แอปพลิเคชั่น Python อันดับต้น ๆ ในโลกแห่งความจริง

Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเข้ารหัส เกือบทุกการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับ Data Science สามารถตั้งโปรแกรมด้วย Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป นอกจากนี้ยังรวมถึงคุณลักษณะการเขียนโปรแกรมเชิงโครงสร้าง เชิงวัตถุ และฟังก์ชัน

Python มีไวยากรณ์ที่ใช้งานง่ายซึ่งเหมาะสำหรับการเขียนโค้ดที่อ่านได้ซึ่งใช้สำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องที่ราบรื่น มันทำงานบนทุกระบบปฏิบัติการ เช่น Windows, iOS และ Linux

ทำให้เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงแอปเกม เว็บแอป แอปพลิเคชันระดับองค์กร การประมวลผลภาพ การประมวลผลข้อความ ฯลฯ

เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ

แอปพลิเคชั่น Python ยอดนิยม

Python ในฐานะภาษาโปรแกรมมิ่งได้รับชื่อเสียงแบบทวีคูณในโลกของการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เราได้รวบรวมรายชื่อแอปพลิเคชั่น Python ชั้นนำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกแห่งความเป็นจริงไว้ด้านล่าง:-

1. เว็บแอปพลิเคชัน Python

มีตัวเลือกมากมายสำหรับการพัฒนาเว็บ เช่น Django, Flask, Pyramid และ Bottle สำหรับการพัฒนาเฟรมเวิร์กเว็บ เว็บแอปพลิเคชัน Python ยังใช้สำหรับระบบจัดการเนื้อหาขั้นสูง เช่น Django CMS และ Plone เว็บเฟรมเวิร์กเหล่านี้มาพร้อมกับไลบรารีและโมดูลมาตรฐานที่ช่วยลดความซับซ้อนของงานหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบของฐานข้อมูล การจัดการเนื้อหา และการเชื่อมต่อโปรโตคอลอินเทอร์เน็ต เช่น HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP และ POP

เว็บเฟรมเวิร์กของ Python เป็นที่นิยมสำหรับการรักษาความปลอดภัย ความยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาดสูง และดัชนีแพ็คเกจมีไลบรารีที่มีคุณค่า เช่น Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python และ Feedparser

2. การประยุกต์ใช้ทางวิทยาศาสตร์และตัวเลข

Python มีฐานไลบรารีที่น่าประทับใจซึ่งกลายเป็นส่วนสำคัญของการคำนวณเชิงตัวเลขและวิทยาศาสตร์ มีกรอบโครงร่างสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และคอมพิวเตอร์ แพ็คเกจ Python ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขและวิทยาศาสตร์ ได้แก่ -

• Pandas (ห้องสมุดวิเคราะห์ข้อมูล)
• SciPy (ห้องสมุดตัวเลขทางวิทยาศาสตร์)
• IPython (เชลล์คำสั่ง)
• ชุดเครื่องมือภาษาธรรมชาติ (การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และข้อความ)
• Numeric Python (แพ็คเกจตัวเลขพื้นฐาน)

3. การพัฒนาเกม

ส่วนขยายหรือไลบรารีของ Python จำนวนมากมีประโยชน์ในการพัฒนาเกมแบบโต้ตอบ ตัวอย่างเช่น PySoy และ PyGame เป็นไลบรารีสองไลบรารีที่ใช้ Python กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาเกม ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ทำให้การพัฒนาเกมยอดนิยม เช่น Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike เป็นต้น เป็นไปได้

นักออกแบบเกมยังใช้ Python ในการพัฒนาเครื่องมือเพื่อลดความซับซ้อนของการดำเนินการเฉพาะ เช่น การสร้างไดอะล็อกทรี การออกแบบระดับ หรือแม้แต่เครื่องมือที่ช่วยส่งออกงานเหล่านี้เป็นรูปแบบที่ใช้โดยเอ็นจิ้นเกมหลัก ภาษาสคริปต์ของเอ็นจิ้นเกมนั้นสร้างขึ้นบน Python ด้วย

ตรวจสอบสหรัฐอเมริกา - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

4. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

โปรเจ็กต์และโมเดล AI และ ML นั้นไม่เหมือนกับโมเดลซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม เนื่องจากเครื่องมือ เทคโนโลยี และชุดทักษะที่จำเป็นนั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์ทั่วไป

ภาษาที่เสถียร ยืดหยุ่น และปลอดภัยพร้อมเครื่องมือสำหรับจัดการข้อกำหนดเฉพาะที่หลากหลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนา AI และ ML ดังนั้น Python จึงถือเป็นหนึ่งในภาษาที่นิยมใช้กันมากที่สุดใน Data Science เป็นภาษาที่เรียบง่ายและสม่ำเสมอซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องความเป็นอิสระของแพลตฟอร์มและไลบรารีที่มีทรัพยากร ทำให้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และ ML

แพ็คเกจ Python ทั่วไปที่ใช้สำหรับ AI และ ML คือ:

• แพนด้าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
• SciPy สำหรับการประมวลผลขั้นสูง
• Keras, Scikit-learn และ TensorFlow
• Seaborn สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• NumPy สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพสูงและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

5. การพัฒนาซอฟต์แวร์

แอปพลิเคชั่นและแพ็คเกจ Python ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บและเดสก์ท็อป นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ Python เป็นภาษาสนับสนุนสำหรับการควบคุมบิลด์ การจัดการ และการทดสอบเป็นหลัก

6. การเขียนโปรแกรม Python GUI

ไวยากรณ์ที่เหมือนภาษาอังกฤษของ Python ทำให้เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานง่ายซึ่งมีสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและสามารถทำงานบนระบบปฏิบัติการหลายระบบ เครื่องมือประมวลผลข้อความที่หลากหลายทำให้ Python เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน GUI บนเดสก์ท็อป การเขียนโปรแกรม Python GUI ยังมีเฟรมเวิร์กและชุดเครื่องมือมากมายสำหรับการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปง่ายขึ้น

7. แอปพลิเคชันระดับองค์กร/ธุรกิจ

แอปพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์ระดับองค์กรค่อนข้างแตกต่างจากแอปพลิเคชันทั่วไป ต้องมีคุณสมบัติอ่านง่าย ขยายได้ และปรับขนาดได้ แอปพลิเคชันทางธุรกิจที่พัฒนาด้วย Python ได้รับการออกแบบตามความต้องการขององค์กร ไม่ใช่ลูกค้ารายบุคคล แอปพลิเคชันเหล่านี้จึงควรสามารถใช้ร่วมกับระบบเดิม เช่น แอปที่ไม่ใช่เว็บและฐานข้อมูลที่มีอยู่ แอปพลิเคชันทางธุรกิจที่สร้างด้วย Python สามารถปรับแต่งได้เพื่อตอบสนองความต้องการของรูปแบบการดำเนินงานขององค์กร

8. โปรแกรมการศึกษาและหลักสูตรฝึกอบรม

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นโดยมีไวยากรณ์ที่ตรงไปตรงมาคล้ายกับภาษาอังกฤษ ดังนั้นจึงง่ายต่อการเรียนรู้และเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ชื่นชอบระดับเริ่มต้น ความเรียบง่ายและเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ง่ายทำให้เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโปรแกรมการศึกษาทั้งระดับเริ่มต้นและระดับสูง เป็นหนึ่งในภาษาเบื้องต้นที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ยังใช้โดยนักเขียนโค้ดมืออาชีพและนักพัฒนาทั่วโลก

9. การพัฒนาภาษา

สถาปัตยกรรมโมดูลของ Python และการออกแบบทั้งหมดเป็นแรงบันดาลใจในการพัฒนาภาษาโปรแกรมใหม่หลายภาษา เช่น Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript และ OCaml เหล่านี้เป็นภาษาที่ค่อนข้างใหม่ที่มีความคล้ายคลึงกันมากมายกับ Python ตามรูปแบบอ็อบเจ็กต์และการเยื้อง

10. ระบบปฏิบัติการ

ในการเขียนโปรแกรม เป็นที่ทราบกันดีว่าระบบปฏิบัติการที่มีประสิทธิภาพหลายระบบได้รับการพัฒนาโดยใช้ Python เป็นที่นิยมมากที่สุดในการใช้ลีนุกซ์ดิสทริบิวชัน Python ได้รับการเข้ารหัสภายในระบบ เช่น Fedora, Anaconda Installer ของ Red Hat Enterprise, Ubiquity Installer ของ Ubuntu เป็นต้น โดยทั่วไปแล้ว Python จะถูกรวมเข้ากับภาษาการเขียนโปรแกรม C เพื่อพัฒนาและออกแบบระบบปฏิบัติการ

บทสรุป

ดังนั้นเราจึงสรุปได้ง่าย ๆ ว่า Python มีแอปพลิเคชั่นมากมายเหลือเฟือ เกือบทุกสาขาในปัจจุบันใช้ Python เพื่อความเรียบง่ายและความเก่งกาจ

ในฐานะผู้ชื่นชอบการเขียนโปรแกรมมือใหม่ การเรียนรู้ภาษาโปรแกรมระดับสูงนี้เป็นสิ่งสำคัญ และอะไรจะดีไปกว่า Python ในการเริ่มต้นเส้นทางของนักพัฒนา เป็นภาษาเอนกประสงค์ที่พบแอปพลิเคชันในหลายกรณีการใช้งาน หากคุณต้องการเชี่ยวชาญ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรมใบรับรองขั้นสูงของ upGrad ใน Data Science