9 สุดยอดเทคโนโลยีใหม่และมาแรงในปี 2022 ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ

ศตวรรษที่ 21 เป็นศตวรรษแห่งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี เทคโนโลยีเชิงพาณิชย์และแพร่หลายอย่างมากในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ได้หายไปอย่างสิ้นเชิง และมีเทคโนโลยีใหม่เข้ามาแทนที่ เทคโนโลยีใหม่อย่างสมบูรณ์จำนวนมากเกิดขึ้นในปี 2565 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ในปี 2565 มี แนวโน้มที่จะเติบโตและอาจถึงมือคนทั่วไปด้วยซ้ำ

หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้ม เทคโนโลยีใหม่ ในปี 2022 และปรับปรุงอยู่เสมอ มาดูรายละเอียดกันเถอะ นี่คือเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มใหม่ในปี 2022 ที่คุณควรตรวจสอบและเรียนรู้ที่จะเชี่ยวชาญ หากคุณต้องการได้เปรียบในตลาด

เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปี 2022

1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเคยเป็นตัวแทนของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในศตวรรษที่ 20 ที่ผ่านมา พวกเขาแทบไม่มีการใช้งานใด ๆ และที่จริงแล้วส่วนใหญ่เป็นวิชาการ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการใช้งานตลอดหลายปีที่ผ่านมา และเข้าถึงมือคนทั่วไปผ่านโทรศัพท์มือถือ

แมชชีนเลิร์นนิงแสดงถึงสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่อัลกอริทึมสามารถทำนายข้อมูลในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ ปัญญาประดิษฐ์แสดงถึงขั้นตอนต่อไปในการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งอัลกอริธึมพัฒนาความฉลาดทางข้อมูล และสามารถทำงานที่จำเป็นได้ด้วยตัวเอง

ทั้งปัญญาประดิษฐ์และ รายได้ของเครื่องต้องใช้ความรู้ด้านสถิติขั้นสูง สถิติช่วยให้คุณกำหนดผลลัพธ์ที่อัลกอริทึมของคุณอาจใช้สำหรับชุดข้อมูลเฉพาะ ดังนั้นจึงพัฒนาต่อไป การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องทำให้จำนวนงานในสาขานี้เพิ่มขึ้นเช่นกัน

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีชั้นนำของศตวรรษนี้ อาชีพในโดเมนนี้อาจทำให้คุณได้รับโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและการวิจัยใหม่ๆ ในสาขานี้ ซึ่งทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ดีในปี 2022 ที่คุณควรพิจารณาเข้าร่วม การมีงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องและโดเมนปัญญาประดิษฐ์ทำให้คุณอยู่ในระดับแนวหน้าของการพัฒนาเทคโนโลยีในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

ในสาขาต่างๆ เช่น การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณเห็นในเว็บไซต์ดังกล่าวมักเป็นผลมาจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์การค้นหาก่อนหน้าของคุณและแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันให้กับคุณ ในด้านการดูแลสุขภาพ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกในการรักษาแก่แพทย์ แม้ว่า AI จะช่วยเราในชีวิตประจำวัน แต่ก็ยังเป็นเทคโนโลยีใหม่ในปี 2565 เมื่อพิจารณาถึงศักยภาพ

2. วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในช่วงเริ่มต้นของศตวรรษที่ 21 ส่วนใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญรองลงมา วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีมานานกว่ายี่สิบเดือนที่ผ่านมามาก การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นภารกิจสำคัญสำหรับบริษัท รัฐบาล สถาบันและแผนกต่างๆ มานานหลายศตวรรษ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้เข้าใจถึงประสิทธิภาพของกระบวนการ ดำเนินการสำรวจพนักงาน และวัดอารมณ์ทั่วไปของผู้คน

อย่างไรก็ตาม ณ วันนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ได้เปลี่ยนเป็นดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานแรกๆ ที่คอมพิวเตอร์หันไปหา ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นที่แพร่หลายมากจนนักเรียนได้รับการสอนหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับเรื่องนี้ในโรงเรียน

ในปี 2022 การวิเคราะห์ข้อมูล มีแนวโน้มที่จะระเบิดขึ้นมากกว่าที่เคย ด้วยเทคโนโลยีการคำนวณที่เติบโตอย่างรวดเร็วกว่าที่เคย ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลในมือของผู้คนจึงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น อัลกอริธึมและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหม่กว่าและเร็วกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นและนำไปปฏิบัติ

ประโยชน์ของการมีอาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าบริษัทของคุณจะทำงานในโดเมนใด ก็คือคุณเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจโดยรวมของบริษัท ข้อมูลที่คุณผลิตและการตีความที่คุณให้ไว้มักจะเป็นส่วนที่จำเป็นของกลยุทธ์ทางธุรกิจของบริษัทใดๆ ที่คุณให้บริการ

ในการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ วิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกใช้อย่างกว้างขวางในการพิจารณาความสำเร็จของแคมเปญและแนวโน้มทั่วไปของการเติบโตของผลิตภัณฑ์ต่างๆ ซึ่งจะช่วยพัฒนากลยุทธ์ในการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์หรือประเภทผลิตภัณฑ์เฉพาะ ในการดูแลสุขภาพ ข้อมูลสารสนเทศมีความสำคัญอย่างยิ่งในการแนะนำตัวเลือกและแพ็คเกจราคาประหยัดแก่ผู้ป่วย และช่วยให้แพทย์สามารถเลือกวิธีการรักษาที่ปลอดภัยที่สุดแต่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับพวกเขา

จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

ผู้เรียนสามารถเลือกโปรแกรม Executive PG ใน Data Science ซึ่งเป็นโปรแกรม 13 เดือนโดย IIIT Bangalore

3. การพัฒนาเต็มกอง

การพัฒนาแบบฟูลสแตกหมายถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และคาดว่าจะเป็นหนึ่งใน เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในปี 2564

ศตวรรษที่ 21 เริ่มต้นด้วยดอทคอมบูม และอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่ กำลังแพร่กระจายไปทั่วบ้านเรือนทั่วโลก ในสมัยนั้น เว็บไซต์ไม่ใช่แค่หน้าเว็บธรรมดาๆ และการพัฒนาเว็บก็ไม่ใช่ส่วนที่ซับซ้อนอย่างที่เป็นอยู่ตอนนี้

ทุกวันนี้ การพัฒนาเว็บเกี่ยวข้องกับส่วนหน้าและส่วนหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับบริการ เช่น การขายปลีกและอีคอมเมิร์ซ เว็บไซต์รวมถึงฝั่งไคลเอ็นต์—เว็บไซต์ที่คุณเห็น—และฝั่งเซิร์ฟเวอร์—เว็บไซต์ที่บริษัทควบคุม

โดยทั่วไป นักพัฒนาเว็บ จะได้รับมอบหมายงานให้จัดการทั้งฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม การเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตกช่วยให้คุณและบริษัทของคุณมีความยืดหยุ่นในการทำงานทั้งสองด้านของสเปกตรัมการพัฒนาเว็บ โดยทั่วไปฝั่งไคลเอ็นต์หรือส่วนหน้าจะต้องมีความรู้เกี่ยวกับชุดโปรแกรม เช่น HTML, CSS และ Bootstrap ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ต้องการความรู้เกี่ยวกับ PHP, ASP และ C++

จะเป็นนักพัฒนาเต็มรูปแบบได้อย่างไร?

ผู้เรียนสามารถเลือกใช้ Executive PG Program – Full Stack Development ซึ่งเป็นโปรแกรม 13 เดือนโดย IIIT Bangalore

4. หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ

Robotic Process Automation ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับหุ่นยนต์เท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของกระบวนการมากกว่าสิ่งอื่นใด ก่อนคอมพิวเตอร์ กระบวนการส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแทรกแซงของมนุษย์ มนุษย์ใช้เครื่องจักรในการผลิต และการผลิตขนาดใหญ่มีพนักงานหลายพันคน

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคอมพิวเตอร์ได้เข้ามาควบคุมกระบวนการส่วนใหญ่ การผลิตจึงไม่ได้ถูกแตะต้องแต่อย่างใด โดเมนทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการผลิตหรือเทคโนโลยีสารสนเทศ ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติบางอย่างในกระบวนการของพวกเขา ปริมาณการแทรกแซงของมนุษย์ในกระบวนการเหล่านี้ลดลงเท่านั้น และแนวโน้มนี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในอนาคตอันใกล้

งานในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์มักเกี่ยวข้องกับความรู้ด้านการเข้ารหัสจำนวนมาก โดยทั่วไปคุณจะต้องเขียนโค้ดที่จะช่วยให้กระบวนการทางคอมพิวเตอร์หรือที่ไม่ใช่คอมพิวเตอร์สามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

กระบวนการเหล่านี้อาจหมายถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่การตอบกลับอีเมลอัตโนมัติไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติและการประมวลผลอัตโนมัติและการอนุมัติธุรกรรมทางการเงิน กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ทำให้งานเร็วขึ้นมากสำหรับผู้บริโภคทั่วไป โดยการอนุมัติดังกล่าวโดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขบางประการที่โปรแกรมเมอร์ป้อน

ในภาคส่วนต่างๆ เช่น บริการทางการเงิน ระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่ใช้หุ่นยนต์สามารถลดเวลาในการอนุมัติธุรกรรมทางการเงินทางออนไลน์ได้ ช่วยเพิ่มผลผลิตของบริษัทโดยรวม เช่นเดียวกับของลูกค้า

5. ขอบคอมพิวเตอร์

ในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 คลาวด์คอมพิวติ้งถือเป็นเรื่องใหญ่รองลงมา ในการประมวลผลแบบคลาวด์ ข้อมูลจะถูกอัปโหลดไปยังที่เก็บแบบรวมศูนย์ที่อาจเข้าถึงได้โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง คลาวด์คอมพิวติ้งเริ่มใช้ในอุปกรณ์เชิงพาณิชย์ใกล้กับปี 2010 เท่านั้น เมื่อถึงปี 2565 คลาวด์คอมพิวติ้งได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่แพร่หลาย

ในเวลาเพียงสิบกว่าปี คลาวด์คอมพิวติ้งได้เปลี่ยนจากการเป็นศัพท์ลึกลับมาเป็นส่วนหนึ่งของอุปกรณ์สองสามเครื่องในบ้านของเกือบทุกคน ในปี 2565 คลาวด์คอมพิวติ้งไม่ได้เป็นหนึ่งใน เทรนด์เทคโนโลยีชั้นนำ อีกต่อไป แต่กลายเป็นอดีตไปแล้ว

ขั้นตอนต่อไปหลังจากการประมวลผลแบบคลาวด์คือการประมวลผลแบบขอบ เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่เพิ่มขึ้นอีกประเภทหนึ่งในปี 2565 ซึ่งคล้ายกับคลาวด์คอมพิวติ้งมาก ยกเว้นว่าข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บแบบรวมศูนย์ ในพื้นที่ที่การเข้าถึงเครือข่ายอาจเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากคุณไม่สามารถเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลของคุณได้อีกต่อไป Edge Computing ใดคือถ่ายโอนข้อมูลให้ใกล้กับตำแหน่งที่ต้องการใช้งานมากขึ้น

Edge Computing มีแอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยมในอุปกรณ์ Internet of Things เท่าที่เกี่ยวข้องกับ IoT อุปกรณ์ทางกายภาพที่คุณต้องควบคุมด้วยสมาร์ทโฟนของคุณไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลจากที่เก็บส่วนกลางซึ่งอาจอยู่ห่างออกไปหลายพันกิโลเมตร ข้อมูลควรอยู่ใกล้กับอุปกรณ์มากที่สุด

Edge Computing ช่วยให้ข้อมูลยังคงอยู่ที่ 'เอดจ์' ของคลาวด์และอุปกรณ์สำหรับการประมวลผล เพื่อให้สามารถทำตามคำสั่งต่างๆ ได้ในระยะเวลาที่น้อยลง

งาน Edge Computing ได้เริ่มเติบโตขึ้นพร้อมกับการเพิ่มจำนวนอุปกรณ์ IoT ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อจำนวนอุปกรณ์เหล่านี้เพิ่มขึ้น บทบาท Edge Computing มีแนวโน้มที่จะแพร่หลายและมีกำไรมากขึ้น ทำให้เป็นหนึ่งในแนวโน้มด้านเทคโนโลยีชั้นนำของปี 2022

6. Virtual Reality และ Augmented Reality

Virtual Reality และ Augmented Reality เป็นคำศัพท์ทางเทคโนโลยีมานานกว่าทศวรรษแล้ว อย่างไรก็ตาม เทรนด์เทคโนโลยีชั้นนำ เหล่านี้ ยังไม่ประสบความสำเร็จในผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคที่มีจำหน่ายทั่วไป การปรากฏตัวของความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงยิ่งในชีวิตจริงของเรามีน้อยมาก แม้ว่า VR และ AR จะคุ้นเคยในอุตสาหกรรมนี้ แต่ก็เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ในปี 2022

จนถึงปัจจุบัน Virtual Reality ถูกใช้อย่างแพร่หลายในวิดีโอเกม และแอพที่ใช้เทคโนโลยีความจริงเสริมก็ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาก่อนที่จะเสื่อมถอยลง อย่างไรก็ตาม วิธีที่ดีที่สุดที่ความเป็นจริงเสมือนสามารถกลายเป็นเทรนด์เทคโนโลยีชั้นนำสำหรับอนาคตได้คือการทำให้มันเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้คน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Virtual Reality ได้เริ่มค้นหาแอปพลิเคชันในโปรแกรมการฝึกอบรม โดเมนอื่นที่ประสบการณ์เสมือนจริงมีประโยชน์คือการมอบประสบการณ์ให้กับผู้ชมพิพิธภัณฑ์ วิถีการเพิ่มขึ้นของความเป็นจริงเสมือนนั้นคล้ายคลึงกับเทคโนโลยี 3D มาก ซึ่งอาจใช้เพียงแอปพลิเคชันเดียว เช่น ภาพยนตร์ในรูปแบบ 3 มิติ เพื่อให้เทคโนโลยีกลายเป็นกระแสหลัก จากข้อมูลของ Payscale เงินเดือนเฉลี่ยของ AR Engineer นั้นสูงกว่า 6 แสนต่อปี เป็นอีกหนึ่งเหตุผลที่จะลองใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ในปี 2022

ปัจจุบันงานเสมือนจริงไม่ต้องการการฝึกอบรมจำนวนมาก ทักษะการเขียนโปรแกรมอย่างง่ายควรเพียงพอที่จะทำให้คุณมีงานทำ ควบคู่ไปกับความสนใจในสาขานี้และพลังของการสร้างภาพข้อมูล ด้วยอุปกรณ์เสมือนจริงหลายล้านเครื่องที่จำหน่ายทั่วโลกทุกปี เหลือเวลาอีกไม่นานที่จะได้เห็น VR และ AR เข้ามาครอบงำชีวิตประจำวันของเรา

7. Blockchain

คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ Blockchain ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยส่วนใหญ่อยู่ในบริบทของสกุลเงินดิจิทัล อย่างไรก็ตาม Blockchain ได้เติบโตขึ้นเพื่อให้มีแอพพลิเคชั่นที่แตกต่างกันออกไป ส่วนสำคัญเกี่ยวกับ Blockchain คือไม่เคยอยู่ภายใต้การควบคุมที่สมบูรณ์ของเอนทิตีเดียวเนื่องจากมีการขับเคลื่อนฉันทามติทั้งหมด ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่คุณเก็บไว้ใน Blockchain ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

เนื่องจากการรักษาความปลอดภัยที่ Blockchain มอบให้ ข้อมูลนี้จึงสามารถแบ่งปันระหว่างฝ่ายต่างๆ ได้อย่างราบรื่น แอปพลิเคชันอื่นของ Blockchain คือการรักษาความสมบูรณ์ของระบบการชำระเงิน ระบบการชำระเงินที่ใช้บล็อคเชนในปัจจุบันมีภูมิคุ้มกันสูงต่อการโจมตีและการโจรกรรมจากภายนอก บล็อคเชนยังสามารถใช้ในการติดตามสถานะของสินค้าในห่วงโซ่อุปทานในแบบเรียลไทม์

จำนวนงานบล็อคเชนเพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม จำนวนผู้สมัครตำแหน่งดังกล่าวก็เพิ่มขึ้นควบคู่ไปด้วย ในการหางานในโดเมนบล็อคเชน คุณต้องมีประสบการณ์ในภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม, OOPS, ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และการพัฒนาแอพ

จะเป็นนักพัฒนา Blockchain ได้อย่างไร?

upGrad เสนอหลักสูตรบล็อกเชนที่เป็นที่รู้จักสามหลักสูตร ได้แก่ โปรแกรม Executive PG โปรแกรมการรับรองขั้นสูง และโปรแกรมสำหรับผู้บริหาร

8. 5G

ถ้ามีเทคโนโลยีหนึ่งความรู้ที่ยังน้อยก็คือ 5G เป็นเทคโนโลยีใหม่ในปี 2565 ซึ่งบริษัทและรัฐบาลทั่วโลกใช้เวลาหลายปีในการเตรียมการเปิดตัวเทคโนโลยี 5G ในหลายประเทศ เทคโนโลยีนี้ได้เปิดตัวแล้วและประสบความสำเร็จอย่างมาก เนื่องจากปัจจุบัน 5G อยู่ในขั้นตั้งไข่ จึงมีให้บริการในขอบเขตที่จำกัดและมีราคาค่อนข้างสูงเช่นกัน

จำนวนอุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับ 5G นั้นไม่สามารถประเมินได้ แม้ว่าอุปกรณ์มือถือใหม่ส่วนใหญ่ที่ปล่อยออกมาจะมีความเข้ากันได้กับ 5G 5G มีความจุมากกว่าเทคโนโลยี 4G ในปัจจุบันมาก ด้วยความเร็วเครือข่ายเฉลี่ย 100 Mbps และความเร็วสูงสุด 20 Gbps หากคุณมีอุปกรณ์พกพาหลายเครื่องในบ้าน 5G อาจเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เหล่านี้และใช้งานพร้อมกันได้ง่ายขึ้นอย่างมาก

เมื่อเทคโนโลยี 5G อยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเท่านั้น งาน 5G มีน้อย และงานดังกล่าวส่วนใหญ่ได้รับการจัดสรรให้กับพนักงานภายในบริษัท อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ ได้เริ่มจ้างวิศวกรเครือข่ายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยเฉพาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย 5G ของพวกเขา

เนื่องจากเทคโนโลยี 5G เป็นที่แพร่หลายมากขึ้น จึงเกิดการแย่งชิงกันระหว่างเครือข่ายเพื่อซื้อสเปกตรัมและเปิดตัวเทคโนโลยีก่อน สิ่งนี้นำไปสู่ความต้องการของพนักงานจำนวนมากขึ้นที่มุ่งเน้นการพัฒนาและเผยแพร่เครือข่าย 5G

9. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

จำนวนอุปกรณ์และความครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิทัลเพิ่มขึ้น จึงเป็นภัยคุกคามจากการโจมตีทางไซเบอร์บนอุปกรณ์ดังกล่าว การโจมตีทางไซเบอร์สามารถเกิดขึ้นได้หลายรูปแบบ ตั้งแต่ฟิชชิ่งไปจนถึงการขโมยข้อมูลประจำตัว และความจำเป็นในการปกป้องความครอบคลุมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มากขึ้นนั้นยิ่งใหญ่กว่าที่เคย

ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสแบบธรรมดาไม่เพียงพออีกต่อไปหากคุณต้องการช่วยตัวเองให้พ้นจากการโจมตีทางไซเบอร์ การพัฒนาเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและซับซ้อนยิ่งขึ้นเพื่อป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์เป็นเรื่องของโครงการด้านวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก

บริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการสร้างเทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ใหม่ๆ เพื่อปกป้องผู้บริโภคในประเทศจากการโจมตีทางไซเบอร์เท่านั้น การโจมตีทางไซเบอร์ที่พบบ่อยที่สุดคือที่เก็บข้อมูลของรัฐบาลหรือสถานที่จัดเก็บของบริษัทขนาดใหญ่ บริษัทขนาดใหญ่เกือบทั้งหมดต้องการวิธีการปกป้องข้อมูล ข้อมูลของพนักงาน และบริษัทที่เกี่ยวข้อง

งานด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เติบโตขึ้นถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับงานด้านเทคโนโลยีอื่นๆ สาเหตุหลักมาจากเหตุผลที่กล่าวข้างต้น งานเหล่านี้ไม่เพียงแต่ให้ผลตอบแทนที่ดีอย่างเหลือเชื่อ แต่ยังเป็นตำแหน่งที่สำคัญที่สุดในบริษัทใดๆ อีกด้วย ตลาด 5G ในอินเดียคาดว่าจะถึง INR 19 พันล้านภายในปี 2568 ดังนั้นเทคโนโลยีใหม่นี้ในปี 2565 สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมน เช่น อีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก ความสำคัญของความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่สามารถขีดเส้นใต้ได้ ลูกค้าหลายพันรายเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางการเงินไว้บนเว็บไซต์ของบริษัทค้าปลีกเพื่อให้ชำระเงินได้ง่าย พวกเขายังมีบัญชีและรหัสผ่านซึ่งจำเป็นต้องได้รับการปกป้อง ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ข้อมูลผู้ป่วยจำเป็นต้องได้รับการปกป้องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์

จะเป็นนักวิเคราะห์ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้อย่างไร

หากคุณต้องการประกอบอาชีพนี้ upGrad และ IIIT-B สามารถช่วยคุณด้วย ประกาศนียบัตร PG ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะทางด้านความปลอดภัย ทาง ไซเบอร์ หลักสูตรนี้เชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน การเข้ารหัส การรักษาความลับของข้อมูล และการรักษาความปลอดภัยเครือข่าย

บทสรุป

ปี 2022 จะเห็นการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลกอีกครั้ง และเทคโนโลยีใหม่ๆ แทบจะขับเคลื่อนสิ่งนี้ได้อย่างแน่นอน แนวโน้ม ด้าน เทคโนโลยีชั้นนำที่ กล่าวถึงข้างต้นมีแนวโน้มที่จะเข้ายึดครองชีวิตปกติของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า งานด้านเทคโนโลยีและทักษะที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาจะมีค่ามาก และการได้รับการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้มากในอาชีพการงานของคุณในระยะยาว การเลือกและฝึกฝนเทคโนโลยีใหม่ที่เหมาะสมในปี 2022 จะทำให้คุณเป็นเครื่องพิสูจน์ในอนาคต

ดูหลักสูตรของ upGrad เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ Machine Learning, Data Science, Blockchain, Machine Learning ที่ ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงาน รับโครงการที่ใช้งานได้จริงและรับความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT -B สถานะศิษย์เก่า 5+ โครงการหลักที่ปฏิบัติได้จริง & ความช่วยเหลืองานกับ บริษัท ชั้นนำ