หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมและการรับรอง 2022

เผยแพร่แล้ว: 2021-05-24

เนื่องจากข้อมูลเป็นแกนหลักของเทคโนโลยียุคใหม่ทั้งหมด การวิเคราะห์ข้อมูลจึงได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา วันนี้มันได้กลายเป็นประเด็นร้อนในการตลาด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เรื่องนี้กลายเป็นประเด็นที่น่าจับตามอง ด้วยการสร้างข้อมูลกิกะไบต์ทุกวัน ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการรับรองและผ่านการฝึกอบรมจึงเพิ่มสูงขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้คนจากทุกภูมิหลังสามารถเข้าสู่ฟิลด์นี้ได้ สิ่งที่คุณต้องมีคือหลักสูตรและคำแนะนำที่ถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ

การมีความรู้เชิงทฤษฎีเป็นข้อกำหนดที่ขาดไม่ได้ในงานด้านนี้ แต่การนำความรู้นั้นไปปฏิบัติเป็นอีกเกมหนึ่ง จำเป็นต้องเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับทักษะที่ละเอียดยิ่งขึ้นเพื่อให้เป็นเลิศในสาขานี้

มีหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์มากมายที่คุณสามารถมองหาการเสริมทักษะและเพิ่มโอกาสในการสร้างอาชีพที่คุ้มค่าในการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดบางหลักสูตรมีให้โดย:

  1. upGrad
  2. Linkedin
  3. Microsoft

สารบัญ

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำที่น่าติดตามในปี 2022

หากคุณต้องการเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล ลองดูหลักสูตรเหล่านี้สิ!

upGrad

1. Data Science Certification – Executive Post Graduate Program in Data Science

โปรแกรมนี้จะช่วยให้คุณได้รับคำแนะนำด้านอุตสาหกรรม คุณเรียนรู้เครื่องมือการเขียนโปรแกรมและภาษา 14 รายการ และเลือกความเชี่ยวชาญพิเศษหกอย่าง – Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/ Data Analytics, Business Analytics และ Data Engineering นอกจากนี้ คุณยังได้รับการสนับสนุนด้านอาชีพอย่างสมบูรณ์และการให้คำปรึกษาแก่นักเรียนโดยเฉพาะเป็นเวลาสิบสองเดือน

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่ผ่านการตรวจสอบโดย NASSCOM ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน ประกอบด้วยโครงการอุตสาหกรรมกว่า 60 โครงการ นักศึกษาจะได้เพลิดเพลินกับเซสชั่นแบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม บวกกับ Bootcamp การเขียนโปรแกรม Python ฟรี เมื่อเสร็จสิ้น คุณจะกลายเป็นศิษย์เก่า IIIT Bangalore คุณสมบัติขั้นต่ำของหลักสูตรนี้ ปริญญาตรีที่มีคะแนนสอบผ่านขั้นต่ำ 50% หรือเทียบเท่า ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ด

หลักสูตรนี้ให้ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Predictive Analytics โดยใช้ Python, Machine Learning, Data Visualization, Big Data, Natural Language Processing และอื่นๆ อีกมากมาย หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีบทบาทต่างๆ เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist หลักสูตรนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับวิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย นักศึกษาใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

2. ใบรับรองขั้นสูงใน Big Data ด้วย IIITB

โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและมอบประสบการณ์ตรงให้กับคุณ ช่วยให้คุณเรียนรู้เครื่องมือการเขียนโปรแกรมและภาษา 11 รายการและกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 5 รายการ ที่ upGrad พวกเขาให้การสนับสนุนด้านอาชีพโดยเฉพาะและอื่น ๆ อีกมากมายภายในเจ็ดเดือน

จึงจะมีสิทธิ์เข้าร่วมหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมต้องมีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี ประสบการณ์การทำงาน 6 เดือน (ในสตรีมไอทีใด ๆ ) นอกจากนี้ ขอแนะนำให้มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม หลักสูตรนี้สามารถช่วยให้คุณได้งานที่มีรายได้สูง เช่น Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst

หลักสูตรนี้ให้ความรู้มากมายเกี่ยวกับ การประมวลผลข้อมูล, MapReduce, Data Warehousing, Big Data Analytics เป็นต้น หลักสูตรนี้ให้ผลดีอย่างมากสำหรับ ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและเทคโนโลยี หัวหน้าโครงการและผู้จัดการในบริษัทไอที/เทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data Java & ผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสอื่น ๆ ผู้ทดสอบ

3. Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics

ตอนนี้คุณสามารถรับการรับรอง C ใน การวิเคราะห์ธุรกิจ จาก IIT Delhi IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันชั้นนำในอินเดียและเป็นหนึ่งใน IIT ที่เก่าแก่ที่สุดและมีความเป็นเลิศในการเปิดสอนหลักสูตรที่มีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมอย่างสูงอยู่เสมอ ตอนนี้ IIT Delhi ได้ร่วมมือกับ upGrad เพื่อรับหลักสูตร IIT Delhi ออนไลน์ชั้นนำเหล่านี้ พวกเขามีโปรแกรมอื่นๆ มากมาย เช่น Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics เป็นต้น

4. Executive PG Program in Big Data กับ IIIT B

โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและให้คุณได้รับประสบการณ์ตรง ช่วยให้คุณเรียนรู้ 11 เครื่องมือการเขียนโปรแกรมและภาษา ที่ upGrad พวกเขาให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและการสนับสนุนด้านอาชีพโดยเฉพาะ

หลังจากเสร็จสิ้น คุณจะได้รับใบรับรองจาก IIT Bangalore ซึ่งจะช่วยให้คุณมีบทบาทที่ร่ำรวยใน Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst คุณสมบัติขั้นต่ำของหลักสูตรนี้ ประสบการณ์การทำงาน 6 เดือน (ในสตรีมไอทีใด ๆ )

หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อมูล MapReduce คลังข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและเทคโนโลยี หัวหน้าโครงการ และผู้จัดการในบริษัทไอที/เทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ Java และผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสอื่นๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ

LinkedIn

5. Data Science & Analytics เส้นทางอาชีพและการรับรอง: ขั้นตอนแรกในชั้นเรียนออนไลน์

หลักสูตรนี้อำนวยความสะดวกโดย Jungwoo Ryoo ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีที่ Penn State หลักสูตรสำรวจประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสาขาย่อย นอกจากนี้ยังเจาะลึกตลาดสำหรับสาขาเหล่านี้ และนำความรู้ความเข้าใจมาสู่ทักษะหลัก 5 ด้าน ได้แก่ การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ด้วยเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สถิติ และการมองเห็น

หลักสูตรนี้ยังเปิดการอภิปรายเกี่ยวกับโอกาสทางอาชีพที่ใหญ่ที่สุด 5 แห่ง การรับรองระดับชั้นนำ 6 แห่งที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม และเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สุด โปรแกรมเน้นย้ำถึงความสำคัญของจริยธรรมและการพัฒนาวิชาชีพ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลออนไลน์สำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม

Microsoft

6. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate – เรียนรู้

ด้วยหลักสูตรนี้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ Azure จะจัดการความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้งานและเรียกใช้ปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่องบน Azure โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้บริการการเรียนรู้ของเครื่อง Azure หลักสูตรวัดทักษะต่อไปนี้:

  • การตั้งค่าพื้นที่ทำงาน Azure Machine Learning
  • ดำเนินการทดลองและฝึกโมเดล
  • การเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการโมเดล
  • ปรับใช้และใช้งานโมเดล

บทสรุป

ในสถานการณ์ปัจจุบัน ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของธุรกิจ องค์กรมีความจำเป็นสูงสุดในการจ้างผู้เชี่ยวชาญที่สามารถตีความข้อมูลนี้และนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ เนื่องจากโอกาสในการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการมืออาชีพที่มีทักษะและความรู้เพียงพอจึงเพิ่มขึ้นพร้อมๆ กัน

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดูหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำเหล่านี้เพื่อเพิ่มพูนความรู้และทักษะของคุณ

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปข้างหน้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ลองดู Executive PGProgram ของ upGrad & IIIT-B ใน Data Science

เราหวังว่านี่จะเป็นประโยชน์!

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลมีอะไรบ้าง?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในฟิลด์ที่มีแนวโน้มมากที่สุด แต่เพื่อที่จะเชี่ยวชาญ มีทักษะบางอย่างที่คุณต้องเรียนรู้ล่วงหน้า ต่อไปนี้เป็นทักษะที่จำเป็นที่เราต้องมีในคลังแสงเพื่อที่จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ:
ทักษะการวิเคราะห์และทักษะทางคณิตศาสตร์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ.
ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติ เช่น R และ Python
ทักษะการจัดการฐานข้อมูล - SQL, MySQL และ MongoDB
ทักษะการแสดงข้อมูลและการนำเสนอ
ทักษะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล
ความรู้เชิงปฏิบัติของ Microsoft Excel, Word และ PowerPoint

การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลคุ้มค่าหรือไม่

หากคุณมีความเกี่ยวข้องกับโลกของเทคโนโลยี ไม่มีทางที่คุณจะไม่เข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลคำ โลกไม่มีอะไรเลยหากไม่มีข้อมูล ดังนั้นเราจึงต้องการใครสักคนที่สามารถเล่นกับมันและรับสิ่งที่มีประโยชน์จากมัน นี่คือจุดที่นักวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาในรูปภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ในกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดและให้ผลตอบแทนสูงเช่นกัน นักวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉลี่ยมีรายได้ถึง 72,250 ดอลลาร์ต่อปี ซึ่งถือว่าน่าทึ่งทีเดียว ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นคุ้มค่าอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นที่ต้องการและให้ผลตอบแทนที่ดีเช่นกัน