เครื่องมือทำแผนที่ข้อมูลที่ใช้มากที่สุด 4 อันดับแรกที่คุณควรรับมือ [2022]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-10สารบัญ
บทนำ
เมื่อบริษัทอยู่ระหว่างการย้ายข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง กระบวนการนี้จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม การจัดการข้อมูลประกอบด้วยขั้นตอนที่สำคัญ เช่น การย้ายข้อมูล การรวมข้อมูล การแปลงข้อมูล และคลังข้อมูล การทำแผนที่ข้อมูลเป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงกระบวนการอื่นๆ ทั้งหมดเข้าด้วยกัน
การแมปข้อมูลช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลต้นทางและเป้าหมายตรงกันอย่างเหมาะสม ผลลัพธ์ของกระบวนการสร้างแผนที่ที่ประสบความสำเร็จช่วยนักพัฒนา ผู้ทดสอบ และสถาปนิกโครงการ เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูล ช่วยให้ดำเนินการตามขั้นตอนการทำแผนที่ได้อย่างง่ายดาย
การทำแผนที่ข้อมูลคืออะไร?
บริษัทรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น เว็บไซต์ บัญชีลูกค้า ฐานข้อมูลพนักงาน และฐานข้อมูลผู้ขาย จุดข้อมูลเหล่านี้ใช้เพื่ออธิบายมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับสภาพปัจจุบันของธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะเผยให้เห็นรูปแบบที่ซ่อนอยู่ซึ่งช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ
การทำแผนที่ข้อมูล เป็นกระบวนการในการรักษาความถูกต้องของข้อมูลเมื่อมีการย้ายจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง โดยจะจับคู่เขตข้อมูลของฐานข้อมูลต้นทางกับฐานข้อมูลเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์จากแหล่งข้อมูล A จะจับคู่กับเขตข้อมูลเดียวกันของแหล่งข้อมูล B
เนื่องจากฐานข้อมูล/ระบบจัดเก็บข้อมูลอาจแตกต่างกันในธรรมชาติ การทำแผนที่ข้อมูลจึงสร้างแผนงานที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไปถึงจุดหมายปลายทางอย่างปลอดภัย
ขั้นตอนการทำแผนที่ข้อมูล
- ข้อมูล คำนิยาม – ขั้นตอนแรกของการแมปข้อมูลคือการกำหนดข้อมูลที่จะย้าย รวมถึงตารางข้อมูล ฟิลด์ต่างๆ รูปแบบของฟิลด์ และชนิดข้อมูล สำหรับ การรวม ข้อมูล ความถี่ในการถ่ายโอนข้อมูลจะถูกระบุด้วย
- ข้อมูล การทำแผนที่ – จากนั้นฟิลด์ข้อมูลต้นทางและเป้าหมายจะถูกจับคู่ หากจำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลในฟิลด์ใดๆ จะมีการเขียนสูตรการแปลงหรือโค้ดบางส่วน
- การทดสอบ – ข้อมูลตัวอย่างนำมาจากฐานข้อมูลต้นทางและใช้กับระบบทดสอบ มีการตรวจสอบกระบวนการแปลงข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม
- การ ปรับใช้ – เมื่อแน่ใจแล้วว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นได้ผล จะมีการจัดกิจกรรม go-live ของการโยกย้ายข้อมูลหรือการรวมข้อมูล
- การ บำรุงรักษา – จำเป็นต้องรักษา data map และจะต้องมีการอัปเกรดและการปรับเปลี่ยน สิ่งนี้จะเสร็จสิ้นเมื่อมีการเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ แหล่งข้อมูลเปลี่ยนแปลง และข้อกำหนดใดๆ ในปลายทางข้อมูลจะมีการเปลี่ยนแปลง
นี่คือประโยชน์ของการทำแผนที่ข้อมูล -
- ช่วยเพิ่มการจัดการข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล การเก็บรักษาข้อมูล และการสำรองข้อมูล
- ปรับปรุงการแบ่งปันข้อมูลระหว่างแผนกภายในบริษัทและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอก
- เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
- การแมปข้อมูลที่เหมาะสมนำไปสู่ข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้น ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
- ช่วยในการรวมแหล่งข้อมูลอย่างเหมาะสมและเข้าใจแนวโน้มของข้อมูล
เรียนรู้เกี่ยวกับ: เงินเดือน Data Architect ในอินเดีย
เครื่องมือทำแผนที่ข้อมูลยอดนิยม
เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูล ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สร้างกฎการทำแผนที่ข้อมูลและนำไปใช้กับข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้มีข้อมูลเมตาที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุข้อมูล คุณลักษณะ และฟิลด์
เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูล ยอดนิยม มีการกล่าวถึงด้านล่าง –
1. พรสวรรค์
นี่คือซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ใช้สำหรับการทำแผนที่และการรวมข้อมูล สามารถใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลในสถานที่และบนคลาวด์ คุณสามารถใช้เครื่องมือการเตรียมข้อมูลบนคลาวด์เพื่อล้าง เข้าถึง แปลง และเสริมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หากไม่มีการเข้ารหัส Talend จะช่วยให้ผู้ใช้จัดการข้อมูล ไฟล์ API ของแอปพลิเคชัน และกิจกรรมระหว่างสถานที่ใดก็ได้
มีส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากกว่า 900 ชิ้นและสามารถปรับขนาดได้ มีรุ่นทดลองใช้ฟรีสำหรับ Talend
อ่านเพิ่มเติม: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. โคลเวอร์ DX
ในบรรดา เครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูล ยอดนิยม Clover DX มี สถาปัตยกรรมแบบเปิด ที่ให้คุณตั้งโปรแกรมงานข้อมูลได้ มีส่วนประกอบในตัวหลายอย่างสำหรับการแมปข้อมูลและการแปลงข้อมูล สามารถจัดการกับงานจำนวนเท่าใดก็ได้และมีประสิทธิภาพในขณะที่ทำงานกับงานข้อมูลที่ซับซ้อน คุณสามารถจัดการปริมาณงานข้อมูลและหลายระบบได้
เครื่องมือนี้สามารถปรับใช้ ปริมาณงานข้อมูล ใน ระบบคลาวด์หรือสภาพแวดล้อม ภายในองค์กร ทริกเกอร์เหตุการณ์, API, คิวข้อความ และโปรแกรมดูไฟล์พร้อมใช้งานเพื่อเชื่อมต่อกับระบบภายนอกสำหรับการแมปข้อมูล Clover DX มีความยืดหยุ่น ใช้งานง่าย และประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
รุ่นฟรีสามารถใช้ได้เป็นเวลา 45 วัน เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินมีตั้งแต่ 4,000 ถึง 5,000 ดอลลาร์
3. อินฟอร์มาติก้า
เครื่องมือนี้สามารถแมปและรวมข้อมูลบนคลาวด์ สภาพแวดล้อมภายในองค์กร และ สภาพ แวดล้อมแบบไฮบริด รองรับรูปแบบการรวมที่เรียบง่ายและซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย การแปลงข้อมูลสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและเอกสารลำดับชั้นที่ซับซ้อนนั้นราบรื่นด้วย Informatica มันเร่งการแมปข้อมูลภายในองค์กรและการรวมเข้ากับ Power Center
นี่คือแพลตฟอร์มข้อมูลแบบบูรณาการที่คล่องตัวและสามารถดำเนินการแลกเปลี่ยนข้อมูล B2B ได้อย่างง่ายดาย รุ่นชำระเงินของผลิตภัณฑ์เริ่มต้นที่ $2000 นอกจากนี้ยังมีเวอร์ชันฟรีอีกด้วย
เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
4. Salesforce
Salesforce เป็นหนึ่งใน เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูลที่ น่าเชื่อถือที่สุด ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อระบบเดิม ระบบแบ็คออฟฟิศ และขยายแอปพลิเคชันของตนโดยใช้ API แพลตฟอร์มนี้ให้คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอกได้ภายในไม่กี่นาที โดยใช้คุณสมบัติชี้และคลิกอย่างง่าย
คุณสามารถรวมแอปพลิเคชันและอุปกรณ์โดยใช้ SOAP API และเข้าถึงข้อมูล Salesforce โดยใช้ REST API แพลตฟอร์มนี้มีชุดเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลกับแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Microsoft, SAP และ Oracle นี่เป็นแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นมาก
มีแผนราคาสามแบบ ได้แก่ Gold, Platinum และ Titanium
อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการขุดข้อมูล 16 โครงการสำหรับผู้เริ่มต้น
บทสรุป
มีการกล่าวถึง เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูล ที่ดีที่สุด ที่นี่ หากคุณเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทขนาดเล็กหรือขนาดกลาง คุณสามารถลองใช้แพลตฟอร์มการแมปข้อมูลที่มีเวอร์ชันฟรี เช่น Clover DX แต่บริษัทที่ใหญ่กว่า เลือก เครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูล เช่น Salesforce ที่จ่ายเงินและมีชุดคุณลักษณะที่มีประโยชน์มากมาย
Data Mapping มีขั้นตอนอย่างไร?
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ได้การแมปข้อมูล ขั้นตอนแรกคือข้อกำหนดของข้อมูลที่คุณต้องการกำหนดข้อมูลที่จะแมป ซึ่งรวมถึงตารางข้อมูล รูปแบบของเขตข้อมูล และชนิดข้อมูล หลังจากกำหนดข้อมูลแล้ว ข้อมูลต้นทางและข้อมูลเป้าหมายจะถูกจับคู่ สามารถใช้รหัสเดียวกันในการแปลงข้อมูลได้เช่นกัน ข้อมูลจะถูกทดสอบโดยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลต้นทาง หากมีการแปลงข้อมูลใด ๆ กระบวนการแปลงจะถูกตรวจสอบอย่างละเอียด เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น ข้อมูลจะถูกปรับใช้ มีการจัดกิจกรรมสดสำหรับการย้ายข้อมูลและการรวมข้อมูล
ระหว่าง Talend และ Clover DX ไหนดีกว่ากัน?
Talend และ Clover DX เป็นเครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลยอดนิยมและนักขุดข้อมูลใช้กันอย่างแพร่หลาย ทั้งสองมีคุณสมบัติเด่นของตัวเองที่ไม่สามารถเปรียบเทียบได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถจดจำคุณลักษณะต่อไปนี้ได้ในขณะที่เลือกเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับคุณ Talend เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่สามารถใช้สำหรับที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ในสถานที่ได้เช่นกัน ช่วยให้คุณจัดการข้อมูล ไฟล์ แอปพลิเคชัน และ API และให้คุณขนส่งระหว่างสถานที่ต่างๆ มีส่วนประกอบในตัวมากกว่า 900 รายการและพร้อมให้ทดลองใช้ฟรี Clover DX เป็นเครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลโอเพนซอร์สที่มาพร้อมกับเครื่องมือสร้างแผนที่และการแปลงข้อมูลในตัวต่างๆ ให้บริการบนคลาวด์และมีความยืดหยุ่นและเป็นมิตรกับผู้ใช้ Clover DX ให้คุณทดลองใช้งานฟรี 45 วัน หลังจากนั้น คุณจะถูกเรียกเก็บเงินประมาณ 4,000 ถึง 5,000 ดอลลาร์
ข้อดีของการทำแผนที่ข้อมูลคืออะไร?
การทำแผนที่ข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญ เนื่องจากช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของข้อมูลในขณะถ่ายโอนข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง มีข้อดีหลายประการและบางส่วนมีดังต่อไปนี้: ปรับปรุงประสิทธิภาพของการรวมข้อมูลและทำความเข้าใจแนวโน้มของข้อมูล การดำเนินธุรกิจต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจะได้รับประโยชน์จากการทำแผนที่ข้อมูล การแบ่งปันและการแปลงข้อมูลได้รับความปลอดภัยมากขึ้นระหว่างแผนกต่างๆ ของบริษัทและผู้ถือหุ้น การทำแผนที่ข้อมูลยังช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล