต่อเวลาที่จัดเก็บไว้ในสถานที่ห่างไกลที่มีการจำกัดการเชื่อมต่อกับตำแหน่งศูนย์กลาง เทคโนโลยีนี้จะทำให้การประมวลผลแบบคลาวด์และอุปกรณ์ IoT เร็วขึ้น

คาดว่าภายในปี 2022 ตลาดเอดจ์คอมพิวติ้งจะมีมูลค่า 7 พันล้านดอลลาร์ เทคโนโลยีนี้จะได้รับความนิยมในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการผลิต ดังนั้นจึงเป็นการเปิดประตูสู่โอกาสในการทำงานมากมาย คาดว่าช่วงเงินเดือนของ ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ Edge จะอยู่ที่ประมาณ 100,400 ถึง 123,000 ดอลลาร์ต่อปี

ลองดู Executive PG Program ใน Cloud Computing จาก IIITB

8. แอพอัจฉริยะ

แอปอัจฉริยะคือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ส่วนประกอบ AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาการหุ่นยนต์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ สิ่งเหล่านี้ช่วยคุณในการตัดสินใจตามข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือข้อมูลในอดีต

ตัวอย่างของแอปอัจฉริยะ ได้แก่ ผู้ช่วยเสียง เช่น Siri, Google Assistant และ Alexa เนื่องจากบริษัทต่างๆ เช่น Google, Apple และ Oracle ยังคงลงทุนในแอปพลิเคชันเหล่านี้ต่อไป จึงจำเป็นต้องสร้างงานจำนวนมากในอนาคต นักพัฒนาแอพพลิเคชั่นอัจฉริยะจะต้องได้รับเงินเดือนก้อนโตอย่างแน่นอน!

บทสรุป

เราหวังว่าคุณจะชอบบทความ เทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยม ของเรา ในอุตสาหกรรมไอทีที่มีการแข่งขันสูง การได้งานทำได้ยากขึ้น แต่ถ้าคุณยังคงพัฒนาทักษะและเรียนรู้เครื่องมือใหม่ๆ ต่อไป คุณจะคว้างานในฝันได้อย่างแน่นอน คุณสามารถค้นหาสถาบันที่เปิดสอนหลักสูตรที่คุณเลือกได้ หรือค้นหาหลักสูตรและวิดีโอเกี่ยวกับ เทคโนโลยีล่าสุดที่ คุณต้องการเรียนรู้ทางออนไลน์

ดูหลักสูตรของ upGrad เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, บล็อกเชนที่ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงาน ลงมือทำโครงการจริงและรับความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ