หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยมพร้อมใบรับรอง 2022

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและหน้าที่ของสมอง ซึ่งรู้จักกันในชื่อโครงข่ายประสาทเทียม แม้ว่าจะเป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ แต่แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม

การสร้างอาชีพในการเรียนรู้เชิงลึกนั้นมีแนวโน้มสูงสำหรับบุคคล เนื่องจากมีโอกาสในการจ้างงานที่เพิ่มมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรม เช่น BFSI, การบริการ, การค้าปลีก, การผลิต, พลังงาน, ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ และการเกษตร เช่น สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA) , Pinterest, Facebook- กองทัพแชทบอท, Twitter, Google - Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu และ HubSpot เป็นต้น

แม้ว่าการได้มาซึ่งความรู้เชิงทฤษฎีมีความสำคัญต่อการเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้เชิงลึกของคุณ แต่ยังไม่เพียงพอ – คุณต้องมีความสามารถในการทดสอบความรู้ของคุณด้วย หากคุณต้องการแกะสลักเฉพาะกลุ่มสำหรับตัวคุณเองในโดเมนการเรียนรู้เชิงลึก คุณต้องสร้าง ชุดทักษะที่ขัดเกลา อย่างสูง

วิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มทักษะคือการลงทะเบียนในหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์และโปรแกรมการรับรอง เนื่องจากโปรแกรมเหล่านี้มีหลักสูตรที่ได้มาตรฐานและแนวทางการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ ผู้เรียนจึงสามารถได้รับทักษะทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ

ที่นี่ เราได้เตรียมรายชื่อหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับคุณที่มีอยู่และนำเสนอโดย:

1. upGrad
2. Linkedin
3. Microsoft

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึก

upGrad มีหลักสูตรเฉพาะด้านอุตสาหกรรมมากมายตั้งแต่ Data Science และ Deep Learning ไปจนถึง DBA, MBA และการวิเคราะห์ธุรกิจ

1. Executive PG Program ใน Machine Learning และ Deep Learning กับ IIIT B

upGrad เสนอหลักสูตรออนไลน์นี้ที่จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การวิเคราะห์การถดถอย การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โครงข่ายประสาท การรู้จำท่าทาง และอีกมากมาย ในเวลาเพียงหกเดือน!

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน ประกอบด้วยโครงการอุตสาหกรรมมากกว่า 5 โครงการ พร้อมด้วยกรณีศึกษาและการมอบหมายงาน หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การวิเคราะห์การถดถอย การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โครงข่ายประสาท การรู้จำท่าทาง และอื่นๆ อีกมากมาย

ผู้เรียนแต่ละคนสนุกกับการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและผู้สอนที่ผ่านการฝึกอบรม ไม่เพียงแค่นั้น นักเรียนยังได้รับการสนับสนุนด้านอาชีพแบบ 360 องศาจากที่ปรึกษาด้านความสำเร็จของนักเรียนโดยเฉพาะและความช่วยเหลือด้านการจัดตำแหน่ง

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ปริญญาตรีที่มีผลคะแนนสอบผ่าน 50% หรือเทียบเท่า

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

วิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย Freshers ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

2. หลักสูตร Executive PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย IIIT B

upGrad เสนอหลักสูตรออนไลน์นี้ที่จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ Naive Bayes, Tree Models, Unsupervised Learning, Lexical, Syntactic & Semantic Processing, สร้าง Chatbot ภายในเวลาเพียงหกเดือน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน และรวมถึงโครงการอุตสาหกรรม กรณีศึกษา และโครงการต่างๆ

หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น Naive Bayes, แบบจำลองต้นไม้, การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล, การประมวลผลคำศัพท์, วากยสัมพันธ์และความหมาย, การสร้างแชทบ็อต และอื่นๆ อีกมากมาย ผู้เรียนแต่ละคนสนุกกับการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและผู้สอนที่ผ่านการฝึกอบรม หลักสูตรนี้ยังรับประกันการสนับสนุนอาชีพ 360 องศาและความช่วยเหลือด้านตำแหน่ง

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ป.ตรี ได้คะแนน 50% หรือเทียบเท่า

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกร, ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย, นักศึกษาใหม่, ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน, ซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

3. โปรแกรม Executive PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์กับ IIIT Bangalore

upGrad เสนอหลักสูตรออนไลน์นี้ที่จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ Data Science Tool Kit, สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้การเสริมกำลัง และโครงการปรับใช้และ Capstone ในเวลาเพียง 12 เดือน!

หลักสูตร upGrad นี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน และรวมกรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ นอกเหนือจากการให้คำปรึกษาส่วนบุคคลแล้ว คุณยังจะได้รับการสนับสนุนด้านอาชีพและความช่วยเหลือด้านตำแหน่ง 360 องศาจาก upGrad

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ป.ตรี ได้คะแนน 50% หรือเทียบเท่า

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และวิศวกรซอฟต์แวร์

เมื่อจบหลักสูตร คุณจะได้รับใบรับรอง PG จาก IIIT Bangalore สำหรับแต่ละหลักสูตรเหล่านี้ การรับรองเหล่านี้จะทำให้คุณพร้อมสำหรับบทบาทต่างๆ เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist และ Software Engineer

นอกเหนือจาก upGrad คุณยังสามารถลองใช้หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่นำเสนอโดย LinkedIn, Microsoft และ Google AI

4. แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์: Algorithms Online Class (LinkedIn)

หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็นสองภาคส่วน โดยทั้งสองภาคนี้อำนวยความสะดวกโดย Derek Jedamski นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้มีทักษะซึ่งเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรนี้ยังมีแบบทดสอบเจ็ดบทเพื่อทดสอบความรู้ของคุณ

งวดแรกในชุด Applied Machine Learning แบบสองส่วน ซึ่งเป็นพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจไปจนถึงการประเมินแบบจำลองเพื่อให้แน่ใจว่าจะมีลักษณะทั่วไปจนถึงตัวอย่างที่ไม่สามารถสังเกตได้ แทนที่จะเน้นไปที่อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบเฉพาะเจาะจง จุดเน้นของหลักสูตรคือการมอบเครื่องมือในการแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงเกือบทุกประเภทอย่างมีประสิทธิภาพ

ส่วนที่สองของซีรีส์ครอบคลุมสถาปัตยกรรมโดยการสำรวจอัลกอริธึมต่างๆ ตั้งแต่การถดถอยโลจิสติกไปจนถึงการเพิ่มเกรเดียนต์ และสอนการตั้งค่าโครงสร้างที่ทำหน้าที่เป็นแนวทางโดยการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาในมือ

5. เชี่ยวชาญพื้นฐานของ AI และเส้นทางการเรียนรู้ของเครื่อง (LinkedIn)

หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับแนวคิดและทิศทางในอนาคตของเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะมีความพร้อมในการตัดสินใจและมีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณ

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนและมีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI และแมชชีนเลิร์นนิง และช่วยให้คุณเรียนรู้ว่าบริษัทชั้นนำต่างๆ ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างไรเพื่อเปลี่ยนวิธีการทำธุรกิจของพวกเขา และวิธีที่คนรุ่นต่อไปของความคิดเกี่ยวกับ AI กำลังจัดการกับปัญหา ของความรับผิดชอบ ความปลอดภัย และความสามารถในการอธิบาย

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยเก้าหัวข้อ ได้แก่ :-

1. การฝึกอบรมที่จำเป็นสำหรับความรับผิดชอบของ AI
2. ฐานรากปัญญาประดิษฐ์: การเรียนรู้ของเครื่อง
3. ฐานรากปัญญาประดิษฐ์: เครื่องคิด
4. ฐานรากปัญญาประดิษฐ์: โครงข่ายประสาทเทียม
5. เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ: โอกาสที่แท้จริงสำหรับธุรกิจ
6. AI The LinkedIn Way: การสนทนากับ Deepak Agarwal
7. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้จัดการโครงการ
8. การเรียนรู้ XAI: ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้
9. ปัญญาประดิษฐ์เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

6. สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง – เรียนรู้ (Microsoft)

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นรากฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และ AI การเรียนรู้หลักการสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กมาตรฐานในการฝึกอบรม ประเมิน และใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

เพื่อให้มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับหลักสูตรนี้ จะต้องมีความรู้เกี่ยวกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐาน ประสบการณ์บางอย่างกับ Python ก็มีประโยชน์เช่นกัน หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็น 5 โมดูล ได้แก่

• สำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
• ฝึกและประเมินตัวแบบการถดถอย
• ฝึกและประเมินแบบจำลองการจัดหมวดหมู่
• ฝึกและประเมินโมเดลการทำคลัสเตอร์
• ฝึกฝนและประเมินโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

7. Google Developers Machine Learning Crash Course (Google AI)

หลักสูตรนี้เป็นคู่มือการศึกษาด้วยตนเองสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น หลักสูตรความผิดพลาดของแมชชีนเลิร์นนิงนี้มีชุดบทเรียนพร้อมวิดีโอบรรยาย การบรรยายเหล่านี้ดำเนินการโดยนักวิจัยของ Google กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง และแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ มันมี 25 บทเรียนและมากกว่า 30 แบบฝึกหัด

หลักสูตรความผิดพลาดของแมชชีนเลิร์นนิงไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจแนวคิดที่นำเสนอและทำแบบฝึกหัด ขอแนะนำให้นักเรียนมีคุณสมบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:

• คุณต้องคุ้นเคยกับตัวแปร สมการเชิงเส้น กราฟของฟังก์ชัน ฮิสโตแกรม และค่าเฉลี่ยทางสถิติ
• คุณควรมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมใน Python เพราะแบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรมอยู่ใน Python

8. โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องกับ IIIT Delhi

หลักสูตร 7 เดือนเปิดโอกาสให้นักเรียนสร้างความรู้เชิงแนวคิดเกี่ยวกับวิชาแมชชีนเลิร์นนิง เช่น Deep Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Large Scale Machine Learning, Querying and Indexing และ Data Streams ครอบคลุมการบรรยายเชิงโต้ตอบและเซสชันการขจัดข้อสงสัยทุกสัปดาห์โดยคณาจารย์ IITD ที่มีชื่อเสียงระดับโลก ซึ่งเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้ศึกษากรณีศึกษาและโครงการที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม เพื่อพัฒนาความสามารถในทางปฏิบัติในการออกแบบและการนำอัลกอริทึม ML ไปใช้

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ผู้สมัครควรมีวุฒิการศึกษาขั้นต่ำปริญญาตรีใน

วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือพาณิชยศาสตร์ด้วยคะแนนสอบผ่านรวม 50%

การมีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมจะช่วยให้สอบเข้า 40 นาทีของ Grad ชัดเจนขึ้นได้อย่างง่ายดาย ทำแบบทดสอบ ตอนนี้เพื่อประเมินคะแนนและคุณสมบัติของคุณ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?

• เฟรชเชอร์
• ผู้จัดการระดับกลาง (ประสบการณ์ 1 ถึง 10 ปี)
• ผู้บริหารระดับสูง (ประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป)

บทสรุป

อนาคตคือปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่น่าแปลกใจเลยว่าทำไม บริษัทต่างๆ มักจะมองหาผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่สามารถช่วยให้พวกเขาเป็นผู้นำ โดยทิ้งคู่แข่งไว้เบื้องหลัง การได้มาซึ่งทักษะการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยให้คุณปรับตัวเข้ากับอุตสาหกรรมที่กำลังทดลองเทคโนโลยียุคใหม่อย่างต่อเนื่อง อย่าลืมว่าคุณยังได้รับแพ็คเกจรายปีจำนวนมากอีกด้วย!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เทคนิคการเรียนรู้ D eep, แมชชีนเลิร์นนิง, ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ในแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง, เคสมากกว่า 30 แบบ การศึกษาและการมอบหมายงาน, สถานะศิษย์เก่า IIIT-B, โครงการหลักที่ปฏิบัติได้จริงมากกว่า 5 โครงการและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

หาก คุณ สนใจที่จะขยายทักษะและความรู้ของคุณเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก เราหวังว่ารายการหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดนี้จะช่วยให้คุณมีทิศทางที่ดี!