เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล 10 อันดับแรกที่คุณต้องรู้จักในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-21

สารบัญ

การสร้างแบบจำลองข้อมูลคืออะไร?

การสร้างแบบจำลองข้อมูล คือการศึกษารายการข้อมูลและความเชื่อมโยงกับสิ่งอื่น ตรวจสอบข้อกำหนดข้อมูลสำหรับการดำเนินธุรกิจต่างๆ แบบจำลองข้อมูลถูกสร้างขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลหลายประเภทที่จำเป็นและเก็บไว้ในระบบ การเชื่อมต่อ การจัดประเภท โครงสร้าง และรูปแบบและคุณลักษณะ ตัวแบบข้อมูลถูกสร้างขึ้นในระหว่างขั้นตอนการออกแบบและการวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน

ข้อมูลอาจถูกมองว่าเป็นไพ่เอซสำหรับธุรกิจในยุคเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม การจัดการกับข้อมูลหลายๆ ด้านอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย นี่คือที่มาของการสร้างแบบจำลองข้อมูล

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลช่วยให้คุณสาธิตวิธีสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยอำนวยความสะดวกให้กับกิจกรรมทางธุรกิจ วิธีจัดโครงสร้างข้อมูล และความสัมพันธ์ที่เราต้องการพัฒนาระหว่างสิ่งเหล่านี้

เหตุใดเราจึงต้องการเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล

สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ การปกป้องข้อมูลและฐานข้อมูลถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดของบริษัท ในขณะที่ Data Analytics และ Data Scientists จำเป็นต้องแบ่งและแบ่งข้อมูลเพื่อรองรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ จำเป็นต้องมีการออกแบบข้อมูลเพื่อส่งเสริมแอปพลิเคชันที่กำหนดข้อมูลดังกล่าวในการปฏิบัติงานเพื่อจัดหาข้อมูลที่มีความหมาย

แบบจำลองข้อมูลที่ใช้กับระบบช่วยเสริมและบังคับใช้แนวคิดทางธุรกิจที่ระบบนำเสนอ การกำหนดเอนทิตีและการเชื่อมต่อในแบบจำลองข้อมูลนั้นคล้ายคลึงกับการกำหนดรายการและกิจกรรมในองค์กร

ตรวจสอบใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราเพื่อเพิ่มทักษะให้กับตัวคุณเอง

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล 10 อันดับแรกของปี 2022

1. อาร์ชี

ชุดเครื่องมือการสร้างแบบจำลอง Archi เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นสำหรับระดับ Enterprise Modelers และ Architect Archi ถูกใช้โดยบริษัทประกันภัย ธนาคาร อุตสาหกรรม ที่ปรึกษา EA สถาบัน และนักศึกษาทั่วโลก มีจุดเริ่มต้นต้นทุนต่ำสำหรับลูกค้าที่เพิ่งเริ่มใช้ภาษาการสร้างแบบจำลอง ArchiMate หรือมองหาโซลูชันการสร้างแบบจำลอง ArchiMate แบบโอเพนซอร์สแบบโอเพนซอร์สเพื่อดำเนินธุรกิจของบริษัท

Archi รองรับเวอร์ชันภาษา ArchiMate 3.1 ที่ทรงพลังที่สุด นอกจากนี้ Archi ยังช่วยให้คุณสร้างองค์ประกอบ ArchiMate ทั้งหมดได้อย่างเป็นธรรมชาติในมุมมอง ArchiMate ทั้งหมด ทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างแบบจำลอง ArchiMate ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด

สำรวจปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

Executive Post Graduate Program in Data Science จาก IIITB หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขา Data Science จาก University of Arizona
หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Data Science จาก IIITB หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science และ Business Analytics จาก University of Maryland องศาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

2. Draw.io

Draw.io เป็นแอปพลิเคชั่นฟรีที่เหมาะสำหรับผู้ใช้มือใหม่ เป็นวิธีพื้นฐานที่สุดสำหรับทีม Confluence ในการทำงานโดยใช้ไดอะแกรม หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นที่สุดของ draw.io คือความสามารถในการทำงานในเลเยอร์เมื่อสร้างไดอะแกรม เลเยอร์เพิ่มความเก่งกาจอย่างมากโดยการย้ายระหว่างไดอะแกรมของคุณหลายเวอร์ชัน

3. PoweDesigner

PowerDesigner ได้รับการยอมรับว่าดีที่สุดเมื่อพูดถึงข้อมูลที่ซับซ้อน PowerDesigner เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่โดดเด่น ซึ่งเป็นตัวอย่างแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจำลองเพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับธุรกิจ ช่วยให้องค์กรสามารถแก้ไข วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเมตาเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลองค์กรที่มีประสิทธิภาพ

PowerDesigner ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายอย่างเพื่อรวมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจกับโซลูชันการออกแบบฐานข้อมูลที่เป็นทางการ เข้ากันได้กับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่าหกสิบระบบ

ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำคัญที่ต้องเรียนรู้ในปี 2022

เอสแอล. ไม่ ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ควรเรียนรู้ในปี 2022
1 ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล ใบรับรองสถิติเชิงอนุมาน
2 ใบรับรองการทดสอบสมมติฐาน ใบรับรองการถดถอยโลจิสติก
3 ใบรับรองการถดถอยเชิงเส้น พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการรับรองการวิเคราะห์

4. ไดอะแกรมโมเดลฐานข้อมูลของ Edraw Max

ไดอะแกรมโมเดลฐานข้อมูลของ Edraw Max ถือได้ว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าเชื่อถือและรวดเร็วที่สุด เป็นทั้งซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและฟรีที่ใช้ในการผลิตฐานข้อมูลโมเดลไดอะแกรม มันมาพร้อมกับรูปแบบที่สมบูรณ์ แม่นยำ และสร้างไว้ล่วงหน้ามากมาย ซึ่งทำให้ง่ายต่อการดำเนินงาน

เครื่องมืออาจเน้นการแสดงภาพกราฟิกของแบบจำลองฐานข้อมูล และแยกโครงสร้างแบบจำลองแนวคิด ตรรกะ และทางกายภาพของฐานข้อมูล กระบวนการอาจใช้ไดอะแกรม ER เพื่อแยกความแตกต่างขององค์ประกอบทั่วไปในระบบและแสดงวิธีการเชื่อมต่อ

5. IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลทางธุรกิจและสถิติที่ทำให้สถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลง่ายขึ้นและเพิ่มความเร็ว เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดบริการ แอปพลิเคชัน โครงสร้างข้อมูล และกระบวนการ ช่วยให้เข้าใจสินทรัพย์ข้อมูลเพื่อเพิ่มการผลิต ลดเวลาทางการตลาด และส่งเสริมการทำงานร่วมกันเป็นทีมและการบูรณาการ

การนำเข้าและส่งออกการแมปที่กำหนดเองสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือนี้ นอกจากนี้ โปรแกรมจะตรวจจับโครงสร้างของแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยอัตโนมัติด้วยการประเมินข้อมูลเมตา เป็นผลให้สามารถพัฒนาแบบจำลองข้อมูลทางกายภาพและเชิงตรรกะได้

IBM InfoSphere Data Architect รวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น data studio และตัวปรับแต่งเวิร์กโหลดการสืบค้น

อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

เส้นทางอาชีพ Data Science: คู่มืออาชีพที่ครอบคลุม การเติบโตของอาชีพ Data Science: อนาคตของการทำงานอยู่ที่นี่ เหตุใด Data Science จึงมีความสำคัญ 8 วิธีที่ Data Science นำคุณค่ามาสู่ธุรกิจ
ความเกี่ยวข้องของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ แผ่นโกงวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงสุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรมี 6 เหตุผลที่คุณควรเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วันหนึ่งในชีวิตของ Data Scientist: พวกเขาทำอะไร? Myth Busted: Data Science ไม่ต้องการการเข้ารหัส Business Intelligence vs Data Science: อะไรคือความแตกต่าง?

6. LucidChart

Lucidchart เป็นเครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบออนไลน์สำหรับการออกแบบไดอะแกรมฐานข้อมูลบนคลาวด์ และไม่ต้องดาวน์โหลดซอฟต์แวร์จำนวนมาก ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของการใช้เครื่องมือนี้คืออาจช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการทำงานด้วยมือได้

7. PgModeler

PgModeler เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล โดยสามารถเข้าถึงซอร์สโค้ดได้อย่างกว้างขวางและ UI ที่เบาและน่าสนใจซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบฐานข้อมูล PostgreSQL

8. กระบวนทัศน์ภาพ

Visual Paradigm เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองและไดอะแกรมที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วยการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว Visual Paradigm เป็นเครื่องมือจัดการและออกแบบข้ามแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนและเรียบง่ายสำหรับระบบไอที

เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ล้ำสมัยและไม่เหมือนใครเพื่อสร้างแอปที่เร็ว ดีขึ้น และราคาถูกลง นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมต่อที่ยอดเยี่ยมกับเครื่องมืออื่นๆ ของ CASE และ IDE หลักๆ ส่วนใหญ่เพื่อขยายกระบวนการวางแผน Model-Code-Deploy ด้วยโซลูชันแบบครบวงจรที่เดียว

9. แผนที่ธุรกิจออนไลน์

แอปพลิเคชั่นนี้แตกต่างจากเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลอื่น ๆ ผ่านความสามารถในการทำแผนที่ทำให้สามารถพัฒนาแผนที่การขายและขยายธุรกิจในลักษณะที่ใช้งานได้จริงมากที่สุด แผนที่อาณาเขตอาจสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงการลดค่าใช้จ่ายน้ำมันและการเพิ่มการผลิต MapBusinessOnline ยังสามารถให้ข้อมูลวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่าย

10. HeidiSQL

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการใช้จ่ายเงินกับเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล ใช่ HeidiSQL นั้นฟรีทั้งหมด

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเต็มไปด้วยฟังก์ชันการทำงาน เช่น การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในหน้าต่างเดียว ตารางการเปลี่ยนแปลงจำนวนมาก และการนำเข้าไฟล์ข้อความ นอกจากนี้ HeidiSQL ยังสามารถสื่อสารกับระบบฐานข้อมูลต่างๆ รวมถึง Microsoft SQL, MariaDB, MySQL และ PostgreSQL

มีเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลมากมายที่จะช่วยคุณในการรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ถ้าคุณตั้งเป้าที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science และเรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างถูกต้อง แสดงว่าคุณมาถูกที่แล้ว วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad คือสิ่งที่คุณต้องการตอนนี้!

ไฮไลท์สำคัญของหลักสูตร

  • เลือกจากความเชี่ยวชาญพิเศษห้าอย่างตามประวัติและเป้าหมายทางอาชีพของคุณ
  • ฟรี Bootcamp การเขียนโปรแกรม Python
  • โอกาสในการทำงานทั่วโลก
  • ตัวเลือกสำหรับ EMI ที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
  • ใบรับรองจาก NASSCOM
  • เซสชั่นสำหรับการให้คำปรึกษาด้านอาชีพ (1:1)
  • การสร้างโปรไฟล์โดยใช้ AI-Assisted
  • เซสชันอุตสาหกรรมรายบุคคล

บทสรุป

การสร้างแบบจำลองข้อมูลมีความสำคัญต่อแผนการเติบโตของทุกบริษัท เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดเริ่มต้นด้วยการออกแบบสคีมาฐานข้อมูลที่เหมาะสมและกลยุทธ์การทำซ้ำที่ทันสมัย โซลูชันเหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบใหม่ได้ในขณะเดียวกันก็ป้องกันแอปที่มีอยู่ได้ในอนาคต

Q1: ตัวแบบข้อมูลสี่ประเภทมีอะไรบ้าง?

คำตอบ: Hierarchical Model, Network Model, Entity-Relationship Model และ Relational Model เป็นแบบจำลองข้อมูลสี่ประเภทที่มีอยู่

Q2: SQL เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลหรือไม่

คำตอบ: SQL Database Modeler เป็นโปรแกรมสร้างแบบจำลองข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่ใช้ในการสร้างฐานข้อมูลโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องติดตั้งหรือกำหนดค่าไดรเวอร์หรือเครื่องมือฐานข้อมูล

Q3: การสร้างแบบจำลองข้อมูลสามประเภทคืออะไร

คำตอบ: มีตัวแบบข้อมูลสามประเภท ได้แก่ - ตัวแบบข้อมูลแนวคิด ตัวแบบข้อมูลเชิงตรรกะ และตัวแบบข้อมูลทางกายภาพ ด้วยโมเดลแต่ละรุ่นที่มีฟังก์ชันเฉพาะ ตัวแบบข้อมูลจะอธิบายข้อมูล วิธีเก็บไว้ในฐานข้อมูล และสร้างการเชื่อมโยงระหว่างส่วนข้อมูล