เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปี 2022 ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ

เทคโนโลยีเข้ามาในชีวิตเราเป็นจำนวนมาก ส่งผลต่อการใช้ชีวิตและการทำงานของเรา เติมเชื้อเพลิงให้กับเศรษฐกิจในปัจจุบันและอนาคต การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างรวดเร็วและเป็นการเปลี่ยนแปลง โดยมีผลชัดเจนต่อการศึกษา การจ้างงาน และการพัฒนาทักษะ วันนี้เราจะมาดูเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยมทั่วโลก

การหยุดชะงักทางเทคโนโลยีทำให้เกิดบทบาทงานใหม่ในสาขาต่างๆ ทำให้มีความจำเป็นสำหรับผู้ต้องการเพิ่มทักษะ งานส่วนใหญ่ในตลาดปัจจุบันต้องการความรู้ด้านดิจิทัลในระดับต่างๆ การตลาดดิจิทัล การเขียนโค้ด การออกแบบกราฟิก วิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นทักษะที่จ่ายค่าตอบแทนสูงที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21

ส่วนต่อไปนี้จะทำให้คุณคุ้นเคยกับเทคโนโลยีเกิดใหม่ชั้นนำ แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับทักษะที่จำเป็น และแนะนำคุณเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพและทางเลือกในการศึกษา ดังนั้นอ่านต่อจนจบ!

เทคโนโลยีที่กำลังมาแรง 2022

เทรนด์เทคโนโลยีใหม่ แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเป็นแรงผลักดันให้เกิดผลดี วิกฤตโควิด-19 ยังตอกย้ำความต้องการและคุณค่าของเทคโนโลยีในชีวิตประจำวันของเราอีกด้วย ตั้งแต่การเปิดใช้งานการศึกษาออนไลน์และการช็อปปิ้งไปจนถึงอุตสาหกรรมที่ยั่งยืนและการปรับปรุงการดูแลสุขภาพ กรณีการใช้งานของเทคโนโลยีครอบคลุมทั่วทั้งอุตสาหกรรม

เนื่องจากเทคโนโลยียังคงเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องและก่อให้เกิดโปรไฟล์งานที่มีการแข่งขันสูง จึงจำเป็นสำหรับนักศึกษาใหม่และผู้เชี่ยวชาญในการได้รับทักษะเฉพาะกลุ่ม หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสอันยอดเยี่ยมนี้เช่นกัน นี่คือเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยมซึ่งคุณอาจสนใจ:

1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหนึ่งในคำศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกเทคโนโลยีในปัจจุบัน อุปกรณ์ที่เปิดใช้งาน AI สามารถทำการอนุมาน ตีความ และทำงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิตที่ชาญฉลาด เช่น มนุษย์ โดยพื้นฐานแล้ว ความฉลาดเป็นเรื่องของการเรียนรู้ การใช้เหตุผล และการปรับตัว มันเป็นลักษณะเฉพาะของประชากรมนุษย์มานานหลายศตวรรษ แต่ตอนนี้ได้แทรกซึมวัตถุที่ไม่มีชีวิต Siri, Alexa, แชทบ็อต, แอพนำทาง และรถยนต์ไร้คนขับ เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของ AI

Machine Learning (ML) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้จากพฤติกรรมก่อนหน้านี้และปรับตัวโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ เทคโนโลยีนี้นำหน้าไปหนึ่งก้าวและช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับการสอบถาม ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น การรู้จำคำพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจดจำภาพและรูปแบบ และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ แอปพลิเคชัน AI & ML ขยายไปสู่การดูแลสุขภาพ การอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม การตลาด การสำรวจอวกาศ และอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย

โดยปกติ คุณต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือสถิติเพื่อเข้าสู่สาขานี้ หลักสูตรระดับปริญญาโทเฉพาะทางใน AI & ML สามารถส่งเสริมอาชีพของคุณ ทำให้คุณเหมาะสมกับงานเช่น:

• สถาปนิก AI – พัฒนาและบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมสำหรับกรอบงานเทคโนโลยี AI
• นักวิทยาศาสตร์การวิจัย AI – เขียนโค้ด พัฒนาเทคนิคและกระบวนการ ทำการทดลอง และนำแนวคิดจากต้นแบบไปสู่ขั้นตอนของผลิตภัณฑ์
• ML Engineer – โปรแกรมและฝึกอบรมเครื่องจักรเพื่อทำงานเฉพาะ และทำการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด
• Business Intelligence Developer – วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มของตลาดและค้นพบโอกาสทางธุรกิจที่อาจเกิดขึ้น

2. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

การรุกของอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้น การเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย และจำนวนชาวเน็ตที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับยุคสมัยใหม่ ในขณะที่บริษัทต่างๆ พยายามรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ การละเมิดข้อมูลเพียงครั้งเดียวอาจทำให้เกิดการสูญเสียส่วนบุคคลและทางการเงินอย่างมากสำหรับทั้งธุรกิจและลูกค้า นี่คือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ ลงทุนในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของตน

การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คือส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีที่ปกป้องซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และระบบคอมพิวเตอร์อื่นๆ จากการเข้าถึงและภัยคุกคามโดยไม่ได้รับอนุญาต ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงมีชื่อเสียงไปทั่วโลก จากข้อมูลของ Data Security Council of India ปัจจุบันมีงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากถึง 64,000 ตำแหน่ง ในอินเดีย

ตั้งแต่โปรแกรม PG สำหรับผู้บริหารที่เต็มเปี่ยมด้วยความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ไปจนถึง หลักสูตรประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาตรี ที่สั้นลง มีหลายวิธีในการพัฒนาทักษะเฉพาะโดเมน การฝึกอบรมขั้นสูงดังกล่าวอำนวยความสะดวกโดยสถาบันที่มีชื่อเสียงช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับโปรไฟล์ของคุณ ทำให้คุณเป็นผู้สมัครที่น่าดึงดูดสำหรับนายจ้างที่มีศักยภาพ

ต่อไปนี้คือเส้นทางอาชีพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์บางส่วน:

• แฮ็กเกอร์อย่างมีจริยธรรม – ความพยายามที่จะระบุช่องโหว่ในระบบและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านี้ด้วยการเข้าสู่กรอบความคิดของแฮ็กเกอร์และป้องกันการโจมตี
• วิศวกรความปลอดภัย – กำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐานสำหรับการรักษาความปลอดภัยข้อมูล เครือข่าย และระบบ พวกเขายังใช้ รักษา และอัพเกรดมาตรการรักษาความปลอดภัย
• นักวิเคราะห์มัลแวร์ – วิศวกรระดับผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจพฤติกรรมของมัลแวร์และแรนซัมแวร์ พวกเขาจะตรวจจับไฟล์ที่เป็นอันตรายเพื่อป้องกันความเสียหายและการละเมิดระบบ
• หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย – ดูแลโครงการบรรเทาผลกระทบ การปฏิบัติตาม การนำกลยุทธ์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไปใช้ และอื่นๆ

3. บล็อคเชน

เทคโนโลยีบล็อคเชนเก็บข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็นบล็อกอิเล็กทรอนิกส์ที่สามารถเชื่อมโยงกับบล็อกข้อมูลที่กรอกไว้ก่อนหน้านี้ เป็นฐานข้อมูลที่โปร่งใสและมีการกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์ หมายความว่าไม่มีบุคคลที่สามเข้ามาเกี่ยวข้องในการทำธุรกรรมใดๆ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลส่วนตัวและการแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย ไปจนถึงการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล และระบบติดตามการฟอกเงิน แอพพลิเคชั่นบล็อคเชนมีมากมาย

การรับรองขั้นสูงในบล็อคเชน สามารถช่วยให้คุณมีความรอบรู้กับพื้นฐานและแสดงทักษะของคุณต่อนายจ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตำแหน่งต่อไปนี้:

• Frontend Engineer – สร้างแอพบล็อคเชนและโซลูชั่นดิจิทัลที่ใช้งานได้จริงและใช้งานง่ายโดยสาธารณะ
• สถาปนิกด้านเทคนิค – ทำงานร่วมกับทีมวิจัยและพัฒนาเพื่อรวมบล็อกเชนเข้ากับการออกแบบสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
• นักพัฒนาซอฟต์แวร์ – สร้างแอปพลิเคชันบนสถาปัตยกรรมบล็อกเชนและโปรโตคอล
• Crypto Community Manager – ดูแลความคาดหวังของนักพัฒนา ผู้ใช้ นักลงทุน และนักเก็งกำไรในโครงการ crypto

4. หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ

Robotic Process Automation (RPA) หรือที่รู้จักในชื่อ Software Robotics ได้รวมเอาสองสาขาวิชาเข้าด้วยกันเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ทำให้กระบวนการซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ แชทบอทการบริการลูกค้าอัจฉริยะ การปฐมนิเทศพนักงานอัตโนมัติ แอปพลิเคชันการประมวลผลเงินเดือน และการติดตามงานเป็นตัวอย่างบางส่วนของ RPA นี้

คุณจะต้องเข้าใจพื้นฐานของ AI และ ML เป็นอย่างดีเพื่อก้าวไปสู่เส้นทางอาชีพนี้ ซึ่งรวมถึงงานต่างๆ เช่น:

• นักวิเคราะห์ RPA – ระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้นในการดำเนินธุรกิจและเสนอกลยุทธ์ RPA
• นักพัฒนา RPA – ออกแบบและใช้งานบอทที่ลดงานแบบแมนนวล จึงช่วยประหยัดเวลาและเงิน
• สถาปนิก RPA – มืออาชีพด้านซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ซึ่งนำเสนอสถาปัตยกรรมโซลูชันระบบอัตโนมัติโดยไม่มีข้อบกพร่อง

3. คลาวด์คอมพิวติ้ง

คลาวด์คอมพิวติ้งหมายถึงความพร้อมใช้งานของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ (เช่น ที่เก็บข้อมูล) ทางอินเทอร์เน็ต ทำให้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใช้การจัดการโดยตรงและเปิดช่องทางในการเข้าถึงข้อมูลตามต้องการ เป็นหนึ่งในอาชีพด้านเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน โดยมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ต้องการโฮสต์ศูนย์ข้อมูลของตนบนคลาวด์ในลักษณะที่ปลอดภัย

ด้วยการ ฝึกอบรมที่เหมาะสมในการประมวลผลแบบคลาวด์ คุณสามารถติดตามเส้นทางอาชีพต่อไปนี้:

• Cloud Reliability Engineer – ประเมินกระบวนการปัจจุบันเพื่อเน้นย้ำถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและจัดการความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์
• Cloud Infrastructure Engineer – ออกแบบระบบและเครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจากระยะไกล เข้าถึงออนไลน์ และเชื่อมต่อกับลูกค้า
• Cloud Security Architect – วางแผน วิเคราะห์ ออกแบบ กำหนดค่า และใช้สถาปัตยกรรมความปลอดภัย สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของลูกค้า
• DevOps Cloud Engineer – สร้างท่อส่งซอฟต์แวร์และปรับใช้บริการโดยใช้เครื่องมือประสานเพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เป็นไปโดยอัตโนมัติ

6. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ในยุคข้อมูลข่าวสาร การทำความเข้าใจข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง Data Science เกี่ยวกับการจัดระเบียบและตีความข้อมูลที่ซับซ้อน และเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ส่งผลให้มีการตัดสินใจที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณเจาะลึกข้อมูลปริมาณมหาศาลและทำความเข้าใจรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายใน บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจของตนได้ ปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์เช่นกัน

หลักสูตรมาตรฐานของ โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล มุ่งเน้นไปที่การเตรียมผู้สมัครที่มีทักษะ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นต้น

การศึกษานี้สามารถช่วยให้คุณทำงานเช่น:

• นักวิเคราะห์ข้อมูล – ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกลั่นกรองข้อมูลทางสถิติและตีความข้อมูล ทำให้มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจ
• Data Engineer – ค้นหาแนวโน้มในชุดข้อมูลและใช้ทักษะทางเทคนิคเพื่อทำให้ข้อมูลดิบเข้าใจได้และมีจุดมุ่งหมายสำหรับองค์กร
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – รวมวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และการสร้างแบบจำลองทางสถิติเพื่อดึงความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และแก้ปัญหาที่น่ารำคาญ
• นักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ – ดูการวิเคราะห์ข้อมูลจากเลนส์ของการแก้ปัญหาเฉพาะและความท้าทายสำหรับลูกค้า

นอกเหนือจากเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มเหล่านี้แล้ว ยังมีเวทีสมัยใหม่อื่นๆ ที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่อย่างที่เราทราบกันในปัจจุบัน

7. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)

เทคโนโลยีที่มีแนวโน้มดีนี้มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับพื้นฐาน AI & ML เครือข่าย การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และความรู้ด้านการออกแบบ IoT เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ดิจิทัลที่เชื่อมต่อกันและแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ต อุปกรณ์เหล่านี้อาจเป็นเครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะ รถยนต์อัตโนมัติ อุปกรณ์สวมใส่ได้ ฯลฯ

ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง วิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์ใน Hadoop และ Apache Spark และการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ Agile สามารถแยกคุณออกจากคู่แข่งได้ หากคุณต้องการสมัครรับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ IoT โดยทั่วไป ทีมงานโครงการประกอบด้วยนักพัฒนา โปรแกรมเมอร์ นักออกแบบ UI/UX และวิศวกร

8. ความจริงเสมือน (VR) และความเป็นจริงยิ่ง (AR)

ในขณะที่ VR นำผู้ใช้เข้าสู่สภาพแวดล้อมจำลองหรือโลกเทียม (เช่น สถานีเล่นเสมือนจริง) โดยสมบูรณ์ AR จะวางองค์ประกอบดิจิทัลในสถานการณ์จริงเพื่อให้สามารถดูได้บนกล้องหรือสมาร์ทโฟน (เช่น Snapchat/Instagram ฟิลเตอร์, Google Lens, Pokemon Go) เรายังเห็นการพัฒนาไปสู่ความเป็นจริงแบบผสม (MR) ซึ่งรวมเอาความสามารถของ VR และ AR Hololens ของ Microsoft เป็นการสาธิตที่ยอดเยี่ยม โดยนำส่วนประกอบดิจิทัลมาสู่โลกแห่งความเป็นจริง และให้ผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบเหล่านั้นได้

คุณสามารถค้นหาโพสต์ได้หลายรายการ เช่น วิศวกรซอฟต์แวร์ ช่างเทคนิค หัวหน้าโครงการ นักพัฒนาธุรกิจ ผู้จัดการฝ่ายการตลาด ฯลฯ ในบริษัทเทคโนโลยีที่กำลังเข้าสู่เทคโนโลยี AR/VR นายจ้างมักจะชอบให้ผู้สมัครมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม ความถนัดในการออกแบบ และความละเอียดรอบคอบ

9. เทคโนโลยี 5G

เทคโนโลยีมือถืออย่าง 5G จะเพิ่มพลังให้กับเครือข่ายและบริการเซลลูล่าร์ยุคหน้า เทคโนโลยี 3G และ 4G ทำให้เราสามารถเพลิดเพลินกับบริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ท่องอินเทอร์เน็ต และสตรีมเพลงและภาพยนตร์บนสมาร์ทโฟนของเราด้วยแบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้น ตอนนี้ 5G คาดว่าจะปฏิวัติเกมทั้งหมดโดยนำความสามารถของ VR, AR และเกมบนคลาวด์มาสู่กระแสหลัก

ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถถ่ายโอนไปยังโรงงาน ระบบการจัดการจราจร การควบคุมกริด และแม้แต่ภาคการค้าปลีก ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม วิศวกรการบูรณาการ 5G, สถาปนิกเครือข่าย, ผู้บริหารบริการ และผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ เป็นบทบาทที่เป็นที่ต้องการในปัจจุบัน

10. การพิมพ์ 3 มิติ

การพิมพ์ 3 มิติยังเป็นที่รู้จักกันในนามการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ การพิมพ์ 3 มิติมุ่งเน้นไปที่การผลิตวัตถุสามมิติจากแบบจำลองการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยหรือแบบจำลองดิจิทัล เทคโนโลยีนี้มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในด้านการศึกษา การวิจัย สถาปัตยกรรม การก่อสร้าง และการผลิตภาคอุตสาหกรรม ผู้ที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) มักจะมีความเหมาะสมอย่างมากสำหรับงานเหล่านี้

เนื่องจากงานนี้ครอบคลุมการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ บริษัทการพิมพ์ 3 มิติจึงสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าสนใจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ พวกเขาสามารถเขียนโค้ดโปรแกรมเพื่อปรับปรุงออบเจกต์ที่พิมพ์ 3 มิติ และพยายามรักษาความสามารถในการทดสอบและความสามารถในการปรับขนาด โต้ตอบกับทีมข้ามสายงาน

งานเทคโนโลยีล่าสุด

ตามรายงานของ WEF The Future of Jobs 2020 มีขอบเขตเพิ่มขึ้นสำหรับงานต่อไปนี้ในอินเดีย:

1. ผู้เชี่ยวชาญ AI & ML
2. นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์
3. ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่
4. ผู้เชี่ยวชาญด้าน IoT
5. นักวิเคราะห์ความปลอดภัยของข้อมูล
6. ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาธุรกิจ
7. ผู้จัดการโครงการ
8. ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัล
9. วิศวกร FinTech
10. นักพัฒนาซอฟต์แวร์และแอพ

อย่างที่คุณเห็น รายการดังกล่าวรวมถึงเส้นทางอาชีพนักวิเคราะห์ทั่วไป งานด้านการตลาดและการจัดการ และเส้นทางยุคใหม่ในภาคธุรกิจที่กำลังเติบโต เช่น FinTech และ IoT บทบาทเหล่านี้ต้องการให้บุคคลใช้ทั้งทักษะทางเทคนิคและทักษะที่อ่อนนุ่ม ผู้สมัครที่ประสบความสำเร็จมักจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี ความคิดสร้างสรรค์ การสื่อสาร และการปฐมนิเทศทีม ทักษะเหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถถ่ายทอดไปสู่อาชีพที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมและเกี่ยวข้องกับศิลปะได้เช่นกัน

เงินเดือนที่จ่ายสูงสุดในเทคโนโลยีเกิดใหม่

เราได้รวบรวมเงินเดือนประจำปีโดยเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งที่ต้องการด้านล่าง

• ผู้เชี่ยวชาญ AI: ₹15,50,000 ( ที่มา )
• วิศวกร ML: ₹703849 ( ที่มา )
• ผู้จัดการโครงการ: ₹15,24,325 ( ที่มา )
• วิศวกรซอฟต์แวร์: ₹5,80,000 ( ที่มา )
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ₹8,31,187 ( ที่มา )
• วิศวกร IoT: ₹ 4,00,000 ( ที่มา )
• ผู้พัฒนาบล็อคเชน: ₹600,000 ( ที่มา )
• Digital Marketing Strategist: ₹9,50,000 ( ที่มา )
• ที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: ₹8,80,000 ( ที่มา )

แพ็คเกจการจ่ายเงินที่นำเสนอในสาขาเทคโนโลยีล่าสุดนั้นแตกต่างกันไปตามคุณสมบัติทางการศึกษา โปรไฟล์ทักษะ และประสบการณ์ นอกเหนือจากตำแหน่งงานและอุตสาหกรรม แม้ว่าคุณสมบัติขั้นต่ำในการเข้าสู่ตลาดงานในโดเมนเหล่านี้คือระดับปริญญาตรีหรือวิศวกรรมศาสตร์ คุณสมบัติทางการศึกษา เช่น ประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีและปริญญาโท สามารถเพิ่มโอกาสในการได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้น

บทสรุป

หากคุณต้องการประกอบอาชีพในสาขาเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มเช่นนี้ เราขอแนะนำให้ประเมินตัวเลือกการศึกษาที่ได้รับคัดเลือกล่วงหน้า

โชคดีที่หลักสูตรและใบรับรองขั้นสูงมีอยู่ในวิชาสหวิทยาการที่หลากหลาย คุณมีตัวเลือกในการฝึกทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 โดยการทุ่มเทที่ใดก็ได้ระหว่าง 6 เดือนถึง 24 เดือน ขึ้นอยู่กับความต้องการในการเรียนรู้และความพร้อมใช้งานของคุณ โปรแกรมออนไลน์มีประโยชน์อย่างยิ่งในแง่นี้ เนื่องจากช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการจับคู่ความสนใจของคุณกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น โปรแกรม ปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ อาจช่วยให้คุณขัดเกลาพื้นฐานของคุณและเชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะเช่น Big Data, Blockchain, Cyber ​​​​Security, Cloud Computing เป็นต้น

ทางที่ดีควรเลือกโปรแกรมที่แบ่งแนวคิดออกเป็นโมดูลการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง และเน้นวิธีการสอนตามโครงงานพร้อมการให้คำปรึกษาแบบบูรณาการในอุตสาหกรรม โอกาสดังกล่าวช่วยเพิ่มมูลค่าเพิ่ม นอกจากนี้ เครือข่ายเพื่อนและคำแนะนำด้านอาชีพสามารถนำชั้นโบนัสนั้นมาเพื่อให้คุณเข้าใกล้เป้าหมายทางอาชีพของคุณมากขึ้น ดังนั้นจงเลือกอย่างชาญฉลาด!

ด้วยเหตุนี้ เราจึงมาถึงจุดสิ้นสุดของการสนทนา – เทคโนโลยีที่กำลังมาแรงในปี 2022 เราหวังว่าคำอธิบายและข้อมูลเชิงลึกที่กล่าวถึงข้างต้นจะช่วยให้คุณตามทันโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพของคุณ