หนังสือ Python 10 อันดับแรกที่ควรอ่านเพื่อเป็น Python Master
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-24Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความเก่งกาจและการใช้งานเพื่อการพัฒนาและการดีบักที่รวดเร็ว หากคุณเป็นผู้ที่ชื่นชอบการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ Python สามารถเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดทักษะของคุณ ความรู้พื้นฐานและการทำงานมีความสำคัญ และหนังสือสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้สิ่งที่จำเป็นสำหรับ Python มีหนังสือมากมายสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เรียนขั้นสูงที่สนใจ Python
บทความนี้แสดงรายการหนังสือ Python เบื้องต้นที่ดีที่สุดบางเล่มเพื่อช่วยคุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งใน Python ตั้งแต่เริ่มต้น
หนังสือที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นสู่การเขียนโปรแกรม Python
นี่คือรายชื่อหนังสือที่ดีที่สุดบางเล่มเกี่ยวกับ Python สำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีความรู้หรือประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน:-
1. หลักสูตรความผิดพลาดของ Python
โดย Eric Mattes (ไม่มีแป้งกด 2016)
Python Crash Course เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ชื่นชอบ Python เพื่อก้าวแรกในสนาม เริ่มต้นด้วยคำแนะนำง่ายๆ เกี่ยวกับพื้นฐานของ Python รวมถึงองค์ประกอบ Pythonic โครงสร้างข้อมูล และวิธีการทำงานกับตัวแปร ทูเพิล ตัวเลข สตริง และรายการ ทุกอย่างครอบคลุมอย่างแม่นยำ ตั้งแต่การทดสอบเชิงตรรกะและคำสั่ง if ไปจนถึงพจนานุกรม ส่วนแรกครอบคลุมการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ฟังก์ชัน การจัดการไฟล์ คลาส และการทดสอบโค้ด พร้อมด้วยหัวข้อด้านบน หนังสือเล่มนี้ได้รับการจัดระเบียบ เขียนได้ดี และมีแบบฝึกหัดต่างๆ เพื่อฝึกทักษะ Python
2. Head-First Python ฉบับที่ 2
โดย Paul Barry (O'Reilly, 2016)
Head-First Python นำเสนอหนังสือที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น โดยมีภาพประกอบและตัวอย่างมากมาย แทนที่จะใช้วิธีการที่ใช้ข้อความหนักๆ ที่น่าเบื่อ รูปแบบที่ซับซ้อนด้วยภาพดึงดูดผู้อ่านรุ่นเยาว์ หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยทัวร์ Python โดยเจาะลึกรายการและการใช้งาน นอกจากนี้ยังสำรวจโมดูล การจัดการไฟล์ และข้อผิดพลาด ในช่วงครึ่งหลังของหนังสือเล่มนี้จะสอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันเพื่อมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ที่คุณสร้างขึ้น ที่นี่ คุณจะได้รับการสอนสิ่งที่มีประโยชน์ เช่น การโต้แย้งข้อมูล การจัดการการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ฯลฯ
ดูหลักสูตรออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มทักษะให้กับตัวคุณเอง
สำรวจใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
Executive Post Graduate Program in Data Science จาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขา Data Science จาก University of Arizona |
หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Data Science จาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science และ Business Analytics จาก University of Maryland | ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
3. ประดิษฐ์เกมคอมพิวเตอร์ของคุณเองด้วย Python รุ่นที่ 4
โดย Al Sweigart (ไม่มีแป้ง 2017)
หนังสือเล่มนี้ออกแบบมาสำหรับนักออกแบบเกมที่สนใจพัฒนาด้วย Python คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ผ่านแบบฝึกหัดเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่เน้นการสร้างเกมเป็นหลัก มันเริ่มต้นด้วยเชลล์ Python, ลูป REPL และ "สวัสดี เกม!" สคริปต์ นอกจากนี้ยังเจาะลึกถึงการสร้างเกมเดาตัวเลขอย่างง่าย รวมถึงการแปลงประเภท การควบคุมโฟลว์ ข้อมูลบูลีน และตัวเลขสุ่ม หนังสือเล่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนแนวคิดของ Python ผ่านเกมและส่งเสริมให้พวกเขาฝึกฝนทักษะที่พัฒนาขึ้น
4. Think Python: วิธีคิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ฉบับที่ 2
โดย Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)
Think Python ปฏิบัติตามแนวทางที่จริงจังแต่เป็นมิตรกับผู้ใช้และเรียนรู้ได้ง่าย ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อขยายขอบเขตการเข้ารหัสในระดับที่จริงจังและความคิดที่เหมือนโปรแกรมเมอร์ผู้เชี่ยวชาญ แม้ว่าจะไม่ได้เต็มไปด้วยความสนุกสนานเหมือนหนังสือเล่มก่อนๆ แต่ก็มีการจัดระเบียบอย่างดีในเชิงเส้นตรงเพื่อมุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรม Python พื้นฐานผ่านภาษาที่ตรงไปตรงมาและคำอธิบายที่ครอบคลุม
5. การคำนวณทางฟิสิกส์อย่างมีประสิทธิภาพ: คู่มือภาคสนามเพื่อการวิจัยด้วย Python
โดย Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)
นี่เป็นแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่เชื่อถือได้สำหรับผู้เริ่มต้นเรียน Python เพื่อรับการอ้างอิง Python ที่ยอดเยี่ยมพร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดมากมาย หนังสือเล่มนี้แบ่งออกเป็นสี่ส่วน:
- เริ่มต้นใช้งาน: เน้นที่พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python รวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น bash command-line, strings, operators, variables, logic, containers และ flow Regulation
- ทำให้มันเสร็จสิ้น: มุ่งเน้นไปที่ส่วนที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลางของ Python ที่นักวิทยาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และวิศวกรอ้างถึง
- ทำให้ถูกต้อง: มุ่งเน้นที่การเอาชนะความท้าทายที่ต้องเผชิญขณะทำงานกับ Python
- ออกไปที่นั่น: ส่วนสุดท้ายเน้นที่การสื่อสารกับผู้บริโภคโค้ดของคุณ
6. หลักสูตรงูหลามจริง ตอนที่ 1
โดยทีม Real Python (Real Python, 2017)
หลักสูตร Real Python เป็นหนึ่งในหนังสือเบื้องต้นที่ดีที่สุดสำหรับความเข้าใจ Python เป็นการผสมผสานระหว่างข้อความอธิบาย ตัวอย่างโค้ด และแบบฝึกหัดทบทวน มีแบบฝึกหัดทบทวนมากมายที่จะช่วยให้คุณนำทุกสิ่งที่คุณเรียนรู้ไปใช้ได้ทันที
เริ่มต้นด้วยคำแนะนำที่ชัดเจนสำหรับการติดตั้งและใช้งาน Python บนคอมพิวเตอร์ของคุณ จากนั้นคุณจะได้ภาพรวมคร่าวๆ ของประเภทข้อมูล หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความหมายของ Python โดยเล่นกับวิธีการเรียน ฟังก์ชันและลูป ตรรกะแบบมีเงื่อนไข รายการและพจนานุกรม และอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน
สุดยอดหนังสือระดับกลางและระดับสูงเกี่ยวกับ Python
หนังสือเหล่านี้มีความรู้เกี่ยวกับ Python ขั้นสูงสำหรับผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับ Python มาก่อนที่ต้องการฝึกฝนทักษะการเขียนโค้ด มีดังนี้ :-
ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำที่ควรเรียนรู้
เอสแอล. ไม่ | ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ควรเรียนรู้ในปี 2022 | |
1 | โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล | โปรแกรมสถิติอนุมาน |
2 | โปรแกรมทดสอบสมมติฐาน | โปรแกรมการถดถอยโลจิสติก |
3 | โปรแกรมการถดถอยเชิงเส้น | พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับโปรแกรมวิเคราะห์ |
7. Fluent Python: การเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน รัดกุม และมีประสิทธิภาพ
โดย Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)
ผู้ที่มีพื้นฐาน Python ที่มั่นคงและต้องการยกระดับทักษะของตนเองจะชอบหนังสือเล่มนี้อย่างทั่วถึง Fluent Python ยังเป็นหนังสืออ้างอิงที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ในภาษาต่างๆ ที่ต้องการเรียนรู้ "ฉันจะทำ <x> ใน Python ได้อย่างไร" แม้ว่าจะครอบคลุมหัวข้อเกริ่นนำมากมาย แต่ก็เจาะลึกถึงคุณลักษณะที่ละเลยและคุณลักษณะที่ละเอียดยิ่งขึ้นของภาษานี้ มีตัวอย่างโค้ดในเกือบทุกหน้าพร้อมคำอธิบายที่เป็นประโยชน์ ทำให้หนังสือเล่มนี้ค่อนข้างครอบคลุม
8. Python ที่มีประสิทธิภาพ: 59 วิธีในการเขียน Python ที่ดีขึ้น
โดย Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)
หนังสือเล่มนี้เป็นการรวบรวมบทความอิสระ 59 บทความโดยอิงตามพื้นฐานของ Python เพื่อสอนวิธีปฏิบัติเกี่ยวกับ Pythonic ที่ดีที่สุด ฟังก์ชันที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก และคุณลักษณะในตัว หัวข้อเริ่มต้นด้วยแนวคิดง่ายๆ เช่น การกำหนด Python ในการใช้งาน และจบลงด้วยหัวข้อที่ซับซ้อนและถูกมองข้าม เช่น การระบุหน่วยความจำรั่วไหล
อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
เส้นทางอาชีพ Data Science: คู่มืออาชีพที่ครอบคลุม | การเติบโตของอาชีพ Data Science: อนาคตของการทำงานอยู่ที่นี่ | เหตุใด Data Science จึงมีความสำคัญ 8 วิธีที่ Data Science นำคุณค่ามาสู่ธุรกิจ |
ความเกี่ยวข้องของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ | แผ่นโกงวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงสุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรมี | 6 เหตุผลที่คุณควรเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
วันหนึ่งในชีวิตของ Data Scientist: พวกเขาทำอะไร? | Myth Busted: Data Science ไม่ต้องการการเข้ารหัส | Business Intelligence vs Data Science: อะไรคือความแตกต่าง? |
9. ตำราอาหารหลาม เล่มที่ 3 ฉบับ
โดย David Beazley & Brian K. Jones (O'Reilly ฉบับที่ 3, 2013)
หนังสือเล่มนี้มีความโดดเด่นในเรื่องแนวคิดที่ซับซ้อน ซึ่งแตกต่างจากตำราอาหารโค้ดส่วนใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อแสดงวิธีปฏิบัติงานประจำวันที่ง่ายกว่า ทุกสูตรรหัสมาพร้อมกับโซลูชันรหัสที่ครอบคลุมและการอภิปรายของผู้เขียนเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาในหนังสือเล่มนี้
ทุกสูตรเริ่มต้นด้วยคำชี้แจงปัญหาที่ชัดเจน จากนั้นจึงกระโดดเข้าสู่โซลูชันโดยตรงโดยใช้โค้ด Python 3 ที่ทันสมัยและมีสำนวน โครงสร้างข้อมูลและรูปแบบ ตัวอย่างที่น่าสนใจและซับซ้อนทำให้เป็นหนึ่งในหนังสือ Python อันดับต้น ๆ สำหรับโปรแกรมเมอร์ขั้นสูง
10. Python Tricks: บุฟเฟ่ต์ฟีเจอร์ Python ที่ยอดเยี่ยม
โดย Dan Bader (dbader.org, 2017)
หนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติ Python ที่ไม่ค่อยมีคนรู้จัก แต่ดีที่สุดเพื่อให้เข้าใจภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ดีขึ้น มี 43 ส่วนย่อยที่ครอบคลุมแนวคิดที่แตกต่างกันที่เรียกว่า Python Tricks พวกเขาจะกล่าวถึงในรหัสที่ย่อยง่าย ภาพประกอบเพื่อช่วยให้เข้าใจได้อย่างแม่นยำ เวอร์ชันอิเล็กทรอนิกส์ของหนังสือเล่มนี้มาพร้อมกับวิดีโอโบนัส 12 รายการเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้และสามารถซื้อได้ มีความยาว 11 นาทีและเหมาะสำหรับการดูแนวคิด
บทสรุป
การเรียนรู้ Python สามารถเป็นสิ่งที่ดีที่สุดต่อไปสำหรับผู้ชื่นชอบการเขียนโปรแกรมและนักพัฒนาเกมในตลาดปัจจุบัน ตามความนิยมที่เกิดขึ้นใหม่และอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย เพื่อเริ่มต้นอาชีพที่ดีในการเขียนโปรแกรม คุณต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งและชุดทักษะพื้นฐาน คุณสามารถลงทะเบียนเรียนใน หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล จาก upGrad และก้าวไปอีกขั้นในอาชีพการงานของคุณ
Q1: Python สามารถเชี่ยวชาญใน 3 ปีได้หรือไม่?
คำตอบ: โดยทั่วไป จะใช้เวลาประมาณสองถึงหกเดือนในการเรียนรู้พื้นฐานของ Python แต่การพัฒนาความเชี่ยวชาญในภาษานี้อาจต้องใช้เวลาหลายปี
Q2: Python คุ้มค่าที่จะเรียนรู้ในช่วงเวลาที่ผ่านมาหรือไม่?
คำตอบ: Python ควรค่าแก่การเรียนรู้เพราะว่าเหมาะสมกับความต้องการของหลายองค์กร ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น การใช้ Python อย่างกว้างขวางในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่และขนาดเล็กใหม่ๆ เมื่อเร็วๆ นี้ทำให้การเรียนรู้สำหรับโปรแกรมเมอร์มีความสำคัญ
Q3: Python แตกต่างจาก Java อย่างไร
คำตอบ: แทนที่จะเป็นรหัสการผลิต Python ประกอบด้วยการทดลองมากกว่า Java ถูกพิมพ์และคอมไพล์แบบสแตติก ในขณะที่ Python ถูกพิมพ์และตีความแบบไดนามิก Java มีรันไทม์ที่เร็วขึ้นและทำให้การดีบักทำได้ง่าย Python นั้นใช้งานง่ายและอ่านง่ายกว่าเมื่อเปรียบเทียบ