เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล 10 อันดับแรกที่คุณต้องรู้จักในปี 2565
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-03การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นกระบวนการในการสร้างแบบจำลองข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจข้อมูลของคุณได้ดีขึ้น และใช้เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้ โมเดลข้อมูลที่ดีจะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูล ค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว และขจัดความซ้ำซ้อน เมื่อรวมกับซอฟต์แวร์ข่าวกรองธุรกิจ เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลยังช่วยให้ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น
ขอบเขตของบทความนี้คือการแนะนำให้ผู้อ่านรู้จักเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลชั้นนำในตลาด หากคุณกำลังมองหาโซลูชันสำหรับการสร้างหรือเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลข้อมูลของคุณ บล็อกโพสต์นี้จะช่วยคุณเลือกรูปแบบที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
อ่านต่อเพื่อค้นหาเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ที่น่าตื่นเต้น 10 อันดับแรกที่เราคาดว่าจะปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ จัดการกับโมเดลในปี 2022
ER/สตูดิโอ
หนึ่งในเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดคือ ER/Studio เป็นผลิตภัณฑ์จาก ER/Studio Solutions ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ HCL Technologies เป็นโซลูชันการสร้างแบบจำลองที่มีคุณสมบัติครบถ้วนโดยมีราคาเกือบเท่ากับคุณลักษณะของมัน
ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ ER/Studio คือช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณกำลังสร้างแบบจำลองชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือซับซ้อน คุณยังสามารถแบ่งปันแบบจำลองของคุณกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอก และรับคำติชมโดยตรงจากตัวแบบ ฟีเจอร์นี้ทำให้ง่ายต่อการทำงานร่วมกับทีมที่ใหญ่ขึ้นและช่วยให้ทุกคนเข้าใจตรงกัน
คุณสมบัติเด่น:
- รับรองความสอดคล้องของแบบจำลองและฐานข้อมูล
- อนุญาตให้ใช้ระบบอัตโนมัติโดยใช้สคริปต์ด้วยตนเอง
- รองรับการออกแบบทางกายภาพและเชิงตรรกะ
- ดำเนินการวิเคราะห์ผลกระทบสำหรับการแก้ไขใหม่ที่ทำในระดับฐานข้อมูล
- รองรับรูปแบบการแสดงผลที่หลากหลาย รวมถึง HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, สคีมา, DTD และอื่นๆ
IBM Cognos Data Studio
IBM Cognos Data Studio เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเรือธงของ IBM เวอร์ชันล่าสุด ใช้งานง่ายและมาพร้อมกับ GUI ที่ใช้งานง่ายซึ่งทำให้ผู้ใช้ใหม่สามารถเข้าถึงได้ คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว และใช้เพื่อสำรวจข้อมูลของคุณและสร้างรายงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางและสร้างเขตข้อมูลจากการคำนวณ โดยรวมแล้วมันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายในการพัฒนาตัวแบบข้อมูลพื้นฐาน นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับการทดลองใช้ฟรี ดังนั้นคุณสามารถทดลองใช้ก่อนตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ไม่อนุญาตให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำหรับข้อกำหนดเฉพาะ เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มสร้างโมเดลข้อมูลและต้องการเครื่องมือที่ใช้งานง่าย แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการสิ่งที่แข็งแกร่งกว่านี้
คุณสมบัติเด่น:
- เหมาะสำหรับทีมขนาดเล็กที่กำลังมองหาเครื่องมือที่ใช้งานง่าย
- ความสัมพันธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำระหว่างตารางและฐานข้อมูล
- ค้นพบโครงสร้างของแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยอัตโนมัติ
- ผสานกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ได้อย่างลงตัว
รับใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
แค็ตตาล็อกข้อมูล Microsoft Azure
Microsoft Azure Data Catalog เป็นโซลูชันระบบคลาวด์ใหม่ที่ช่วยให้คุณจัดการแบบจำลองข้อมูลของคุณจากระยะไกล คุณสามารถสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลและเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณเพื่อสร้างตำแหน่งศูนย์กลางเพื่อจัดการชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถทำงานร่วมกับสมาชิกในทีมและทำให้ทุกคนเข้าใจตรงกัน ด้วย Azure Data Catalog คุณสามารถจัดการสิทธิ์และติดตามว่าใครทำการเปลี่ยนแปลงกับแบบจำลองของคุณ มันทำงานเป็นโซลูชันที่แข็งแกร่งพร้อมคุณสมบัติมากมายสำหรับการจัดการโมเดลข้อมูลอย่างง่ายดาย ใช้งานง่ายและช่วยให้คุณสร้างสรรค์โมเดลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ของ Microsoft เช่น Power BI ซึ่งทำให้กระบวนการแชร์ง่ายขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณกำลังมองหาเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งสามารถช่วยคุณจัดการชุดข้อมูลทั้งหมดได้
Oracle Data Cloud
Oracle Data Cloud เป็นเครื่องมือสร้างโมเดลข้อมูลใหม่ที่ช่วยให้คุณพัฒนาและจัดการโมเดลข้อมูลของคุณในคลาวด์ คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว และใช้เพื่อสำรวจข้อมูลของคุณและสร้างรายงาน Oracle ช่วยให้คุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางและสร้างฟิลด์ที่คำนวณได้ คุณสมบัติเด่นบางประการ ได้แก่ :
- มีตัวแก้ไขสำหรับทริกเกอร์ โพรซีเดอร์ และดัชนีที่เก็บไว้
- จัดเตรียมสัญกรณ์การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตีที่เหมาะสม
- รองรับอินเทอร์เฟซ IDAPI, Oracle, OLE DB หรือ ODBC
ตรวจสอบสหรัฐอเมริกา - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล | หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
Executive PG Program in Data Science | Python Programming Bootcamp | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ | หลักสูตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
Inside-BI
Inside-BI คือโซลูชันการสร้างแบบจำลองข้อมูลและ Business Intelligence ที่ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและทำงานร่วมกันด้วยความช่วยเหลือจาก GUI ออนไลน์ Inside-BI เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งสามารถช่วยในเรื่องคุณลักษณะต่างๆ มากมาย และช่วยในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณกำลังมองหาเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อช่วยให้คุณทำงานกับตัวแบบข้อมูลที่สดใหม่และท้าทาย ไม่มีเวอร์ชันฟรี ดังนั้นคุณจะต้องซื้อหากคุณตัดสินใจว่านี่เป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับทีมของคุณ
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้งานง่าย ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเริ่มต้นสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณ ใช้งานง่ายและช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลพื้นฐานได้อย่างง่ายดาย มันไม่ได้ให้ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน ดังนั้นจึงอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการบางสิ่งที่แข็งแกร่งกว่านี้ ผู้เริ่มต้นจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการใช้เครื่องมือนี้ด้วยคุณสมบัติที่ใช้งานง่าย
Erwin Data Modeler
Erwin Data Modeler เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีมาช้านาน เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนและเหมาะสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง ช่วยให้คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างตารางและสร้างเขตข้อมูลจากการคำนวณ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างตารางสาระสำคัญและสร้างรายงานได้อย่างง่ายดาย
คุณสมบัติที่สำคัญบางประการ ได้แก่ :
- เปรียบเทียบโมเดลและฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ
- อนุญาตให้ทีมต่างๆ ทำงานร่วมกัน บำรุงรักษา และจำลองแบบจำลองต่างๆ จากตำแหน่งที่รวมศูนย์แห่งเดียว
- ประสานวิศวกรรมไปข้างหน้าและย้อนกลับของรหัส DD
- ให้ส่วนต่อประสานกราฟิกที่ใช้งานง่าย
- สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน
DbSchema Pro
DbSchema Pro เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีมาช้านาน เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนและเหมาะสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างตารางสาระสำคัญและสร้างรายงานได้อย่างง่ายดาย DbSchema Pro เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาโซลูชันการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย
คุณสมบัติที่สำคัญบางประการ ได้แก่ :
- เครื่องมือนี้ไม่ขึ้นกับการออกแบบเชิงตรรกะและแนวความคิด
- ให้คุณสร้างคิวรีด้วยการจัดกลุ่ม ตัวกรอง การรวม และการจัดลำดับที่แตกต่างกัน
- ให้ข้อมูลทดสอบแก่คุณโดยใช้รูปแบบที่ระบุและย้อนกลับ regex
- ใช้คีย์นอกซึ่งช่วยให้คุณดูและเปลี่ยนแปลงข้อมูลของตารางต่างๆ
ตัวสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล SQL
ตัวสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล SQL คือการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงพาณิชย์และเครื่องมือกราฟิกที่ทำให้การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติหลังจากการนำเข้าสคริปต์ SQL อย่างง่าย ได้ช่วยผู้คนนับล้านในการเร่งความเร็วและทำให้เส้นทางการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลของพวกเขาง่ายขึ้น ขยายแพลตฟอร์มอัตโนมัติและการทำงานร่วมกันเพื่อทำงาน
- ให้โหมดการดูต่างๆ
- ช่วยให้ไปข้างหน้าเช่นเดียวกับวิศวกรรมย้อนกลับ
- รองรับการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น
- มาพร้อมกับคุณสมบัติการกำหนดเวอร์ชัน ซึ่งทำให้การทำงานร่วมกันและการทำงานในโครงการขนาดใหญ่ง่ายขึ้น
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้พูดถึงเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้มากที่สุด 10 อันดับโดยธุรกิจและนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้มาพร้อมกับความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน และความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้เป็นที่ต้องการอย่างมากในโลกธุรกิจในปัจจุบัน
หากคุณต้องการดำดิ่งสู่โลกของ Data Science และสำรวจความแตกต่างเพิ่มเติมนอกเหนือจากการสร้างแบบจำลองข้อมูล เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบ MS ใน Data Science โดย upGrad โดยความร่วมมือกับ University of Arizona และรับโอกาสเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ควบคู่ไปกับเครือข่ายศิษย์เก่าที่แข็งแกร่งที่จะช่วยคุณตลอดอาชีพการงานของคุณ
การสร้างแบบจำลองข้อมูลหมายถึงอะไร
การสร้างแบบจำลองข้อมูลทำงานเพื่อแสดงถึงความเกี่ยวข้องของเอนทิตีซึ่งกันและกัน เป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบฐานข้อมูล อันดับแรก เราสร้างโมเดลแนวคิด จากนั้นจึงสร้างโมเดลเชิงตรรกะ และสุดท้าย ทำงานกับโมเดลจริง
สคีมาการออกแบบใดบ้างที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล
สกีมาการออกแบบที่ใช้กันทั่วไปบางส่วนในการสร้างแบบจำลองข้อมูล ได้แก่ สคีมาแบบดาวและสคีมาเกล็ดหิมะ
มิติข้อมูลและคุณลักษณะของการสร้างแบบจำลองข้อมูลคืออะไร
ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล มิติข้อมูลแสดงถึงข้อมูลเชิงคุณภาพ ตารางไดเมนชันแต่ละตารางประกอบด้วยแอ็ตทริบิวต์ที่เป็นข้อความเพิ่มเติม