ตัวอย่าง Resume นักวิเคราะห์ข้อมูล 5 อันดับแรกสำหรับทุกระดับ

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-22

สารบัญ

บทนำ

ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราอย่างรวดเร็ว ช่วยให้องค์กรเข้าถึงความสามารถในการปรับขนาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จากข้อมูล ของ Statista ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐฯ จะสูงถึง 68 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 สิ่งนี้จะสร้างความต้องการสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตาม แม้จะมีงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหลายพันงานในตลาด แต่ผู้คนก็ยังเผชิญกับความยากลำบากในการหางานนักวิเคราะห์ข้อมูล เรซูเม่ที่ไม่น่าประทับใจเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ผู้คนไม่สามารถหางานนักวิเคราะห์ข้อมูลได้ แม้ว่าคุณจะมีคุณสมบัติและทักษะที่เหมาะสม เรซูเม่ที่ร่างไม่ดีก็ลดโอกาสในการได้งานลงอย่างมาก ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างเรซูเม่ที่แข็งแกร่ง

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือใคร?

ก่อนที่คุณจะสร้างเรซูเม่ คุณต้องรู้ว่านักวิเคราะห์ข้อมูลทำอะไร จะช่วยให้คุณเพิ่มคำหลักที่เกี่ยวข้องในประวัติย่อของคุณที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของงานนักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นมืออาชีพที่ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับการเติบโตและความสามารถในการปรับขนาดได้ พวกเขาตรวจสอบว่าข้อมูลสามารถสร้างกลยุทธ์และนำเสนอโซลูชั่นทางธุรกิจได้อย่างไร พวกเขาทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้จัดการฝ่ายการตลาด และสมาชิกในทีมคนอื่นๆ เพื่อกำหนดเป้าหมาย ระบุปัญหา และจัดหาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณควรเพิ่มอะไรในประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูล

ส่วนที่ท้าทายที่สุดเกี่ยวกับการสร้างเรซูเม่ของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการรู้ว่าควรรวมอะไรบ้าง เรซูเม่ของคุณไม่ควรเกินสองหน้าในทุกกรณี ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเพิ่มเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องในประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูล นี่คือสิ่งที่คุณต้องเพิ่ม:

1. วัตถุประสงค์

การเขียนวัตถุประสงค์ในเรซูเม่นักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณนั้นคล้ายกับการตอบคำถามว่า 'ทำไมคุณถึงอยากได้งานนี้' คำถามในการสัมภาษณ์ คอลัมน์วัตถุประสงค์ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้สรรหาเกี่ยวกับเป้าหมายในอาชีพและความคาดหวังของคุณจากงาน แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเขียนวัตถุประสงค์ในเรซูเม่ของนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่ก็ทำให้เรซูเม่ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้นและให้ความรู้สึกว่าคุณมีความมุ่งมั่นและมีแผนอาชีพที่แน่นอน วัตถุประสงค์ควรมีความยาว 2-3 บรรทัด สั้นและตรงประเด็น

2. บทสรุปอย่างมืออาชีพ

วัตถุประสงค์ในประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูลเหมาะสำหรับน้องใหม่หรือมืออาชีพที่มีประสบการณ์ 2-3 ปี อย่างไรก็ตาม หากคุณมีประสบการณ์มากกว่าสามปีในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณควรเพิ่มบทสรุปแบบมืออาชีพแทนวัตถุประสงค์ในเรซูเม่ของคุณ สรุปประวัติย่อของ นัก วิเคราะห์ ข้อมูลต้องเน้นประสบการณ์วิชาชีพของคุณ ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้สรรหาว่าอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเปลี่ยนไปอย่างไร บทสรุปอย่างมืออาชีพที่เขียนอย่างดีสามารถเพิ่มโอกาสในการเลือกได้

3. การศึกษา

ส่วนการศึกษาในเรซูเม่ของคุณจะต้องสั้น คุณต้องเพิ่มหลักสูตรและเกรดของคุณ คุณสามารถข้ามส่วนการศึกษาหรือเพิ่มในส่วนท้ายของประวัติส่วนตัวของนักวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับอาวุโส อย่างไรก็ตาม หากคุณเคยเรียนหลักสูตรเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูล คุณควรเพิ่มหลักสูตรนั้น เนื่องจากองค์กรมองหาผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสำหรับตำแหน่งระดับอาวุโส พวกเขาแทบจะไม่กังวลเกี่ยวกับผลการเรียนในโรงเรียนหรือวิทยาลัยของคุณ ในทางตรงกันข้าม หากคุณเพิ่งจบใหม่ที่กำลังมองหางานนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องเพิ่มส่วนการศึกษาและเน้นเกรดและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของคุณ เพราะหลายองค์กรชอบเกรดที่ดีในเรซูเม่ที่ใหม่กว่า

4. ประสบการณ์ทำงาน/ฝึกงาน

ถัดมาคือประสบการณ์การทำงานหรือการฝึกงานของคุณในประวัติส่วนตัวของนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องเพิ่มประสบการณ์การทำงานตามลำดับเวลาย้อนกลับ ในหนึ่งประโยค ควรมีชื่อองค์กร ตำแหน่ง และวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของบทบาท ตามด้วยงานที่คุณทำ ควรเขียนเป็นสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย

เพื่อให้เรซูเม่ของคุณมีผลกระทบมากขึ้น คุณควรเพิ่มตัวเลขและสถิติให้มากที่สุด แทนที่จะเพิ่มหัวข้อย่อยที่คลุมเครือ ช่วยให้คุณแสดงความสำเร็จของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างความประทับใจให้กับผู้สรรหาที่คุณให้ผลลัพธ์ คุณต้องแน่ใจว่าได้เพิ่มเฉพาะประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องเท่านั้น หากคุณมีประสบการณ์หลายปีในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณควรเพิ่มเฉพาะบทบาทล่าสุดหรือที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

คุณควรเริ่มหัวข้อย่อยด้วยคำกริยาการกระทำ เช่น สร้าง, นำ, วิเคราะห์, สรุป, วิจัย, สร้างแบบจำลอง, ประเมิน และอื่นๆ

6. ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล

นี่เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลต่อ ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนนี้มีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นน้องใหม่และไม่มีประสบการณ์มากพอที่จะเพิ่มลงในเรซูเม่นักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ต่อไปนี้คือทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบางส่วนที่คุณต้องเพิ่มในเรซูเม่ของคุณ:

  • มายเอสคิวแอล
  • หลาม
  • การแสดงข้อมูล
  • การล้างข้อมูล
  • การทำเหมืองข้อมูล
  • การสร้างแบบจำลองข้อมูล
  • การประมวลผลข้อมูล
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • แมทแล็บ
  • ฉาก
  • ไมโครซอฟต์ เอ็กเซล
  • การแก้ปัญหา
  • การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
  • การให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์

7. โครงการที่เกี่ยวข้อง

สุดท้าย คุณสามารถเพิ่มโครงการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างเรซูเม่ที่มีผลกระทบ การเพิ่มโครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเรซูเม่ของคุณจะเน้นทักษะและประสบการณ์จริงของคุณ และเพิ่มโอกาสในการได้งาน คุณสามารถเพิ่มโครงการที่ทำในวิทยาลัยหรือในขณะที่เรียนหลักสูตรอื่นๆ ได้ หากคุณยังไม่เคยทำโครงการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวเลือกที่ดีที่สุดในการเพิ่มพูน CV ของคุณและเน้นทักษะของคุณคือการเรียนหลักสูตรประกาศนียบัตรหรืออนุปริญญาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงการมอบหมายภาคปฏิบัติและกรณีศึกษา

ตัวอย่าง Resume Analytics สำหรับนักศึกษาใหม่

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของวัตถุประสงค์และประสบการณ์การทำงานสำหรับประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหม่กว่า:

วัตถุประสงค์:

  • บุคคลที่ต้องการตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ XYZ Corporation เพื่อรับความเชี่ยวชาญในการดำเนินการวิจัยตลาดและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กรและลดต้นทุน
  • นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มุ่งเน้นรายละเอียดและทำงานหนักพร้อมทักษะทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งและความรู้ทางสถิติ กำลังมองหาตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลที่บริษัท XYZ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและนำทางโซลูชันทางธุรกิจ
  • ผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดที่มีปริญญาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำลังมองหาโอกาสในการใช้ประโยชน์จากทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการส่งมอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้กับองค์กร

ประสบการณ์การทำงาน

  • นักวิเคราะห์ข้อมูลฝึกงานที่ Volimo Business Solutions
  • รวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลหลักและทุติยภูมิกว่า 15 แหล่ง และให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่บริษัทเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่
  • แสดงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของคีย์ธุรกิจหลักและสร้างแดชบอร์ด Tableau เพื่อปรับปรุงกระบวนการ

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้โปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโทเพื่อติดตามความก้าวหน้าในอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างประวัติการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับมืออาชีพระดับกลาง

วัตถุประสงค์

  1. ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชี่ยวชาญในการจัดทำเอกสาร ตีความ และวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก การแสวงหาตำแหน่งที่ท้าทายที่ ABC Corporation เพื่อช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

ตัวอย่างประวัตินักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับมืออาชีพระดับสูง

สรุปอย่างมืออาชีพ

  1. ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มุ่งเน้นการทำงานเป็นทีมด้วยประสบการณ์การเป็นผู้นำกว่าทศวรรษและการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย บุคคลที่มีการวิเคราะห์สูงและมีความรู้กว้างขวางเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัย การเก็บข้อมูล และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ประสบการณ์การทำงาน

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (ทีมรายได้)

Radius Technologies นิวยอร์ก

  • วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 20,000 รายต่อเดือน และร่วมมือกับทีมการตลาดเพื่อสร้างกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าในแอป 33%
  • ทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและพฤติกรรมเพื่อออกแบบกลยุทธ์การขายสินค้าใหม่

นักวิเคราะห์ข้อมูลกลับมาตัวอย่างสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน

วัตถุประสงค์

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในอุตสาหกรรมการเงิน กำลังมองหาตำแหน่งร่วมกับบริษัทฟินเทคชั้นนำเพื่อระบุรูปแบบธุรกิจและสร้างรายได้

นักวิเคราะห์ข้อมูลประวัติตัวอย่างสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

ประสบการณ์การทำงาน

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (ทีมการตลาด)

เทคโนโลยีการเติบโต แคลิฟอร์เนีย

  • พัฒนาเมตริกและ KPI เพื่อติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาของบริษัทและให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด
  • ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และค้นหาความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ การเงิน และธุรกรรม

ตรวจสอบโปรแกรม US - Data Science ของเรา

หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โปรแกรม Executive PG ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python การเขียนโปรแกรม Bootcamp หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ โปรแกรมขั้นสูงในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทสรุป

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอาชีพด้านเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน เมื่อมีการแนะนำข้อมูลมากขึ้นในอนาคต ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ประวัติการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าประทับใจสามารถช่วยให้คุณได้งานที่มีผลตอบแทนดี เรซูเม่เป็นสิ่งแรกที่นายหน้าพิจารณาในการสมัครงานของคุณ พวกเขาใช้เวลาเพียง 3-5 วินาทีในการตรวจสอบเรซูเม่และตัดสินใจว่าคุณเป็นผู้สมัครที่มีศักยภาพหรือไม่

สำหรับงานนักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้สรรหามักจะมองหาคุณวุฒิที่เกี่ยวข้องเป็นหลัก เช่น ปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล หรือหลักสูตรอนุปริญญา และทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หากคุณต้องการปรับปรุงเรซูเม่ของนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถขอ ใบรับรองวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ ได้จาก upGrad หลักสูตรนี้สอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสร้างภาพ และพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้คุณได้รับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น Python, MySQL, Excel และ Tableau ทักษะเหล่านี้สามารถเพิ่ม ประวัติการวิเคราะห์ข้อมูล ของคุณ เพิ่มความได้เปรียบให้กับผู้สมัครของคุณ

ความรับผิดชอบหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

ความรับผิดชอบหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการออกแบบและจัดการฐานข้อมูล พวกเขาใช้เทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลที่มีค่า นักวิเคราะห์ข้อมูลพัฒนาคอลเลกชันฐานข้อมูลโดยรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และระบุรูปแบบ พูดง่ายๆ ความรับผิดชอบหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการดึงข้อมูลดิบและใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่มีความหมาย

อะไรคือตัวเลือกอาชีพที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ข้อมูล?

งานที่ได้รับความนิยมสูงสุดที่คุณสามารถดำเนินการในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์การดำเนินงาน นักวิเคราะห์การตลาด นักวิเคราะห์โลจิสติกส์การขนส่ง และผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาคือเท่าใด

จากข้อมูลของ Indeed เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 69,930 ดอลลาร์ต่อปีสำหรับนักศึกษาใหม่ และ 74,061 ดอลลาร์สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์ 3-5 ปี เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่าสิบปีคือ 82,870 ดอลลาร์ บริษัทชั้นนำในสหรัฐอเมริกาที่จ่ายเงินมากกว่า $100,000 ต่อปี ได้แก่ Citizens, Meta, Capital One และ Uber