7 เครื่องมือซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดในปี 2565 [รีวิวฉบับสมบูรณ์]

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นหน้าที่ของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ เช่นเดียวกับวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ เครื่องมือหรือโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกจะสามารถเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ในการประมวลผลข้อมูลและระบุรูปแบบเพื่อการตัดสินใจได้

อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้ธุรกิจพัฒนาโมเดลที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น

แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกมีส่วนรับผิดชอบต่อการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในโลกในปัจจุบัน ซึ่งส่วนใหญ่มีผลกระทบอย่างมากต่อวิถีชีวิตของเราในโลก มาดูเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกต่างๆ ที่มีอยู่ในตลาดกันตอนนี้

เครื่องมือ Deep Learning ที่มีประโยชน์ที่สุดในปี 2022

1. นักออกแบบประสาท

Neural Designer เป็นแอปพลิเคชันระดับมืออาชีพในการค้นหารูปแบบที่ไม่รู้จัก ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน และการคาดการณ์แนวโน้มจริงจากชุดข้อมูลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติสเปน Artelnics ได้พัฒนา Neural Designer ซึ่งเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นเดสก์ท็อปที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการขุดข้อมูล Neural Designer ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เลียนแบบการทำงานของสมองของมนุษย์ มันสร้างแบบจำลองการคำนวณที่ทำหน้าที่เป็นระบบประสาทส่วนกลาง

2. H2O.ai

H2O ได้รับการพัฒนาตั้งแต่ต้นโดยใช้ Java เป็นเทคโนโลยีหลักและรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ส่วนใหญ่ เช่น Spark และ Apache Hadoop ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ทำให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นสูง ด้วย H2O ทุกคนสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างง่ายดายเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ยากลำบาก

ใช้เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซที่มี GUI บนเว็บที่ใช้งานง่าย ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยที่สุด ฐานข้อมูลและประเภทไฟล์ทั่วไปทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยใช้การรองรับ data-agnostic มาตรฐาน เครื่องมือนี้สามารถปรับขนาดได้อย่างมากและช่วยในการให้คะแนนข้อมูลแบบเรียลไทม์

3. DeepLearningKit

Apple ใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกนี้ในผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ เช่น iOS, OS X, tvOS เป็นต้น Apple ใช้เฟรมเวิร์กนี้เพื่อสนับสนุนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกล่วงหน้าบนอุปกรณ์ของ Apple ที่มี GPU DeepLearningKit ใช้ Deep Convolutional Neural Networks เช่น การจดจำภาพ ขณะนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยเฟรมเวิร์ก Caffe Deep Learning แต่เป้าหมายระยะยาวคือการสนับสนุนการใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอื่นๆ เช่น TensorFlow และ Torch

4. Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit เป็นชุดเครื่องมือที่ใช้ในเชิงพาณิชย์ซึ่งฝึกระบบการเรียนรู้เชิงลึกให้เรียนรู้ได้อย่างแม่นยำเหมือนฮัมสมอง เป็นโอเพ่นซอร์สฟรีและใช้งานง่าย ให้ความสามารถในการปรับขนาดที่ยอดเยี่ยมพร้อมกับความเร็วและความแม่นยำและคุณภาพระดับองค์กร ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมความฉลาดภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการเรียนรู้เชิงลึก

Microsoft Cognitive Toolkit อธิบายโครงข่ายประสาทเทียมเป็นลำดับขั้นตอนการคำนวณผ่านกราฟกำกับ โหนดปลายสุดของกราฟกำกับแสดงถึงค่าอินพุตหรือพารามิเตอร์เครือข่าย เครื่องมือนี้ทำงานได้ดีเป็นพิเศษกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft เช่น Skype, Cortana, Bing, Xbox ใช้ Microsoft Cognitive Toolkit เพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ระดับอุตสาหกรรม

5. Keras

Keras เป็นห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึกที่มีฟังก์ชันน้อยที่สุด ได้รับการพัฒนาโดยมุ่งเน้นที่การทดลองอย่างรวดเร็วและทำงานร่วมกับ Theano และ TensorFlow ประโยชน์หลักคือสามารถนำคุณจากความคิดไปสู่ความเร็วที่รวดเร็ว

ได้รับการพัฒนาใน Python และทำงานเป็นไลบรารีเครือข่ายประสาทระดับสูงที่สามารถทำงานบน TensorFlow หรือ Theano ช่วยให้สร้างต้นแบบได้ง่ายและรวดเร็วโดยใช้โมดูลาร์โดยรวม การขยาย และความเรียบง่าย Keras รองรับเครือข่าย Convolutional, เครือข่ายที่เกิดซ้ำ, คอมโบของทั้งสองอย่าง และแผนการเชื่อมต่อตามอำเภอใจ เช่น การฝึกอบรมหลายอินพุตและเอาต์พุตหลายรายการ

6. ConvNetJS

ConvNetJS อนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดและแก้ไข Neural Networks โดยใช้ JavaScript เป็นโมดูลการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงทดลองโดยอิงจากการเรียนรู้ Deep Q ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ คอมไพเลอร์ การติดตั้ง หรือ GPU อื่นๆ การมีส่วนร่วมจากชุมชนอื่นๆ ได้ขยายไลบรารี และโค้ดทั้งหมดมีอยู่ใน GitHub ภายใต้ใบอนุญาต MIT สามารถระบุและฝึกเครือข่าย Convolutional เพื่อประมวลผลภาพ

7. คบเพลิง

ไฟฉายเป็นโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูง เฟรมเวิร์กการคำนวณทางวิทยาศาสตร์นี้สนับสนุนอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ GPU ใช้ภาษาสคริปต์ LuaJIT แบบไดนามิกและการใช้งาน C/CUDA พื้นฐาน คบเพลิงมีคุณสมบัติอาร์เรย์ N มิติที่มีประสิทธิภาพ มีกิจวัตรมากมายสำหรับการทำดัชนี การแบ่งส่วน การย้าย ฯลฯ มีการรองรับ GPU ที่ยอดเยี่ยมและสามารถฝังได้เพื่อให้สามารถทำงานกับ iOS, Android ฯลฯ

บทสรุป

ต่อไปนี้คือเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดบางส่วนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เราหวังว่าบทความนี้จะสามารถให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเครื่องมือซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้เชิงลึก

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ โปรดดูโปรแกรม PG Diploma in Machine Learning และ AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับคนทำงานมืออาชีพและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง 'ลึก' มากกว่า 450 ชั่วโมง

เข้าร่วม หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว