หนังสือ 10 อันดับแรกเกี่ยวกับการตัดสินใจอ่านในปี 2022

วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้โมเดลธุรกิจที่ซับซ้อน การสร้างภาพข้อมูล และการเขียนโค้ดเพื่อสร้างผลกระทบสูงสุดสำหรับองค์กร ทีนี้ ผลกระทบนี้อาจอยู่ในรูปแบบของหลายสิ่ง อาจเป็นข้อมูลเชิงลึก ผลิตภัณฑ์ข้อมูล หรือแม้แต่คำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับบริษัท

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องสร้างแบบจำลอง สร้างภาพข้อมูล และเขียนโค้ดเพื่อสร้างเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญของงานอยู่ที่การทำให้บริษัทก้าวไปข้างหน้าด้วยการตัดสินใจที่สำคัญและส่งผลกระทบต่อธุรกิจของบริษัท โดยพื้นฐานแล้ว สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่แท้จริงของบริษัทโดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยใช้เครื่องมือขั้นสูง อันดับแรก ให้เราดูหนังสือระดับบนสุดสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หนังสือ 10 อันดับแรกเกี่ยวกับการตัดสินใจ

การทำงานเป็น Data Scientist นั้นน่าตื่นเต้นและมีคุณค่าอย่างยิ่ง แต่สิ่งที่จับได้คือการรู้ว่าจะเริ่มต้นที่ไหนและจะไต่อันดับกระดานผู้นำได้อย่างไรเมื่อต้องตัดสินใจ

ดังนั้นเราจึงได้รวบรวมรายชื่อหนังสือยอดนิยม 10 เล่มสำหรับผู้ที่กระตือรือร้นในด้าน Data Science และการตัดสินใจไว้ดังนี้:

1. การวิเคราะห์ธุรกิจ – ศาสตร์แห่งการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดย U. Dinesh Kumar

หนังสือเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเล่มนี้กล่าวถึงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเพื่อให้เกิดความเข้าใจอย่างรอบด้าน ผู้เขียนใช้วิธีการที่ซับซ้อนและให้กรณีศึกษาง่ายๆ มากมายเพื่อเรียนรู้ ทำความเข้าใจ และปฏิบัติตาม รวมทุกอย่างที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงเศรษฐศาสตร์ สถิติ และการเงิน นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือทางสถิติและการวิเคราะห์และแนวทางการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมหัวข้อพื้นฐานและระดับสูงอย่างมีประสิทธิภาพ

2. อัลกอริทึมในการใช้ชีวิต โดย: วิทยาการคอมพิวเตอร์ของการตัดสินใจของมนุษย์: โดย Brian Christian และ Tom Griffiths:

คุณยินดีที่จะใช้คำอุปมาอุปไมยของคอมพิวเตอร์กับความสามารถในการตัดสินใจของคุณหรือไม่?

หนังสือเล่มนี้ใช้แนวทางเดียวกันในการตัดสินใจ มันจะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญในแง่มุมที่สำคัญของการตัดสินใจผ่านข้อมูลที่ได้รับการวิจัยอย่างกว้างขวาง มุมมองที่ไม่เหมือนใคร และแนวคิดเชิงปฏิบัติ คุณจะทราบถึงผลกระทบที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์มีต่อการตัดสินใจที่แม่นยำ

ตรวจสอบใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราเพื่อเพิ่มทักษะให้กับตัวคุณเอง

ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำคัญที่ต้องเรียนรู้ในปี 2022

3. วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อธุรกิจและการตัดสินใจ โดย Patricia Belfiore และ Luiz Paulo Favero

นี่คือหนังสือที่ดีที่สุดที่คุณจะอ่านหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการตัดสินใจ แม้ว่าตำราเรียนส่วนใหญ่จะเน้นที่แนวคิดใดแนวคิดหนึ่งเหล่านี้ แต่ Data Science for Business และ Decision Making ครอบคลุมทั้งสถิติและการวิจัยการดำเนินงาน ดังนั้น ผู้เรียนที่ต้องการใช้วิธีการเชิงปริมาณในงานของตนสามารถพึ่งพาแนวคิดการวิเคราะห์ธุรกิจที่อธิบายไว้อย่างดี จุดสนใจสะท้อนถึงความเกี่ยวข้องของการถดถอย การเพิ่มประสิทธิภาพ และการจำลองต่อผู้ปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ

4. การคิดด้วยข้อมูลโดย Max Shron

หนังสือเล่มนี้ให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ผู้อ่านและส่งเสริมการคิดเชิงธุรกิจอย่างมีวิจารณญาณ ช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมสิ่งต่าง ๆ ถึงเป็นอย่างที่เป็นอยู่ ในขณะที่คุณดำเนินการผ่านบทต่างๆ คุณจะได้เรียนรู้วิธีถามคำถามที่ชาญฉลาดและมีความเกี่ยวข้อง จดองค์ประกอบที่สำคัญของแนวคิด และมุ่งเน้นไปที่ข้อเท็จจริงที่สำคัญ

รูปแบบการให้เหตุผลเฉพาะข้อมูลสนับสนุนให้คุณพิจารณาว่า "ทำไม" มากกว่า "อย่างไร" ครอบคลุมกรอบงาน CoNVO (บริบท ความต้องการ วิสัยทัศน์ และผลลัพธ์) แต่ละบทได้รับการจัดระเบียบในรูปแบบการสอนพร้อมปัญหาและคำตอบ หนังสือเล่มนี้ยังสอนพื้นฐานการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยการผสมผสานรูปแบบการวิจัยสถิติและการดำเนินงาน

สำรวจปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

5. คู่มือผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดย Stylianos Kampakis

ฉบับที่สองของ The Decision Maker's Handbook to Data Science จะสอนวิธีคิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์และแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในรูปแบบใหม่โดยสิ้นเชิง ผู้เขียน Stylianos Kampakis แนะนำให้คุณรู้จักกับทักษะและเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลเสียงซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในระยะยาว กับดักบ่อยครั้งที่กัมปาคิสช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงในขณะที่ช่วยคุณสร้างวัฒนธรรมของบริษัทที่เฟื่องฟูนั้นเป็นปัญหาด้านจริยธรรมและทางกฎหมายที่เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและอคติเชิงอัลกอริทึม

6. เบื้องหลังการตัดสินใจที่ดีทุกครั้ง โดย Puneet Sharma และ Piyanka Jain

ผู้เขียนแสดงวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อตัดสินใจในการดำเนินการเพื่อเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ฯลฯ ในห้าขั้นตอนง่ายๆ โดยใช้ Excel เป็นเครื่องมือ หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงกลยุทธ์การวิเคราะห์ที่สำคัญสี่ประการที่สามารถช่วยให้ผู้นำธุรกิจแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ 80% พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดมากมาย นักคณิตศาสตร์ไม่จำเป็นต้องใช้สูตร!

7. วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล: การสร้างองค์กรอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วย AI, BI & Big Data โดย Daan Van Beek:

หนังสือการตัดสินใจยอดนิยมเล่มนี้ขายไปแล้วกว่า 200,000 เล่ม หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมทุกแง่มุมของการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ รวมถึงอัลกอริธึมที่ทำให้การตัดสินของคุณละเอียดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นต่อผู้คน ทักษะ วัฒนธรรม และความคิดที่จำเป็นในการทำให้เกิดขึ้น

คุณจะเลือก KPI และเป้าหมายที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างไร โครงสร้างองค์กรของบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลส่วนใหญ่มีอะไรบ้าง? วัตถุประสงค์ของคลังข้อมูลหรือ Data Lake คืออะไร? วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? หนังสือเล่มนี้ตอบทุกคำถามเกี่ยวกับการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปปฏิบัติจริง

8. Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

หนังสือที่กระชับและมีโครงสร้างที่ดีเล่มนี้ช่วยให้คุณค้นพบว่าอะไรใช้ได้ผลและสิ่งใดที่ไม่มีประโยชน์ในธุรกิจและชีวิต นำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่และความสำคัญในโลกที่มีการแข่งขันทางเทคโนโลยีในปัจจุบันอย่างนุ่มนวล วงจรชีวิตการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์มีรายละเอียดและอภิปราย ควบคู่ไปกับกรณีศึกษาและภาพที่น่าสนใจ ดังนั้นคุณจึงสามารถดูว่าระบบทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ

อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

9. การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยใช้ Analytics โดย Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi และ Kapal Dev

หนังสือเล่มนี้พยายามอธิบาย Data Analytics ในแง่ของแบบจำลองและอัลกอริทึม หลักการทางทฤษฎี แอปพลิเคชัน และการทดลองในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องหรือเน้นที่ข้อกังวลเฉพาะเพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น

โดยจะพูดถึงเทคโนโลยีฐานข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ระบบฐานความรู้ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง การดึงข้อมูล การระบุรูปแบบที่ฝังอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การทำเหมืองรูปแบบ การจัดกลุ่ม การจำแนกประเภท และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนทัศน์ที่ครอบคลุม เป้าหมายโดยรวมคือการนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคโนโลยีและโซลูชันการทำเหมืองข้อมูล

10. การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลโดย Cole Nussbaumer Knaflic

หนังสือเล่มนี้เข้าสู่การสร้างภาพข้อมูลและการสื่อสารเพื่อช่วยให้คุณบอกเล่าเรื่องราวที่น่าสนใจตามข้อมูลข้อเท็จจริง ผู้เขียนให้ตัวอย่างทฤษฎีและโลกแห่งความเป็นจริงที่ผสมผสานกันอย่างลงตัวกับงานประจำวันของคุณ หนังสือเล่มนี้สอนวิธีดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและแสดงให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคโนโลยีและที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถอ่านข้อมูลได้ชัดเจน โดยใช้แนวทางทั้งแบบมาตรฐานและแบบที่ไม่ธรรมดา

บทสรุป

ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีสูงมากในหลายภาคส่วน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจหลักของบริษัทให้ดีขึ้น พวกเขาช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจร่วมกันแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกสมัยใหม่

หากคุณสนใจที่จะสำรวจโดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรมประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ ใน upGrad หลักสูตรนี้ให้ความเชี่ยวชาญพิเศษในภาษาจาวา ไพธอน และภาษาโปรแกรมล่าสุดมากมาย รวบรวมโดยผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้าในสาขานี้ รวมถึง IIIT Bangalore และศิษย์เก่า LJMU หลักสูตรนี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร แบบทดสอบ และสื่อการเรียน

upGrad มีฐานผู้เรียนขนาดใหญ่ทั่วโลกที่มีสมาชิกมากกว่า 40,000 คน มีการกระจายไปทั่วประมาณ 90 ประเทศ ผู้เรียนทุกคนจะได้รับความช่วยเหลือแบบ 360 องศาเกี่ยวกับโอกาสทางอาชีพและการสนับสนุนอย่างทุ่มเทตลอดหลักสูตร นอกจากนี้ พี่เลี้ยงที่มีทักษะจะจัดเซสชั่นปฏิสัมพันธ์ที่มีส่วนร่วมและถ่ายทอดสดสำหรับผู้เรียน นักเรียนยังสามารถดื่มด่ำกับโอกาสในการเรียนรู้จากเพื่อนร่วมงานที่ทำให้พวกเขาได้รับแนวคิดและโอกาสใหม่ๆ