หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ 3 อันดับแรกเพื่อพัฒนาอาชีพของคุณ [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-06-14

สารบัญ

กำลังมองหาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดอยู่ใช่ไหม

Data Science เป็นสาขาที่กำลังเติบโต และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่มีรายได้สูงสุด Data Science ได้รับความนิยมและการประยุกต์ใช้กับการเริ่มต้นของข้อมูลขนาดใหญ่และความต้องการในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ Data Science เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นหลักของปัญญาประดิษฐ์และทำให้องค์กรสามารถรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ทำให้ Data Science มีความสำคัญสำหรับทุกอุตสาหกรรม ดังนั้น Data Scientists จึงมีความต้องการสูง

มีการแข่งขันที่ดุเดือดสำหรับทุกสิ่ง แต่ถ้าคุณสามารถได้เปรียบเหนือเพื่อนร่วมงานของคุณ คุณก็จะได้งานที่ได้ค่าตอบแทนสูงในตลาดได้อย่างรวดเร็ว หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์สามารถช่วยให้คุณได้รับความได้เปรียบ

Data Science ต้องใช้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและทฤษฎีพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science และทักษะเชิงปฏิบัติเพื่อสร้างผลลัพธ์ คุณไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหลายปีกับ Big Data และประสบการณ์มากมายในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเรียนรู้ Data Science คุณสามารถเรียนรู้ จาก หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์ และสร้างเส้นทางในการเข้าสู่สาขานี้พร้อมกับงานของคุณ ที่นี่เรามีรายชื่อ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยม เพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและสร้างอาชีพของคุณและเติบโตในสาขานี้ มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดกันดีกว่า

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเข้ารหัส การสนับสนุนด้านอาชีพ 360° PG Diploma in Machine Learning & AI จาก IIIT-B และ upGrad

สุดยอดหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์

มาพูดคุยกันเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์เหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ที่จำเป็นในการเข้าสู่ภาคส่วนใหม่ๆ หากคุณต้องการเปลี่ยนอาชีพหรือเข้าสู่อุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์จะเป็นประโยชน์อย่างมาก

สุดยอดหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์

1. ประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล IIIT-B

ออกแบบโดย upGrad ร่วมกับ IIIT-B หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์นี้เป็นหลักสูตรประกาศนียบัตร PG Diploma ที่ได้รับการรับรองจาก NASSCOM แห่งแรกของอินเดียในด้าน Data Science ในฐานะที่เป็นหนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำที่ มีให้บริการทางออนไลน์ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ประกอบด้วยรายการความเชี่ยวชาญพิเศษห้าสาขาที่คุณสามารถเลือกได้ ทางเลือกเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์การทำงานก่อนหน้าของคุณ ภูมิหลังความรู้ และแรงบันดาลใจในการทำงานในอนาคตของคุณ ความเชี่ยวชาญพิเศษเหล่านี้มีดังนี้:

– การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

– การเรียนรู้เชิงลึก

– การวิเคราะห์ธุรกิจ

– ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/ การวิเคราะห์ข้อมูล

– วิศวกรรมข้อมูล

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์มีตารางเวลายาว 12 เดือนสำหรับคุณในการเรียนรู้ Data Science ตั้งแต่เริ่มต้นและไปถึงระดับผู้เชี่ยวชาญ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้แบ่งตามตารางเวลาของผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานและแนะนำให้ใช้เวลา 12-15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในหลักสูตร

การรับรองขั้นสูงของ Data Science, พันธมิตรจ้างงานมากกว่า 250 ราย, การเรียนรู้มากกว่า 300 ชั่วโมง, 0% EMI

ด้วยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชั้นนำจากบริษัทต่างๆ เช่น Flipkart, Myntra, Garmener, Zee5 และ Actify คุณจะได้เรียนรู้และพัฒนาทักษะทั้งหมดที่อุตสาหกรรมต้องการ นอกเหนือจากการสนับสนุนชั้นนำของอุตสาหกรรมแล้ว หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังรวมถึงนักวิชาการจากคณะวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำของ IIIT-B ในประเทศของเราด้วย หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ประเภทนี้มีความต้องการสูงในปี 2020

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์นี้ประกอบด้วยเนื้อหามากกว่า 400 ชั่วโมงในการรับชมและเรียนรู้แนวคิดทั้งหมดจากแกนหลัก หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ประกอบด้วยมากกว่า 60 โครงการเพื่อให้นักเรียนได้รับความรู้เชิงปฏิบัติและเชิงปฏิบัติของเครื่องมือและแนวคิดทั้งหมดที่ได้เรียนรู้ภายในหลักสูตร นอกจากวิดีโอที่บันทึกไว้แล้ว ยังมีเซสชันสดมากกว่า 20 รายการและเซสชันการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญ 25 รายการเพื่อให้นักเรียนเข้าร่วมและรับข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดในอินเดียเพื่ออัปเดตโปรไฟล์ของคุณ นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา

การไหลของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์นี้จัดทำขึ้นเพื่อให้นักเรียนทุกคนเรียนรู้จากพื้นฐานและก้าวต่อไปและพัฒนาความรู้ตามเวลา ประกอบด้วยหัวข้อ ภาษา และเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้ สี่สัปดาห์แรกจะเน้นไปที่เนื้อหาเตรียมการก่อนโปรแกรม พวกเขาจะทำให้คุณคุ้นเคยกับกระบวนการสอนและความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการจบหลักสูตร โดยเน้นที่การเรียนรู้พื้นฐานของ python และการเรียนรู้ที่จะทำงานกับข้อมูล Excel

11 สัปดาห์ข้างหน้าจะเน้นไปที่การเรียนรู้เครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิธีการเตรียมและทำงานกับข้อมูลที่กำหนด ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับ Python, Excel และ SQL เก้าสัปดาห์ข้างหน้าจะเน้นไปที่การเรียนรู้แนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ

19 สัปดาห์ข้างหน้าจะทุ่มเทให้กับสาขาวิชาเฉพาะที่นักศึกษาเลือก ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอาจอยู่ในสาขาการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือวิศวกรรมข้อมูล หกสัปดาห์สุดท้ายจะเน้นไปที่โครงงานหลักที่นักเรียนจะต้องพัฒนาเพื่อจบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์จะมีโครงการระดับอุตสาหกรรมมากกว่า 60 โครงการ โดยมีโครงการอย่างเช่น IMDb Movie Analysis, Uber Supply-Demand Gap, Creditworthiness of Customer, Lead Generation Speech Recognition, Image Captioning และ Fraud Detection เป็นต้น

หลักสูตรนี้จะครอบคลุมภาษาและเครื่องมือการเขียนโปรแกรม 14 ภาษา ได้แก่ Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase และ Apache Airflow ด้วยหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ python การแก้ปัญหาทางธุรกิจ การแสดงภาพข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลขนาดใหญ่ และอื่นๆ อีกมากมาย

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ได้รับการพัฒนาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน วิศวกร ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และไอที และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย หลักสูตรนี้เปิดโอกาสมากมายสำหรับนักเรียน และสามารถสมัครในตำแหน่งต่างๆ เช่น Data Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist, Product Analyst, Data Scientist และ Data Engineer

คุณยังจะได้รับความช่วยเหลือด้านอาชีพโดยเฉพาะ รับช่วงการให้คำปรึกษาด้านอาชีพแบบ 1:1 และจำลองประสบการณ์การสัมภาษณ์ นอกจากนี้ คุณจะได้รับการให้คำปรึกษาส่วนบุคคลและจะมีพี่เลี้ยงนักเรียนโดยเฉพาะ

upGrad ยังให้การสนับสนุนการจัดตำแหน่งและมีพันธมิตรจ้างงานมากกว่า 300 รายกับบริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Microsoft, Myntra, American Express, Tech Mahindra และ Accenture

คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ PG Diploma in Data Science ที่จัดทำโดย upGrad, IIIT-B

2. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

upGrad เปิดสอนหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลร่วมกับมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores และ IIIT-B เป็นหนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ ที่ดี ที่สุด เป็นหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลยาว 18 เดือนและจัดทำผ่านรูปแบบออนไลน์ หากคุณลงเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์แบบมืออาชีพจากผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้ คุณจะได้ลองใช้ความรู้เกี่ยวกับโครงการในชีวิตจริงด้วย

หลักสูตรนี้มีคุณสมบัติพิเศษหลายอย่างที่ทำให้เป็นหนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้น นำ หลักสูตรนี้มีหลากหลายสาขาวิชาให้เลือก สาขาเฉพาะทางที่มีให้ ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือวิศวกรรมข้อมูล

นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญพิเศษเหล่านี้แล้ว หลักสูตรนี้ยังมีการให้คำปรึกษาในอุตสาหกรรมแก่นักศึกษา การสนับสนุนด้านอาชีพโดยเฉพาะ และแพลตฟอร์มเพื่อเรียนรู้ภาษาโปรแกรมและเครื่องมือมากกว่า 14 ภาษาที่ใช้ในสาขา Data Science ซึ่งมีความหลากหลาย บางส่วน ได้แก่ Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase และ Apache Airflow ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในอินเดีย

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เนื้อหามากกว่า 400 ชั่วโมงในการรับชมและเรียนรู้ วิดีโอและเอกสารเหล่านี้จะให้ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Data Science และแนวคิดที่เกี่ยวข้อง และทำให้คุณสามารถเจาะลึกการสัมภาษณ์ Data Science ทั้งหมดได้ หลักสูตรข้อมูลออนไลน์ยังมีโครงการอุตสาหกรรมและกรณีศึกษามากกว่าสิบรายการเพื่อให้นักเรียนได้รับความรู้เชิงปฏิบัติและเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับเครื่องมือและแนวคิดทั้งหมดที่ได้เรียนรู้ภายในหลักสูตร

หลักสูตรประกอบด้วยหัวข้อ ภาษา และเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้ สี่สัปดาห์แรกจะเน้นไปที่การเรียนรู้พื้นฐานของ python และการเรียนรู้ที่จะทำงานกับข้อมูลใน Excel 11 สัปดาห์ข้างหน้าจะเน้นไปที่การเรียนรู้เครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิธีการเตรียมและทำงานกับข้อมูลที่กำหนด ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้ python, excel และ SQL โดยละเอียด เก้าสัปดาห์ข้างหน้าจะเน้นไปที่การเรียนรู้แนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ

19 สัปดาห์ข้างหน้าจะทุ่มเทให้กับสาขาวิชาเฉพาะที่นักศึกษาเลือก ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอาจอยู่ในสาขาการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือวิศวกรรมข้อมูล หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดเพื่ออัปเดตโปรไฟล์ของคุณ นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา

หลังจากเสร็จสิ้นทุกส่วนข้างต้นแล้ว นักศึกษาจะไปยังขั้นตอนวิธีการวิจัย ซึ่งเป็นเวลาแปดสัปดาห์ที่พวกเขาจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับกระบวนการวิจัยและการวิจัย อีก 16 สัปดาห์จะเป็นวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท ในส่วนนี้ นักศึกษาจะเน้นที่โครงงานและกรณีศึกษาที่นักศึกษาจะต้องพัฒนา

นอกจากวิดีโอที่บันทึกไว้แล้ว ยังมีเซสชันสดมากกว่า 20 รายการและเซสชันการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญ 25 รายการเพื่อให้นักเรียนเข้าร่วมและรับข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ หลักสูตรจะมีโครงการระดับอุตสาหกรรมและกรณีศึกษามากกว่าสิบโครงการ โดยมีโครงการอย่าง IMDb Movie Analysis, Uber Supply-Demand Gap, Creditworthiness of Customer, Lead Generation, Speech Recognition, Image Captioning และ Fraud Detection จำนวนน้อย.

นักเรียนจะได้รับคำแนะนำที่เหนือชั้นจากผู้เชี่ยวชาญ คณาจารย์ และนักเรียนเกรด นักเรียนจะมีสิทธิ์ได้รับคำปรึกษาด้านความสำเร็จของนักเรียนแบบตัวต่อตัวและยังได้รับคำติชมแบบตัวต่อตัวเกี่ยวกับงานและงานที่ส่งเข้ามา นอกจากนี้ จะมีฟอรัมถาม & ตอบสำหรับการแก้ปัญหาข้อสงสัย และคำตอบที่ได้รับการยืนยันจากผู้เชี่ยวชาญ 100% เซสชั่นสดเป็นระยะจะดำเนินการเพื่อให้ข้อสงสัยตามแนวคิดทั้งหมดถูกกระจ่าง

นอกจากการเรียนรู้แล้ว นักเรียนยังมีโอกาสสร้างเครือข่ายอีกด้วย ด้วย upGrad basecamp นักศึกษาจะได้รับเซสชันการสร้างอาชีพและเวิร์กช็อปที่จัดโดยผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังจัดกิจกรรมกลุ่มเพื่อให้กระบวนการเรียนรู้ร่วมกัน

หลักสูตรนี้พัฒนาขึ้นสำหรับผู้จัดการ ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล วิศวกร ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และไอที ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย หรือความเชี่ยวชาญพิเศษใดๆ โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังทางวิชาชีพ

ด้วยหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์นี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น สถิติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ python การแก้ปัญหาทางธุรกิจ การสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้เปิดโอกาสมากมายให้กับนักเรียน และสามารถสมัครรับบทบาทต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิเคราะห์ข้อมูล

การสนับสนุนตำแหน่งที่จัดโดยแผนกการจัดตำแหน่งของ upGrad มีพันธมิตรจ้างงานมากกว่า 300 ราย สิ่งนี้ทำให้ประตูเปิดให้คุณเข้าร่วมในอุตสาหกรรมที่ดีที่สุดและเปิดประตูให้คุณ พันธมิตรการจ้างงานบางส่วนของหลักสูตรนี้คือ Zivame.com, Fractal, Garmener, Flipkart และ Kantar ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในอินเดีย

เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลโดยเข้าร่วมหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ครอบคลุมทางออนไลน์ หลักสูตรนี้แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานที่ต้องการยกระดับอาชีพและทำงานกับข้อมูลจำนวนมากและทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยี เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Masters of Science in Data Science ที่จัดทำโดย upGrad, IIITB และ Liverpool John Moores University

3. โปรแกรมการรับรองการวิเคราะห์ธุรกิจ

หลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจที่จัดทำโดย upGrad มีเป้าหมายเพื่อให้นักศึกษามีทักษะในการวิเคราะห์ธุรกิจ และเรียนรู้การวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และอื่นๆ อีกมากมาย หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ระยะเวลา 3 เดือน โดยมีชั่วโมงการเรียนรู้ที่แนะนำ 8 ถึง 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำ ในตลาดคือหลักสูตรที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการวิเคราะห์และประกอบด้วยเนื้อหามากกว่า 100 ชั่วโมงทำให้เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในอินเดีย

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจากบริษัทต่างๆ เช่น Flipkart, Garmener และ Actify ด้วยการสนับสนุนที่ปรึกษาโดยเฉพาะ บริการแก้ปัญหาข้อสงสัยในเวลาที่เหมาะสม และเซสชันสดจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม นี่เป็นหนึ่งใน หลักสูตรออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระดับเริ่มต้นที่ดี ที่สุด ด้วยหลักสูตรนี้ นักศึกษาจะได้เรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น สถิติและการเพิ่มประสิทธิภาพ การแก้ปัญหาทางธุรกิจ และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์นี้พัฒนาขึ้นสำหรับผู้จัดการ วิศวกร ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และไอที และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย

หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วย Business Problem Solving, Insights และการเล่าเรื่องในช่วงสามสัปดาห์แรก ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสมมติฐาน ทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจ และเน้นที่การเล่าเรื่อง สี่สัปดาห์ข้างหน้าจะเน้นไปที่การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ สถิติ และการเพิ่มประสิทธิภาพ และจะประกอบด้วยกรณีศึกษาที่ได้รับมอบหมาย

ห้าสัปดาห์สุดท้ายจะทุ่มเทให้กับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และจะสอนเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก จะมีโครงการระดับอุตสาหกรรมสามโครงการ ช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานของอูเบอร์ ความน่าเชื่อถือของลูกค้า และการสร้างแบบจำลองส่วนประสมของตลาดอีคอมเมิร์ซ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้เปิดโอกาสต่างๆ ให้กับนักเรียน และพวกเขาสามารถสมัครรับบทบาทต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ธุรกิจ นักวิเคราะห์ข้อมูล และตำแหน่งผู้จัดการ

นี่เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในอินเดียที่มีเนื้อหาและโครงการที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม หลักสูตรนี้แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานที่ต้องการยกระดับอาชีพและเปลี่ยนไปเป็นผู้บริหาร และสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Business Analytics Program ที่ให้บริการโดย upGrad

4. โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง

การเสนอความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับพื้นฐานของ Data Science ผ่านการบรรยายเชิงโต้ตอบจากคณาจารย์ IITD ที่มีชื่อเสียงระดับโลกและเซสชันการขจัดข้อสงสัยทุกสัปดาห์เป็นโปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงใน upGrad ที่ครอบคลุม 16 หัวข้อและเริ่มต้นด้วยหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับ Python สำหรับ DS

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมและโครงการต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักเรียนเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล การเรียนรู้ภายใต้การดูแล การเรียนรู้ด้วยเครื่องขนาดใหญ่ การสืบค้นและการจัดทำดัชนี การสตรีมข้อมูล และบทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึก

การสอนแบบอิงกรณีนี้ที่ IIT Delhi นำมาใช้ จะมอบโอกาสในการสร้างเครือข่ายที่ดีที่สุดและช่วยสร้างประสบการณ์เชิงปฏิบัติโดยการพัฒนาความสัมพันธ์ที่มีประสิทธิผลกับฐานที่น้อยลงโดยได้รับค่าจ้างของ upGrad จำนวน 40,000

ด้านล่าง

หวังว่าคุณจะพบว่ารายชื่อ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ มีประโยชน์ การค้นหาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์อาจเป็นงานที่หนักหนาสาหัสเมื่อพิจารณาจากจำนวนหลักสูตรหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทางออนไลน์ การเลือกหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในอินเดียควรขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น การอนุญาตของสถาบัน คุณภาพหลักสูตร ผู้ให้คำปรึกษาและการสนับสนุนด้านอาชีพ ฯลฯ upGrad เป็นบริษัทการศึกษาระดับอุดมศึกษาออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดของอินเดียและมีหลักสูตรที่หลากหลายและ วิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำ บางส่วน หลักสูตรออนไลน์ .

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการพัฒนาร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและนักวิชาการหลายคนจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ นักเรียนมากกว่า 20,000 คนกำหนดอนาคตด้วยการเรียนรู้กับ upGrad ด้วยการปรับขึ้นเงินเดือนสูงสุดที่ 400% และการปรับขึ้นเงินเดือนโดยเฉลี่ยที่ 57% นักศึกษาของ upGrad ประสบความสำเร็จเสมอมา

ด้วยเงินเดือนสูงสุดที่ 72 ครั่ง เราหวังว่าคุณจะใช้ประโยชน์จากหลักสูตรเหล่านี้และพัฒนาอาชีพของคุณในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย upGrad นอกเหนือจาก Data Science แล้ว upGrad ยังเปิดสอนหลักสูตร Machine Learning, Software, Blockchain, Digital Marketing, MBA, Management, Insurance และ Law

Data Science เป็นตัวเลือกอาชีพที่ดีในปี 2022 หรือไม่?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือกทางอาชีพที่ยอดเยี่ยมอย่างแน่นอนหากคุณตั้งเป้าไว้ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Data Science เป็นเส้นทางอาชีพที่ร่ำรวยด้วยโอกาสในการทำงานมากมายและขาดผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในตลาด ทุกบริษัทกำลังพิจารณาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และนี่คือเหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังความต้องการอย่างกว้างขวางสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในทุกบริษัท ก่อนหน้านี้ บริษัทเคยจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย excel เวลาเปลี่ยนไปพร้อมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Power BI, Tableau และอื่นๆ อีกมากมาย บริษัทต่างๆ กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือเหล่านี้

ทักษะด้าน Data Science ใดที่สำคัญที่สุดในปี 2565

หากคุณกำลังตั้งตารอที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีทักษะทางเทคนิคบางอย่างที่คุณต้องเรียนรู้โดยเร็วที่สุด Python, ML, ความน่าจะเป็นและสถิติ, ความรู้ทางธุรกิจ และอื่นๆ

Data Scientists ทำเงินได้เท่าไหร่?

โดยเฉลี่ยแล้ว เงินเดือนของ Data Scientist อยู่ที่ Rs. 10,00,000 ต่อปี ปัจจัยเงินเดือนเปลี่ยนแปลงตามบริษัทที่คุณกำลังดูอยู่ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนในตลาด แม้แต่เงินเดือนเริ่มต้นของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ยังค่อนข้างสูงในตลาด เนื่องจากขาดผู้เชี่ยวชาญด้านนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล